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對(duì)話智元合伙人姚卯青:具身智能淘汰賽即將開(kāi)啟|界面新聞 · 科技

界面新聞?dòng)浾?| 李如嘉

界面新聞編輯 | 文姝琪

在智元位于上海張江機(jī)器人谷的數(shù)采工廠里,采集人員正在操縱機(jī)械臂完成數(shù)據(jù)采集。從夾取各類(lèi)物品,到鏟貓砂、晾衣服,工廠里設(shè)置了多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景,每隔一段時(shí)間就會(huì)進(jìn)行更換。去年,智元數(shù)采工廠采集了100萬(wàn)條數(shù)據(jù),今年希望能有1000萬(wàn)條數(shù)據(jù)產(chǎn)出。

在姚卯青的構(gòu)想下,如果能夠有一億條真機(jī)數(shù)據(jù),機(jī)器人就可以達(dá)到類(lèi)比ChatGPT-3的智商,與常見(jiàn)物品、設(shè)備互動(dòng),并與人類(lèi)進(jìn)行簡(jiǎn)單交互。

姚卯青畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系,曾在Waymo、蔚來(lái)汽車(chē)等任職。2024年,他加入智元,擔(dān)任合伙人、具身業(yè)務(wù)部總裁、具身研究院執(zhí)行院長(zhǎng),負(fù)責(zé)AI技術(shù)開(kāi)發(fā)及軟件研發(fā)工作。

成立于2023年的智元機(jī)器人,是目前中國(guó)估值最高的具身智能企業(yè),最新估值達(dá)150億,融資方有紅杉中國(guó)、高瓴等投資機(jī)構(gòu),也有上汽、比亞迪等車(chē)企,以及騰訊這樣的大廠。

作為曾經(jīng)的智能駕駛從業(yè)者,姚卯青認(rèn)為,與智能駕駛相比,具身智能雖然在硬件系統(tǒng)架構(gòu)上非常類(lèi)似,但在技術(shù)、場(chǎng)景和應(yīng)用等方面都有更大的想象空間,大模型的突破則讓大家看到了具身智能成功大規(guī)模落地的可能性。

他提到,具身智能真正的壁壘在于操控和大腦。而要完成這些,需要大量數(shù)據(jù),這也是智元成立數(shù)采工廠的原因。他的樂(lè)觀估計(jì)是,再需要五年,機(jī)器人或許就可以進(jìn)入家庭,而在第一階段,工廠仍是具身智能最大的需求方。

“機(jī)器人不是大模型,最終還是要拼硬件、拼制造?!币γ嘣诓稍L中還表示,在機(jī)器人實(shí)際落地中,管好一萬(wàn)多個(gè)零件的供應(yīng)鏈,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)是一大難關(guān)。截至目前,智元已量產(chǎn)下線1000臺(tái)機(jī)器人,今年的出貨計(jì)劃保持在數(shù)千臺(tái)。

在他看來(lái),主流資本已經(jīng)站好隊(duì),留給新成立的公司的機(jī)會(huì)已經(jīng)不多,目前牌桌上的玩家要做的就是在更快的創(chuàng)業(yè)節(jié)奏下,做差異化,做量產(chǎn)和商業(yè)閉環(huán)。

智元機(jī)器人合伙人、具身業(yè)務(wù)部總裁、具身研究院執(zhí)行院長(zhǎng) 姚卯青

以下是界面新聞與智元機(jī)器人合伙人姚卯青的采訪,略經(jīng)編輯:

大模型讓具身智能的成功初見(jiàn)端倪

界面新聞:你之前在Waymo、蔚來(lái),都是在做智能駕駛,為什么會(huì)選擇切入機(jī)器人賽道?

姚卯青:現(xiàn)在這么多人從智駕切換到機(jī)器人賽道,我可以說(shuō)是最早做出這個(gè)選擇的。大部分人都是從去年下半年到今年上半年才集中開(kāi)始換賽道,我在2023年就已經(jīng)看到具身智能這個(gè)新生事物的潛力和想象力,2024年上半年正式開(kāi)始做機(jī)器人。

在機(jī)器人之前,我也嘗試過(guò)智能駕駛的創(chuàng)業(yè),現(xiàn)在比較火的一段式端到端,我在2023年上半年就已經(jīng)著手在做。但當(dāng)時(shí)在找融資的時(shí)候,就發(fā)現(xiàn)投資人會(huì)覺(jué)得自動(dòng)駕駛好像已經(jīng)沒(méi)那么性感了。智能駕駛發(fā)展到現(xiàn)在,可以實(shí)現(xiàn)的功能還比較有限,商業(yè)模式也比較趨同,最終還是作為供應(yīng)商的角色和車(chē)企打交道,生存空間也很有限。當(dāng)時(shí)也有人建議我來(lái)做機(jī)器人,在了解之后,我覺(jué)得它的想象空間會(huì)更大。

界面新聞:你當(dāng)時(shí)覺(jué)得轉(zhuǎn)型具身智能的機(jī)會(huì)點(diǎn)在哪里?

姚卯青:智能駕駛和機(jī)器人從硬件系統(tǒng)的架構(gòu)來(lái)講是極其相似的,尤其是在電子電器和傳感器這一層具體的控制器、執(zhí)行器可能不一樣,但是從域控制器以上的維度來(lái)講,兩者的系統(tǒng)架構(gòu)是高度一致的。所以很多過(guò)去在智能駕駛工程上、資源上的積累,其實(shí)都可以直接復(fù)制過(guò)來(lái)。

但從技術(shù)上來(lái)說(shuō),具身智能更適合做大模型。智能駕駛現(xiàn)在所謂端到端的這些模型,其實(shí)都還是小模型。也不是說(shuō)因?yàn)榧夹g(shù)能力不足做不了大模型,而是智能駕駛本身的特點(diǎn)就是低延時(shí)、高速、安全要求極高,不能讓推理慢且存在幻覺(jué)的系統(tǒng)來(lái)控制車(chē)輛,這是不可能通過(guò)安全測(cè)試的,所以大家也只能講講概念。但在機(jī)器人上,像現(xiàn)在我們外面跑的一些算法已經(jīng)是大模型,雖然沒(méi)有到幾千億參數(shù),也有幾十億參數(shù)。

界面新聞:所以大模型這波熱潮也讓你對(duì)具身智能更有信心?

姚卯青:對(duì),大模型首先確實(shí)是一個(gè)劃時(shí)代的東西。有了大模型,在2023年具身智能發(fā)展早期,谷歌RT-X等幾份工作給大家看到了一個(gè)新的范式,機(jī)器人不用再分模塊去做感知、規(guī)劃與控制,用一個(gè)大模型就可以端到端地解決這一整套系統(tǒng)。

智能駕駛是讓車(chē)從一個(gè)結(jié)構(gòu)化的道路從A點(diǎn)走到B點(diǎn),場(chǎng)景是可預(yù)期的,地上有哪些線、哪些交通燈,包括交通規(guī)則也是制定好的。但大家對(duì)機(jī)器人的想象是和人類(lèi)一樣的存在,可以在開(kāi)放世界里執(zhí)行任意任務(wù)。原來(lái)為自動(dòng)駕駛這樣專(zhuān)用功能設(shè)計(jì)的系統(tǒng)是無(wú)法適用于這種通用智能的,是大模型的出現(xiàn)讓大家看到了一些成功的端倪。

界面新聞:轉(zhuǎn)型后為什么選擇加入智元,你覺(jué)得智元和其他公司有什么不一樣?

姚卯青:我當(dāng)時(shí)看過(guò)很多具身智能的創(chuàng)業(yè)公司,其實(shí)最初也沒(méi)有特別關(guān)注到智元。后來(lái)也是有投資人介紹,交流了幾次發(fā)現(xiàn),首先智元確實(shí)資金比較充足。不得不承認(rèn),資金是最重要的事情。無(wú)論是自動(dòng)駕駛、大模型,還是具身智能,做這些大賽道,前提就是要有錢(qián)。其次智元是有規(guī)劃的,要拿這些錢(qián)來(lái)堅(jiān)定投入AI。

雖然整個(gè)行業(yè)現(xiàn)在還很早期,但從終局來(lái)看,AI能力是必備的,否則機(jī)器人就沒(méi)有任何用處。雖然算力、算法工程師、數(shù)據(jù)這些都很貴,但當(dāng)時(shí)智元已經(jīng)決定一年要用500臺(tái)機(jī)器人去采數(shù)據(jù)、做大模型。雖然當(dāng)時(shí)已經(jīng)有十幾億融資,一年投入這么多在這方面也是風(fēng)險(xiǎn)很大的事情,我覺(jué)得這是很難的一個(gè)決定。

其次智元整個(gè)團(tuán)隊(duì)也更加成熟。做公司只有學(xué)術(shù)是不夠的,創(chuàng)業(yè)不只是要做科研,還要做生產(chǎn)制造、采購(gòu)、供應(yīng)鏈管理,產(chǎn)品、市場(chǎng)銷(xiāo)售戰(zhàn)略、政府關(guān)系、投融資等等,需要非常綜合的能力。尤其機(jī)器人也不是大模型,最終還是要拼硬件、拼制造。現(xiàn)在機(jī)器人制造還在一個(gè)很初期的階段,要在產(chǎn)業(yè)鏈很不成熟的情況下,帶著供應(yīng)鏈慢慢成長(zhǎng),做出一個(gè)穩(wěn)定可量產(chǎn)的產(chǎn)品,你的團(tuán)隊(duì)要足夠成熟和完整

一億條數(shù)據(jù)和五年

界面新聞:剛才提到的大模型主要是在機(jī)器人大腦方面的進(jìn)步。在本體和小腦方面,最近有一些比較大的進(jìn)展嗎?

姚卯青:本體的話,我覺(jué)得重點(diǎn)還是要看誰(shuí)的作業(yè)能力進(jìn)展比較快。運(yùn)動(dòng)能力雖然比較博眼球,但對(duì)ToB(企業(yè))客戶來(lái)說(shuō),做demo、展示極限運(yùn)動(dòng)能力這些意義不是很大,他們關(guān)心的還是機(jī)器人的負(fù)載、速率、穩(wěn)定性等等,能不能去完成工廠里一些復(fù)雜的、靈巧的,現(xiàn)在需要大量的工人去完成的事情。比如蘋(píng)果這種代工廠,全球有幾十萬(wàn)工人,這對(duì)它們是巨大的負(fù)擔(dān)。未來(lái)工廠可能每年都有削減5%-10%工人數(shù)量的指標(biāo)要求,這就是具身智能第一階段最大的需求方,去做這些傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化做不到的事情。

界面新聞:你覺(jué)得現(xiàn)在市面上的這些做機(jī)器人本體和小腦運(yùn)動(dòng)控制的公司,他們之間有很大壁壘嗎?

姚卯青:我覺(jué)得確實(shí)不存在太高的壁壘?,F(xiàn)在即使估值沒(méi)那么高,人員沒(méi)那么多的公司,做出的demo也完全不輸一些大一些的公司。只要是1.3米左右的機(jī)器人,結(jié)合模仿學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,完全可以去拍一拍demo視頻。

界面新聞:那真正的壁壘在哪里呢?

姚卯青:真正的壁壘肯定在“manipulation”(操控)上,通過(guò)操作去完成任務(wù)。因?yàn)樗蟮木群芨?,是更加?fù)雜的一套組合操作。走路這種能力其實(shí)是固定模式的重復(fù)運(yùn)動(dòng),但去完成一個(gè)操作任務(wù),涉及到跟物體的交互,還要深度規(guī)劃、組合各種技能。在這個(gè)過(guò)程中,和機(jī)器人交互的物體也在隨著作用力改變狀態(tài),機(jī)器人要去動(dòng)態(tài)閉環(huán)地完成這個(gè)任務(wù)。

讓機(jī)器人翻跟頭,跳起來(lái)把自己扔到空中,其實(shí)只需要很短的時(shí)間,視頻拍十次有一次成功就好了,這些都屬于開(kāi)環(huán)任務(wù)。但像倒水就是一個(gè)閉環(huán)的任務(wù),機(jī)器人要決定什么時(shí)候要倒?jié)M了,什么時(shí)候該停下。

界面新聞:那想要完成操控的部分,背后需要做一些什么事情?

姚卯青:需要采集大量的數(shù)據(jù)。在采集過(guò)程中,一是要學(xué)會(huì)這種物理規(guī)律,二是學(xué)會(huì)操作時(shí)候的接觸位置,三是要學(xué)會(huì)操作的技術(shù)。

我們認(rèn)為,采集到一億條數(shù)據(jù)以后,機(jī)器人應(yīng)該可以達(dá)到Chat GPT3的智商。去年我們的數(shù)采工廠采集了100萬(wàn)數(shù)據(jù),今年希望能夠有1000萬(wàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)出來(lái)。

界面新聞:數(shù)據(jù)采集的動(dòng)作精細(xì)度要求也很高,耗時(shí)長(zhǎng)。這樣采下去的話,1億條數(shù)據(jù)似乎遙遙無(wú)期。

姚卯青:其實(shí)也還好,因?yàn)檫M(jìn)行數(shù)據(jù)采集的機(jī)器人數(shù)量還可以增大。如果用1000臺(tái)機(jī)器人進(jìn)行規(guī)模化采集,1億條數(shù)據(jù)可能一年時(shí)間就能采夠了。

界面新聞:機(jī)器人有Chat GPT3的智商是什么效果?

姚卯青:比如二指夾爪的機(jī)器人,可以做到對(duì)于常見(jiàn)的物品的抓放、擺布、推拉,操作一些常見(jiàn)設(shè)備,也可以和人做一些交互。人通過(guò)語(yǔ)言指令的形式,可以讓機(jī)器人在環(huán)境中去理解、定位,完成相應(yīng)動(dòng)作。

界面新聞:具身智能的商業(yè)化什么時(shí)候能到來(lái)?

姚卯青:今年應(yīng)該可以出現(xiàn)局部的一些商業(yè)化場(chǎng)景,包括我們內(nèi)部就已經(jīng)在做一些工業(yè)和商業(yè)場(chǎng)景。

界面新聞:你也提到過(guò),五年之后機(jī)器會(huì)進(jìn)入家庭,這個(gè)五年是怎么估算的?

姚卯青:一個(gè)是數(shù)據(jù)量,我覺(jué)得五年就能收集得差不多。另一個(gè)是回過(guò)頭看大語(yǔ)言模型的話,從2020年左右GPT 2讓大家有了耳目一新的感覺(jué)之后,到現(xiàn)在成為一個(gè)成熟的產(chǎn)品,甚至現(xiàn)在一些agent能調(diào)用各種應(yīng)用幫你完成任務(wù),這個(gè)周期是五年。那類(lèi)比到機(jī)器人,現(xiàn)在它開(kāi)始蹣跚學(xué)步,可以去顫顫巍巍幫你抓一些東西,已經(jīng)是一種初期端到端的系統(tǒng)了,而不是寫(xiě)規(guī)則,用模塊化的方法搞感知規(guī)控,技術(shù)的發(fā)展會(huì)不斷加速,我覺(jué)得五年的時(shí)間是可以暢想一下的

從demo到量產(chǎn),管好一萬(wàn)多個(gè)零件的供應(yīng)鏈

界面新聞:你剛才提到機(jī)器人和大模型不一樣,最終還是要拼制造?,F(xiàn)在很多具身智能公司都選擇自己做工廠、做供應(yīng)鏈,建工廠這件事難在哪里呢?

姚卯青:你要管好機(jī)器人的這一萬(wàn)多個(gè)零件。首先供應(yīng)鏈管理不僅僅是說(shuō)砍價(jià)的能力,雖然砍價(jià)也重要,但你沒(méi)有量,人家都不會(huì)搭理你,不會(huì)去給你做定制。其次要保證質(zhì)量,造1000臺(tái)機(jī)器人,做到一致其實(shí)是很難的。因?yàn)闄C(jī)器人的控制最主要就是在一些動(dòng)力參數(shù),像螺絲和結(jié)構(gòu)件這種零部件有誤差,就會(huì)嚴(yán)重影響到動(dòng)力學(xué)模型。還有可靠性,能保證終生壽命維持在幾萬(wàn)小時(shí),或者核心零部件能保證十萬(wàn)小時(shí)、一百萬(wàn)小時(shí)的運(yùn)行。

我們?cè)谧龅臅r(shí)候,前期其實(shí)踩了很多這方面的坑。你以為這些參數(shù)設(shè)定好了,找人打樣就行,以為是和汽車(chē)一樣有很成熟的供應(yīng)鏈,最后發(fā)現(xiàn)這些供應(yīng)商都太初期了,經(jīng)常干著干著都想自己來(lái)做,但作為一個(gè)小公司,其實(shí)不應(yīng)該什么都自己做,還是要帶著他們成長(zhǎng)。

界面新聞:智元現(xiàn)在自己干的部分能有多少呢?

姚卯青:核心的關(guān)節(jié),還有電路板這些硬件我們會(huì)自己設(shè)計(jì),剩下我們更多想做系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)和集成。

界面新聞:智元前幾天已經(jīng)開(kāi)了第一屆供應(yīng)商大會(huì),這對(duì)一個(gè)初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)也不是很常見(jiàn)。

姚卯青:確實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)用到了上百個(gè)供應(yīng)商,我們需要通過(guò)供應(yīng)商大會(huì)總結(jié)一下過(guò)去一年的量產(chǎn)成果和成績(jī),更重要是對(duì)齊我們今年更大的目標(biāo),讓他們提前在質(zhì)量和產(chǎn)能的規(guī)劃上能夠跟上我們。

界面新聞:今年的目標(biāo)是什么?

姚卯青:我們自己的規(guī)劃是今年有數(shù)千臺(tái)機(jī)器人量產(chǎn)下線,應(yīng)該是全球來(lái)講最大數(shù)量了我們的優(yōu)勢(shì)就在比別人量產(chǎn)的早一些,早踩過(guò)一些坑。在量產(chǎn)規(guī)模比較大的情況下,對(duì)供應(yīng)鏈才有真正的掌控能力。一方面量大了在開(kāi)模這些成本上可以分?jǐn)?,控制成本,另一方面也有更大話語(yǔ)權(quán),對(duì)各種工藝、測(cè)試、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)都能提出自己的規(guī)范。

更快的創(chuàng)業(yè)節(jié)奏下,淘汰賽即將開(kāi)啟

界面新聞:我們談具身智能經(jīng)常會(huì)談到兩個(gè)其他行業(yè)——大模型,還有自動(dòng)駕駛。你覺(jué)得和這兩個(gè)行業(yè)相比,具身智能的創(chuàng)業(yè)節(jié)奏有明顯加快嗎?比如市場(chǎng)會(huì)很早就要求看到商業(yè)化的結(jié)果。

姚卯青:確實(shí)有感覺(jué)到。大模型大家搞了一年才發(fā)現(xiàn)不能商業(yè)閉環(huán),對(duì)具身智能就會(huì)有一些杯弓蛇影的情況。和自動(dòng)駕駛那時(shí)候比的話,因?yàn)?0年前有美元基金,還是存在耐心資本的,現(xiàn)在就少一些。

界面新聞:你會(huì)擔(dān)心具身智能也像自動(dòng)駕駛一樣,剛開(kāi)始期望很高,但發(fā)展了10年也沒(méi)能大規(guī)模落地嗎?

姚卯青:技術(shù)的發(fā)展肯定是有不確定性,說(shuō)不擔(dān)心是假的。今天沒(méi)有人敢說(shuō)五年后機(jī)器人就和人一樣,什么都會(huì)、什么都懂,運(yùn)控和操作能力做的都很完美。但我相信在一些細(xì)分領(lǐng)域,它一定比自動(dòng)駕駛有更大的機(jī)會(huì)去先實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地。本質(zhì)上還是因?yàn)檐?chē)是一個(gè)功能已經(jīng)被定義好的明確形態(tài),對(duì)安全性和效率的要求非常高,但機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景更廣,總能找到一些適合的場(chǎng)景先落地。

界面新聞:整體創(chuàng)業(yè)節(jié)奏的加快會(huì)對(duì)企業(yè)帶來(lái)一些壓力嗎?

姚卯青:肯定是會(huì)的。所以明顯能感覺(jué)到中國(guó)的具身智能公司和美國(guó)是很不一樣的氛圍。美國(guó)頭部公司可以不斷去融資、做研究,完全不想商業(yè)化的事,按照OpenAI的路徑走。OpenAI這種燒了這么多錢(qián),還沒(méi)有盈利的公司在當(dāng)下的創(chuàng)業(yè)環(huán)境中是很難存活下來(lái)的。

界面新聞:中美之間具身智能公司在估值上也有差距嗎?

姚卯青:中國(guó)美國(guó)差太多了。我們的能力應(yīng)該和美國(guó)頭部的人形機(jī)器人團(tuán)隊(duì)相當(dāng),但在硅谷的估值體系下,美國(guó)公司的估值確實(shí)比國(guó)內(nèi)高很多。

界面新聞:你會(huì)不會(huì)覺(jué)得大家對(duì)中國(guó)公司的要求太高,又太卷了?

姚卯青:中國(guó)公司就是太卷了。

界面新聞:認(rèn)為未來(lái)中美在具身智能賽道上會(huì)是怎樣的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系?

姚卯青:我覺(jué)得一定是中國(guó)公司勝出因?yàn)闄C(jī)器人就是一個(gè)硬件制造業(yè),你看新能源汽車(chē)、無(wú)人機(jī)現(xiàn)在已經(jīng)沒(méi)有美國(guó)什么事情了,這個(gè)只是歷史的反復(fù)上演而已。而且美國(guó)的制造業(yè)是越來(lái)越弱的,加上中國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈和高素質(zhì)的工程師學(xué)者越來(lái)越多,這是一個(gè)此消彼長(zhǎng)、差距越來(lái)越大的一個(gè)過(guò)程。

界面新聞:你們?cè)趺纯催@個(gè)大廠未來(lái)可能下場(chǎng)做具身智能這件事情?特別是騰訊也投了你們,上汽、比亞迪都在投你們,未來(lái)會(huì)不會(huì)被他們收購(gòu)?

姚卯青:收購(gòu)肯定不可能的,在中國(guó)這個(gè)市場(chǎng)里面不存在估值100 多億公司被收購(gòu)我們肯定是要去上市,但上市不是我們的終極目的,是為了支撐我們實(shí)現(xiàn)我們的長(zhǎng)期愿景。大廠來(lái)做機(jī)器人的話,和大模型不同,大的互聯(lián)網(wǎng)公司不太會(huì)做硬件,包括字節(jié)也明確說(shuō)自己不會(huì)去看硬件這些重資產(chǎn)的東西。

未來(lái)我覺(jué)得具身智能賽道肯定也不會(huì)只有我們一家活下來(lái),但是估計(jì)現(xiàn)在這么多創(chuàng)業(yè)公司也就會(huì)剩下兩三家,因?yàn)橹髁鞯馁Y本都已經(jīng)站隊(duì)了,新出來(lái)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目持續(xù)融資的難度會(huì)大不少。

界面新聞:這意味著現(xiàn)在具身智能賽道開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)冷靜期了嗎?

姚卯青:肯定是開(kāi)始會(huì)進(jìn)入收斂,然后一些同質(zhì)化的公司拿錢(qián)就會(huì)越來(lái)越,或者只能拿個(gè)一輪兩輪到后面大家如果沒(méi)有差異化東西出來(lái),也沒(méi)有量產(chǎn)或者商業(yè)化閉環(huán),慢慢就會(huì)開(kāi)始淘汰了。

界面新聞:你覺(jué)得是軟件還是硬件的企業(yè)會(huì)活得更長(zhǎng)一些?

姚卯青:我覺(jué)得號(hào)稱(chēng)做大腦的公司應(yīng)該比較困難一些因?yàn)橐贿@個(gè)耗錢(qián),二它這個(gè)東西很難去商業(yè)化做硬件的話投入稍微小一點(diǎn),跟跑可能還能堅(jiān)持的時(shí)間久一點(diǎn),歷史上也不乏跟跑然后能跟上的例子。但一個(gè)公司如果只是做一米三的機(jī)器人,只做運(yùn)動(dòng)控制,那應(yīng)用場(chǎng)景確實(shí)會(huì)比較有限。

界面新聞:所以覺(jué)得智元是一個(gè)領(lǐng)跑的位置。

姚卯青:是的。

界面新聞:最近智元也宣布了很多合作,包括和階躍星辰還有Physical Intelligence,在合作這件事情上是怎么看的?

姚卯青:我們是很開(kāi)放的,不會(huì)擔(dān)心合作方我們將來(lái)產(chǎn)生商業(yè)上的一些競(jìng)爭(zhēng)和沖突,更多是我們希望去利用他們一些已有的能力來(lái)為我們的行業(yè)做賦能。比如階躍用幾萬(wàn)張卡訓(xùn)練出基礎(chǔ)模型,我們就沒(méi)有必要從頭再干一遍,那就看能不能利用它的多模態(tài)模型來(lái)賦能我們機(jī)器人的大腦。

像Pi的話,具身智能的算法本身還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到終局,必須要以開(kāi)放的心態(tài)跟進(jìn)現(xiàn)在最主流的一些方向,和最有可能成為將來(lái)頭部玩家的一些人去組建一個(gè)好的生態(tài)。將來(lái)其實(shí)我們并不排斥說(shuō)有一個(gè)特別好的算法大腦,我們?nèi)ヮA(yù)裝到我們的機(jī)器上去賣(mài)給用戶,這也是一個(gè)好的模式。

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