界面新聞?dòng)浾?| 張熹瓏

3月的廣州剛經(jīng)歷完一波倒春寒，連日的陰雨和大風(fēng)下，氣溫不斷下探。

但并沒(méi)有影響這座城市人工智能企業(yè)的“溫度”。最忙的一天，陳天接待了五、六波參觀者，有來(lái)了解發(fā)展?fàn)顩r的政府部門(mén)人員，也有前來(lái)尋求合作機(jī)會(huì)的學(xué)校和醫(yī)院。這些造訪者身份各不相同，但目的指向同一個(gè)——如何在下游場(chǎng)景中應(yīng)用大模型。

陳天是廣州云蝶科技有限公司的創(chuàng)始人之一，現(xiàn)擔(dān)任公司CTO。這家年輕的公司成立僅六年，大模型產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利。隨著旗下云蝶行知大模型在去年7月通過(guò)大模型備案，商業(yè)問(wèn)詢明顯增加。該大模型是國(guó)內(nèi)首個(gè)專注于教研科研的行業(yè)大模型。

但真正的“大模型熱”高峰出現(xiàn)在春節(jié)前后。DeepSeek一度“重創(chuàng)”美國(guó)科技股，各地“新春第一會(huì)”和政府工作報(bào)告紛紛喊話發(fā)展人工智能。字節(jié)、月之暗面、智譜華章、騰訊等密集發(fā)布新產(chǎn)品，再塑國(guó)內(nèi)大模型格局。

杭州、深圳無(wú)疑是這場(chǎng)熱潮最具風(fēng)頭的弄潮兒。深圳背靠騰訊、華為、比亞迪等龍頭，實(shí)現(xiàn)大模型產(chǎn)業(yè)鏈的多點(diǎn)開(kāi)花；杭州依靠浙江大學(xué)、之江實(shí)驗(yàn)室、阿里巴巴等創(chuàng)新主體，在通用大模型上異軍突起；上海一直以人工智能為先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，密集出臺(tái)政策打造“模都”。

相較之下，廣州的聲量并不大。無(wú)論是杭州、深圳為AI產(chǎn)業(yè)站臺(tái)的討論，還是京滬在“大模型第一城”的較量，公開(kāi)的討論中都默認(rèn)將廣州排除在比較對(duì)象之外。

但這不意味這個(gè)城市無(wú)意進(jìn)入這個(gè)賽道。事實(shí)上，2020年，粵港澳大灣區(qū)發(fā)展拉開(kāi)序幕時(shí)，廣東省大灣區(qū)領(lǐng)導(dǎo)小組以1號(hào)文形式，將琶洲規(guī)劃為廣州市人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)核心片區(qū)。

琶洲位于廣州海珠區(qū)東部。去年來(lái)，海珠主動(dòng)競(jìng)逐大模型賽道，在市級(jí)支持下建設(shè)全國(guó)首個(gè)人工智能大模型應(yīng)用示范區(qū)。這是國(guó)內(nèi)首次用這種形式重點(diǎn)發(fā)展大模型應(yīng)用。

高樓林立的琶洲，聚集著一批龍頭企業(yè)總部和其大模型項(xiàng)目，包括夸克大模型、唯品會(huì)“朝徹大模型”、致景科技服裝AI大模型、趣丸科技大模型等，應(yīng)用于日常辦公、電商購(gòu)物、文旅等場(chǎng)景。

目前，海珠區(qū)落地行業(yè)大模型120個(gè)，引育大模型備案項(xiàng)目7個(gè)，算法備案項(xiàng)目114個(gè)，集聚泛人工智能企業(yè)超7000家。

在備受關(guān)注的通用大語(yǔ)言模型上，廣州沒(méi)有多少水花。眼下，這座城市發(fā)展大模型的策略是，從通用走向垂域，更精準(zhǔn)地鎖定細(xì)分行業(yè)的需求，要成為“垂類模型之都”。

老牌工業(yè)區(qū)轉(zhuǎn)身

將地圖定位至廣州海珠區(qū)——這是城市中部的一個(gè)島區(qū)，東西走向、四面環(huán)江。3月后，小島的東部忙碌起來(lái)——從每年一屆的家博會(huì)、建博會(huì)，到即將到來(lái)的廣交會(huì)，比起“海珠”，國(guó)內(nèi)外采購(gòu)商更熟知的名詞是“廣交會(huì)展館”。

第三產(chǎn)業(yè)是海珠區(qū)的支柱。截至2024年末，第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)比重超過(guò)八成。

但最早期，海珠區(qū)不以第三產(chǎn)業(yè)見(jiàn)長(zhǎng)。上世紀(jì)50年代起，廣州通用機(jī)器廠、廣州造船廠、廣州鍋爐廠等30多家大中型工業(yè)企業(yè)陸續(xù)落地，這里形成規(guī)模宏大的工業(yè)區(qū)；改革開(kāi)放后，承接香港和發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，廣州市南方制漆廠、廣州百事可樂(lè)汽水廠等布局在海珠區(qū)，這里進(jìn)一步發(fā)展為廣州的老牌工業(yè)區(qū)。第二產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)比重一度超過(guò)40%。

不過(guò)，老工業(yè)區(qū)的標(biāo)簽很快成為過(guò)去式。在珠三角一體化規(guī)劃和廣州城市功能提升的背景下，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)逐漸成為廣州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向。2008年后，海珠區(qū)按照全市“退二進(jìn)三”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整思路對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)進(jìn)行關(guān)停或搬遷，萬(wàn)寶冰箱、五羊摩托、廣州鍋爐廠、廣州造紙廠等一批重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)遷離海珠。

“上世紀(jì)80年代靠工業(yè)，90年代靠房地產(chǎn)的海珠區(qū)，在南拓背景下靠什么發(fā)展？這已經(jīng)成為目前擺在海珠區(qū)面前最嚴(yán)峻的問(wèn)題?！睆V州市社會(huì)科學(xué)院曾在相關(guān)研究中提到。

城央土地有限，海珠區(qū)瞄準(zhǔn)了總部經(jīng)濟(jì)。2015年前后，琶洲再開(kāi)發(fā)拉開(kāi)序幕，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)，海珠區(qū)以“產(chǎn)業(yè)先行”思路開(kāi)展用地招商，不以土地財(cái)政為首要考慮條件，讓利吸引產(chǎn)業(yè)龍頭拍地建設(shè)總部型物業(yè)。騰訊、抖音、阿里巴巴、唯品會(huì)、螞蟻、科大訊飛等總部大樓接連亮燈。

引入“外援”為后續(xù)AI生態(tài)提供了基礎(chǔ)。繼阿里夸克團(tuán)隊(duì)、唯品會(huì)等大模型團(tuán)隊(duì)后，佳都科技也在海珠區(qū)成立了子公司，聚焦佳都知行大模型的技術(shù)研發(fā)和大規(guī)模落地應(yīng)用，該大模型是國(guó)內(nèi)首個(gè)交通行業(yè)大模型。

“做大模型是一個(gè)‘扎堆’的事情，就像北京做大模型要去海淀區(qū)。海珠區(qū)初步形成了大模型的聚集氛圍，也有不少互聯(lián)網(wǎng)代表公司，不管是前沿信息交流還是商務(wù)洽談，這邊都有優(yōu)勢(shì)?！奔讯伎萍际紫?span>AI科學(xué)家王凱向界面新聞表示。

針對(duì)海珠區(qū)的商業(yè)落地，佳都科技在去年完成了慧行大模型的備案，針對(duì)底層技術(shù)進(jìn)行了升級(jí)，訓(xùn)練效率提升了兩到三倍，推理的算力需求則降低了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

這樣來(lái)看，海珠區(qū)的發(fā)展路徑跟杭州較為相似，經(jīng)歷了從“電商之都”向“大模型之都”的轉(zhuǎn)變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)為其發(fā)展“模都”提供了基礎(chǔ)。

“大模型是解決問(wèn)題的，產(chǎn)業(yè)生態(tài)越豐富，就越適合大模型企業(yè)的成長(zhǎng)，例如阿里、騰訊具備底層技術(shù)優(yōu)勢(shì)，而唯品會(huì)等電商產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)下游用戶，也有發(fā)展大模型的需求?！标愄煺J(rèn)為。

而原有的制造業(yè)基礎(chǔ)也為大模型提供了落點(diǎn)。海珠區(qū)坐落著國(guó)內(nèi)最大紡織商圈，本土企業(yè)致景科技切入服裝AI大模型，基于款式、面料和色彩參數(shù)等行業(yè)大數(shù)據(jù)，提供設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等各環(huán)節(jié)的預(yù)測(cè)和建議。

但不可否認(rèn)，廣州大模型產(chǎn)業(yè)仍被杭州拉開(kāi)了明顯距離。

“廣州和杭州有一定的相似性，都是商貿(mào)流通的重要城市。但這個(gè)過(guò)程中，杭州發(fā)展出以阿里巴巴為代表的電商生態(tài)，B端、C端沉淀了大量數(shù)據(jù)，為發(fā)展AI做了鋪墊。而廣州主打?qū)I(yè)市場(chǎng)，也就是廠家到零售端中間的批發(fā)模式，保守于這種模式的紅利讓廣州錯(cuò)過(guò)了抓住互聯(lián)網(wǎng)鏈接新渠道的機(jī)會(huì)。這種現(xiàn)場(chǎng)交易也不記錄數(shù)據(jù)，廣州也因此缺乏大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。”中山大學(xué)軟件工程學(xué)院產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)中心主任、中世數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)戴欣認(rèn)為。

戴欣表示，這也反映了廣州存在的問(wèn)題——此前本土對(duì)創(chuàng)新性的引領(lǐng)不明顯，在支撐原創(chuàng)上乏善可陳，這種積累也無(wú)法短期投資來(lái)彌補(bǔ)，需要找到錯(cuò)位發(fā)展的賽道。

應(yīng)用端錯(cuò)位發(fā)展

模型研發(fā)依賴大量基礎(chǔ)學(xué)科研究，對(duì)人力、電力、算力要求高，是廣州短期內(nèi)難以追趕的領(lǐng)域。這座城市瞄準(zhǔn)應(yīng)用端錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)標(biāo)垂類大模型，海珠區(qū)選準(zhǔn)AI+教育、醫(yī)療、新型工業(yè)化、游戲等11個(gè)重點(diǎn)方向。

2024年3月，《廣州市支持海珠區(qū)建設(shè)人工智能大模型應(yīng)用示范區(qū)實(shí)施方案》正式印發(fā)實(shí)施，這是國(guó)內(nèi)首個(gè)聚焦行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方案，在應(yīng)用數(shù)量上有明確指標(biāo)：到2026年，推動(dòng)大模型在8個(gè)以上行業(yè)深度應(yīng)用，推廣典型應(yīng)用場(chǎng)景不少于30個(gè)、儲(chǔ)備算法超5000個(gè)，帶動(dòng)示范區(qū)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入超5000億元。

“今年我們的課題就放在這一領(lǐng)域，發(fā)展思路也一直是往垂直方向走。”海珠區(qū)科工商信局局長(zhǎng)麥錳錳表示，海珠區(qū)計(jì)劃將人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步“黏合”起來(lái)，讓大模型落地盈利，計(jì)劃新引育大模型項(xiàng)目超100個(gè)，完成大模型內(nèi)測(cè)超50個(gè)、上線運(yùn)營(yíng)超30個(gè)。

“對(duì)廣州來(lái)說(shuō)，探索小場(chǎng)景、小模型的方式更現(xiàn)實(shí)。大模型原生底層的技術(shù)研發(fā)是上海、杭州等長(zhǎng)三角城市的強(qiáng)項(xiàng)，短期內(nèi)難以被反超。但是具體賽道應(yīng)用上廣州是可以突破的?！庇捎诠ぷ麝P(guān)系，科大訊飛華南有限公司副總經(jīng)理惲風(fēng)靜常年往返于珠三角和長(zhǎng)三角。地域優(yōu)勢(shì)的差異也讓公司將不同板塊劃分給不同城市——合肥及周邊更多承擔(dān)技術(shù)研發(fā)，廣州、深圳以產(chǎn)品和市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)為主。

海珠區(qū)也在國(guó)內(nèi)首創(chuàng)規(guī)劃一個(gè)示范區(qū)發(fā)展大模型應(yīng)用的模式。惲風(fēng)靜看來(lái)，這種形式有幾個(gè)好處：更專注具體場(chǎng)景的應(yīng)用落地，面向市場(chǎng)主體和場(chǎng)景的開(kāi)放度也更高；另外，能給予相應(yīng)政策性的鼓勵(lì)和支持，并搭建政企合作的平臺(tái)。

在AI行業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景落地已進(jìn)入紅利兌現(xiàn)期。過(guò)去一年，海珠區(qū)超50家大模型企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利，產(chǎn)業(yè)規(guī)模破30億元，包括多面科技的獵聘大模型、樹(shù)根互聯(lián)的根靈工業(yè)大模型、動(dòng)悅信息大模型等。

陳天提到，一方面，政策對(duì)備案大模型、備案算法有相應(yīng)補(bǔ)貼，例如算法券，此外政府也組建算力資源提供支持。這都有助于降低企業(yè)成本。

過(guò)去數(shù)年間，海珠已在數(shù)據(jù)、算法、算力方面奠定基礎(chǔ)。如數(shù)據(jù)方面，海珠區(qū)是全省唯一的“數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人”“首席數(shù)據(jù)官”“數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素統(tǒng)計(jì)核算”創(chuàng)新改革“三試點(diǎn)”單位，在全國(guó)率先開(kāi)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革，已推薦9家企業(yè)成為廣東省數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人，區(qū)縣級(jí)數(shù)量全省最多。

算力支撐方面，海珠實(shí)現(xiàn)算力超1800P、可調(diào)度算力超4900P，后續(xù)還將實(shí)現(xiàn)可調(diào)度算力18000P。通過(guò)政府牽頭、企業(yè)投資，建設(shè)了琶洲云腦智能計(jì)算中心等基礎(chǔ)設(shè)施，并引導(dǎo)琶洲實(shí)驗(yàn)室、百度飛槳賦能中心等設(shè)施升級(jí)擴(kuò)容。

百度飛槳是百度用時(shí)15年開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，2023年4月在廣州落成人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，自建有算力中心12.69P，主要用于自有模型的訓(xùn)練和推理。百度飛槳廣州中心副主任陳云峰告訴界面新聞，廣州中心聚焦大模型在垂直行業(yè)的落地，中心已完成工業(yè)質(zhì)檢大模型、檢察院大模型、法院大模型、高校大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。

大模型行業(yè)不是單純的市場(chǎng)行為，作為各地押注的新興賽道之一，其中也夾雜了政府的期待。這個(gè)背景下，G端市場(chǎng)被率先打開(kāi)。

教育被視為大模型最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一?？拼笥嶏w去年在海珠區(qū)建設(shè)大模型示范區(qū)的契機(jī)下跟海珠區(qū)教育局簽訂了戰(zhàn)略合作關(guān)系，在廣州市第五中學(xué)等學(xué)校規(guī)?；瘧?yīng)用了科大訊飛星火教師助手，這是基于星火教育領(lǐng)域?qū)俅竽Ｐ烷_(kāi)發(fā)的場(chǎng)景模型，可以分析老師在課堂教學(xué)環(huán)節(jié)中的教學(xué)用語(yǔ)，提供教研循證的課堂數(shù)據(jù)分析和針對(duì)性的教學(xué)改進(jìn)建議。

云蝶行知大模型也指向教育，為教師提供備課輔助、論文輔助、課題申報(bào)輔助、行政公文輔助等教學(xué)輔助服務(wù)。陳天透露，此大模型今年預(yù)計(jì)投放到超過(guò)300所付費(fèi)學(xué)校，用戶（含試用）超10萬(wàn)，單品營(yíng)收超過(guò)5000萬(wàn)元。

“新事物打開(kāi)市場(chǎng)并不容易，政府牽頭開(kāi)放場(chǎng)景，舉辦對(duì)接會(huì)、介紹對(duì)應(yīng)公司座談，這樣省去了我們很多協(xié)調(diào)成本。”陳天提到，公司的教育類客戶和醫(yī)療類客戶，不少就來(lái)自上述渠道。

佳都科技則結(jié)合海珠區(qū)交通路網(wǎng)開(kāi)展大模型輔助信控優(yōu)化，改變了以往交通信號(hào)燈靠人力調(diào)優(yōu)的模式，業(yè)務(wù)范圍覆蓋整個(gè)區(qū)。

王凱介紹道，通過(guò)觀察路面交通實(shí)時(shí)擁堵?tīng)顩r和異常事件，可進(jìn)行片區(qū)級(jí)的交通信號(hào)燈優(yōu)化配置。另一方面，通過(guò)大模型可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)異常交通事件檢測(cè)，在海珠區(qū)超過(guò)30個(gè)路視頻監(jiān)控接入了多模態(tài)的視覺(jué)大模型，進(jìn)行24小時(shí)實(shí)時(shí)分析。截止到2024年年末，AI大模型可在30秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)異常交通事件并輸出告警，事件識(shí)別準(zhǔn)確率超80%。

去年開(kāi)通的廣州11號(hào)線環(huán)線中，同樣運(yùn)用了佳都科技基于大模型的超寫(xiě)實(shí)數(shù)字客服，1比1一復(fù)刻了廣州地鐵工作人員的形象，可以解答乘客任何關(guān)于11號(hào)線的問(wèn)題。

發(fā)展盈利大模型

不管是教育、交通還是醫(yī)療領(lǐng)域，現(xiàn)下海珠區(qū)的大模型場(chǎng)景以G端為主。戴欣認(rèn)為，這是政府相對(duì)可控的資源，更容易放開(kāi)。

一個(gè)行業(yè)場(chǎng)景打通后，市場(chǎng)的買單行為也隨之增加，在海珠區(qū)打樣的場(chǎng)景率先產(chǎn)品化。繼海珠區(qū)之后，佳都科技也中標(biāo)了廣州花都區(qū)的交通聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)項(xiàng)目，金額達(dá)3.1億元。王凱透露，11號(hào)線的超寫(xiě)實(shí)數(shù)字人，其他城市的地鐵站也有意引入。

但企業(yè)的商業(yè)版圖不止于此，這些公司也在謀求B端和C端市場(chǎng)。

畢竟押注大模型就是一項(xiàng)“燒錢”的活。以科大訊飛為例，2024年上半年扣非后歸母凈利潤(rùn)為虧損4.83億元，虧損擴(kuò)大的主因是大模型相關(guān)投入增加。

2024年7月，海珠放話發(fā)展“最盈利大模型”，探索出符合自身發(fā)展的盈利模式，逐漸實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

“盈利主要是兩方面，一個(gè)是成本，一個(gè)是市場(chǎng)?！标愄焱嘎?，云蝶科技在今年才開(kāi)始融資，前五年都是自我造血。

DeepSeek的爆火讓外界看見(jiàn)國(guó)產(chǎn)大模型撼動(dòng)全球行業(yè)格局的可能性，但行業(yè)對(duì)“小算力、高性能”并不陌生，海珠區(qū)很多行業(yè)大模型企業(yè)都在采用這一模式。

“最初做行業(yè)模型時(shí)，我們就提出知識(shí)蒸餾KTD架構(gòu)，這是一個(gè)大模型垂類訓(xùn)練的架構(gòu)，可以快速以較低成本訓(xùn)練某個(gè)領(lǐng)域的小模型，快速?gòu)囊粋€(gè)行業(yè)遷移到其他行業(yè)，形成對(duì)應(yīng)的解決方案。”陳天告訴界面新聞。

AI技術(shù)中，蒸餾是一種模型壓縮和優(yōu)化的方法，能將一個(gè)大型、復(fù)雜的模型的知識(shí)傳遞給一個(gè)更小、更簡(jiǎn)單的模型。陳天提到，同時(shí)配合知識(shí)圖譜和GPT技術(shù)，確保輸出的可靠性。

“DeepSeek把很多精力花在怎樣用更少資源、更高效率訓(xùn)練一款新模型，以及一款模型訓(xùn)練出來(lái)后用更少算力做推理，我們的思路也是一樣的?！蓖鮿P說(shuō)。

佳都科技創(chuàng)造了“模型沙盒”體系，慧行大模型也基于此進(jìn)行研發(fā)。王凱解釋道，沙盒會(huì)不斷更新，過(guò)去的實(shí)驗(yàn)規(guī)律和結(jié)論可以沉淀在沙盒里，要做新模型時(shí)可以從中查找最優(yōu)策略和參數(shù)配置，從而降低訓(xùn)練成本。

王凱表示，公司已經(jīng)沉淀了一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的基座，只需要少量樣本做微調(diào)，就可以結(jié)合具體場(chǎng)景快速生成對(duì)應(yīng)模型算法。此前，廣州交通部門(mén)需要定制專門(mén)針對(duì)非機(jī)動(dòng)車識(shí)別的算法，基于預(yù)訓(xùn)練基座，不到一周就實(shí)現(xiàn)交付。如果沒(méi)有該基座，可能需要兩個(gè)月。

2024年，佳都科技將知行大模型迭代升級(jí)至V2.0。王凱提到，多模態(tài)是一個(gè)突破，該體系涵蓋了視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型和時(shí)空決策大模型，更多模態(tài)才有可能實(shí)現(xiàn)更全面的預(yù)測(cè)預(yù)警，解決更復(fù)雜的問(wèn)題。像海珠區(qū)的信號(hào)燈調(diào)優(yōu)，就運(yùn)用了時(shí)空檢測(cè)大模型，得以對(duì)下一個(gè)周期、下一個(gè)階段的路面交通流進(jìn)行預(yù)測(cè)。

陳天目前正在跟兩家醫(yī)療類企業(yè)接洽，科研領(lǐng)域會(huì)率先落地，醫(yī)生可以借助大模型生成的文獻(xiàn)綜述快速了解前沿動(dòng)態(tài)?？祻?fù)后的隨訪也有望實(shí)現(xiàn)，通過(guò)機(jī)器人的自動(dòng)電話采集病人情況、分析和歸類。此外，將大模型搭載到鼠標(biāo)和學(xué)習(xí)機(jī)上，云蝶科技要打開(kāi)個(gè)人市場(chǎng)。

“今年會(huì)從兩個(gè)角度去拓展，第一個(gè)是場(chǎng)景，從教育拓展到醫(yī)療、工業(yè)。第二是技術(shù)深挖，目前更多是文本大模型，未來(lái)要研究多模態(tài)大模型，進(jìn)行大模型和邊緣硬件的結(jié)合?！标愄煺f(shuō)。

科大訊飛也在加碼C端應(yīng)用。目前，政府端采購(gòu)比重在四至五成，C端約兩成。惲風(fēng)靜認(rèn)為，B端、C端場(chǎng)景開(kāi)放才是形成商業(yè)閉環(huán)、解決大規(guī)模落地的關(guān)鍵所在。

惲風(fēng)靜設(shè)想，未來(lái)學(xué)生都有自主學(xué)習(xí)AI助手。學(xué)習(xí)助手目前更多裝載在AI學(xué)習(xí)機(jī)上，未來(lái)可能安裝在PC端或家長(zhǎng)手機(jī)端，更精準(zhǔn)識(shí)別知識(shí)薄弱點(diǎn)并推送對(duì)應(yīng)教學(xué)資源、形成錯(cuò)題庫(kù)，甚至協(xié)助學(xué)生進(jìn)行自批改。

但不可否認(rèn)，打開(kāi)這個(gè)市場(chǎng)也有不少挑戰(zhàn)，如受收費(fèi)敏感性、家長(zhǎng)輿情影響，學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和方式也不在當(dāng)下學(xué)校或教育局的授課方案內(nèi)。但惲風(fēng)靜仍強(qiáng)調(diào)，“從應(yīng)用主體來(lái)看，以學(xué)生為中心、發(fā)展個(gè)性化學(xué)習(xí)是一個(gè)趨勢(shì)，C端市場(chǎng)的潛力將超過(guò)B端或G端?！?/p>