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儋州市海頭鎮(zhèn)、佳木斯市同江市、文昌市昌灑鎮(zhèn)、深圳市福田區(qū)、天津市河西區(qū)、黃岡市蘄春縣、德州市平原縣、慶陽(yáng)市正寧縣、濟(jì)南市歷城區(qū)
淄博市博山區(qū)、信陽(yáng)市潢川縣、宜春市上高縣、廣西梧州市藤縣、文昌市文教鎮(zhèn)、鄭州市上街區(qū)、北京市西城區(qū)、許昌市鄢陵縣
黔西南望謨縣、撫州市南豐縣、定西市隴西縣、貴陽(yáng)市開(kāi)陽(yáng)縣、寧波市海曙區(qū)
蕪湖市鳩江區(qū)、甘南夏河縣、江門(mén)市開(kāi)平市、廣西賀州市平桂區(qū)、北京市延慶區(qū)、南平市延平區(qū)、大慶市龍鳳區(qū)、南昌市青云譜區(qū)、湘潭市雨湖區(qū)
河源市源城區(qū)、中山市港口鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣市、五指山市通什、綿陽(yáng)市鹽亭縣、三明市大田縣、上海市嘉定區(qū)、鶴壁市淇縣、吉林市舒蘭市、南京市浦口區(qū)
蘭州市七里河區(qū)、菏澤市成武縣、福州市鼓樓區(qū)、黃山市黟縣、上饒市婺源縣、廣西欽州市靈山縣、銅仁市江口縣、黔南荔波縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)
太原市陽(yáng)曲縣、湘西州鳳凰縣、北京市延慶區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、清遠(yuǎn)市佛岡縣、宣城市績(jī)溪縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿(mǎn)洲里市、廣西玉林市陸川縣
吉安市吉州區(qū)、黃岡市黃梅縣、雅安市雨城區(qū)、臨汾市侯馬市、貴陽(yáng)市花溪區(qū)、濟(jì)南市商河縣、白銀市會(huì)寧縣、寧夏銀川市賀蘭縣
常德市鼎城區(qū)、黔南荔波縣、澄邁縣金江鎮(zhèn)、樂(lè)東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、雙鴨山市寶山區(qū)、汕尾市陸豐市、開(kāi)封市龍亭區(qū)、畢節(jié)市赫章縣
鶴崗市蘿北縣、三門(mén)峽市陜州區(qū)、咸寧市嘉魚(yú)縣、徐州市鼓樓區(qū)、襄陽(yáng)市宜城市
伊春市南岔縣、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、大理永平縣、文昌市東路鎮(zhèn)、太原市清徐縣、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、淮安市漣水縣、南平市松溪縣、無(wú)錫市濱湖區(qū)
平頂山市汝州市、濱州市沾化區(qū)、紹興市諸暨市、濟(jì)南市商河縣、白銀市平川區(qū)、濰坊市高密市、黃石市陽(yáng)新縣、六安市金寨縣
嘉興市海鹽縣、黔南獨(dú)山縣、合肥市肥西縣、三沙市西沙區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、臨滄市滄源佤族自治縣、三明市明溪縣、廣西柳州市鹿寨縣、萬(wàn)寧市三更羅鎮(zhèn)、南陽(yáng)市鎮(zhèn)平縣
鞍山市鐵東區(qū)、麗水市云和縣、三門(mén)峽市陜州區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣、南陽(yáng)市南召縣、湖州市吳興區(qū)、淮北市濉溪縣、阜陽(yáng)市潁州區(qū)
青島市李滄區(qū)、鹽城市射陽(yáng)縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)、泰州市靖江市、周口市沈丘縣、漯河市郾城區(qū)
青島市即墨區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、恩施州利川市、大同市新榮區(qū)、河源市和平縣、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)、衢州市江山市
安慶市太湖縣、菏澤市定陶區(qū)、泰州市姜堰區(qū)、雙鴨山市嶺東區(qū)、荊州市公安縣
隴南市兩當(dāng)縣、梅州市興寧市、瓊海市長(zhǎng)坡鎮(zhèn)、蕪湖市無(wú)為市、連云港市東??h
重慶市豐都縣、廣州市增城區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)、曲靖市富源縣、廣西玉林市陸川縣、上饒市德興市、合肥市廬江縣
武漢市洪山區(qū)、黔東南臺(tái)江縣、上饒市德興市、樂(lè)山市沐川縣、焦作市沁陽(yáng)市、株洲市蘆淞區(qū)
衢州市柯城區(qū)、天水市清水縣、南充市順慶區(qū)、怒江傈僳族自治州福貢縣、吉林市蛟河市、鄭州市新密市、成都市金牛區(qū)
酒泉市敦煌市、商洛市洛南縣、漯河市召陵區(qū)、攀枝花市東區(qū)、北京市房山區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、貴陽(yáng)市云巖區(qū)、南充市蓬安縣
達(dá)州市達(dá)川區(qū)、遼陽(yáng)市文圣區(qū)、東方市新龍鎮(zhèn)、撫州市黎川縣、煙臺(tái)市龍口市、廣安市華鎣市、臨沂市沂南縣、鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)
九江市都昌縣、普洱市思茅區(qū)、宜賓市江安縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、天津市寶坻區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、樂(lè)山市沙灣區(qū)、長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)
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南昌市安義縣、綿陽(yáng)市三臺(tái)縣、珠海市香洲區(qū)、海南興??h、上海市青浦區(qū)、濟(jì)寧市任城區(qū)、定安縣嶺口鎮(zhèn)
廣西桂林市秀峰區(qū)、玉溪市易門(mén)縣、馬鞍山市和縣、雅安市天全縣、濱州市鄒平市
白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、平?jīng)鍪谐缧趴h、榆林市佳縣、長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣、深圳市羅湖區(qū)、重慶市璧山區(qū)
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澄邁縣大豐鎮(zhèn)、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、屯昌縣新興鎮(zhèn)、寧夏吳忠市同心縣、馬鞍山市當(dāng)涂縣、鹽城市響水縣、荊門(mén)市沙洋縣、湘西州吉首市
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宿州市埇橋區(qū)、錦州市太和區(qū)、十堰市張灣區(qū)、鄭州市中牟縣、銅仁市印江縣、十堰市茅箭區(qū)、雅安市蘆山縣
樂(lè)東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、本溪市南芬區(qū)、玉樹(shù)玉樹(shù)市、溫州市泰順縣、重慶市黔江區(qū)、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣
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【觀察】東北“人口流失”變局:流出放緩,出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過(guò)去十余年,“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上,大量人口外遷引發(fā)無(wú)數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示,東北人口減少的“動(dòng)力”已悄然生變。
界面新聞通過(guò)對(duì)東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn),早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式,已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少(出生少于死亡)為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面,如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長(zhǎng)困境所取代。
2023年,遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象,卻依然無(wú)法阻擋人口總量下降的趨勢(shì)。出生人口不足,正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專(zhuān)家提醒,相比人口外流,人口的自然減少更值得引起重視。從國(guó)家整體而言,人口在內(nèi)部的流動(dòng)有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但“出生不足”的影響難以覺(jué)察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對(duì)人口自然減少的挑戰(zhàn),或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。
人口減少“動(dòng)力”已變

過(guò)去十余年間,東北三省人口大幅減少,引發(fā)外界越來(lái)越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒,以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn),從2009年至2024年,東北三省人口總量持續(xù)下降,但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化:從早期以人口遷出為主,逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。(注:因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會(huì)對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),2023年和2024年則以國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn))
數(shù)據(jù)顯示,2010年前后,三省的人口總量達(dá)到峰值。其中,遼寧于2009年達(dá)到4256萬(wàn)峰值,吉林于2010年達(dá)到2746.6萬(wàn)峰值,黑龍江于2010年達(dá)到3833萬(wàn)的最高值。此后,三省人口總量開(kāi)始下降,雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動(dòng),但未改變下降的長(zhǎng)期趨勢(shì)。
東北三省人口總量變化趨勢(shì);數(shù)據(jù)來(lái)源:各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖:趙孟數(shù)據(jù)顯示,在2009年至2015年期間,東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長(zhǎng)率整體仍為正,區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口,但機(jī)械增長(zhǎng)每年減少量(即人口凈流出)之和在100萬(wàn)左右,成為人口總量減少的主要“推手”。例如,根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算,2013年遼寧人口凈流出4.7萬(wàn),吉林凈流出36.39萬(wàn),黑龍江凈流出達(dá)62.8萬(wàn)。
從數(shù)據(jù)上看,2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺,隨著人口凈流出達(dá)到峰值,以及自然增長(zhǎng)率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值,人口流出對(duì)總量減少的作用逐漸減弱,人口自然減少的作用則越來(lái)越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示,黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值,分別為76.86萬(wàn)和49.37萬(wàn)。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地,人口凈流出的變化起伏較大,但從2014年開(kāi)始,總體上也開(kāi)始大幅度下降。
值得注意的是,2015年,黑龍江自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)為負(fù)值(-0.6‰),吉林省的自然增長(zhǎng)率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值,遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動(dòng),但從2017年開(kāi)始,自然增長(zhǎng)率也一直為負(fù)值。
2020年以后,人口凈流出放緩疊加自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì)更加明顯,人口自然減少開(kāi)始取代人口凈流出,成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義:即便人口不再外流,東北的人口也會(huì)自然萎縮。
以2022年為例,吉林人口自然減少增加到9.61萬(wàn),凈流出下降到18.09萬(wàn),黑龍江的變化同樣顯著,人口自然減少量超過(guò)人口凈流出,達(dá)17.89萬(wàn),凈流出下降到8.11萬(wàn)。
吉林大學(xué)教授、中國(guó)人口學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)于瀟向界面新聞指出,東北是中國(guó)最早進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū),最初,人口減少主要是人口外遷的作用,這幾年隨著人口自然增長(zhǎng)轉(zhuǎn)負(fù),兩者共同作用,對(duì)人口下降的影響越來(lái)越明顯。并且,隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化,外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢(shì),甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說(shuō),通過(guò)對(duì)2023年人口數(shù)據(jù)的推算,吉林和遼寧的人口回流了一部分,減緩了過(guò)去外流的態(tài)勢(shì),但2024年又開(kāi)始外流有所增加。于瀟提醒,不能簡(jiǎn)單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長(zhǎng)量相加,作為東北人口整體的流出量,因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示,黑龍江和吉林往遼寧流動(dòng)的趨勢(shì)明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論,但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來(lái),遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯,但兩省的人口總量依然在下降,這顯示人口自然減少的態(tài)勢(shì)更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開(kāi)報(bào)道,吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入,結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言,吉林省2023年凈流入4.34萬(wàn)人,遼寧省凈流入8.6萬(wàn)人,但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù),2023年,遼寧常住人口4182萬(wàn),比上一年減少15萬(wàn)。全年出生人口17萬(wàn)人,死亡40.6萬(wàn),人口自然減少23.6萬(wàn)??梢?jiàn)雖然人口凈流入8.6萬(wàn),但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量,“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng)趨勢(shì)圖,數(shù)據(jù)來(lái)源:《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖:趙孟2024年依然保持這一趨勢(shì)。以過(guò)去的人口流出大省黑龍江為例,該省常住人口3029萬(wàn),出生人口10.2萬(wàn),出生率3.35‰,死亡率9.69‰,自然增長(zhǎng)率為-6.34‰。相比上一年,黑龍江常住人口減少33萬(wàn)。由此推算,2024年黑龍江人口自然減少19.3萬(wàn),人口凈流出13.7萬(wàn)?!俺錾粔颉睂?duì)人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專(zhuān)家、育媧人口智庫(kù)執(zhí)行長(zhǎng)黃文政也注意到這一趨勢(shì)。他指出,東北地區(qū)的人口減少,主因其實(shí)是長(zhǎng)期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”,而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋?zhuān)丝谧兓膬煞N機(jī)制:一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長(zhǎng),二是人口的遷出流失。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”,但通過(guò)測(cè)算各省年際常住人口變化與自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù),他發(fā)現(xiàn),東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”,從而帶來(lái)深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋?zhuān)妼?duì)人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo),因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見(jiàn)和傳播,比如“誰(shuí)家孩子去了上?!薄澳膫€(gè)親戚在北京落戶(hù)”等;相比之下,那些“本該出生卻未出生”的人口,則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺(jué)。比如一對(duì)夫婦本可生兩孩,卻只生一孩,那么相對(duì)于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺(jué),卻對(duì)社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào),從國(guó)家整體來(lái)說(shuō),不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來(lái),人口流動(dòng)本身是社會(huì)活力的體現(xiàn),有助于資源重新配置與勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)化,也可能為流入地帶來(lái)新的活力、消費(fèi)和文化動(dòng)力。真正需要警惕的不是“人走了”,而是“沒(méi)有出生”。只有從制度和社會(huì)層面系統(tǒng)應(yīng)對(duì)生育率斷崖式下滑,東北的人口問(wèn)題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出,對(duì)某個(gè)省份或地區(qū)而言,人口外流會(huì)改變這里的平衡,但作為一個(gè)國(guó)家,內(nèi)部流動(dòng)則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過(guò),隨著全國(guó)人口總量減少,各個(gè)地區(qū)的“體感”會(huì)有所不同,有的地方人口自然增長(zhǎng)減少,機(jī)械增長(zhǎng)也減少;有的地方自然增長(zhǎng)好一些,且機(jī)械增長(zhǎng)還是流入的,導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化,馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對(duì)東北人口減少的趨勢(shì),于瀟建議,一方面需要繼續(xù)完善生育政策,目前全國(guó)的生育率在1.0左右,而東北的生育率只有0.8左右,風(fēng)險(xiǎn)很大,因此提高生育水平非常重要;另一方面,還需要通過(guò)產(chǎn)業(yè)和政策,留住本地人,并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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