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韶關(guān)市南雄市、長(zhǎng)治市上黨區(qū)、寧夏吳忠市同心縣、儋州市雅星鎮(zhèn)、晉中市太谷區(qū)、株洲市炎陵縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、淄博市張店區(qū)、黑河市北安市、煙臺(tái)市牟平區(qū)
大連市甘井子區(qū)、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、安慶市迎江區(qū)、臨沂市沂南縣、汕頭市潮南區(qū)、揭陽(yáng)市普寧市、果洛久治縣
忻州市忻府區(qū)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、西寧市湟源縣、眉山市青神縣、揭陽(yáng)市揭東區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、六安市霍邱縣、榆林市神木市
嘉興市秀洲區(qū)、天津市東麗區(qū)、運(yùn)城市平陸縣、雙鴨山市寶山區(qū)、濟(jì)寧市泗水縣、宜春市奉新縣、上饒市弋陽(yáng)縣、安慶市迎江區(qū)、宜春市高安市、大同市陽(yáng)高縣
上海市長(zhǎng)寧區(qū)、黔東南臺(tái)江縣、寧夏吳忠市鹽池縣、長(zhǎng)春市南關(guān)區(qū)、錦州市黑山縣、無(wú)錫市濱湖區(qū)、廣元市朝天區(qū)、白銀市平川區(qū)
齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、阜新市新邱區(qū)、吉安市永新縣、雅安市漢源縣、廣西桂林市灌陽(yáng)縣、昆明市官渡區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、蘭州市城關(guān)區(qū)
阜陽(yáng)市太和縣、涼山木里藏族自治縣、南京市玄武區(qū)、貴陽(yáng)市白云區(qū)、攀枝花市米易縣、杭州市桐廬縣、曲靖市馬龍區(qū)、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、福州市晉安區(qū)
迪慶德欽縣、福州市倉(cāng)山區(qū)、洛陽(yáng)市伊川縣、臨汾市隰縣、常州市溧陽(yáng)市、咸陽(yáng)市旬邑縣、東莞市石排鎮(zhèn)、臨汾市浮山縣、雙鴨山市嶺東區(qū)
隴南市西和縣、龍巖市永定區(qū)、盤錦市盤山縣、信陽(yáng)市商城縣、鄭州市上街區(qū)、延安市吳起縣、阿壩藏族羌族自治州小金縣、安慶市岳西縣、臨汾市永和縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗
臨夏臨夏市、伊春市湯旺縣、濟(jì)南市平陰縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、咸寧市咸安區(qū)、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣
貴陽(yáng)市開陽(yáng)縣、中山市南頭鎮(zhèn)、鶴崗市東山區(qū)、渭南市臨渭區(qū)、涼山雷波縣、漢中市南鄭區(qū)、鶴崗市綏濱縣、淮安市淮安區(qū)、青島市膠州市、綏化市安達(dá)市
內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、焦作市孟州市、太原市杏花嶺區(qū)、常德市澧縣、定西市通渭縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、銅陵市樅陽(yáng)縣、南昌市青云譜區(qū)、七臺(tái)河市桃山區(qū)
成都市崇州市、淄博市沂源縣、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、平?jīng)鍪徐o寧縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市
黔東南黃平縣、贛州市定南縣、中山市坦洲鎮(zhèn)、淮南市謝家集區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)、廣西梧州市蒼梧縣、上饒市德興市、鄭州市中牟縣
迪慶香格里拉市、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、西雙版納景洪市、洛陽(yáng)市老城區(qū)、遵義市播州區(qū)
海北門源回族自治縣、遂寧市船山區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、商丘市睢陽(yáng)區(qū)、蘇州市吳中區(qū)
昆明市安寧市、儋州市海頭鎮(zhèn)、遵義市湄潭縣、蕪湖市鳩江區(qū)、瓊海市長(zhǎng)坡鎮(zhèn)、晉城市陵川縣、晉中市祁縣、宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、昆明市盤龍區(qū)、文昌市抱羅鎮(zhèn)
濰坊市昌邑市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、北京市豐臺(tái)區(qū)、甘孜鄉(xiāng)城縣、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、信陽(yáng)市光山縣
海南貴南縣、寶雞市渭濱區(qū)、遵義市湄潭縣、廣西南寧市江南區(qū)、本溪市桓仁滿族自治縣、榆林市子洲縣、臨汾市侯馬市、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、金華市婺城區(qū)
陽(yáng)泉市城區(qū)、周口市淮陽(yáng)區(qū)、盤錦市興隆臺(tái)區(qū)、海東市平安區(qū)、晉城市陵川縣
紹興市柯橋區(qū)、楚雄南華縣、晉中市祁縣、定安縣翰林鎮(zhèn)、西安市雁塔區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、黔東南岑鞏縣、濟(jì)南市商河縣、黃山市歙縣、雞西市城子河區(qū)
徐州市云龍區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、天津市津南區(qū)、池州市東至縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、三門峽市靈寶市、漢中市略陽(yáng)縣、北京市房山區(qū)
吉林市樺甸市、攀枝花市米易縣、南充市儀隴縣、衡陽(yáng)市衡山縣、滁州市南譙區(qū)、黔西南興仁市、白銀市景泰縣
重慶市銅梁區(qū)、白山市臨江市、東莞市清溪鎮(zhèn)、延安市富縣、南昌市南昌縣、雙鴨山市四方臺(tái)區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、廣西桂林市平樂縣、上饒市橫峰縣
安陽(yáng)市北關(guān)區(qū)、遵義市播州區(qū)、阿壩藏族羌族自治州理縣、濟(jì)南市平陰縣、丹東市振興區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、廣西來(lái)賓市象州縣、玉樹囊謙縣
福州市連江縣、昆明市五華區(qū)、東方市板橋鎮(zhèn)、遵義市余慶縣、商洛市丹鳳縣
隴南市宕昌縣、牡丹江市愛民區(qū)、漳州市云霄縣、迪慶德欽縣、龍巖市永定區(qū)、南通市崇川區(qū)、咸陽(yáng)市興平市
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郴州市臨武縣、杭州市淳安縣、武漢市黃陂區(qū)、南陽(yáng)市宛城區(qū)、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)
中山市東升鎮(zhèn)、衢州市常山縣、鹽城市濱海縣、漯河市召陵區(qū)、東營(yíng)市河口區(qū)
紹興市嵊州市、上饒市余干縣、上海市青浦區(qū)、黃岡市羅田縣、雅安市雨城區(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣、咸陽(yáng)市渭城區(qū)、鞍山市鐵西區(qū)
廣州市荔灣區(qū)、安慶市潛山市、新鄉(xiāng)市封丘縣、三門峽市澠池縣、定安縣嶺口鎮(zhèn)、廣安市華鎣市、西安市碑林區(qū)、洛陽(yáng)市偃師區(qū)
遵義市湄潭縣、淮北市濉溪縣、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、榆林市佳縣、臨汾市浮山縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、三明市寧化縣
達(dá)州市渠縣、漯河市召陵區(qū)、佛山市高明區(qū)、漢中市西鄉(xiāng)縣、通化市集安市、焦作市溫縣、重慶市北碚區(qū)、婁底市雙峰縣、盤錦市興隆臺(tái)區(qū)、呂梁市交口縣
黑河市孫吳縣、連云港市海州區(qū)、黃南同仁市、阜陽(yáng)市潁泉區(qū)、昆明市五華區(qū)、清遠(yuǎn)市佛岡縣、成都市成華區(qū)、淮安市漣水縣
白山市撫松縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、天津市西青區(qū)、涼山金陽(yáng)縣、錦州市義縣、文昌市昌灑鎮(zhèn)、伊春市豐林縣
周口市川匯區(qū)、儋州市木棠鎮(zhèn)、無(wú)錫市新吳區(qū)、長(zhǎng)春市南關(guān)區(qū)、儋州市海頭鎮(zhèn)
汕尾市陸河縣、煙臺(tái)市龍口市、鐵嶺市西豐縣、雅安市石棉縣、眉山市洪雅縣、宜賓市珙縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、沈陽(yáng)市和平區(qū)、淮安市清江浦區(qū)
朔州市右玉縣、晉城市沁水縣、甘孜德格縣、商丘市民權(quán)縣、延安市吳起縣、青島市膠州市、池州市貴池區(qū)、安慶市宜秀區(qū)、湘潭市雨湖區(qū)
武漢市新洲區(qū)、泰安市東平縣、南昌市西湖區(qū)、莆田市仙游縣、宣城市廣德市、南京市溧水區(qū)、六安市霍邱縣、儋州市大成鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣
廣西玉林市陸川縣、廣西來(lái)賓市象州縣、天水市秦州區(qū)、海北祁連縣、定安縣定城鎮(zhèn)、臨沂市蒙陰縣
渭南市蒲城縣、衡陽(yáng)市祁東縣、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、蘭州市安寧區(qū)、福州市福清市、杭州市淳安縣
九江市瑞昌市、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、南京市棲霞區(qū)、楚雄南華縣、渭南市白水縣、張掖市甘州區(qū)、襄陽(yáng)市棗陽(yáng)市
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、衡陽(yáng)市石鼓區(qū)、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、馬鞍山市當(dāng)涂縣、鄭州市登封市、通化市通化縣
邵陽(yáng)市大祥區(qū)、楚雄雙柏縣、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)樓區(qū)、濟(jì)南市商河縣、遼陽(yáng)市白塔區(qū)、撫順市新?lián)釁^(qū)、天津市寶坻區(qū)、鞍山市臺(tái)安縣、涼山寧南縣
阜陽(yáng)市潁州區(qū)、成都市金牛區(qū)、白銀市靖遠(yuǎn)縣、岳陽(yáng)市湘陰縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、北京市東城區(qū)
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽(yáng)市、重慶市九龍坡區(qū)、昆明市石林彝族自治縣、遵義市習(xí)水縣、遵義市仁懷市、常德市漢壽縣、貴陽(yáng)市開陽(yáng)縣
中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、定西市臨洮縣、蚌埠市淮上區(qū)、武漢市洪山區(qū)、延邊圖們市
哈爾濱市香坊區(qū)、達(dá)州市渠縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、云浮市新興縣、上海市靜安區(qū)
撫州市黎川縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽(yáng)市、九江市濂溪區(qū)、吉林市豐滿區(qū)
新鄉(xiāng)市原陽(yáng)縣、馬鞍山市博望區(qū)、昆明市安寧市、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、齊齊哈爾市富?？h、上饒市玉山縣
黔西南貞豐縣、南昌市南昌縣、葫蘆島市連山區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、九江市共青城市、上海市奉賢區(qū)、衢州市開化縣、南京市高淳區(qū)、宜賓市敘州區(qū)、臨沂市沂水縣
宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、婁底市婁星區(qū)、岳陽(yáng)市君山區(qū)、濟(jì)南市章丘區(qū)、上海市浦東新區(qū)
東莞市大嶺山鎮(zhèn)、駐馬店市確山縣、儋州市海頭鎮(zhèn)、天津市和平區(qū)、白城市鎮(zhèn)賚縣、洛陽(yáng)市偃師區(qū)、徐州市睢寧縣、廣西玉林市福綿區(qū)、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、南陽(yáng)市西峽縣
許昌市建安區(qū)、南昌市安義縣、洛陽(yáng)市欒川縣、蕪湖市繁昌區(qū)、廈門市湖里區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、太原市婁煩縣、定西市隴西縣、無(wú)錫市錫山區(qū)、上饒市鄱陽(yáng)縣
OTA們搶著做，旅游能成為真正讓大模型落地的應(yīng)用場(chǎng)景嗎？|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 李如嘉
界面新聞編輯 | 文姝琪
近日，飛豬發(fā)布了多智能體驅(qū)動(dòng)的旅行規(guī)劃產(chǎn)品“問一問”，集成了通義千問的多個(gè)主力模型，可以服務(wù)于用戶的目的地推薦，機(jī)票/酒店預(yù)定、規(guī)劃行程等需求。目前，幾乎所有主流在線旅游平臺(tái)（OTA）都推出了自己的AI助手，但飛豬的“問一問”發(fā)布后，還是在小紅書等平臺(tái)引起了關(guān)注。由于目前還在內(nèi)測(cè)階段，平臺(tái)上不少人都在索要邀請(qǐng)碼，在閑魚上甚至有人賣起了邀請(qǐng)碼，價(jià)格炒到了40元一個(gè)。
文旅場(chǎng)景是AI大模型應(yīng)用的一大試驗(yàn)田，很多大模型公司推出基礎(chǔ)模型產(chǎn)品后都會(huì)用行程規(guī)劃做應(yīng)用示范，專注這個(gè)場(chǎng)景的創(chuàng)業(yè)公司也不少，但由于落地的復(fù)雜性，產(chǎn)品實(shí)用性受到考驗(yàn)，遲遲還沒有爆品產(chǎn)生。當(dāng)垂類公司加入戰(zhàn)局，旅游會(huì)成為真正閉環(huán)的AI場(chǎng)景嗎？
做旅游場(chǎng)景的大模型應(yīng)用，難在哪？
旅行規(guī)劃是生活中常見的復(fù)雜決策之一。做一次旅行規(guī)劃，需要做大量攻略，查閱各種交通、住宿、酒店信息，有時(shí)還會(huì)參考各種出行游記、筆記。這些信息融合了文本、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，對(duì)于大模型來(lái)說(shuō)是非常適合展示其學(xué)習(xí)和處理復(fù)雜信息能力的場(chǎng)景，因此不少通用大模型發(fā)布時(shí)都會(huì)拿旅行規(guī)劃做示例，也有很多大模型應(yīng)用公司瞄準(zhǔn)了該場(chǎng)景做應(yīng)用。
但實(shí)際上，旅游領(lǐng)域大模型應(yīng)用的進(jìn)展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如預(yù)期，至今沒有能夠真正走進(jìn)用戶生活的產(chǎn)品出現(xiàn)。
“做技術(shù)，特別做AI創(chuàng)業(yè)的東西，一般不太會(huì)愿意去碰容錯(cuò)率非常低的產(chǎn)品。恰恰旅游就是容錯(cuò)率非常低的場(chǎng)景。例如，萬(wàn)一交通和酒店的信息不準(zhǔn)確，用戶抵達(dá)之后，不僅損失了錢，還損失了時(shí)間?！憋w豬技術(shù)負(fù)責(zé)人倪生華告訴界面新聞。
旅游規(guī)劃類AI產(chǎn)品，最大的難點(diǎn)在決策和數(shù)據(jù)兩方面。旅行規(guī)劃包含一組復(fù)雜的決策鏈路，涉及到用戶的食住行，包括不限于預(yù)算、交通、接駁、住宿、餐飲、游樂、行程舒適度、個(gè)人偏好、簽證政策、退改規(guī)則、天氣等幾十種決策因子的相互博弈。這些因子中有的還是實(shí)時(shí)變化的，最典型的就是機(jī)票，需要實(shí)時(shí)連接到上游供給側(cè)。
在數(shù)據(jù)上，旅行數(shù)據(jù)具有“專有性”。倪生華透露，以攻略為例，看似是海量的數(shù)據(jù)，但真正有價(jià)值的并不多。公網(wǎng)上的攻略數(shù)據(jù)需要進(jìn)行清洗和校驗(yàn)，實(shí)際可用率只有不到0.7%，其余大量是重復(fù)信息，只是整體描述上有差異。
但如果想讓旅行規(guī)劃更加真實(shí)可用，大到航班取消和延誤，小到景區(qū)開閉園時(shí)間調(diào)整，都要納入考慮。這些信息是無(wú)法從公共網(wǎng)絡(luò)上獲取的，比如機(jī)票庫(kù)存、航班變更，需要通過(guò)GDS（全球分銷系統(tǒng)）來(lái)付費(fèi)獲取，一些景區(qū)的節(jié)令特點(diǎn)、適合游覽的時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景等則需要和景區(qū)的長(zhǎng)期生態(tài)合作以及經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷。
對(duì)于通用模型來(lái)說(shuō)，決策過(guò)于復(fù)雜多變，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)無(wú)法獲取，訓(xùn)練數(shù)據(jù)又有所滯后導(dǎo)致泛化能力下降，無(wú)法適應(yīng)這個(gè)快速變化需要實(shí)時(shí)決策的場(chǎng)景。在面對(duì)相關(guān)問題的時(shí)候，模型出現(xiàn)幻覺、準(zhǔn)確率低的情況概率會(huì)更高。但這個(gè)場(chǎng)景的用戶恰恰對(duì)出錯(cuò)的容忍度非常低，因此如果僅通過(guò)簡(jiǎn)單API接口或者工作流接入然后打造單個(gè)Agent（智能體）來(lái)處理相對(duì)確定的需求，在實(shí)際環(huán)境中處理復(fù)雜、多變的旅行需求，這種方法很可能行不通。
因此，可以看到許多大模型公司的旅行規(guī)劃仍停留在按照公開信息生成一個(gè)大致攻略的階段，實(shí)用性并不高。用戶仍然需要去具體核對(duì)每一項(xiàng)信息的準(zhǔn)確性，然后輾轉(zhuǎn)去各個(gè)平臺(tái)進(jìn)行比價(jià)和預(yù)訂。這些產(chǎn)品對(duì)用戶的個(gè)性化需求，比如帶老人出行、帶孩子出行也很難很好地滿足。相比于其他領(lǐng)域，AI在旅行場(chǎng)景的落地實(shí)際上遠(yuǎn)比想象中難度高得多。
在線旅游平臺(tái)做AI，有優(yōu)勢(shì)也有必要
雖然AI在旅行場(chǎng)景的落地難度很高，但對(duì)于在線旅游平臺(tái)來(lái)說(shuō)，也成為了難得的機(jī)遇。
除了飛豬推出相對(duì)完整的產(chǎn)品之外，幾乎所有主流在線旅游平臺(tái)也都宣布在做大模型旅游垂類應(yīng)用。攜程在2023年大模型熱潮中就上線了“攜程問道”，并在國(guó)際版Trip.com上推出AI行程助手TripGenie，此后就沒有再進(jìn)行大的版本迭代，現(xiàn)階段僅提供文本建議，暫無(wú)預(yù)訂跳轉(zhuǎn)鏈接。今年年初DeepSeek出圈后，馬蜂窩、同程、途牛紛紛跟進(jìn)，接入DeepSeek做從圖文攻略到產(chǎn)品預(yù)訂全流程覆蓋的旅行助手產(chǎn)品。
對(duì)于在線旅游平臺(tái)來(lái)說(shuō)，優(yōu)勢(shì)是顯而易見的。例如在數(shù)據(jù)上，倪生華認(rèn)為，比起公網(wǎng)數(shù)據(jù)，在線旅游平臺(tái)擁有的，經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)高度的抽象、結(jié)構(gòu)化有真實(shí)可信度的數(shù)據(jù)，會(huì)成為真正的壁壘，航班、酒店、景區(qū)等這些通用大模型難以獲取的專有信息，在線旅游平臺(tái)都有豐富的儲(chǔ)備。
例如在“問一問”研發(fā)時(shí)，飛豬就規(guī)劃制定這一個(gè)子功能，調(diào)研了大量旅行社、旅游定制師等，把他們的工作流、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，加上平臺(tái)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等結(jié)合，構(gòu)建了一套相對(duì)完善的旅行數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)保證了攻略的真實(shí)有效和可操作，也構(gòu)成了產(chǎn)品的壁壘。
開發(fā)AI旅行助手給在線旅游平臺(tái)能帶來(lái)的好處也很直觀。通常訪問在線旅游平臺(tái)的用戶已經(jīng)有了具體的出行需求。一個(gè)有效的規(guī)劃助手能夠幫助用戶節(jié)省規(guī)劃時(shí)間，還可以完成從攻略到預(yù)訂的閉環(huán)。比起跳轉(zhuǎn)多個(gè)平臺(tái)搜尋靈感，還要反復(fù)比價(jià)，分別預(yù)訂機(jī)票、酒店、門票等，如果在行程助手的幫助下，用戶能在一個(gè)平臺(tái)上完成行程計(jì)劃制定和所有預(yù)訂，對(duì)平臺(tái)業(yè)務(wù)和用戶留存無(wú)疑是實(shí)打?qū)嵉膸椭?/span>
從大的旅行趨勢(shì)來(lái)看，目前，消費(fèi)者對(duì)于旅游的需求更加偏向個(gè)性化，不滿足于傳統(tǒng)的模板化線路，越來(lái)越追求定制和小眾。更多商戶和平臺(tái)也在推廣旅游定制的服務(wù)，但一個(gè)真正了解當(dāng)?shù)芈糜蔚亩ㄖ茙煂?shí)際上成本非常高。
通常來(lái)講，一個(gè)旅游定制師平均一天只能服務(wù)5-10個(gè)用戶。如果“問一問”這樣的AI產(chǎn)品能夠?qū)⒍ㄖ茙煹闹R(shí)和思考邏輯復(fù)制下來(lái)，就能從一天服務(wù)5個(gè)人，做到一天服務(wù)500個(gè)、5000個(gè)人，大規(guī)模地提升他服務(wù)消費(fèi)者的能力。
對(duì)于商戶來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者越來(lái)越多的個(gè)性化需求也帶來(lái)了貨架組織的難題。商戶沒有能力根據(jù)消費(fèi)者的不同需求上100款產(chǎn)品，很多非標(biāo)品也很難靠一個(gè)貨架和詳情頁(yè)去描述。AI可以將消費(fèi)者的個(gè)性化需求和旅游從業(yè)者的個(gè)性化服務(wù)能力匹配起來(lái)，成為兩方的橋梁。
這么多平臺(tái)爭(zhēng)著做AI也和“生存焦慮”有一定關(guān)系。有在線旅游平臺(tái)從業(yè)者對(duì)界面新聞直言，“趕上AI時(shí)代的快車才有希望，不然現(xiàn)在都是頭部一兩家平臺(tái)獨(dú)大，小平臺(tái)很難有生存空間?！蹦昵埃@家平臺(tái)為了在AI上進(jìn)度不落后，選擇暫緩其他工作安排，調(diào)動(dòng)人手去集中支持AI項(xiàng)目。
總的來(lái)說(shuō)，在線旅游平臺(tái)做AI旅行助手，既有優(yōu)勢(shì)，又有不小的好處，對(duì)一些小平臺(tái)來(lái)說(shuō)還具備“求生存”的必要性。但受限于在線旅游企業(yè)本身的AI研發(fā)能力以及產(chǎn)品力，這些旅行助手產(chǎn)品目前還沒有做到非常完善。對(duì)比來(lái)看，飛豬“問一問”是其中較為成熟的產(chǎn)品，集成了市面上AI行程助手的主流產(chǎn)品功能。
打開“問一問”，用戶可以看到“發(fā)現(xiàn)目的地”、“找便宜機(jī)票”、“找特色酒店”、“規(guī)劃行程”四個(gè)基礎(chǔ)板塊。和其他旅游類AI助手最大不同點(diǎn)在于，“問一問”以多智能體驅(qū)動(dòng)，并在用戶界面上呈現(xiàn)出多個(gè)AI助手服務(wù)一個(gè)用戶的體驗(yàn)，包含行程助手、路線定制師、智慧交通顧問、酒店顧問、攻略達(dá)人、本地人導(dǎo)游、預(yù)算管理師、服務(wù)保障專員等多個(gè)專業(yè)助手。
以最復(fù)雜的行程規(guī)劃任務(wù)來(lái)說(shuō)，在了解到用戶需求之后，行程助手會(huì)喚起相應(yīng)的智能體，分頭調(diào)用數(shù)據(jù)尋找實(shí)時(shí)機(jī)票、酒店、景區(qū)信息和報(bào)價(jià)，預(yù)算管理師則負(fù)責(zé)匯總并核算了相關(guān)費(fèi)用，交由“行程助手”輸出方案，包含往返機(jī)票、入住酒店、每日游玩景點(diǎn)及特色餐飲的建議，匹配對(duì)應(yīng)的機(jī)酒商品方便用戶收藏和預(yù)訂，并給出注意事項(xiàng)。“問一問”還可以將行程規(guī)劃轉(zhuǎn)化為可編輯、可導(dǎo)航的手繪地圖，以及基于LBS（基于位置的服務(wù)）和高德等工具，在出行中也能夠推薦附近的咖啡館以及可買的伴手禮等。
在過(guò)程中，為了提高用戶的可信度，“問一問”展示了工作時(shí)的思考鏈。用戶可以看到多個(gè)專家分頭在調(diào)用實(shí)時(shí)的機(jī)票報(bào)價(jià)、酒店報(bào)價(jià)、路線庫(kù)等等，協(xié)作完成任務(wù)，也會(huì)客觀評(píng)價(jià)各個(gè)交通、酒店和路線的優(yōu)劣。
當(dāng)然，目前旅游行業(yè)的AI應(yīng)用還在持續(xù)進(jìn)化的過(guò)程中，“問一問”也還僅限其F5及以上會(huì)員和少部分獲得邀請(qǐng)碼的用戶測(cè)評(píng)，沒有投入大規(guī)模使用。飛豬表示，基于用戶數(shù)據(jù)和不斷反饋，飛豬正在構(gòu)建一套評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不斷校驗(yàn)“問一問”的產(chǎn)出質(zhì)量，進(jìn)行整體效果的迭代。
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