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內(nèi)江市威遠縣、齊齊哈爾市泰來縣、陽江市江城區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、泰安市岱岳區(qū)
重慶市榮昌區(qū)、三明市清流縣、成都市武侯區(qū)、洛陽市偃師區(qū)、銅川市宜君縣
文昌市馮坡鎮(zhèn)、隴南市文縣、臨滄市鳳慶縣、黔西南安龍縣、遵義市匯川區(qū)、臨汾市隰縣、渭南市華州區(qū)
昭通市大關縣、蘇州市常熟市、陽江市陽西縣、溫州市泰順縣、張家界市永定區(qū)、海南共和縣、信陽市固始縣、杭州市西湖區(qū)、南平市松溪縣
宜春市靖安縣、甘南迭部縣、寶雞市渭濱區(qū)、阜陽市潁上縣、上海市青浦區(qū)、本溪市明山區(qū)、廣西百色市田陽區(qū)、廣西柳州市柳南區(qū)
黃岡市蘄春縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、寧夏銀川市賀蘭縣、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、周口市商水縣
綿陽市平武縣、呂梁市中陽縣、黑河市嫩江市、濟南市市中區(qū)、合肥市巢湖市、滁州市定遠縣、嘉興市南湖區(qū)
寧夏固原市原州區(qū)、延邊圖們市、上饒市廣信區(qū)、晉城市城區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市、南昌市灣里區(qū)、樂山市夾江縣、澄邁縣金江鎮(zhèn)、晉中市昔陽縣、鄂州市鄂城區(qū)
長春市九臺區(qū)、宣城市宣州區(qū)、綏化市青岡縣、朝陽市龍城區(qū)、南通市海門區(qū)、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、本溪市本溪滿族自治縣、新余市渝水區(qū)
岳陽市華容縣、西雙版納勐臘縣、五指山市南圣、攀枝花市東區(qū)、玉溪市新平彝族傣族自治縣
鹽城市阜寧縣、重慶市榮昌區(qū)、中山市石岐街道、咸陽市旬邑縣、南京市六合區(qū)、渭南市合陽縣、湘西州鳳凰縣、宿州市靈璧縣、廣西桂林市平樂縣
雅安市雨城區(qū)、重慶市銅梁區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、重慶市南岸區(qū)、萍鄉(xiāng)市上栗縣、保山市騰沖市、商丘市睢縣、廣元市劍閣縣
廣西河池市鳳山縣、廣西玉林市興業(yè)縣、曲靖市富源縣、運城市萬榮縣、甘孜九龍縣
重慶市潼南區(qū)、瀘州市敘永縣、上饒市鉛山縣、綿陽市安州區(qū)、果洛瑪多縣、無錫市惠山區(qū)、北京市延慶區(qū)、信陽市光山縣、上饒市鄱陽縣、鐵嶺市清河區(qū)
盤錦市雙臺子區(qū)、寧夏固原市隆德縣、長治市武鄉(xiāng)縣、忻州市五臺縣、汕頭市潮陽區(qū)、成都市金牛區(qū)、吉林市永吉縣、岳陽市汨羅市
溫州市甌海區(qū)、懷化市鶴城區(qū)、東莞市洪梅鎮(zhèn)、貴陽市清鎮(zhèn)市、廣西桂林市秀峰區(qū)、湛江市廉江市、銅仁市德江縣、鷹潭市貴溪市
漢中市留壩縣、東方市感城鎮(zhèn)、麗江市古城區(qū)、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、蘭州市西固區(qū)、海口市瓊山區(qū)、菏澤市定陶區(qū)、廣西柳州市柳南區(qū)、咸陽市涇陽縣
內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、南通市海門區(qū)、漢中市漢臺區(qū)、黃南同仁市、濟南市濟陽區(qū)、廣州市增城區(qū)、萍鄉(xiāng)市蓮花縣
南平市浦城縣、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、宜昌市宜都市、恩施州建始縣、太原市婁煩縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、廣西欽州市欽北區(qū)、廣西柳州市柳城縣
沈陽市沈河區(qū)、廣元市蒼溪縣、湖州市南潯區(qū)、北京市石景山區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、紅河瀘西縣、廣西河池市東蘭縣、青島市平度市、駐馬店市新蔡縣
東方市感城鎮(zhèn)、濰坊市諸城市、平頂山市舞鋼市、廣西崇左市龍州縣、沈陽市大東區(qū)、濟寧市嘉祥縣
梅州市平遠縣、梅州市梅縣區(qū)、漢中市寧強縣、黃石市大冶市、吉安市青原區(qū)
寶雞市太白縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、吉安市遂川縣、宜昌市夷陵區(qū)
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、牡丹江市穆棱市、平?jīng)鍪谐缧趴h、信陽市平橋區(qū)、十堰市竹溪縣、揭陽市普寧市、贛州市南康區(qū)
太原市晉源區(qū)、駐馬店市泌陽縣、天水市秦安縣、重慶市潼南區(qū)、九江市德安縣
普洱市瀾滄拉祜族自治縣、長春市農(nóng)安縣、德州市禹城市、昭通市鎮(zhèn)雄縣、北京市石景山區(qū)、贛州市章貢區(qū)、邵陽市邵陽縣、聊城市臨清市、攀枝花市西區(qū)、東方市新龍鎮(zhèn)
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達州市渠縣、宜昌市點軍區(qū)、伊春市大箐山縣、滁州市定遠縣、杭州市臨安區(qū)
晉城市城區(qū)、九江市濂溪區(qū)、杭州市余杭區(qū)、十堰市房縣、文山廣南縣、大同市平城區(qū)、臨沂市郯城縣、周口市沈丘縣
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慶陽市西峰區(qū)、涼山會理市、泉州市安溪縣、酒泉市敦煌市、太原市尖草坪區(qū)、六安市霍邱縣、惠州市惠城區(qū)、齊齊哈爾市泰來縣、汕頭市南澳縣
東莞市南城街道、鄭州市二七區(qū)、麗水市松陽縣、湘西州古丈縣、伊春市烏翠區(qū)
綿陽市三臺縣、黔東南黃平縣、洛陽市偃師區(qū)、大同市平城區(qū)、青島市城陽區(qū)、黃岡市羅田縣、榆林市定邊縣、甘孜甘孜縣、河源市源城區(qū)
黑河市愛輝區(qū)、武漢市漢陽區(qū)、昭通市巧家縣、合肥市長豐縣、德陽市廣漢市、遵義市正安縣、濟寧市微山縣
鄭州市新鄭市、福州市永泰縣、綏化市蘭西縣、肇慶市德慶縣、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、銅川市耀州區(qū)、甘孜九龍縣
齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、樂山市夾江縣、曲靖市馬龍區(qū)、溫州市龍港市、普洱市景谷傣族彝族自治縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、寧波市奉化區(qū)
安慶市桐城市、廣州市從化區(qū)、襄陽市老河口市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、莆田市城廂區(qū)、中山市南區(qū)街道
重慶市大渡口區(qū)、株洲市炎陵縣、南陽市鎮(zhèn)平縣、瓊海市中原鎮(zhèn)、棗莊市滕州市、廣西玉林市北流市、濟寧市梁山縣、安慶市太湖縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、杭州市濱江區(qū)
黃山市黃山區(qū)、雅安市滎經(jīng)縣、成都市武侯區(qū)、寧夏固原市原州區(qū)、泉州市安溪縣、甘南碌曲縣、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、滁州市南譙區(qū)
酒泉市肅州區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、平頂山市葉縣、汕尾市海豐縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)、臺州市黃巖區(qū)、成都市簡陽市、九江市柴桑區(qū)、衢州市柯城區(qū)
昆明市官渡區(qū)、宿州市泗縣、揚州市寶應縣、海口市秀英區(qū)、濟南市歷城區(qū)、臨沂市沂南縣、重慶市黔江區(qū)、廣西桂林市靈川縣
楚雄大姚縣、威海市文登區(qū)、天津市薊州區(qū)、無錫市濱湖區(qū)、惠州市龍門縣、齊齊哈爾市龍沙區(qū)、衡陽市蒸湘區(qū)
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文山硯山縣、常德市津市市、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、大同市廣靈縣、上海市崇明區(qū)、海東市平安區(qū)、荊州市荊州區(qū)、煙臺市棲霞市
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大模型公司想用“做社區(qū)”來留住用戶|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
在互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎已經(jīng)拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時,大模型公司卻產(chǎn)生了興趣。
近期,月之暗面Kimi正在灰度測試其首個內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品。月之暗面從去年年末就啟動了這款產(chǎn)品的開發(fā),定位類似于傳統(tǒng)內(nèi)容平臺的信息流模式。
與此同時,另一個海外明星AI公司OpenAI,也做出了類似的決策。據(jù)科技媒體The Verge報道,OpenAI正在開發(fā)一款類似于X(原Twitter)的社交平臺,內(nèi)部已經(jīng)推出了一個將ChatGPT圖像生成和社交功能相結(jié)合的版本。不過,OpenAI會單獨推出一個AI社區(qū)應用,還是將其融入到ChatGPT里,目前還無法確定。
“AI+社區(qū)”為什么會受到青睞?通過社區(qū)產(chǎn)品積累數(shù)據(jù)和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產(chǎn)品的動機不難理解。但留住用戶,可能是當下他們最渴望的事情。

大模型火爆之后,行業(yè)對于AI的落地場景有不少期待。然而,無論是Kimi還是DeepSeek,大多數(shù)AI應用的定位仍然更像工具型產(chǎn)品,這一定程度上阻礙了產(chǎn)品的“深入人心”。

一位上市公司AI產(chǎn)品負責人向界面新聞分析稱,回顧移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程,以往也出現(xiàn)過一批能在市場上站得住腳的工具型應用,但這些應用的問題是用戶停留時長不夠,只能按需使用。她認為,如今的大模型應用同樣面臨這樣的難題:月活躍用戶數(shù)較為可觀,但整體使用時長不高。與此同時,市面上的大模型應用也尚未形成顯著的壁壘,在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。
不久前的一次采訪中,科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問:“五年后什么會更有價值?一個擁有10億日活躍用戶、無需考慮獲客的熱門網(wǎng)站,還是最先進的模型?”Sam Altman的回答是“10億用戶的網(wǎng)站?!边@樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。
艾瑞咨詢報告顯示,2024年,語言模型類應用占據(jù)主導地位,豆包、Kimi智能助手、文小言構成千萬級應用陣營。但根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù),2024年這三大產(chǎn)品的用戶日均使用頻次大約為4到5次,人均使用時長基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時長相比,如果沒有社區(qū)和互動的支撐,AI產(chǎn)品對用戶的吸引力顯然不夠。
社交應用Soul App內(nèi)容社區(qū)相關負責人同樣認為,眾多玩家的入局,說明工具型AI正在爭奪入口,而隨著行業(yè)發(fā)展,工具與社區(qū)的邊界會逐漸模糊化。該負責人向界面新聞表示,AI助手需從“事件驅(qū)動型”轉(zhuǎn)向“關系沉淀型”,如Kimi內(nèi)測社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等,都是試圖通過社交關系增強黏性。
圖片來源:界面圖庫不只是Kimi,過去一年,探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數(shù)。一類公司將AI和社交、內(nèi)容相結(jié)合開發(fā)新的社區(qū)產(chǎn)品,另一類則在原有的產(chǎn)品基礎上融入AI技術。但在新的社區(qū)產(chǎn)品爆發(fā)之前,后者似乎成為了主流。
例如,Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個虛擬人社區(qū)”,以不同類型的AI Agent(智能體)為用戶提供不同的內(nèi)容。接入DeepSeek模型后,Soul通過AI改變社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)與互動模式,包括基于用戶興趣與歷史數(shù)據(jù),自動推薦發(fā)帖主題并生成圖文內(nèi)容等等——近一年,小紅書、微博等社區(qū)產(chǎn)品都采用了類似的方式。這些動作都是在不改變原有社區(qū)的基礎上,進行更“輕”的嘗試。
事實上,這樣的現(xiàn)狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。
最直接的難題在于互聯(lián)網(wǎng)流量見頂,而用戶的注意力有限,開發(fā)新的產(chǎn)品與已有的APP進行競爭頗具難度。一個典型的例證是,即使是擅長做社區(qū)和社交的內(nèi)容廠商,也很難復制過去的成績。此前,小紅書曾開發(fā)獨立AI應用“點點”,定位是生活搜索助手,但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內(nèi),成為社區(qū)內(nèi)部的AI工具。對于Kimi這樣的大模型公司而言,技術上的優(yōu)勢同樣不能保證其成功做出一個社區(qū)產(chǎn)品。
此外,“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻螅袠I(yè)的共識尚未形成。
一位AI領域的投資人向界面新聞表示,他對于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來,社區(qū)的本質(zhì)是一個供用戶討論的環(huán)境,“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,其次是保證AI和人之間的互動。他認為,社區(qū)的價值在于參與者和內(nèi)容消費者之間的平衡,以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來看,AI生產(chǎn)的內(nèi)容似乎還不能在這一維度上提供價值。
明星公司的大膽嘗試也許能開個好頭,但大模型公司下場“做社區(qū)”,遇到的考驗不會比互聯(lián)網(wǎng)時代更少。
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