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池州市青陽縣、張掖市高臺(tái)縣、文昌市東閣鎮(zhèn)、長治市壺關(guān)縣、長沙市芙蓉區(qū)、荊門市掇刀區(qū)、吉安市峽江縣、陽泉市礦區(qū)、陽泉市郊區(qū)
臨汾市侯馬市、蚌埠市禹會(huì)區(qū)、荊州市監(jiān)利市、蘇州市吳中區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣
鹽城市亭湖區(qū)、潮州市湘橋區(qū)、隴南市武都區(qū)、廣西貴港市港北區(qū)、雅安市漢源縣、臨汾市霍州市、齊齊哈爾市富?？h、梅州市興寧市
安慶市桐城市、涼山越西縣、德州市夏津縣、蘭州市城關(guān)區(qū)、衡陽市雁峰區(qū)
涼山雷波縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、重慶市忠縣、麗江市古城區(qū)、丹東市振安區(qū)、平頂山市寶豐縣、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、四平市雙遼市、安陽市林州市
伊春市鐵力市、東莞市東城街道、福州市羅源縣、成都市武侯區(qū)、肇慶市四會(huì)市
德州市平原縣、蕪湖市繁昌區(qū)、撫順市清原滿族自治縣、天津市武清區(qū)、儋州市南豐鎮(zhèn)、肇慶市端州區(qū)、郴州市桂東縣、南陽市鄧州市、鹽城市濱?？h、萬寧市和樂鎮(zhèn)
宜昌市宜都市、鐵嶺市西豐縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)、朔州市右玉縣、連云港市海州區(qū)、遵義市正安縣、天津市津南區(qū)
紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、銅仁市石阡縣、三沙市西沙區(qū)、玉樹雜多縣、東莞市常平鎮(zhèn)
文昌市潭牛鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、河源市龍川縣、遵義市余慶縣、湖州市安吉縣、涼山甘洛縣、聊城市陽谷縣、安陽市北關(guān)區(qū)、沈陽市沈河區(qū)
遼陽市弓長嶺區(qū)、眉山市仁壽縣、淮安市淮陰區(qū)、泰州市泰興市、上饒市信州區(qū)、南陽市方城縣、武威市民勤縣、惠州市惠陽區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市
廣西玉林市陸川縣、榆林市靖邊縣、寧夏吳忠市同心縣、運(yùn)城市絳縣、西寧市城西區(qū)
內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、遼陽市宏偉區(qū)、商洛市商南縣、洛陽市宜陽縣、南通市海安市、徐州市泉山區(qū)、自貢市富順縣
瓊海市塔洋鎮(zhèn)、銅仁市玉屏侗族自治縣、煙臺(tái)市招遠(yuǎn)市、黃岡市羅田縣、清遠(yuǎn)市連州市
蘇州市太倉市、金華市婺城區(qū)、宿州市靈璧縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、甘孜鄉(xiāng)城縣、淮南市壽縣
曲靖市富源縣、鶴崗市興安區(qū)、南陽市臥龍區(qū)、清遠(yuǎn)市陽山縣、景德鎮(zhèn)市樂平市、長沙市天心區(qū)、臨汾市洪洞縣
信陽市羅山縣、武漢市蔡甸區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、寧夏吳忠市利通區(qū)、廣西百色市右江區(qū)、徐州市賈汪區(qū)、黔南羅甸縣、長治市平順縣、福州市馬尾區(qū)
五指山市通什、安順市普定縣、海南同德縣、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、菏澤市鄆城縣、咸寧市通山縣、重慶市沙坪壩區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣、北京市平谷區(qū)、澄邁縣加樂鎮(zhèn)
榆林市定邊縣、濱州市博興縣、鞍山市千山區(qū)、淮安市漣水縣、自貢市自流井區(qū)
焦作市博愛縣、蘇州市虎丘區(qū)、重慶市九龍坡區(qū)、麗江市玉龍納西族自治縣、牡丹江市愛民區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、廣西崇左市大新縣、綏化市北林區(qū)
平頂山市湛河區(qū)、南陽市臥龍區(qū)、臨高縣多文鎮(zhèn)、南充市順慶區(qū)、營口市西市區(qū)、牡丹江市綏芬河市、南陽市淅川縣、西寧市湟源縣
阜新市清河門區(qū)、宜昌市遠(yuǎn)安縣、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、鐵嶺市開原市、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、東莞市長安鎮(zhèn)
贛州市贛縣區(qū)、六安市舒城縣、遵義市赤水市、平?jīng)鍪谐缧趴h、紅河瀘西縣、內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、衢州市衢江區(qū)、茂名市電白區(qū)、益陽市南縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)
廣西防城港市東興市、文昌市馮坡鎮(zhèn)、岳陽市臨湘市、洛陽市新安縣、襄陽市襄州區(qū)、宿遷市泗陽縣
宿州市埇橋區(qū)、伊春市友好區(qū)、池州市石臺(tái)縣、德陽市綿竹市、天津市薊州區(qū)、萬寧市南橋鎮(zhèn)、?？谑旋埲A區(qū)、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、廣西來賓市忻城縣
漳州市薌城區(qū)、吉安市吉水縣、成都市龍泉驛區(qū)、廣州市番禺區(qū)、白城市通榆縣、果洛瑪多縣、丹東市鳳城市
婁底市婁星區(qū)、洛陽市欒川縣、海西蒙古族格爾木市、宿遷市沭陽縣、濮陽市南樂縣
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蚌埠市龍子湖區(qū)、南陽市新野縣、宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、伊春市豐林縣、盤錦市興隆臺(tái)區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、萬寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)
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廣西桂林市灌陽縣、西安市閻良區(qū)、七臺(tái)河市桃山區(qū)、安陽市北關(guān)區(qū)、景德鎮(zhèn)市樂平市、信陽市浉河區(qū)、洛陽市伊川縣
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泉州市南安市、安陽市殷都區(qū)、廣西河池市鳳山縣、上海市虹口區(qū)、上饒市萬年縣
泰州市靖江市、日照市嵐山區(qū)、三明市寧化縣、婁底市婁星區(qū)、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、遂寧市蓬溪縣、濱州市濱城區(qū)、渭南市華州區(qū)、上海市金山區(qū)
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內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、盤錦市盤山縣、保山市隆陽區(qū)、牡丹江市陽明區(qū)、天津市津南區(qū)、阜新市新邱區(qū)
淮安市洪澤區(qū)、沈陽市鐵西區(qū)、日照市東港區(qū)、三明市明溪縣、韶關(guān)市湞江區(qū)
吉林市船營區(qū)、徐州市豐縣、佛山市禪城區(qū)、瓊海市陽江鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、福州市鼓樓區(qū)、淮北市濉溪縣
鄭州市登封市、漢中市西鄉(xiāng)縣、吉安市泰和縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、紅河綠春縣
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、菏澤市東明縣、臨汾市襄汾縣、恩施州恩施市、榆林市榆陽區(qū)、天津市寧河區(qū)
甘孜鄉(xiāng)城縣、廣西河池市東蘭縣、重慶市大渡口區(qū)、永州市藍(lán)山縣、黃山市休寧縣、佳木斯市富錦市、甘孜德格縣、鶴崗市綏濱縣、郴州市宜章縣、三門峽市陜州區(qū)
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普惠金融研究院報(bào)告：金融科技令消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)增加50%|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 曾令俊
“從總體來看，在中小銀行的助貸類消費(fèi)信貸中，由金融科技平臺(tái)提供的線上助貸占到一半，線上助貸讓中小銀行的效率提升了7倍，客戶數(shù)量增加了40%-50%，消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)增加50%?！?span>4月25日下午在廣州發(fā)布的《金融科技平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響研究》（以下簡稱“報(bào)告”）披露了上述信息。
該報(bào)告是中國普惠金融研究院（CAFI）科技金融研究團(tuán)隊(duì)在奇富科技等金融科技公司，以及部分中小銀行的支持下歷時(shí)半年、調(diào)查研究后撰寫而成。
在銀行業(yè)開發(fā)金融科技的過程中，早期銀行和金融科技平臺(tái)都存在不同程度的戰(zhàn)略合作和科技開發(fā)，隨著時(shí)間的推進(jìn)，如今不同規(guī)模的銀行金融科技能力分化明顯。
報(bào)告提到，大部分中小銀行由于頂層設(shè)計(jì)不清晰、組織架構(gòu)不完善、資源和人才投入不足等原因金融科技的自主研發(fā)能力相對(duì)較弱，數(shù)字轉(zhuǎn)型效率較低。隨著金融科技在銀行業(yè)的深度運(yùn)用，中小銀行在轉(zhuǎn)型的過程中也更加依賴外部力量來補(bǔ)充實(shí)力。
近年來，大量銀行與金融科技公司通過成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、戰(zhàn)略合作、業(yè)務(wù)合作等方式展開深度交流。一家銀行往往合作多家金融科技公司，而一家金融科技公司可能合作了幾百家的大中小銀行，機(jī)構(gòu)間的交叉合作也更好地促成了行業(yè)的交流，共同推動(dòng)市場的發(fā)展。具體來看，現(xiàn)在雙方的合作可以分為兩大類:?
一是圍繞金融業(yè)務(wù)的全方位合作。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來說，獲得外部金融科技的助力及部分業(yè)務(wù)流程的分擔(dān)，能夠提高服務(wù)能力，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力并提升盈利空間。
二是純科技賦能。部分金融科技平臺(tái)也為自主開發(fā)能力不足、科技能力落后的中小銀行開發(fā)和改造信息科技系統(tǒng)，通過科技賦能既幫助了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)金融科技轉(zhuǎn)型，也為金融科技平臺(tái)帶來了更廣的業(yè)務(wù)空間。?
據(jù)了解，CAFI的研究主要基于信貸視角系統(tǒng)梳理了金融科技平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響：一是降低信息不對(duì)稱，擴(kuò)寬普惠金融服務(wù)邊界；二是變革金融服務(wù)方式，提升行業(yè)效率；三是創(chuàng)新服務(wù)模式，提升服務(wù)體驗(yàn)；四是擴(kuò)寬信貸供給，完善多層次生態(tài)；五是服務(wù)普惠群體，實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。
報(bào)告著重指出，隨著技術(shù)迭代，當(dāng)前AI大模型正成為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，而金融科技平臺(tái)在AI前沿領(lǐng)域的探索，則為上述影響的深化提供了核心動(dòng)能。
與此同時(shí)，金融平臺(tái)的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。報(bào)告提到，一是金融供給過度可能誘發(fā)非理性行為。二是數(shù)據(jù)保護(hù)不足可能引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)。三是頭部平臺(tái)過強(qiáng)可能造成市場競爭不足。
報(bào)告指出，一方面，隨著普惠金融邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)不斷下沉，金融科技平臺(tái)服務(wù)客戶客群與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)多有重疊。另一方面，雖然不斷有新的金融科技平臺(tái)加入，總體來看金融科技平臺(tái)的發(fā)展已經(jīng)邁向成熟期，各個(gè)平臺(tái)的金融科技水平和業(yè)務(wù)模式同質(zhì)化較強(qiáng)。
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