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蕪湖市鏡湖區(qū)、鶴崗市南山區(qū)、長治市上黨區(qū)、西安市藍(lán)田縣、慶陽市寧縣、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、成都市彭州市、白山市渾江區(qū)
廣西貴港市港南區(qū)、佳木斯市樺南縣、雙鴨山市友誼縣、榆林市定邊縣、陽江市江城區(qū)、南昌市新建區(qū)、雞西市滴道區(qū)
成都市錦江區(qū)、衡陽市祁東縣、淮安市清江浦區(qū)、溫州市洞頭區(qū)、寧夏銀川市靈武市、大同市云州區(qū)、太原市婁煩縣、宿遷市泗陽縣、玉溪市澄江市、杭州市淳安縣
深圳市龍華區(qū)、廣西桂林市雁山區(qū)、太原市古交市、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、吉安市吉州區(qū)、濮陽市華龍區(qū)、九江市共青城市
徐州市泉山區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、廈門市思明區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)、宿遷市宿城區(qū)、湖州市安吉縣、大理南澗彝族自治縣
佳木斯市樺南縣、海西蒙古族格爾木市、南昌市青山湖區(qū)、上海市奉賢區(qū)、黔南荔波縣、濟(jì)寧市泗水縣
齊齊哈爾市碾子山區(qū)、漢中市漢臺(tái)區(qū)、龍巖市漳平市、眉山市仁壽縣、宜賓市珙縣、贛州市崇義縣、陽泉市郊區(qū)、成都市崇州市、武漢市青山區(qū)、撫順市新賓滿族自治縣
蘇州市常熟市、南昌市青云譜區(qū)、上饒市玉山縣、濟(jì)南市歷城區(qū)、洛陽市洛寧縣、樂山市金口河區(qū)
延邊安圖縣、普洱市思茅區(qū)、撫州市南城縣、懷化市溆浦縣、成都市青白江區(qū)、廣西北海市合浦縣
寧夏固原市彭陽縣、廣西河池市天峨縣、安順市普定縣、黔南羅甸縣、齊齊哈爾市建華區(qū)
寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、大同市云岡區(qū)、廣州市增城區(qū)、邵陽市綏寧縣、遵義市湄潭縣
齊齊哈爾市甘南縣、九江市修水縣、信陽市光山縣、遼源市西安區(qū)、九江市德安縣、廣西崇左市寧明縣、西寧市湟源縣、忻州市保德縣
甘孜白玉縣、營口市大石橋市、寧夏銀川市西夏區(qū)、定安縣翰林鎮(zhèn)、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、慶陽市慶城縣、韶關(guān)市武江區(qū)、達(dá)州市渠縣
梅州市梅縣區(qū)、邵陽市新寧縣、銅仁市碧江區(qū)、濰坊市濰城區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、鶴崗市興安區(qū)、大連市長?？h、韶關(guān)市曲江區(qū)
吉安市永新縣、連云港市連云區(qū)、楚雄楚雄市、六安市裕安區(qū)、畢節(jié)市納雍縣
紹興市越城區(qū)、湘潭市湘潭縣、榆林市綏德縣、陽泉市城區(qū)、鐵嶺市昌圖縣
恩施州來鳳縣、武漢市洪山區(qū)、綿陽市平武縣、溫州市泰順縣、郴州市汝城縣、長治市壺關(guān)縣、新余市渝水區(qū)、深圳市福田區(qū)
銅仁市玉屏侗族自治縣、清遠(yuǎn)市英德市、洛陽市嵩縣、淮安市漣水縣、上饒市橫峰縣
泉州市金門縣、寶雞市渭濱區(qū)、長治市黎城縣、寶雞市千陽縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、太原市迎澤區(qū)、綏化市明水縣
葫蘆島市綏中縣、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)、南陽市內(nèi)鄉(xiāng)縣、吉安市峽江縣、文昌市東路鎮(zhèn)、北京市海淀區(qū)、大理賓川縣、涼山鹽源縣
濟(jì)寧市曲阜市、晉中市和順縣、杭州市富陽區(qū)、臨汾市吉縣、黔南平塘縣、齊齊哈爾市訥河市
清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、漳州市薌城區(qū)、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、晉中市榆次區(qū)、渭南市韓城市、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、焦作市溫縣、延邊安圖縣
哈爾濱市賓縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、寧波市象山縣、佳木斯市湯原縣、汕尾市城區(qū)
榆林市綏德縣、營口市蓋州市、湖州市安吉縣、濟(jì)寧市任城區(qū)、鄭州市滎陽市、海東市化隆回族自治縣、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)、文山西疇縣
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葫蘆島市興城市、甘孜石渠縣、濰坊市昌邑市、綏化市海倫市、黔南龍里縣、榆林市榆陽區(qū)、九江市湖口縣、定安縣龍河鎮(zhèn)、恩施州來鳳縣
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一季度“淡季不淡”，這幾大因素讓上海集成電路產(chǎn)業(yè)快速增長|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 李彪
界面新聞編輯 | 劉方遠(yuǎn)
4月23日，上海市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布2025年一季度上海市國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）同比增長5.1%，比去年全年、去年一季度都高出0.1個(gè)百分點(diǎn)，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速明顯加快。
其中有一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)值得特別關(guān)注。全市工業(yè)增加值同比增長3.6%，去年一季度這一數(shù)據(jù)為1.9%，全年僅為2.2%。從2024年上半年達(dá)到1.0%的低點(diǎn)后，這一數(shù)據(jù)就開始不斷提升。
高新科技在助推產(chǎn)業(yè)增長的效果也直觀反映在了一季報(bào)數(shù)據(jù)上。集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能作為上海市政府確立的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，一季度產(chǎn)值總和同比增長7.2%，集成電路、生物醫(yī)藥和人工智能產(chǎn)值分別增長8.9%、2.8%和13.2%。
“上海市一季度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)表現(xiàn)亮眼，工業(yè)生產(chǎn)增加值顯著高于全國平均水平，展現(xiàn)出了強(qiáng)勁的產(chǎn)業(yè)韌性與增長動(dòng)能?！鄙虾Ｈ斯ぶ悄苄酒眷菰萍紕?chuàng)始人、董事長兼CEO趙立東告訴界面新聞，公司在上海已扎根七年，深切體會(huì)到上海為科創(chuàng)企業(yè)提供的充滿活力和機(jī)遇的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。
快速工業(yè)化使中國成為“世界工廠”和出口大國，但隨著世界多極化趨勢(shì)和技術(shù)快速發(fā)展，中國需要需要轉(zhuǎn)向高利潤率研發(fā)、制造和高端品牌以及售后服務(wù)，以提高制造業(yè)的生產(chǎn)力和附加值。新興領(lǐng)域和未來前沿產(chǎn)業(yè)將在制造業(yè)的轉(zhuǎn)向中發(fā)揮引領(lǐng)作用。以半導(dǎo)體行業(yè)為典型，上海作為中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的核心聚集地，已形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)，全市在設(shè)備、材料、晶圓制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)已形成完整布局，張江更有“中國硅谷”之稱。?
半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)具有周期性特點(diǎn)，每年“一頭一尾”的一季度、四季度通常是傳統(tǒng)的市場(chǎng)淡季。但最新的數(shù)據(jù)卻呈現(xiàn)出“淡季不淡”的特征，上海全市集成電路圓片產(chǎn)量同比增長10.8%。
按照國內(nèi)最大的晶圓代工廠中芯國際先前給出的業(yè)績(jī)指引顯示，2025 年第一季度銷售收入將達(dá)到約 23.6 億美元，相比2024年同期增幅高達(dá) 34.9%，環(huán)比增長也接近8%。中芯國際聯(lián)席CEO趙海軍表示，經(jīng)歷過前兩年消費(fèi)電子產(chǎn)品的寒冬后，目前在國家刺激消費(fèi)政策的紅利帶動(dòng)下，智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子等領(lǐng)域補(bǔ)單急單較多，使得新年開年“淡季不淡”。
除了消費(fèi)產(chǎn)品市場(chǎng)的復(fù)蘇外，半導(dǎo)體行業(yè)今年開年“淡季不淡”的另一個(gè)關(guān)鍵因素是人工智能的強(qiáng)勢(shì)增長，特別是DeepSeek新年前后的橫空出世，不僅帶動(dòng)了國內(nèi)AI行業(yè)的熱潮，還讓半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)現(xiàn)了增長新機(jī)遇。
自2月以來，金融、汽車、醫(yī)療、教育及來自更多不同行業(yè)的公司排隊(duì)接入DeepSeek R1與V3模型，“DeepSeek接入潮"先帶動(dòng)了一波國內(nèi)算力需求的新訂單。針對(duì)接入DeepSeek的本地化部署，華為昇騰、燧原、天數(shù)智芯、沐曦、壁仞、摩爾線程等一眾國產(chǎn)芯片廠商都陸續(xù)推出了適配DeepSeek模型的一體機(jī)服務(wù)器產(chǎn)品。
趙立東認(rèn)為，從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段來看，大模型的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入了“下半場(chǎng)”，從技術(shù)產(chǎn)品閉環(huán)邁向商業(yè)化閉環(huán)，更加注重成本與效率。不計(jì)代價(jià)單純追求參數(shù)規(guī)模的勢(shì)頭，已逐漸放緩。無論是大模型的訓(xùn)練和推理、系統(tǒng)級(jí)的軟硬協(xié)同，還是產(chǎn)品的創(chuàng)新和定制化，都成為了實(shí)現(xiàn)成本和效率目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前看，從芯片、超節(jié)點(diǎn)、集群，到分布式計(jì)算、大模型應(yīng)用，再到制造、醫(yī)療、金融、教育等垂直領(lǐng)域深度定制化部署，“國產(chǎn)算力底座+基礎(chǔ)大模型+行業(yè)垂直應(yīng)用”將是人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)前及下一階段的發(fā)展大方向。
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