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  安徽合肥借助數(shù)字化技術,智能工廠、零碳工廠持續(xù)賦能家電、裝備等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型;江西貴溪發(fā)揮“銅都”優(yōu)勢,新研發(fā)的電子級氧化銅粉等產(chǎn)品,打破長期依賴進口的局面;上海部署建設世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài);遼寧重點發(fā)展無人駕駛船舶、人形機器人產(chǎn)業(yè)……2025年以來,各地因地制宜落子布局,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新機,新興產(chǎn)業(yè)也在拔節(jié)生長。

  另外,近些年受經(jīng)濟下行、大規(guī)模減稅降費、樓市土地市場低迷等影響,地方財政收入受到一定沖擊,而剛性支出有增無減。在財政收支矛盾不斷加大的背景下,地方政府也有更大的動力加強征管,查漏補缺,依法依規(guī)征收該征收的稅費。當然,稅務部門也要同時落實落細減稅降費政策,堅守不收“過頭稅費”紅線。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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