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昭通市綏江縣、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、贛州市信豐縣、黔東南劍河縣、上海市寶山區(qū)、朔州市應(yīng)縣
常德市漢壽縣、淮南市謝家集區(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣、四平市鐵西區(qū)、宜賓市珙縣、成都市龍泉驛區(qū)、上海市長寧區(qū)
內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、濰坊市坊子區(qū)、武威市古浪縣、通化市東昌區(qū)、大連市旅順口區(qū)、東方市江邊鄉(xiāng)、七臺(tái)河市桃山區(qū)、濰坊市昌邑市、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、贛州市石城縣
馬鞍山市當(dāng)涂縣、張家界市武陵源區(qū)、中山市五桂山街道、宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、大理云龍縣、臨汾市蒲縣、楚雄武定縣
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、廣西賀州市富川瑤族自治縣、荊州市荊州區(qū)、儋州市雅星鎮(zhèn)、嘉興市南湖區(qū)、海東市互助土族自治縣、揭陽市揭東區(qū)、大連市沙河口區(qū)、紅河石屏縣
蘭州市西固區(qū)、忻州市保德縣、南京市鼓樓區(qū)、湖州市安吉縣、云浮市新興縣、阜新市阜新蒙古族自治縣、德州市夏津縣、廣西百色市那坡縣、廈門市翔安區(qū)
黑河市愛輝區(qū)、廣西玉林市博白縣、長治市長子縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、邵陽市大祥區(qū)、東莞市虎門鎮(zhèn)、陽泉市郊區(qū)、黔東南丹寨縣、瀘州市納溪區(qū)
長春市綠園區(qū)、廣西北海市海城區(qū)、遵義市綏陽縣、遂寧市蓬溪縣、宜昌市西陵區(qū)
涼山冕寧縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、東莞市虎門鎮(zhèn)、直轄縣潛江市、定西市通渭縣
濰坊市昌邑市、渭南市蒲城縣、廣西南寧市興寧區(qū)、定西市渭源縣、綏化市望奎縣、成都市成華區(qū)
佳木斯市富錦市、甘孜德格縣、黃南澤庫縣、重慶市南川區(qū)、黔西南安龍縣、湛江市麻章區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、果洛班瑪縣
資陽市樂至縣、三門峽市湖濱區(qū)、中山市港口鎮(zhèn)、荊門市京山市、廣西北海市鐵山港區(qū)
鄭州市中牟縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鶴崗市蘿北縣、太原市晉源區(qū)、萬寧市長豐鎮(zhèn)、貴陽市觀山湖區(qū)
臨滄市滄源佤族自治縣、無錫市惠山區(qū)、五指山市毛陽、萬寧市萬城鎮(zhèn)、荊州市荊州區(qū)、北京市懷柔區(qū)、江門市蓬江區(qū)、張掖市臨澤縣
商丘市寧陵縣、臨夏永靖縣、泰州市海陵區(qū)、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、齊齊哈爾市建華區(qū)、鶴崗市東山區(qū)、開封市鼓樓區(qū)、眉山市東坡區(qū)、安陽市殷都區(qū)
北京市門頭溝區(qū)、海南共和縣、吉安市青原區(qū)、大理南澗彝族自治縣、潮州市湘橋區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、珠海市金灣區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、呂梁市方山縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)
臨汾市大寧縣、寧德市蕉城區(qū)、綏化市青岡縣、吉安市遂川縣、?？谑忻捞m區(qū)、四平市鐵東區(qū)
忻州市代縣、錦州市義縣、朝陽市建平縣、曲靖市沾益區(qū)、杭州市蕭山區(qū)
南陽市新野縣、甘南舟曲縣、定西市安定區(qū)、三門峽市義馬市、文昌市文城鎮(zhèn)、沈陽市渾南區(qū)、九江市德安縣
屯昌縣楓木鎮(zhèn)、濮陽市范縣、東莞市麻涌鎮(zhèn)、大連市普蘭店區(qū)、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、梅州市五華縣、張掖市山丹縣、張家界市永定區(qū)、婁底市漣源市
江門市新會(huì)區(qū)、亳州市譙城區(qū)、汕尾市海豐縣、威海市乳山市、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、棗莊市嶧城區(qū)、潮州市湘橋區(qū)、中山市民眾鎮(zhèn)
三門峽市湖濱區(qū)、贛州市信豐縣、日照市東港區(qū)、永州市江永縣、漳州市詔安縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、涼山甘洛縣
濟(jì)南市市中區(qū)、福州市長樂區(qū)、廣西百色市右江區(qū)、臺(tái)州市三門縣、德州市寧津縣、宜春市袁州區(qū)、白城市通榆縣、安康市紫陽縣、甘孜甘孜縣
定安縣新竹鎮(zhèn)、蚌埠市龍子湖區(qū)、中山市橫欄鎮(zhèn)、安陽市內(nèi)黃縣、咸寧市崇陽縣
重慶市南川區(qū)、銅仁市石阡縣、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、重慶市武隆區(qū)、宜春市銅鼓縣、長治市平順縣、池州市石臺(tái)縣
贛州市崇義縣、晉中市祁縣、哈爾濱市通河縣、佳木斯市湯原縣、邵陽市邵陽縣、天津市北辰區(qū)、西雙版納勐臘縣、廣西河池市宜州區(qū)
丹東市振安區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、遵義市習(xí)水縣、保山市施甸縣、樂山市犍為縣、咸陽市楊陵區(qū)、臨滄市鳳慶縣、鶴壁市淇縣
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昭通市魯?shù)榭h、萬寧市大茂鎮(zhèn)、重慶市巴南區(qū)、東方市感城鎮(zhèn)、郴州市北湖區(qū)、重慶市江北區(qū)、東方市四更鎮(zhèn)、阜陽市潁州區(qū)
長春市寬城區(qū)、慶陽市合水縣、銅仁市沿河土家族自治縣、甘孜康定市、雙鴨山市集賢縣
韶關(guān)市新豐縣、溫州市龍灣區(qū)、儋州市雅星鎮(zhèn)、甘孜得榮縣、畢節(jié)市金沙縣、紹興市嵊州市
商丘市永城市、黔東南三穗縣、徐州市沛縣、重慶市榮昌區(qū)、威海市乳山市、荊州市松滋市、白城市洮北區(qū)、白山市長白朝鮮族自治縣、銅仁市德江縣、鄂州市梁子湖區(qū)
周口市項(xiàng)城市、襄陽市老河口市、天津市津南區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、定安縣新竹鎮(zhèn)
周口市太康縣、濰坊市昌樂縣、韶關(guān)市曲江區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、畢節(jié)市金沙縣、淄博市張店區(qū)、涼山雷波縣、廣西百色市右江區(qū)、昆明市安寧市、淮安市盱眙縣
黃岡市黃州區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、廣西來賓市興賓區(qū)、孝感市應(yīng)城市、六盤水市盤州市
鄭州市二七區(qū)、陽泉市郊區(qū)、廣安市廣安區(qū)、上海市松江區(qū)、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、蘭州市榆中縣、寧夏銀川市金鳳區(qū)、內(nèi)江市市中區(qū)、寶雞市隴縣
綏化市海倫市、黑河市孫吳縣、福州市長樂區(qū)、三門峽市澠池縣、馬鞍山市和縣
寧夏銀川市賀蘭縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、襄陽市南漳縣、黔東南臺(tái)江縣、株洲市炎陵縣、衡陽市珠暉區(qū)、沈陽市沈河區(qū)
開封市尉氏縣、太原市杏花嶺區(qū)、定西市通渭縣、長治市黎城縣、西安市雁塔區(qū)、樂山市金口河區(qū)
南昌市東湖區(qū)、紹興市柯橋區(qū)、自貢市沿灘區(qū)、六安市舒城縣、武漢市江漢區(qū)、孝感市應(yīng)城市、重慶市萬州區(qū)、洛陽市澗西區(qū)、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、普洱市西盟佤族自治縣
海南貴德縣、溫州市龍港市、安康市平利縣、永州市江永縣、廣西百色市田陽區(qū)、海南同德縣、衢州市江山市
廣西河池市羅城仫佬族自治縣、三明市尤溪縣、太原市萬柏林區(qū)、丹東市寬甸滿族自治縣、福州市晉安區(qū)、撫州市廣昌縣、中山市南朗鎮(zhèn)、邵陽市雙清區(qū)、黃南同仁市、臨高縣波蓮鎮(zhèn)
昭通市威信縣、廣安市前鋒區(qū)、榆林市米脂縣、撫州市樂安縣、泰安市寧陽縣、廣西賀州市富川瑤族自治縣
吉林市磐石市、池州市貴池區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、白銀市平川區(qū)、邵陽市武岡市、遼陽市遼陽縣
宜賓市南溪區(qū)、哈爾濱市巴彥縣、南京市秦淮區(qū)、梅州市興寧市、連云港市海州區(qū)、宜昌市秭歸縣
上饒市鉛山縣、池州市東至縣、重慶市開州區(qū)、東莞市東坑鎮(zhèn)、合肥市肥西縣、黔南龍里縣、信陽市商城縣
吉林市磐石市、慶陽市正寧縣、長治市黎城縣、黔南平塘縣、許昌市建安區(qū)、黔西南安龍縣、東莞市大嶺山鎮(zhèn)、呂梁市嵐縣、上饒市玉山縣、湘西州鳳凰縣
廣西南寧市江南區(qū)、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、迪慶維西傈僳族自治縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、新余市渝水區(qū)、商丘市梁園區(qū)、昆明市五華區(qū)、郴州市資興市、金華市蘭溪市、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)
瓊海市長坡鎮(zhèn)、江門市恩平市、東莞市石排鎮(zhèn)、鷹潭市貴溪市、黔南貴定縣、廣西百色市田林縣、重慶市忠縣、遂寧市船山區(qū)、平?jīng)鍪腥A亭縣
臺(tái)州市臨海市、武威市民勤縣、昆明市五華區(qū)、雞西市滴道區(qū)、宜賓市翠屏區(qū)、焦作市沁陽市、濟(jì)南市歷下區(qū)、太原市萬柏林區(qū)、濟(jì)寧市汶上縣
德州市平原縣、蕪湖市繁昌區(qū)、撫順市清原滿族自治縣、天津市武清區(qū)、儋州市南豐鎮(zhèn)、肇慶市端州區(qū)、郴州市桂東縣、南陽市鄧州市、鹽城市濱?？h、萬寧市和樂鎮(zhèn)
濮陽市華龍區(qū)、銅陵市銅官區(qū)、寶雞市隴縣、長治市黎城縣、樂山市峨邊彝族自治縣、中山市西區(qū)街道、金華市東陽市
榆林市佳縣、綿陽市涪城區(qū)、上饒市婺源縣、舟山市定海區(qū)、廣西玉林市博白縣、牡丹江市西安區(qū)
成都市新都區(qū)、汕頭市濠江區(qū)、呂梁市交城縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、雙鴨山市尖山區(qū)、岳陽市岳陽縣
福州市閩侯縣、開封市鼓樓區(qū)、永州市道縣、忻州市忻府區(qū)、連云港市海州區(qū)、廣西賀州市八步區(qū)、本溪市明山區(qū)
“模速空間”全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)痉叮虾I應(yīng)用正在爆發(fā)|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 李如嘉
界面新聞編輯 | 劉方遠(yuǎn)
4月29日，據(jù)新華社報(bào)道，習(xí)近平總書記在上?？疾鞎r(shí)，在中共中央政治局委員、上海市委書記陳吉寧和市長龔正陪同下，來到位于徐匯區(qū)的上?！澳Ｋ倏臻g”大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)調(diào)研。
在考察中，習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，上海承擔(dān)著建設(shè)國際科技創(chuàng)新中心的歷史使命，要搶抓機(jī)遇，以服務(wù)國家戰(zhàn)略為牽引，不斷增強(qiáng)科技創(chuàng)新策源功能和高端產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)功能，加快建成具有全球影響力的科技創(chuàng)新高地。
大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)“模速空間”正是上海在建設(shè)科技創(chuàng)新高地中的重要實(shí)踐之一。“做出生態(tài)是最重要的事，我們希望能夠在獨(dú)角獸成長早期提供扶持和培育，形成一個(gè)正向循環(huán)?！鄙虾４竽Ｐ蜕鷳B(tài)發(fā)展有限公司總經(jīng)理陳海慈告訴界面新聞。
作為全國首個(gè)大模型專業(yè)孵化和加速載體，模速空間正在發(fā)揮“土壤”作用——在吸引大模型企業(yè)入駐的同時(shí)，建立具有活力的AI生態(tài)，提供投融資、技術(shù)和應(yīng)用等多方面的培育支持。據(jù)界面新聞了解，模速空間目前建立了算力調(diào)度平臺(tái)、 開放數(shù)據(jù)平臺(tái)、 評測服務(wù)平臺(tái)、金融服務(wù)平臺(tái)、綜合服務(wù)平臺(tái)五大功能平臺(tái)，為企業(yè)入駐提供基礎(chǔ)保障。
2023年9月，模速空間在徐匯濱江扎根之后，已輻射帶動(dòng)徐匯區(qū)聚集大模型企業(yè)近400家，包括商湯科技、無問芯穹、階躍星辰、稀宇科技、星紀(jì)魅族等標(biāo)桿企業(yè)及數(shù)多有望成為“未來之星”的初創(chuàng)企業(yè)。
習(xí)近平總書記在模速空間調(diào)研中，不僅通過視頻短片了解上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，察看重點(diǎn)孵化企業(yè)的大模型產(chǎn)品展示，聽取相關(guān)技術(shù)研發(fā)和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營介紹，還參與到模速空間三層正在進(jìn)行的“下一代智能體的自主進(jìn)化”主題沙龍中，同現(xiàn)場青年創(chuàng)新人才親切交流。
“在現(xiàn)場，總書記提到‘人工智能是年輕的事業(yè)，也是年輕人的事業(yè)’，讓我們大模型初創(chuàng)公司信心倍增。”MiniMax稀宇極智創(chuàng)始人、CEO閆俊杰告訴界面新聞。
閆俊杰在交流中也體會(huì)到人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于當(dāng)下經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大意義。當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能技術(shù)革新正在全球范圍內(nèi)加速演進(jìn)，這一趨勢將深刻重塑各行各業(yè)。人工智能將以前所未有的深度和廣度引領(lǐng)社會(huì)變革，大幅提升行業(yè)效率，成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵力量。
在“下一代智能體的自主進(jìn)化”沙龍，他主要匯報(bào)了下MiniMax正在抓緊研發(fā)的智能體所做的技術(shù)創(chuàng)新以及應(yīng)用場景。“總書記對技術(shù)發(fā)展趨勢非常關(guān)心，我們現(xiàn)場著重向他講解智能體的如何通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)化，如何以人的思想為目標(biāo)為人類提供復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行的應(yīng)用服務(wù)。”閆俊杰說，他在現(xiàn)場向總書記舉了個(gè)例子，軟件開發(fā)領(lǐng)域，原本一個(gè)月的開發(fā)周期通過智能體自主規(guī)劃、前端開發(fā)、自主測試等任務(wù)執(zhí)行，一兩周就完成了，極大提升工作效率。
大模型最終要走向場景落地，這是模速空間發(fā)揮作用的又一環(huán)節(jié)。陳海慈介紹，模速空間經(jīng)常舉辦路演活動(dòng)和“模速科創(chuàng)大講堂”，幫助企業(yè)進(jìn)行對接。作為結(jié)合了孵化器、加速器、投資平臺(tái)、技術(shù)社區(qū)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的綜合體，模速空間幫助企業(yè)搭建了技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用場景的橋梁，推動(dòng)AI在金融、制造、汽車、機(jī)器人、城市管理等各領(lǐng)域快速應(yīng)用。在政策扶持上，模速空間也面向消費(fèi)、文娛、金融等垂直應(yīng)用領(lǐng)域，以最高優(yōu)先級(jí)政策支持，推動(dòng)各類垂直場景小模型走向市場。
深入開拓應(yīng)用場景也是目前上海大模型企業(yè)發(fā)展的主旋律。
同樣參與了沙龍的商湯科技在4月最新發(fā)布了日日新SenseNova V6大模型體系，完成了多模態(tài)長思維鏈訓(xùn)練、全局記憶、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)突破。日日新V6具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性，能夠快速適配新業(yè)務(wù)場景，無需重新設(shè)計(jì)規(guī)則或調(diào)整流程，在保險(xiǎn)理賠、游戲剪輯與解說、角色扮演、翻譯點(diǎn)讀、文旅導(dǎo)游、講解繪本、數(shù)學(xué)講解等融合了圖文、語音、視頻的復(fù)雜場景下進(jìn)行了深度優(yōu)化。
與總書記進(jìn)行交流后，商湯科技董事長兼首席執(zhí)行官徐立對界面新聞表示，未來商湯將以“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略，持續(xù)優(yōu)化算力資源使用效率，推進(jìn)大模型技術(shù)更快速、更高效地融入各個(gè)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)生活，加快推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?wù)與垂直生態(tài)的繁榮發(fā)展，真正做到讓先進(jìn)的人工智能技術(shù)服務(wù)百姓之日用，助力上海加快建成具有全球影響力的科技創(chuàng)新高地。
調(diào)研現(xiàn)場，階躍星辰也向總書記介紹了基礎(chǔ)大模型技術(shù)和應(yīng)用的最新進(jìn)展，展示了多模態(tài)大模型與智能終端場景相結(jié)合，為每一個(gè)人的生活帶來便利、創(chuàng)造價(jià)值。
在應(yīng)用方面，階躍星辰希望打造人工智能的“超級(jí)助手”，特別是能搭載在各種消費(fèi)終端上的超級(jí)助手。目前，階躍已經(jīng)與汽車、手機(jī)、具身智能、IoT 四大領(lǐng)域的頭部廠商達(dá)成深度技術(shù)合作，共同為用戶打造全新的產(chǎn)品體驗(yàn)。比如，面向智能汽車，階躍與吉利合作，在上海車展推出最新的智能座艙體驗(yàn)。面向手機(jī)，階躍與 OPPO 等頭部手機(jī)廠商合作，在最新旗艦機(jī)型上深度集成階躍多模態(tài)大模型的能力。
大模型企業(yè)之外，具身智能也是上海“模塑申城”方案布局的五大領(lǐng)域之一。具身智能頭部企業(yè)，智元機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO彭志輝攜智元靈犀X2、精靈G1、遠(yuǎn)征A2等核心機(jī)器人產(chǎn)品與場景算法也參加了本次調(diào)研活動(dòng)。今年3月，智元機(jī)器人發(fā)布了靈犀X2機(jī)器人原型機(jī)，能騎車會(huì)跳舞，交互感十足。在參觀時(shí)，總書記風(fēng)趣地點(diǎn)評道，“以后能不能讓機(jī)器人去參加足球隊(duì)?！?/span>
“人形機(jī)器人是未來最有希望通向通用人工智能的物理形態(tài)，也是這兩年國際科技領(lǐng)域競爭的熱點(diǎn)。智元機(jī)器人把人工智能和機(jī)器人技術(shù)融合創(chuàng)新，讓機(jī)器人擁有了‘大腦’，不僅在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了自立自強(qiáng)，還帶動(dòng)了零部件產(chǎn)業(yè)鏈能力的提升。”彭志輝對界面新聞表示，“作為一名具身智能行業(yè)的從業(yè)者，我感受到了總書記對行業(yè)發(fā)展的高度重視和殷切關(guān)懷。智元將持續(xù)推動(dòng)具身智能行業(yè)‘AI+本體’的全棧技術(shù)發(fā)展，打破國外技術(shù)壁壘，全面提升自身軟硬件實(shí)力，推動(dòng)具身智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化落地，提升中國具身智能的全球競爭力。”
擎朗智能的人形具身服務(wù)機(jī)器人XMAN-R1同樣作為上海具身智能產(chǎn)業(yè)最新成果代表，受邀展示于“模速空間 ”。擎朗智能創(chuàng)始人兼CEO李通對界面新聞表示，“當(dāng)前上海構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的實(shí)踐路徑，特別是"大模型+場景應(yīng)用"的孵化模式，與我們深耕多年所積累的海量真實(shí)場景高度契合?！?/span>
這次展示的XMAN-R1人形具身服務(wù)機(jī)器人正是擎朗智能響應(yīng)國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、聚焦場景需求進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)的階段性成果。擎朗智能已累計(jì)在全球60多個(gè)國家和地區(qū)部署超過10萬臺(tái)服務(wù)機(jī)器人。
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