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澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、駐馬店市遂平縣、平頂山市汝州市、岳陽市云溪區(qū)、黑河市五大連池市、雙鴨山市四方臺區(qū)
臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、天水市武山縣、韶關(guān)市曲江區(qū)、福州市連江縣、上饒市余干縣、廣西玉林市北流市、南通市啟東市、邵陽市邵東市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣
渭南市澄城縣、武漢市新洲區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、常德市津市市、九江市修水縣、呂梁市孝義市
淮南市田家庵區(qū)、臺州市臨海市、邵陽市北塔區(qū)、怒江傈僳族自治州福貢縣、蘇州市相城區(qū)、吉林市舒蘭市、西安市碑林區(qū)、武漢市江岸區(qū)
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、安康市寧陜縣、廣元市昭化區(qū)、襄陽市谷城縣、撫順市順城區(qū)、南京市雨花臺區(qū)、重慶市銅梁區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、大連市長海縣
大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、黔東南三穗縣、天津市南開區(qū)、中山市五桂山街道、武漢市硚口區(qū)
甘孜爐霍縣、東方市感城鎮(zhèn)、蕪湖市弋江區(qū)、畢節(jié)市織金縣、黑河市遜克縣、寧夏固原市西吉縣、河源市源城區(qū)、陽江市江城區(qū)、龍巖市新羅區(qū)
湖州市德清縣、五指山市毛陽、懷化市溆浦縣、廣西河池市鳳山縣、沈陽市沈北新區(qū)
大慶市龍鳳區(qū)、肇慶市高要區(qū)、黔西南冊亨縣、太原市陽曲縣、平頂山市寶豐縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗
哈爾濱市賓縣、荊州市沙市區(qū)、滁州市南譙區(qū)、郴州市臨武縣、吉安市萬安縣、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、煙臺市龍口市、福州市平潭縣、吉林市蛟河市、常德市桃源縣
廣西柳州市魚峰區(qū)、連云港市灌云縣、臨汾市吉縣、濮陽市清豐縣、湛江市雷州市
瀘州市合江縣、漢中市寧強縣、韶關(guān)市樂昌市、黔南都勻市、隨州市曾都區(qū)、海西蒙古族天峻縣、廣西桂林市陽朔縣、榆林市子洲縣、郴州市北湖區(qū)
濮陽市南樂縣、隴南市成縣、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、曲靖市會澤縣、天津市南開區(qū)、臨汾市隰縣、臺州市椒江區(qū)
廣州市白云區(qū)、衡陽市耒陽市、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、東莞市萬江街道、東營市墾利區(qū)
重慶市永川區(qū)、德陽市廣漢市、綿陽市平武縣、廣西賀州市鐘山縣、龍巖市新羅區(qū)、鹽城市響水縣、眉山市仁壽縣、信陽市羅山縣
雅安市名山區(qū)、延安市子長市、遵義市正安縣、岳陽市平江縣、麗水市青田縣、武漢市黃陂區(qū)、六安市金寨縣、紹興市越城區(qū)、雙鴨山市尖山區(qū)
北京市門頭溝區(qū)、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、太原市清徐縣、景德鎮(zhèn)市樂平市、杭州市建德市
杭州市西湖區(qū)、宜春市袁州區(qū)、東莞市沙田鎮(zhèn)、蕪湖市繁昌區(qū)、蚌埠市蚌山區(qū)、滁州市南譙區(qū)、濟南市歷下區(qū)
自貢市大安區(qū)、達州市萬源市、十堰市鄖西縣、遂寧市大英縣、福州市臺江區(qū)、黃南澤庫縣
亳州市蒙城縣、運城市芮城縣、雙鴨山市嶺東區(qū)、伊春市友好區(qū)、樂山市沐川縣、隴南市西和縣、海西蒙古族烏蘭縣
北京市密云區(qū)、咸陽市旬邑縣、杭州市蕭山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、德州市慶云縣、牡丹江市寧安市、梅州市平遠縣、淮北市濉溪縣、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)
臨沂市郯城縣、上海市崇明區(qū)、聊城市冠縣、安順市西秀區(qū)、大慶市肇州縣
安慶市迎江區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、海西蒙古族都蘭縣、馬鞍山市和縣、南充市南部縣、樂山市五通橋區(qū)、南京市溧水區(qū)、延安市宜川縣、甘孜得榮縣
寧德市柘榮縣、東莞市黃江鎮(zhèn)、鄭州市中牟縣、東莞市洪梅鎮(zhèn)、廣元市利州區(qū)、吉林市磐石市、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、甘孜巴塘縣、南陽市新野縣、黃岡市黃梅縣
武漢市武昌區(qū)、銅陵市銅官區(qū)、大連市中山區(qū)、恩施州鶴峰縣、鄭州市二七區(qū)
哈爾濱市道外區(qū)、揚州市高郵市、七臺河市桃山區(qū)、溫州市文成縣、商丘市睢陽區(qū)
荊州市石首市、廣安市前鋒區(qū)、伊春市大箐山縣、上饒市廣豐區(qū)、洛陽市西工區(qū)、黔西南興義市、保山市騰沖市、朔州市山陰縣
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長春市二道區(qū)、濟寧市魚臺縣、貴陽市開陽縣、杭州市建德市、廣州市從化區(qū)、安順市普定縣、淮安市淮陰區(qū)
天津市薊州區(qū)、貴陽市白云區(qū)、廣西崇左市扶綏縣、邵陽市邵東市、晉中市左權(quán)縣、湛江市吳川市
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東方市感城鎮(zhèn)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、楚雄祿豐市、白銀市靖遠縣、南平市武夷山市、天津市東麗區(qū)、陽泉市郊區(qū)、廣元市蒼溪縣、連云港市海州區(qū)
重慶市巫溪縣、運城市稷山縣、廣西桂林市龍勝各族自治縣、雞西市麻山區(qū)、大連市中山區(qū)、哈爾濱市賓縣、合肥市廬江縣
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“讀懂人才”破解科技金融堵點：院士團隊估值可超廠房設(shè)備|界面新聞
界面新聞記者 | 楊志錦
“我們正處于業(yè)務(wù)擴張期，研發(fā)投入大，資金需求也大。但我們的一個特點是輕資產(chǎn)，這導(dǎo)致在融資過程中缺少抵押擔(dān)保，有一些困擾?！?/span>和利時卡優(yōu)倍科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO周東紅4月18日表示。
該公司成立于2018年6月，是工業(yè)數(shù)字化頂層架構(gòu)設(shè)計和工業(yè)AI底層技術(shù)提供商，其研發(fā)人員占比超過60%，是一家典型的科技型企業(yè)。
浙商銀行深入評估該企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量和質(zhì)量、科研團隊實力、科技創(chuàng)新成果獎項等“軟信息”，并結(jié)合周東紅是寧波市級拔尖人才的背景，決定通過“人才銀行”產(chǎn)品與該企業(yè)開展合作，2024年批復(fù)信用額度2500萬元。
這是浙商銀行踐行科技金融大文章的一個縮影。科技是第一生產(chǎn)力，但科技型企業(yè)在初創(chuàng)階段普遍存在現(xiàn)金流不穩(wěn)定、合格抵押品匱乏、商業(yè)模式不清晰等難題，近年來包括浙商銀行在內(nèi)的金融機構(gòu)不斷探索中，商業(yè)銀行發(fā)展科技金融的路徑逐漸清晰。
經(jīng)過近10年的實踐，浙商銀行給出的答案是“讀懂人才”——抓住科技型企業(yè)中“人”這個因素，讓人才指標(biāo)成為科技型企業(yè)授信的關(guān)鍵因素，“院士團隊估值不如廠房設(shè)備”的傳統(tǒng)信貸困境得以破解。
今年初，以浙江省杭州市“六小龍”為代表的科技型企業(yè)引發(fā)廣泛關(guān)注。界面新聞記者近日赴浙江調(diào)研發(fā)現(xiàn)，除“六小龍”外，這里還有很多科技型企業(yè)正在成長。與此同時，金融機構(gòu)通過“讀懂人才”等方式破解抵押物不足等堵點，為中早期科技型企業(yè)提供融資支持。
更關(guān)注“軟信息”
在杭州市臨平區(qū)，浙江孚寶智能科技有限公司（以下簡稱孚寶科技）董事長賈國強有同樣的煩惱?！白隹萍计髽I(yè)就要聚焦解決市場痛點問題，解決了痛點市場就會有需求、有訂單。但機器人研發(fā)很燒錢，需要大量的資金投入。”賈國強表示。
孚寶科技的核心業(yè)務(wù)是生產(chǎn)智能康養(yǎng)陪伴機器人，2023年公司機器人訂單量暴漲，但同時備貨生產(chǎn)的資金壓力也陡然上升。
“這個時候如果我以傳統(tǒng)銀行的思路去評估這家企業(yè)，就會發(fā)現(xiàn)它很難通過授信評估，因為它缺乏一些能被傳統(tǒng)銀行認可的抵質(zhì)押物?！闭闵蹄y行杭州臨平支行副行長陳偉源說。
陳偉源進一步介紹，從基層經(jīng)營團隊的視角來看科技金融，我們更關(guān)注實控人及經(jīng)營團隊和企業(yè)產(chǎn)品——實控人及經(jīng)營團隊是一家企業(yè)的“大腦”和動力源，決定了一家企業(yè)的經(jīng)營模式以及未來發(fā)展方向；企業(yè)產(chǎn)品則是這家企業(yè)將無形資產(chǎn)轉(zhuǎn)為有形資產(chǎn)的的表現(xiàn)，我們要評估它的產(chǎn)品有沒有市場競爭力。
調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，孚寶科技用科技填補康養(yǎng)服務(wù)的缺口，公司機器人產(chǎn)品已有一定市場占有率且需求還在增加，浙商銀行臨平支行決定給予孚寶科技1000萬元流動資金貸款。這筆貸款解決了該公司生產(chǎn)所需的資金之急，目前孚寶科技每年保持著較高的增長速度。
在寧波，浙商銀行在2022年7月通過“人才銀行”模式批復(fù)寧波江豐電子材料股份有限公司（以下簡稱江豐電子）旗下一公司信用授信3000萬元，并為客戶投放流貸。
江豐電子是芯片材料領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，其研制的超高純金屬濺射靶材是超大規(guī)模集成電路(芯片)制造所需的關(guān)鍵材料之一，公司的董事長姚力軍是國家級人才，在該領(lǐng)域深耕20余年。
“和江豐電子的合作，最早是通過‘人才銀行’的產(chǎn)品方式。在服務(wù)過程中，企業(yè)不斷發(fā)展壯大，慢慢地母體公司資金需求不大，后續(xù)的重心可能就是幫他們孵化產(chǎn)業(yè)鏈公司，幫產(chǎn)業(yè)鏈上的上下游公司做大做強?！闭闵蹄y行公司銀行部副總經(jīng)理李林表示。
這些案例顯示，浙商銀行在向中早期科技型企業(yè)授信時更關(guān)注“人”這類軟信息，而非傳統(tǒng)的廠房、設(shè)備、擔(dān)保等“硬信息”，因為人才是科技創(chuàng)新的核心，是科技金融服務(wù)的突破口。
據(jù)浙商銀行寧波自貿(mào)區(qū)支行副行長張炎東介紹，科技型企業(yè)在中早期一般會有四個痛點：一是沒有穩(wěn)定的現(xiàn)金流；二是沒有足額的抵質(zhì)押物或者擔(dān)保；三是核心技術(shù)研發(fā)周期長、資金投入大，技術(shù)估值難；四是作為高科技企業(yè)，風(fēng)險高于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
“聚焦科技型企業(yè)的痛點，我們強調(diào)‘以人定貸’的產(chǎn)品特色，根據(jù)企業(yè)不同層級的人才認定，提供配套的信用貸款?！睆堁讝|稱。張炎東所在的寧波自貿(mào)區(qū)支行為和利時卡優(yōu)倍科技公司提供了信用授信，目前企業(yè)已處于高速發(fā)展中。
如何“讀懂人才”？
按照傳統(tǒng)的授信模式，銀行更關(guān)注企業(yè)的抵押物及現(xiàn)金流等“硬信息”，但初創(chuàng)期科技型企業(yè)往往缺乏這些要素。與此同時，科技型企業(yè)人才較多且由人才創(chuàng)造出來的各類新技術(shù)層出不窮，如何讀懂人才、技術(shù)這類“軟信息”并依此授信成為破局科技金融的關(guān)鍵。
浙商銀行對此進行了近10年的探索。2016年，該行抓住大批高層次人才歸國創(chuàng)業(yè)的機遇，推出了全國首個為高層次人才創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供金融服務(wù)的品牌——人才銀行。
“當(dāng)時我們跑了100多家歸國人才創(chuàng)立的企業(yè)，發(fā)現(xiàn)它們沒有廠房、沒有訂單、沒有現(xiàn)金流，融資非常難，但我們覺得它們有技術(shù)、有知識產(chǎn)權(quán)，因此我們首創(chuàng)了人才銀行服務(wù)模式，根據(jù)人才的不同等級給予一定的信用額度?！崩盍只貞浄Q，“科創(chuàng)企業(yè)能否成功，核心還是看人。”
浙商銀行“人才銀行”的第一位客戶是德國留學(xué)歸來的博士胡輝，浙商銀行為他提供了兩百萬元貸款。目前胡輝帶領(lǐng)團隊實現(xiàn)了安全物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測核心裝備和技術(shù)的突破，成為浙江省安全物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的重點骨干企業(yè)之一。?
“當(dāng)時他沒有抵質(zhì)押資產(chǎn)和漂亮的財務(wù)報表，但憑借一個人才證書、一個idea、一個項目，我們給予他兩百萬信用貸款，這在當(dāng)時尺度還是非常大的。在此過程中，我們切實地服務(wù)到了一批人才和其創(chuàng)辦的企業(yè)，因此將‘人才銀行’的模式堅持下來并持續(xù)完善。”李林說。
2023年11月，中央金融工作會議將科技金融列為“五篇大文章”之首，凸顯中央對科技金融的重視。浙商銀行則于2023年7月在總行成立了科創(chuàng)金融次一級部門，深耕科技金融服務(wù)，逐步形成了特點鮮明的“以人才銀行為底座的科技金融服務(wù)體系”。
年報數(shù)據(jù)顯示，截至2024年末，浙商銀行服務(wù)科技型企業(yè)30712戶，提供融資余額3674億元；服務(wù)高層次人才3925戶，其中服務(wù)國內(nèi)外院士41位、國家級人才近700位、省部級人才超1300位。
浙商銀行對科技型企業(yè)信用信息的評估也日臻成熟。李林介紹，一看人才，既要看創(chuàng)始人的學(xué)科背景、技能證書、從業(yè)經(jīng)歷等，也看整個團隊的綜合實力。二看技術(shù)，比如技術(shù)含金量、企業(yè)專利、上下游的評價等。
讀懂人才、看準(zhǔn)技術(shù)，關(guān)鍵要深入理解各科技細分行業(yè)，這對金融機構(gòu)也提出了更高要求。對此，浙商銀行組建和培育專職產(chǎn)品經(jīng)理、審批人員及客戶經(jīng)理隊伍，提高對科技型企業(yè)的評判專業(yè)性及風(fēng)控精準(zhǔn)性。
如何防控科技金融的風(fēng)險也是市場關(guān)注的話題之一。據(jù)介紹，浙商銀行科技金融不良貸款率處于較低水平，小額分散仍是關(guān)鍵：“人才銀行”最大授信額度為3000萬元，平均額度為500萬元。
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