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天水市清水縣、武漢市黃陂區(qū)、佛山市順德區(qū)、南京市雨花臺區(qū)、黃石市黃石港區(qū)、太原市清徐縣
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樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、巴中市平昌縣、臨沂市河?xùn)|區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、郴州市資興市、太原市萬柏林區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗
南充市嘉陵區(qū)、焦作市馬村區(qū)、合肥市肥西縣、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、鞍山市鐵西區(qū)
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臨滄市鎮(zhèn)康縣、湘西州龍山縣、臨滄市云縣、汕頭市澄海區(qū)、黔南貴定縣、廣西賀州市八步區(qū)
朝陽市龍城區(qū)、臨夏康樂縣、株洲市天元區(qū)、貴陽市云巖區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)
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馬斯克大膽預(yù)測：5年內(nèi)機器人將超越人類最頂尖的外科醫(yī)生|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 宋佳楠
馬斯克再出驚人預(yù)測。
4月28日消息，特斯拉與SpaceX創(chuàng)始人埃隆·馬斯克在其執(zhí)掌的社交媒體平臺X上表示，機器人將在幾年內(nèi)超越優(yōu)秀的人類外科醫(yī)生，并在約5年內(nèi)超越人類最頂尖的外科醫(yī)生。
馬斯克是在回復(fù)科技評論員Mario Nawfal宣傳機器人手術(shù)室的帖子時作出上述預(yù)測的。他進(jìn)一步解釋稱，旗下腦機接口公司Neuralink在進(jìn)行腦機接口電極植入時，必須借助機器人操作，原因是人類醫(yī)生難以達(dá)到所需的速度與精度。
他以Neuralink的R1機器人為例，該機器人能在大約15分鐘內(nèi)將64根發(fā)絲般細(xì)的電極絲插入大腦皮層，并以微米級精度避開血管。
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Neuralink于2016年創(chuàng)立，專注于腦機接口技術(shù)研發(fā)，其核心產(chǎn)品N1芯片是一款可植入大腦的設(shè)備，致力于實現(xiàn) “人腦與機器交互”。2024年，Neuralink首次通過機器人R1將硬幣大小的N1芯片成功植入人類大腦。目前，R1機器人仍是Neuralink首批人體臨床試驗PRIME的關(guān)鍵部分，該試驗旨在評估一系列腦機接口設(shè)備在人體上的性能。
除了Neuralink在腦機接口植入方面的成功實踐，諸多研究和試驗成果也為馬斯克的上述預(yù)測提供了支撐。例如，約翰霍普金斯大學(xué)的智能組織自主機器人能夠以超高準(zhǔn)確性縫合豬腸，其精度可與經(jīng)驗豐富的外科醫(yī)生相媲美，甚至更勝一籌。
今年1月《外科內(nèi)窺鏡》期刊發(fā)布的一項研究表明，在復(fù)雜肝臟手術(shù)中，與傳統(tǒng)開放手術(shù)相比，機器人手術(shù)的并發(fā)癥更少。同行評議分析報告也指出，當(dāng)前算法引導(dǎo)下的縫合和螺釘放置在準(zhǔn)確性與一致性上優(yōu)于人類平均水平。
事實上，這并非馬斯克首次對機器人的未來進(jìn)行預(yù)言。長期以來，他堅信人工智能與機器人技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿钆c社會發(fā)展。此前，他也曾提及機器人在其他領(lǐng)域?qū)⑷〉弥卮笸黄?，如在重?fù)性、規(guī)律性強的工作中，機器人將逐步取代人力。
但具體到外科手術(shù)這樣的高難度工作，部分網(wǎng)友對其觀點表示質(zhì)疑，認(rèn)為外科手術(shù)不僅需要精準(zhǔn)操作，更需要醫(yī)生具備臨機應(yīng)變的決策能力、對患者的同理心等，這些是機器人難以企及的。
一位具有機器人輔助手術(shù)經(jīng)驗的外科醫(yī)生表示，當(dāng)下手術(shù)機器人本質(zhì)上仍是由外科醫(yī)生通過控制臺操作先進(jìn)工具完成，并非真正意義上的自主手術(shù)機器人。手術(shù)過程中，外科醫(yī)生操控機器人完成每一個動作，機器人起到延伸和優(yōu)化動作的作用，它們是得力工具，但無法完全替代外科醫(yī)生。
蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克也曾表示，機器人會在某些特定任務(wù)上表現(xiàn)出色，但人類獨特的創(chuàng)造力、情感理解能力是無法被機器替代的。
谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇則認(rèn)為，隨著技術(shù)發(fā)展，機器人將在醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用，幫助人類解決諸多難題，但人類與機器人將以互補形式共同發(fā)展，而非簡單的替代關(guān)系。
可以預(yù)見，隨著科技飛速發(fā)展，機器人在外科手術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用前景無疑十分廣闊，但距離超越人類最頂尖外科醫(yī)生這一目標(biāo)，仍面臨技術(shù)、倫理等多方面挑戰(zhàn)。
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