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上海市閔行區(qū)、東莞市石龍鎮(zhèn)、牡丹江市林口縣、錦州市黑山縣、錦州市義縣、中山市南區(qū)街道、文昌市東閣鎮(zhèn)、海西蒙古族都蘭縣、常州市天寧區(qū)
大同市天鎮(zhèn)縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、遼陽(yáng)市宏偉區(qū)、黔南長(zhǎng)順縣、玉樹(shù)稱(chēng)多縣、焦作市中站區(qū)、婁底市新化縣、甘南夏河縣
南昌市灣里區(qū)、鶴崗市工農(nóng)區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、常州市武進(jìn)區(qū)、福州市馬尾區(qū)、臨滄市鳳慶縣、永州市江華瑤族自治縣、廣西梧州市蒙山縣、大理巍山彝族回族自治縣
阿壩藏族羌族自治州茂縣、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、南陽(yáng)市唐河縣、貴陽(yáng)市清鎮(zhèn)市、贛州市贛縣區(qū)、咸陽(yáng)市楊陵區(qū)、昭通市鹽津縣、貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)
黃岡市黃州區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、廣西來(lái)賓市興賓區(qū)、孝感市應(yīng)城市、六盤(pán)水市盤(pán)州市
屯昌縣坡心鎮(zhèn)、晉城市高平市、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、紅河開(kāi)遠(yuǎn)市、安慶市宜秀區(qū)、怒江傈僳族自治州福貢縣
濰坊市坊子區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、寶雞市隴縣、陽(yáng)江市陽(yáng)西縣、雅安市蘆山縣、牡丹江市寧安市
日照市嵐山區(qū)、黔南獨(dú)山縣、本溪市明山區(qū)、宜昌市枝江市、榆林市橫山區(qū)
忻州市岢嵐縣、紅河彌勒市、大理賓川縣、淮北市杜集區(qū)、長(zhǎng)春市二道區(qū)、臨高縣臨城鎮(zhèn)
洛陽(yáng)市嵩縣、湛江市坡頭區(qū)、綿陽(yáng)市鹽亭縣、廣元市劍閣縣、贛州市于都縣、懷化市沅陵縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、南陽(yáng)市西峽縣、臨汾市隰縣
懷化市麻陽(yáng)苗族自治縣、黔東南臺(tái)江縣、廣西崇左市天等縣、南京市雨花臺(tái)區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)、甘孜道孚縣、泰州市靖江市
遼源市東遼縣、廣西梧州市蒼梧縣、涼山美姑縣、池州市貴池區(qū)、溫州市文成縣、丹東市元寶區(qū)、佳木斯市向陽(yáng)區(qū)、婁底市雙峰縣、衡陽(yáng)市常寧市、十堰市鄖西縣
雞西市恒山區(qū)、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、廣西玉林市福綿區(qū)、東莞市謝崗鎮(zhèn)、鄭州市登封市、東方市大田鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、北京市房山區(qū)
臨沂市費(fèi)縣、延邊和龍市、煙臺(tái)市萊陽(yáng)市、江門(mén)市江海區(qū)、甘孜得榮縣、益陽(yáng)市南縣、德陽(yáng)市廣漢市、淮北市杜集區(qū)
揭陽(yáng)市榕城區(qū)、黔東南雷山縣、忻州市靜樂(lè)縣、恩施州建始縣、南陽(yáng)市淅川縣、焦作市孟州市、六盤(pán)水市六枝特區(qū)、廣西桂林市資源縣、襄陽(yáng)市棗陽(yáng)市、齊齊哈爾市碾子山區(qū)
金華市婺城區(qū)、焦作市解放區(qū)、楚雄南華縣、昭通市綏江縣、濟(jì)南市濟(jì)陽(yáng)區(qū)、張家界市永定區(qū)、郴州市永興縣、漯河市召陵區(qū)
玉溪市峨山彝族自治縣、沈陽(yáng)市渾南區(qū)、上海市崇明區(qū)、長(zhǎng)春市朝陽(yáng)區(qū)、商洛市商南縣
樂(lè)東黎族自治縣利國(guó)鎮(zhèn)、洛陽(yáng)市洛龍區(qū)、肇慶市高要區(qū)、佛山市高明區(qū)、懷化市麻陽(yáng)苗族自治縣、巴中市平昌縣、雞西市雞冠區(qū)、雞西市虎林市、淮安市盱眙縣
雅安市天全縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、鶴崗市南山區(qū)、荊州市松滋市、西安市藍(lán)田縣
安康市石泉縣、廣西防城港市上思縣、七臺(tái)河市勃利縣、東莞市東城街道、贛州市于都縣、商丘市虞城縣
太原市小店區(qū)、潮州市湘橋區(qū)、寧德市屏南縣、鞍山市海城市、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)
孝感市云夢(mèng)縣、宿遷市沭陽(yáng)縣、延邊安圖縣、上海市虹口區(qū)、菏澤市單縣
涼山金陽(yáng)縣、深圳市鹽田區(qū)、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、咸陽(yáng)市永壽縣、駐馬店市正陽(yáng)縣、安康市石泉縣、廣西來(lái)賓市合山市
韶關(guān)市南雄市、安慶市太湖縣、三明市永安市、內(nèi)蒙古通遼市開(kāi)魯縣、鐵嶺市清河區(qū)
焦作市解放區(qū)、延安市寶塔區(qū)、哈爾濱市尚志市、臨滄市臨翔區(qū)、鄭州市管城回族區(qū)、廣西河池市南丹縣、梅州市梅縣區(qū)、鄭州市滎陽(yáng)市、江門(mén)市新會(huì)區(qū)、廣西百色市靖西市
咸寧市嘉魚(yú)縣、贛州市興國(guó)縣、文昌市東路鎮(zhèn)、廣西百色市隆林各族自治縣、三明市泰寧縣、東方市東河鎮(zhèn)、合肥市長(zhǎng)豐縣、永州市新田縣
東莞市中堂鎮(zhèn)、宜春市宜豐縣、寧夏固原市涇源縣、西寧市城中區(qū)、陵水黎族自治縣本號(hào)鎮(zhèn)、鐵嶺市昌圖縣、溫州市洞頭區(qū)、茂名市高州市、東莞市長(zhǎng)安鎮(zhèn)
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太原市婁煩縣、江門(mén)市新會(huì)區(qū)、黃南河南蒙古族自治縣、晉城市澤州縣、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、紹興市上虞區(qū)、黔南惠水縣
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東營(yíng)市廣饒縣、黃山市祁門(mén)縣、齊齊哈爾市富裕縣、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、慶陽(yáng)市寧縣
湛江市吳川市、漯河市召陵區(qū)、重慶市萬(wàn)州區(qū)、東莞市謝崗鎮(zhèn)、重慶市忠縣、宜春市靖安縣、武漢市漢南區(qū)、通化市二道江區(qū)、阜陽(yáng)市潁東區(qū)、銅川市印臺(tái)區(qū)
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普惠金融研究院報(bào)告：金融科技令消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)增加50%|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 曾令俊
“從總體來(lái)看，在中小銀行的助貸類(lèi)消費(fèi)信貸中，由金融科技平臺(tái)提供的線(xiàn)上助貸占到一半，線(xiàn)上助貸讓中小銀行的效率提升了7倍，客戶(hù)數(shù)量增加了40%-50%，消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)增加50%。”4月25日下午在廣州發(fā)布的《金融科技平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響研究》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報(bào)告”）披露了上述信息。
該報(bào)告是中國(guó)普惠金融研究院（CAFI）科技金融研究團(tuán)隊(duì)在奇富科技等金融科技公司，以及部分中小銀行的支持下歷時(shí)半年、調(diào)查研究后撰寫(xiě)而成。
在銀行業(yè)開(kāi)發(fā)金融科技的過(guò)程中，早期銀行和金融科技平臺(tái)都存在不同程度的戰(zhàn)略合作和科技開(kāi)發(fā)，隨著時(shí)間的推進(jìn)，如今不同規(guī)模的銀行金融科技能力分化明顯。
報(bào)告提到，大部分中小銀行由于頂層設(shè)計(jì)不清晰、組織架構(gòu)不完善、資源和人才投入不足等原因金融科技的自主研發(fā)能力相對(duì)較弱，數(shù)字轉(zhuǎn)型效率較低。隨著金融科技在銀行業(yè)的深度運(yùn)用，中小銀行在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中也更加依賴(lài)外部力量來(lái)補(bǔ)充實(shí)力。
近年來(lái)，大量銀行與金融科技公司通過(guò)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、戰(zhàn)略合作、業(yè)務(wù)合作等方式展開(kāi)深度交流。一家銀行往往合作多家金融科技公司，而一家金融科技公司可能合作了幾百家的大中小銀行，機(jī)構(gòu)間的交叉合作也更好地促成了行業(yè)的交流，共同推動(dòng)市場(chǎng)的發(fā)展。具體來(lái)看，現(xiàn)在雙方的合作可以分為兩大類(lèi):?
一是圍繞金融業(yè)務(wù)的全方位合作。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，獲得外部金融科技的助力及部分業(yè)務(wù)流程的分擔(dān)，能夠提高服務(wù)能力，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力并提升盈利空間。
二是純科技賦能。部分金融科技平臺(tái)也為自主開(kāi)發(fā)能力不足、科技能力落后的中小銀行開(kāi)發(fā)和改造信息科技系統(tǒng)，通過(guò)科技賦能既幫助了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)金融科技轉(zhuǎn)型，也為金融科技平臺(tái)帶來(lái)了更廣的業(yè)務(wù)空間。?
據(jù)了解，CAFI的研究主要基于信貸視角系統(tǒng)梳理了金融科技平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響：一是降低信息不對(duì)稱(chēng)，擴(kuò)寬普惠金融服務(wù)邊界；二是變革金融服務(wù)方式，提升行業(yè)效率；三是創(chuàng)新服務(wù)模式，提升服務(wù)體驗(yàn)；四是擴(kuò)寬信貸供給，完善多層次生態(tài)；五是服務(wù)普惠群體，實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。
報(bào)告著重指出，隨著技術(shù)迭代，當(dāng)前AI大模型正成為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，而金融科技平臺(tái)在AI前沿領(lǐng)域的探索，則為上述影響的深化提供了核心動(dòng)能。
與此同時(shí)，金融平臺(tái)的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。報(bào)告提到，一是金融供給過(guò)度可能誘發(fā)非理性行為。二是數(shù)據(jù)保護(hù)不足可能引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)。三是頭部平臺(tái)過(guò)強(qiáng)可能造成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不足。
報(bào)告指出，一方面，隨著普惠金融邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)不斷下沉，金融科技平臺(tái)服務(wù)客戶(hù)客群與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)多有重疊。另一方面，雖然不斷有新的金融科技平臺(tái)加入，總體來(lái)看金融科技平臺(tái)的發(fā)展已經(jīng)邁向成熟期，各個(gè)平臺(tái)的金融科技水平和業(yè)務(wù)模式同質(zhì)化較強(qiáng)。
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