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阿諾想親吻時董力的反應(yīng)

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實(shí)際問題,并不會成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊,近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。

  記者:“求解器”對于解決運(yùn)籌學(xué)問題而言十分重要,其重點(diǎn)關(guān)注的問題就是優(yōu)化問題。中國第一個成規(guī)模的運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化算法求解器的成功研發(fā),得益于您多年的指導(dǎo)。中國這一領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何?前景如何?

我記得去年兩會上,也在這個會場,金力代表就提出復(fù)旦大學(xué)要培養(yǎng)“干細(xì)胞式”的人才,像干細(xì)胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大,一批傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學(xué)科專業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域明德樂群、基礎(chǔ)扎實(shí)、創(chuàng)新力強(qiáng)的通用性人才和卓越教師。

  同時,截至2024年底,持牌機(jī)構(gòu)總數(shù)及牌照申請數(shù)分別上升1.5%和15%。虛擬資產(chǎn)方面,香港證監(jiān)會2025年初再向3個虛擬資產(chǎn)交易平臺批出牌照,令此類持牌平臺總數(shù)增至10個。

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2024年,長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量突破33萬億元,同比增速高于全國0.5個百分點(diǎn),占全國比重從2018年的23.9%提升到了24.6%;區(qū)域進(jìn)出口總值突破16萬億元,占全國36.5%,比重較2023年再提高0.2個百分點(diǎn)。170余項(xiàng)“一網(wǎng)通辦”高頻政務(wù)服務(wù)和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)跨省通辦;一體化示范區(qū)累計52項(xiàng)制度創(chuàng)新成果面向全國復(fù)制推廣,示范區(qū)高質(zhì)量發(fā)展條例成為《立法法》實(shí)施以來全國首個綜合性、跨省域、創(chuàng)制性立法。這些很好體現(xiàn)了長三角“增長極、動力源、試驗(yàn)田”的責(zé)任擔(dān)當(dāng),也是我們一年多來在“四個新”上重點(diǎn)著力的成果。

  歸根結(jié)底,“優(yōu)化”是運(yùn)籌學(xué)的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個問題或達(dá)成一個目標(biāo)的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實(shí)際問題,其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過較少的試驗(yàn)次數(shù)找到最合理的工藝條件,當(dāng)時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。

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