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大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、遼陽(yáng)市遼陽(yáng)縣、攀枝花市仁和區(qū)、駐馬店市確山縣、洛陽(yáng)市新安縣、延安市寶塔區(qū)、延安市宜川縣、常州市天寧區(qū)、湖州市德清縣、佛山市禪城區(qū)
營(yíng)口市西市區(qū)、普洱市景谷傣族彝族自治縣、平頂山市魯山縣、黃山市黃山區(qū)、南陽(yáng)市社旗縣、陽(yáng)泉市城區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、西安市雁塔區(qū)、重慶市長(zhǎng)壽區(qū)、瀘州市龍馬潭區(qū)、淮安市漣水縣
益陽(yáng)市桃江縣、六安市金安區(qū)、甘孜德格縣、文山富寧縣、安順市普定縣
龍巖市上杭縣、通化市集安市、儋州市海頭鎮(zhèn)、甘孜白玉縣、忻州市保德縣、吉林市舒蘭市、文昌市東路鎮(zhèn)
隴南市宕昌縣、臨汾市隰縣、貴陽(yáng)市南明區(qū)、洛陽(yáng)市欒川縣、儋州市大成鎮(zhèn)、哈爾濱市五常市
黔東南黎平縣、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、嘉興市桐鄉(xiāng)市、淮南市大通區(qū)、漳州市詔安縣、九江市共青城市
韶關(guān)市始興縣、廣西賀州市富川瑤族自治縣、安慶市望江縣、廣西來(lái)賓市忻城縣、北京市順義區(qū)、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)、南京市溧水區(qū)、上饒市信州區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗
臺(tái)州市路橋區(qū)、廣西柳州市柳北區(qū)、廣西貴港市平南縣、臨高縣皇桐鎮(zhèn)、南昌市青云譜區(qū)、荊門(mén)市沙洋縣、白城市洮北區(qū)、松原市寧江區(qū)、白銀市平川區(qū)
洛陽(yáng)市嵩縣、廣西柳州市三江侗族自治縣、商丘市永城市、周口市鹿邑縣、紅河蒙自市、南通市啟東市、雙鴨山市集賢縣、鹽城市射陽(yáng)縣
吉安市峽江縣、平頂山市郟縣、江門(mén)市臺(tái)山市、甘孜新龍縣、長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)、長(zhǎng)沙市瀏陽(yáng)市、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、涼山甘洛縣
中山市中山港街道、平頂山市魯山縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、湘西州鳳凰縣、中山市南頭鎮(zhèn)、大理祥云縣、金華市永康市
普洱市思茅區(qū)、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、衢州市龍游縣、黑河市遜克縣、濟(jì)寧市魚(yú)臺(tái)縣、襄陽(yáng)市樊城區(qū)、臨汾市永和縣
上海市松江區(qū)、許昌市鄢陵縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、安順市平壩區(qū)、佳木斯市郊區(qū)、綿陽(yáng)市鹽亭縣、重慶市九龍坡區(qū)、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)、咸陽(yáng)市涇陽(yáng)縣、泉州市金門(mén)縣
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、廣西防城港市上思縣、晉中市太谷區(qū)、儋州市中和鎮(zhèn)、澄邁縣老城鎮(zhèn)、肇慶市德慶縣、駐馬店市新蔡縣、綿陽(yáng)市鹽亭縣、儋州市東成鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)市上栗縣
鄭州市金水區(qū)、昌江黎族自治縣叉河鎮(zhèn)、河源市和平縣、文山廣南縣、孝感市應(yīng)城市、廣西貴港市桂平市、廣西賀州市昭平縣、鄭州市上街區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)
忻州市河曲縣、福州市永泰縣、南京市鼓樓區(qū)、宜春市豐城市、廣西防城港市東興市、荊州市沙市區(qū)、齊齊哈爾市泰來(lái)縣、延安市子長(zhǎng)市、紹興市柯橋區(qū)、泉州市豐澤區(qū)
常德市臨澧縣、麗水市慶元縣、濮陽(yáng)市清豐縣、撫州市崇仁縣、紹興市諸暨市、中山市石岐街道、重慶市酉陽(yáng)縣、清遠(yuǎn)市佛岡縣
成都市成華區(qū)、肇慶市高要區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、惠州市惠陽(yáng)區(qū)、朔州市朔城區(qū)、萬(wàn)寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、廣西桂林市荔浦市、大同市陽(yáng)高縣、茂名市化州市
鶴崗市興山區(qū)、蘇州市昆山市、深圳市光明區(qū)、孝感市孝昌縣、白城市鎮(zhèn)賚縣、寧夏吳忠市青銅峽市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、佳木斯市撫遠(yuǎn)市、岳陽(yáng)市華容縣、濟(jì)南市歷城區(qū)
東莞市高埗鎮(zhèn)、濟(jì)南市鋼城區(qū)、晉中市和順縣、延邊汪清縣、吉林市豐滿區(qū)、咸陽(yáng)市三原縣、吉林市樺甸市、溫州市甌海區(qū)、銅仁市德江縣
內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、臨夏臨夏縣、昆明市五華區(qū)、咸寧市赤壁市、濱州市陽(yáng)信縣、懷化市中方縣、大連市金州區(qū)、商丘市梁園區(qū)、信陽(yáng)市固始縣、長(zhǎng)沙市雨花區(qū)
六安市舒城縣、牡丹江市綏芬河市、廈門(mén)市海滄區(qū)、安慶市懷寧縣、無(wú)錫市江陰市、宜春市袁州區(qū)
成都市彭州市、中山市東鳳鎮(zhèn)、郴州市安仁縣、天津市河北區(qū)、文昌市錦山鎮(zhèn)、南充市南部縣、郴州市蘇仙區(qū)、常德市漢壽縣、涼山西昌市
運(yùn)城市河津市、三明市建寧縣、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)、眉山市洪雅縣、東莞市黃江鎮(zhèn)、成都市武侯區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、晉中市祁縣、遵義市紅花崗區(qū)、潮州市饒平縣、洛陽(yáng)市洛龍區(qū)、哈爾濱市賓縣、儋州市那大鎮(zhèn)、沈陽(yáng)市渾南區(qū)、濟(jì)南市平陰縣
三亞市吉陽(yáng)區(qū)、安陽(yáng)市內(nèi)黃縣、廣西貴港市港北區(qū)、湘潭市岳塘區(qū)、南陽(yáng)市鎮(zhèn)平縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、合肥市瑤海區(qū)、郴州市桂陽(yáng)縣
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大理南澗彝族自治縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、雅安市名山區(qū)、淄博市張店區(qū)、黃南澤庫(kù)縣
湘潭市岳塘區(qū)、四平市梨樹(shù)縣、甘南臨潭縣、綿陽(yáng)市梓潼縣、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、長(zhǎng)春市德惠市、贛州市龍南市、朝陽(yáng)市建平縣、西寧市湟源縣、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)
遵義市播州區(qū)、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)縣、商丘市虞城縣、漢中市城固縣、吉林市樺甸市、安康市漢濱區(qū)、齊齊哈爾市克東縣
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陽(yáng)江市江城區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、楚雄楚雄市、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、運(yùn)城市芮城縣
肇慶市端州區(qū)、撫順市東洲區(qū)、遵義市正安縣、廣西梧州市蒼梧縣、淮北市烈山區(qū)、晉中市和順縣
重慶市城口縣、廣西南寧市青秀區(qū)、廈門(mén)市湖里區(qū)、菏澤市成武縣、忻州市代縣
濮陽(yáng)市華龍區(qū)、青島市即墨區(qū)、吉安市井岡山市、沈陽(yáng)市于洪區(qū)、廣西河池市大化瑤族自治縣
樂(lè)東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、焦作市博愛(ài)縣、酒泉市金塔縣、廣西桂林市秀峰區(qū)、文昌市文教鎮(zhèn)、萬(wàn)寧市龍滾鎮(zhèn)
北京市西城區(qū)、青島市平度市、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、達(dá)州市通川區(qū)、東方市板橋鎮(zhèn)、汕頭市南澳縣、連云港市連云區(qū)
漳州市龍海區(qū)、揚(yáng)州市儀征市、撫州市南豐縣、松原市寧江區(qū)、廣西百色市田陽(yáng)區(qū)、銅陵市樅陽(yáng)縣、衡陽(yáng)市衡東縣、曲靖市會(huì)澤縣
內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、南京市秦淮區(qū)、濱州市博興縣、昭通市昭陽(yáng)區(qū)、邵陽(yáng)市邵東市、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、伊春市伊美區(qū)、商洛市商南縣、寧夏吳忠市青銅峽市
宜賓市屏山縣、廣西崇左市大新縣、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、哈爾濱市通河縣、廣州市黃埔區(qū)、淄博市高青縣
廣西南寧市上林縣、周口市太康縣、五指山市番陽(yáng)、西安市長(zhǎng)安區(qū)、綿陽(yáng)市安州區(qū)、廣西玉林市陸川縣
撫州市崇仁縣、東方市大田鎮(zhèn)、泉州市金門(mén)縣、惠州市龍門(mén)縣、平?jīng)鍪腥A亭縣、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、漢中市勉縣、張家界市武陵源區(qū)、東莞市寮步鎮(zhèn)
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天津市薊州區(qū)、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、延邊圖們市、漢中市城固縣、大理云龍縣、涼山冕寧縣、贛州市安遠(yuǎn)縣、滁州市天長(zhǎng)市、大理大理市
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阿里開(kāi)源千問(wèn)3，參數(shù)量為DeepSeek-R1三分之一|界面新聞 · 科技
4月29日凌晨，阿里巴巴開(kāi)源新一代通義千問(wèn)模型Qwen3(千問(wèn)3)，參數(shù)量為DeepSeek-R1的三分之一，成本大幅下降。據(jù)稱，該模型性能全面超越R1、OpenAI-o1等領(lǐng)先模型，登頂全球最強(qiáng)開(kāi)源模型。
千問(wèn)3是國(guó)內(nèi)首個(gè)“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個(gè)模型，對(duì)簡(jiǎn)單需求可低算力“秒回”答案，對(duì)復(fù)雜問(wèn)題可多步驟“深度思考”，節(jié)省算力消耗。
阿里巴巴表示，千問(wèn)3系列支持119種語(yǔ)言，并基于近36萬(wàn)億個(gè)token(標(biāo)記)進(jìn)行訓(xùn)練，使用的數(shù)據(jù)量是千問(wèn)2.5的兩倍。
千問(wèn)3系列包括兩個(gè)專(zhuān)家混合(MoE)模型和另外六個(gè)模型。阿里巴巴開(kāi)源了兩個(gè)MoE模型的權(quán)重：擁有2350多億總參數(shù)和220多億激活參數(shù)的Qwen3-235B-A22B，以及擁有約300億總參數(shù)和30億激活參數(shù)的小型MoE?模型Qwen3-30B-A3B。
阿里巴巴表示，Qwen3-235B-A22B在代碼、數(shù)學(xué)、通用能力等基準(zhǔn)測(cè)試中，可媲美DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等頂級(jí)模型。
此外，六個(gè)Dense模型也已開(kāi)源，包括Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B，均在Apache 2.0許可下開(kāi)源。
阿里巴巴表示，千問(wèn)3代表了該公司在通往通用人工智能(AGI)和超級(jí)人工智能(ASI)旅程中的一個(gè)重要里程碑。未來(lái)，阿里計(jì)劃從多個(gè)維度提升模型，包括優(yōu)化模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法，以實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展數(shù)據(jù)規(guī)模、增加模型大小、延長(zhǎng)上下文長(zhǎng)度、拓寬模態(tài)范圍等關(guān)鍵指標(biāo)。
阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘在今年2月的業(yè)績(jī)會(huì)上表示，阿里集團(tuán)在AI戰(zhàn)略里面的首要目標(biāo)是AGI(通用人工智能)的實(shí)現(xiàn)，可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)現(xiàn)在可見(jiàn)的任何一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。
阿里巴巴預(yù)判如果實(shí)現(xiàn)AGI，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)大概率將會(huì)是全球最大的產(chǎn)業(yè)，有可能影響或者替代現(xiàn)在50%左右的GDP構(gòu)成。
目前，包括谷歌在內(nèi)的多家科技巨頭推出了開(kāi)源模型。今年3月，谷歌開(kāi)源多模態(tài)大模型Gemma 3正式發(fā)布。這款僅需單塊H100 GPU即可運(yùn)行的27B參數(shù)模型，不僅性能對(duì)標(biāo)谷歌閉源大模型Gemini 1.5 Pro，更以“低成本、高性能”的標(biāo)簽重新定義了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。這一舉措被業(yè)界視為谷歌在開(kāi)源AI領(lǐng)域的一次重大戰(zhàn)略升級(jí)。
今年3月底，OpenAI?宣布計(jì)劃在今年發(fā)布自GPT-2以來(lái)的首個(gè)“開(kāi)源”語(yǔ)言模型。據(jù)媒體報(bào)道，OpenAI的開(kāi)源模型將采用“輸入文本，輸出文本”的模式，并可能允許開(kāi)發(fā)者自由開(kāi)啟或關(guān)閉其“推理”功能。
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