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武漢市新洲區(qū)、漳州市云霄縣、焦作市沁陽市、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、自貢市自流井區(qū)、忻州市寧武縣、蕪湖市鳩江區(qū)、大興安嶺地區(qū)漠河市、錦州市黑山縣
鹽城市鹽都區(qū)、南平市政和縣、宜昌市長陽土家族自治縣、商丘市睢陽區(qū)、廈門市湖里區(qū)
廣西欽州市靈山縣、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、十堰市鄖西縣、廣西防城港市防城區(qū)、平頂山市魯山縣、丹東市寬甸滿族自治縣
儋州市蘭洋鎮(zhèn)、宣城市涇縣、十堰市鄖西縣、長治市屯留區(qū)、六安市舒城縣
內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、贛州市安遠縣、孝感市孝南區(qū)、益陽市資陽區(qū)、牡丹江市陽明區(qū)、甘孜鄉(xiāng)城縣、黑河市愛輝區(qū)
鄭州市中牟縣、黔西南興仁市、濱州市陽信縣、南昌市東湖區(qū)、四平市公主嶺市、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、玉溪市峨山彝族自治縣、臨高縣博厚鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、南京市六合區(qū)
重慶市忠縣、東莞市黃江鎮(zhèn)、蘇州市常熟市、黃岡市麻城市、懷化市新晃侗族自治縣、呂梁市文水縣、楚雄雙柏縣
茂名市電白區(qū)、北京市海淀區(qū)、信陽市新縣、滁州市明光市、清遠市清新區(qū)、呂梁市中陽縣、渭南市華陰市、廣西柳州市魚峰區(qū)、永州市東安縣、咸寧市赤壁市
泉州市石獅市、貴陽市修文縣、西寧市大通回族土族自治縣、阜陽市阜南縣、溫州市文成縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、贛州市贛縣區(qū)、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、南陽市臥龍區(qū)、梅州市大埔縣
宜昌市點軍區(qū)、日照市莒縣、張掖市民樂縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、中山市石岐街道、日照市東港區(qū)、商丘市虞城縣、韶關(guān)市始興縣
棗莊市山亭區(qū)、廣西柳州市城中區(qū)、撫順市望花區(qū)、三明市尤溪縣、合肥市肥東縣
平頂山市魯山縣、安陽市湯陰縣、海西蒙古族格爾木市、上海市虹口區(qū)、江門市鶴山市、溫州市瑞安市、邵陽市北塔區(qū)
汕頭市龍湖區(qū)、東莞市道滘鎮(zhèn)、甘南舟曲縣、廣西來賓市武宣縣、西安市新城區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗
太原市迎澤區(qū)、朝陽市北票市、贛州市安遠縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、六盤水市鐘山區(qū)、三明市三元區(qū)
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三明市永安市、西寧市湟中區(qū)、吉安市吉安縣、遵義市桐梓縣、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、湘潭市湘鄉(xiāng)市、東莞市中堂鎮(zhèn)、宣城市宣州區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、南充市南部縣
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濟寧市汶上縣、武威市古浪縣、漳州市薌城區(qū)、海北海晏縣、湛江市吳川市、寧夏固原市彭陽縣、衡陽市珠暉區(qū)
湘西州古丈縣、衡陽市珠暉區(qū)、邵陽市新寧縣、宜昌市伍家崗區(qū)、安康市平利縣、廣州市增城區(qū)、樂東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、惠州市龍門縣
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湘西州保靖縣、中山市東區(qū)街道、黔西南興仁市、珠海市斗門區(qū)、德州市德城區(qū)、成都市金堂縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達拉特旗、伊春市友好區(qū)、新鄉(xiāng)市延津縣、淮安市清江浦區(qū)
滁州市鳳陽縣、達州市開江縣、銅陵市銅官區(qū)、蘇州市吳中區(qū)、阿壩藏族羌族自治州金川縣、南通市海門區(qū)、肇慶市高要區(qū)、曲靖市馬龍區(qū)、常德市鼎城區(qū)
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東營市東營區(qū)、伊春市豐林縣、成都市大邑縣、白城市通榆縣、福州市長樂區(qū)
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普惠金融研究院報告:金融科技令消費信貸業(yè)務(wù)增加50%|界面新聞
界面新聞記者 | 曾令俊
“從總體來看,在中小銀行的助貸類消費信貸中,由金融科技平臺提供的線上助貸占到一半,線上助貸讓中小銀行的效率提升了7倍,客戶數(shù)量增加了40%-50%,消費信貸業(yè)務(wù)增加50%?!?span>4月25日下午在廣州發(fā)布的《金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響研究》(以下簡稱“報告”)披露了上述信息。
該報告是中國普惠金融研究院(CAFI)科技金融研究團隊在奇富科技等金融科技公司,以及部分中小銀行的支持下歷時半年、調(diào)查研究后撰寫而成。
在銀行業(yè)開發(fā)金融科技的過程中,早期銀行和金融科技平臺都存在不同程度的戰(zhàn)略合作和科技開發(fā),隨著時間的推進,如今不同規(guī)模的銀行金融科技能力分化明顯。

報告提到,大部分中小銀行由于頂層設(shè)計不清晰、組織架構(gòu)不完善、資源和人才投入不足等原因金融科技的自主研發(fā)能力相對較弱,數(shù)字轉(zhuǎn)型效率較低。隨著金融科技在銀行業(yè)的深度運用,中小銀行在轉(zhuǎn)型的過程中也更加依賴外部力量來補充實力。
近年來,大量銀行與金融科技公司通過成立聯(lián)合實驗室、戰(zhàn)略合作、業(yè)務(wù)合作等方式展開深度交流。一家銀行往往合作多家金融科技公司,而一家金融科技公司可能合作了幾百家的大中小銀行,機構(gòu)間的交叉合作也更好地促成了行業(yè)的交流,共同推動市場的發(fā)展。具體來看,現(xiàn)在雙方的合作可以分為兩大類:?

一是圍繞金融業(yè)務(wù)的全方位合作。對于金融機構(gòu)來說,獲得外部金融科技的助力及部分業(yè)務(wù)流程的分擔,能夠提高服務(wù)能力,增強風險應(yīng)對能力并提升盈利空間。
二是純科技賦能。部分金融科技平臺也為自主開發(fā)能力不足、科技能力落后的中小銀行開發(fā)和改造信息科技系統(tǒng),通過科技賦能既幫助了傳統(tǒng)金融機構(gòu)實現(xiàn)金融科技轉(zhuǎn)型,也為金融科技平臺帶來了更廣的業(yè)務(wù)空間。?

據(jù)了解,CAFI的研究主要基于信貸視角系統(tǒng)梳理了金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響:一是降低信息不對稱,擴寬普惠金融服務(wù)邊界;二是變革金融服務(wù)方式,提升行業(yè)效率;三是創(chuàng)新服務(wù)模式,提升服務(wù)體驗;四是擴寬信貸供給,完善多層次生態(tài);五是服務(wù)普惠群體,實現(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展目標。
報告著重指出,隨著技術(shù)迭代,當前AI大模型正成為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力,而金融科技平臺在AI前沿領(lǐng)域的探索,則為上述影響的深化提供了核心動能。
與此同時,金融平臺的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。報告提到,一是金融供給過度可能誘發(fā)非理性行為。二是數(shù)據(jù)保護不足可能引發(fā)安全風險。三是頭部平臺過強可能造成市場競爭不足。
報告指出,一方面,隨著普惠金融邁入高質(zhì)量發(fā)展階段,傳統(tǒng)金融機構(gòu)服務(wù)不斷下沉,金融科技平臺服務(wù)客戶客群與傳統(tǒng)金融機構(gòu)多有重疊。另一方面,雖然不斷有新的金融科技平臺加入,總體來看金融科技平臺的發(fā)展已經(jīng)邁向成熟期,各個平臺的金融科技水平和業(yè)務(wù)模式同質(zhì)化較強。
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