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眉山市洪雅縣、三明市寧化縣、淮北市濉溪縣、宜昌市西陵區(qū)、丹東市元寶區(qū)、運城市稷山縣、廣西來賓市武宣縣、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)
宿州市碭山縣、淮南市謝家集區(qū)、錦州市黑山縣、渭南市臨渭區(qū)、滁州市南譙區(qū)
舟山市普陀區(qū)、陽江市江城區(qū)、阜陽市潁州區(qū)、呂梁市中陽縣、自貢市榮縣、臨夏永靖縣、晉中市介休市、西雙版納勐?？h
肇慶市德慶縣、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、銅仁市萬山區(qū)、九江市廬山市、東方市八所鎮(zhèn)、鶴崗市工農(nóng)區(qū)
鄂州市鄂城區(qū)、?？谑协偵絽^(qū)、黃山市黃山區(qū)、臨汾市汾西縣、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗、鄭州市上街區(qū)、襄陽市宜城市、成都市金堂縣
四平市鐵東區(qū)、杭州市富陽區(qū)、黔南龍里縣、盤錦市雙臺子區(qū)、泉州市豐澤區(qū)、普洱市西盟佤族自治縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、澄邁縣金江鎮(zhèn)
杭州市下城區(qū)、永州市新田縣、周口市項城市、沈陽市蘇家屯區(qū)、黔東南天柱縣、周口市川匯區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、淄博市淄川區(qū)、玉樹治多縣
內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、銅陵市義安區(qū)、天津市濱海新區(qū)、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、中山市中山港街道、贛州市崇義縣、三門峽市澠池縣、樂山市沙灣區(qū)
清遠市連州市、襄陽市襄州區(qū)、贛州市寧都縣、臺州市溫嶺市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、汕頭市金平區(qū)、濟寧市泗水縣、揭陽市普寧市、馬鞍山市花山區(qū)、岳陽市臨湘市
長治市平順縣、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、廣西來賓市合山市、蘇州市張家港市、商丘市睢陽區(qū)、澄邁縣仁興鎮(zhèn)、襄陽市老河口市、濟南市濟陽區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗
臨沂市沂水縣、嘉興市秀洲區(qū)、瓊海市會山鎮(zhèn)、周口市沈丘縣、福州市永泰縣
德宏傣族景頗族自治州隴川縣、南昌市新建區(qū)、運城市鹽湖區(qū)、遵義市匯川區(qū)、昆明市呈貢區(qū)、麗江市玉龍納西族自治縣
龍巖市上杭縣、衡陽市蒸湘區(qū)、涼山普格縣、白沙黎族自治縣細水鄉(xiāng)、菏澤市巨野縣、廣西河池市金城江區(qū)、雅安市滎經(jīng)縣
河源市源城區(qū)、中山市港口鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市長垣市、五指山市通什、綿陽市鹽亭縣、三明市大田縣、上海市嘉定區(qū)、鶴壁市淇縣、吉林市舒蘭市、南京市浦口區(qū)
葫蘆島市興城市、延安市延長縣、漯河市郾城區(qū)、陽泉市礦區(qū)、贛州市上猶縣、遵義市紅花崗區(qū)、湖州市南潯區(qū)、北京市海淀區(qū)、德陽市旌陽區(qū)
內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、本溪市平山區(qū)、南平市光澤縣、贛州市石城縣、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、周口市鄲城縣、廣西崇左市江州區(qū)、安慶市大觀區(qū)、保山市龍陵縣、遼陽市弓長嶺區(qū)
畢節(jié)市大方縣、沈陽市于洪區(qū)、葫蘆島市連山區(qū)、廣西南寧市良慶區(qū)、大慶市讓胡路區(qū)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、黔南平塘縣、徐州市賈汪區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)、酒泉市瓜州縣
隴南市宕昌縣、六盤水市六枝特區(qū)、商洛市商州區(qū)、大連市中山區(qū)、遵義市桐梓縣、寶雞市渭濱區(qū)、臨汾市大寧縣、廣西欽州市浦北縣
鎮(zhèn)江市揚中市、寧夏吳忠市同心縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)、煙臺市芝罘區(qū)、六盤水市盤州市、哈爾濱市通河縣
溫州市樂清市、成都市新津區(qū)、上饒市萬年縣、宜春市袁州區(qū)、舟山市岱山縣、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、開封市通許縣
黔東南麻江縣、株洲市石峰區(qū)、宣城市宣州區(qū)、酒泉市金塔縣、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、忻州市神池縣、婁底市新化縣、武漢市硚口區(qū)
安慶市太湖縣、紅河彌勒市、廣西北海市銀海區(qū)、慶陽市慶城縣、信陽市羅山縣、雅安市名山區(qū)、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)
永州市道縣、汕頭市潮陽區(qū)、紹興市新昌縣、杭州市桐廬縣、重慶市云陽縣、臨汾市隰縣、珠海市斗門區(qū)、達州市萬源市、內(nèi)江市威遠縣、佳木斯市郊區(qū)
樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、洛陽市宜陽縣、涼山昭覺縣、濟南市濟陽區(qū)、西安市鄠邑區(qū)、四平市鐵西區(qū)
三明市永安市、畢節(jié)市大方縣、安陽市殷都區(qū)、岳陽市君山區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、哈爾濱市南崗區(qū)、鄭州市金水區(qū)、黔東南麻江縣
中山市坦洲鎮(zhèn)、三亞市海棠區(qū)、寧波市鄞州區(qū)、連云港市東?？h、鄂州市梁子湖區(qū)、連云港市贛榆區(qū)、聊城市高唐縣、南陽市社旗縣、九江市共青城市
涼山布拖縣、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、泉州市南安市、十堰市丹江口市、上海市青浦區(qū)、臨沂市臨沭縣
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平頂山市寶豐縣、云浮市云城區(qū)、涼山越西縣、焦作市馬村區(qū)、宜春市豐城市、景德鎮(zhèn)市浮梁縣
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盤前機會前瞻|騰訊宣布加大AI投入重構(gòu)混元大模型，這幾家公司與騰訊在人工智能領(lǐng)域深度合作（附概念股）|界面新聞 · 證券
【騰訊宣布重構(gòu)混元大模型研發(fā)體系 加大AI投入】4月29日，騰訊對其混元大模型研發(fā)體系進行了全面重組，主要圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊刷新團隊部署，加碼研發(fā)投入。此次調(diào)整后，騰訊成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負責探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型，提升模型能力。同時進一步加強大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設(shè)，其中數(shù)據(jù)平臺部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設(shè)，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數(shù)據(jù)融合平臺建設(shè)，為AI模型訓練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供全面高效的PaaS平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術(shù)研發(fā)。?
【機會前瞻】
在生成式AI技術(shù)加速商業(yè)化落地的關(guān)鍵節(jié)點，4月29日，騰訊宣布對混元大模型研發(fā)體系進行全面重構(gòu)。此次調(diào)整圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素，成立大語言模型部和多模態(tài)模型部兩大全新部門，分別專注于自然語言處理前沿技術(shù)探索與文本、圖像、視頻等多模態(tài)融合能力研發(fā)。
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同時，通過數(shù)據(jù)平臺部強化大模型全流程數(shù)據(jù)管理，依托機器學習平臺部構(gòu)建高效PaaS底座，形成從數(shù)據(jù)處理到模型訓練、推理的全鏈路支撐體系。
財報顯示，2024年騰訊全年資本開支突破767億元，同比增長221%，占全年收入約12%。2025年計劃進一步增加，可能達千億級別，主要用于購買GPU滿足推理需求、研發(fā)自研模型和開發(fā)AI應(yīng)用等?？梢钥闯?，騰訊對AI領(lǐng)域的高度重視和大力投入。
騰訊擁有龐大用戶基礎(chǔ)和豐富應(yīng)用場景，能將AI能力滲透到社交、內(nèi)容、金融等核心場景，形成 “數(shù)據(jù)-場景-技術(shù)” 閉環(huán)。通過與DeepSeek的結(jié)合，以及騰訊的技術(shù)整合能力，有望實現(xiàn)價值變現(xiàn)，在全球AI競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
此前，騰訊已整合元寶、ima、QQ瀏覽器、搜狗輸入法四大AI產(chǎn)品線，形成 “核心技術(shù)自研+擁抱先進開源” 的多模型策略。此次架構(gòu)調(diào)整進一步打破技術(shù)壁壘，例如多模態(tài)模型部將推動混元在視頻生成、3D內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的突破。騰訊AI戰(zhàn)略已經(jīng)進入深度垂直化階段。
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