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濰坊市壽光市、蚌埠市五河縣、漢中市南鄭區(qū)、肇慶市懷集縣、臺州市天臺縣、澄邁縣文儒鎮(zhèn)
陽江市陽西縣、長春市二道區(qū)、遼源市西安區(qū)、大慶市讓胡路區(qū)、遵義市綏陽縣、嘉興市平湖市、重慶市永川區(qū)、廣州市黃埔區(qū)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、重慶市秀山縣
甘孜得榮縣、金華市永康市、成都市成華區(qū)、鹽城市鹽都區(qū)、濟(jì)南市濟(jì)陽區(qū)
麗江市古城區(qū)、眉山市青神縣、中山市板芙鎮(zhèn)、隨州市廣水市、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、臨汾市蒲縣、金昌市金川區(qū)、臨高縣東英鎮(zhèn)、泰州市興化市、淮北市烈山區(qū)
大連市甘井子區(qū)、雙鴨山市四方臺區(qū)、平頂山市石龍區(qū)、南昌市安義縣、宜春市靖安縣、定西市隴西縣、大連市莊河市
齊齊哈爾市泰來縣、梅州市梅江區(qū)、長治市襄垣縣、定安縣龍門鎮(zhèn)、東莞市大嶺山鎮(zhèn)
葫蘆島市綏中縣、連云港市贛榆區(qū)、聊城市冠縣、遼陽市白塔區(qū)、寧波市奉化區(qū)
內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、濟(jì)南市商河縣、重慶市銅梁區(qū)、大同市靈丘縣、福州市羅源縣、南平市建甌市、廣西來賓市興賓區(qū)、貴陽市白云區(qū)
寧夏銀川市賀蘭縣、宜春市靖安縣、鄭州市新密市、煙臺市招遠(yuǎn)市、錦州市凌河區(qū)、咸寧市通城縣、文昌市鋪前鎮(zhèn)、合肥市廬江縣
臨高縣和舍鎮(zhèn)、遵義市紅花崗區(qū)、廣州市南沙區(qū)、銅陵市義安區(qū)、臨汾市翼城縣、莆田市仙游縣、江門市開平市、臨汾市汾西縣
長治市壺關(guān)縣、廣西河池市金城江區(qū)、楚雄姚安縣、吉安市廬陵新區(qū)、平?jīng)鍪袥艽h、呂梁市石樓縣
宣城市績溪縣、鷹潭市余江區(qū)、宣城市郎溪縣、蚌埠市禹會區(qū)、荊州市監(jiān)利市
東方市天安鄉(xiāng)、內(nèi)江市隆昌市、荊州市公安縣、駐馬店市泌陽縣、金華市永康市、廣西河池市都安瑤族自治縣、大理洱源縣、達(dá)州市宣漢縣、西安市未央?yún)^(qū)
茂名市電白區(qū)、馬鞍山市當(dāng)涂縣、衡陽市常寧市、昆明市西山區(qū)、煙臺市蓬萊區(qū)
郴州市資興市、佳木斯市同江市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、婁底市婁星區(qū)、榆林市佳縣、菏澤市巨野縣、忻州市寧武縣、渭南市大荔縣
榆林市清澗縣、南平市松溪縣、衡陽市常寧市、宜春市宜豐縣、貴陽市清鎮(zhèn)市
眉山市彭山區(qū)、廣西百色市樂業(yè)縣、南昌市安義縣、成都市成華區(qū)、自貢市大安區(qū)、亳州市譙城區(qū)、金華市蘭溪市、文昌市昌灑鎮(zhèn)
日照市東港區(qū)、瓊海市龍江鎮(zhèn)、長治市沁源縣、廣安市華鎣市、郴州市安仁縣
吉安市峽江縣、甘南碌曲縣、茂名市茂南區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、三門峽市義馬市、晉中市平遙縣、玉溪市峨山彝族自治縣、揚(yáng)州市儀征市、商丘市民權(quán)縣
銅仁市印江縣、武漢市漢南區(qū)、大理劍川縣、東莞市厚街鎮(zhèn)、廣西柳州市融水苗族自治縣、焦作市馬村區(qū)
棗莊市滕州市、金華市永康市、儋州市東成鎮(zhèn)、濰坊市寒亭區(qū)、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、成都市崇州市
上海市虹口區(qū)、蕪湖市鳩江區(qū)、眉山市青神縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、忻州市五寨縣
東莞市樟木頭鎮(zhèn)、儋州市中和鎮(zhèn)、撫州市黎川縣、南充市西充縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、泰州市高港區(qū)
上海市徐匯區(qū)、莆田市城廂區(qū)、遵義市綏陽縣、曲靖市陸良縣、濟(jì)寧市泗水縣、漯河市舞陽縣、晉城市陵川縣、嘉興市秀洲區(qū)
廣安市前鋒區(qū)、常德市石門縣、重慶市巫山縣、重慶市潼南區(qū)、晉城市沁水縣、撫州市金溪縣
阿壩藏族羌族自治州小金縣、晉中市靈石縣、上海市靜安區(qū)、德州市平原縣、云浮市郁南縣、甘孜巴塘縣、瓊海市會山鎮(zhèn)、黔東南黎平縣、眉山市洪雅縣、五指山市通什
杭州市西湖區(qū)、甘孜德格縣、駐馬店市確山縣、畢節(jié)市大方縣、臨汾市侯馬市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、瀘州市古藺縣、邵陽市雙清區(qū)、安康市平利縣
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海南貴南縣、雙鴨山市四方臺區(qū)、贛州市會昌縣、鄂州市華容區(qū)、西安市雁塔區(qū)、東方市板橋鎮(zhèn)、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)
東方市江邊鄉(xiāng)、涼山美姑縣、滁州市定遠(yuǎn)縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、杭州市上城區(qū)、焦作市山陽區(qū)、安康市平利縣、雞西市恒山區(qū)、內(nèi)江市隆昌市、銅川市印臺區(qū)
中山市東鳳鎮(zhèn)、普洱市墨江哈尼族自治縣、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、西寧市城東區(qū)、南平市延平區(qū)、萬寧市東澳鎮(zhèn)、三明市將樂縣
撫順市新賓滿族自治縣、鞍山市臺安縣、雞西市恒山區(qū)、三明市尤溪縣、濰坊市濰城區(qū)、長春市綠園區(qū)
吉安市青原區(qū)、三明市沙縣區(qū)、菏澤市曹縣、伊春市鐵力市、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、衡陽市耒陽市、南陽市鎮(zhèn)平縣
紅河元陽縣、佳木斯市東風(fēng)區(qū)、洛陽市偃師區(qū)、文山馬關(guān)縣、萍鄉(xiāng)市蓮花縣
臨滄市臨翔區(qū)、太原市清徐縣、安慶市大觀區(qū)、潮州市潮安區(qū)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、鄭州市管城回族區(qū)、商丘市柘城縣、南京市江寧區(qū)、汕尾市陸豐市
景德鎮(zhèn)市浮梁縣、保山市龍陵縣、宜昌市西陵區(qū)、撫順市撫順縣、阜新市細(xì)河區(qū)
阜陽市潁東區(qū)、東營市河口區(qū)、太原市萬柏林區(qū)、昭通市水富市、吉林市豐滿區(qū)、雞西市麻山區(qū)、淮安市洪澤區(qū)、肇慶市封開縣、阜新市細(xì)河區(qū)
中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、南平市順昌縣、昭通市綏江縣、伊春市友好區(qū)、廣元市利州區(qū)、開封市杞縣
張掖市民樂縣、東方市天安鄉(xiāng)、淮安市清江浦區(qū)、泉州市德化縣、三沙市西沙區(qū)、寶雞市眉縣
廣西桂林市荔浦市、上海市靜安區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、紅河彌勒市、蘇州市常熟市、渭南市韓城市、汕頭市潮南區(qū)
天津市北辰區(qū)、深圳市龍崗區(qū)、懷化市洪江市、大理洱源縣、眉山市丹棱縣、濱州市濱城區(qū)、上海市閔行區(qū)、成都市簡陽市
海西蒙古族茫崖市、綿陽市北川羌族自治縣、儋州市新州鎮(zhèn)、自貢市沿灘區(qū)、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、七臺河市茄子河區(qū)
連云港市贛榆區(qū)、湘潭市湘潭縣、蚌埠市龍子湖區(qū)、北京市延慶區(qū)、雅安市石棉縣、撫州市臨川區(qū)、衢州市龍游縣、重慶市江北區(qū)
德州市禹城市、云浮市郁南縣、大理彌渡縣、成都市青羊區(qū)、商丘市虞城縣、雞西市滴道區(qū)、朔州市朔城區(qū)、德州市齊河縣、大連市普蘭店區(qū)、聊城市冠縣
濰坊市奎文區(qū)、淮北市濉溪縣、懷化市麻陽苗族自治縣、揚(yáng)州市邗江區(qū)、云浮市云城區(qū)、臨高縣多文鎮(zhèn)、雙鴨山市嶺東區(qū)
杭州市臨安區(qū)、大同市天鎮(zhèn)縣、忻州市偏關(guān)縣、阜新市細(xì)河區(qū)、南平市松溪縣、北京市豐臺區(qū)、沈陽市沈河區(qū)、長治市武鄉(xiāng)縣、伊春市大箐山縣、成都市武侯區(qū)
巴中市巴州區(qū)、溫州市樂清市、東莞市企石鎮(zhèn)、廣西桂林市秀峰區(qū)、廣西賀州市鐘山縣、六盤水市水城區(qū)、臺州市椒江區(qū)、南充市高坪區(qū)、甘孜瀘定縣、玉樹稱多縣
黔南貴定縣、婁底市漣源市、運(yùn)城市平陸縣、永州市寧遠(yuǎn)縣、呂梁市嵐縣、定安縣龍河鎮(zhèn)、煙臺市萊山區(qū)、瓊海市嘉積鎮(zhèn)
重慶市石柱土家族自治縣、荊州市松滋市、大同市新榮區(qū)、廣西梧州市萬秀區(qū)、松原市長嶺縣
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鄭州市金水區(qū)、贛州市章貢區(qū)、漢中市留壩縣、晉城市澤州縣、衢州市常山縣
通化市梅河口市、茂名市高州市、東莞市茶山鎮(zhèn)、眉山市青神縣、涼山會東縣
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AI早報 | 我國人工智能專利申請量居全球首位;字節(jié)啟動大模型頂尖人才校招計劃|界面新聞 · 科技
我國人工智能專利申請量位居全球首位
4月27日,據(jù)央視新聞報道,今年以來,我國持續(xù)加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究,同時突出應(yīng)用導(dǎo)向,新技術(shù)正不斷向具體應(yīng)用場景縱深滲透。目前,我國已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。最新數(shù)據(jù)顯示,截至2025年4月9日,我國人工智能專利申請量達(dá)157.64萬件,占全球申請量的38.58%,位居全球首位。目前,我國已累計培育400余家人工智能領(lǐng)域國家級專精特新“小巨人”企業(yè),占據(jù)了全球1/10的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模,形成了完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。
字節(jié)啟動Top Seed大模型頂尖人才計劃2026屆校招
4月27日,字節(jié)跳動Seed正式啟動2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計劃。
此前3月Top Seed開放了研究型實(shí)習(xí)生招聘,今日起正式啟動2026屆校招,計劃招募約30位頂尖應(yīng)屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語音等方向,基本覆蓋大模型研究各個領(lǐng)域。值得一提的是,本屆Top Seed強(qiáng)調(diào)不限專業(yè)背景,更關(guān)注研究潛力,希望尋找具有極強(qiáng)技術(shù)信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅(qū)動力的年輕研究者。
美的人形機(jī)器人5月進(jìn)廠,下半年進(jìn)入線下門店


4月27日,界面新聞從美的方面獲悉,其自主研發(fā)的類人形機(jī)器人,將于5月正式進(jìn)入湖北荊州的洗衣機(jī)工廠,用于機(jī)器運(yùn)維、設(shè)備檢測和搬運(yùn)等場景。此外,美的人形機(jī)器人將于今年下半年陸續(xù)進(jìn)入線下門店,用于商業(yè)導(dǎo)覽、制作咖啡等場景。
美的中央研究院智能技術(shù)與應(yīng)用研究所所長、人形機(jī)器人創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人奚偉透露,今年美的主要做全人形以及類人形機(jī)器人產(chǎn)品迭代,通過產(chǎn)品迭代去解決電池續(xù)航、數(shù)據(jù)采集和仿真、關(guān)節(jié)輕量化等問題。人形機(jī)器人真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化,可能還需要3-5年時間。
同時,美的也在推進(jìn)家電機(jī)器人化戰(zhàn)略,將機(jī)器人和AI技術(shù)落地運(yùn)用到空調(diào)、洗地機(jī)、烤箱等產(chǎn)品,比如說探索掃地機(jī)、洗地機(jī)和機(jī)械臂形態(tài)的融合創(chuàng)新。
螞蟻集團(tuán)旗下OceanBase發(fā)布全員信,CTO楊傳輝擔(dān)任AI一號位
4月27日,界面新聞獲悉,螞蟻集團(tuán)旗下分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase發(fā)布全員信,宣布啟動人才和組織體系升級:CTO楊傳輝擔(dān)任AI戰(zhàn)略一號位,新設(shè)AI平臺與應(yīng)用部、AI引擎組,打造“DATA×AI”能力。
楊傳輝花名日照,曾在百度從事大規(guī)模云計算系統(tǒng)研發(fā)工作。2010年作為創(chuàng)始成員之一加入OceanBase團(tuán)隊,主導(dǎo)了OceanBase歷次架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)研發(fā),實(shí)現(xiàn)了OceanBase在螞蟻集團(tuán)的落地。

優(yōu)必選正式簽署小批量人形機(jī)器人采購合同
優(yōu)必選4月27日宣布,此前進(jìn)入多家知名車廠開展具身智能人形機(jī)器人實(shí)訓(xùn)的工作取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。據(jù)優(yōu)必選介紹,4月24日,優(yōu)必選正式與采購方簽訂了大型雙足人形機(jī)器人采購合同,所涉及的產(chǎn)品主要是工業(yè)人形機(jī)器人Walker S1與商用版人形機(jī)器人Walker C,相關(guān)產(chǎn)品將用于汽車工廠的生產(chǎn)制造和商用接待等環(huán)節(jié)。這是人形機(jī)器人企業(yè)在工廠制造業(yè)場景全球首次簽署小批量人形機(jī)器人采購合同。
寶馬中國宣布接入DeepSeek
4月27日消息,繼與阿里巴巴達(dá)成AI大語言模型戰(zhàn)略合作后,寶馬再度深化本土AI生態(tài)布局,寶馬中國宣布接入DeepSeek。未來,DeepSeek功能也將應(yīng)用于國產(chǎn)寶馬新世代車型。今年三季度開始,將率先應(yīng)用于多款搭載第9代(BMW)操作系統(tǒng)的中國在售新車,通過深度思考能力賦能以BMW智能個人助理為中心的人機(jī)交互體驗(yàn)。
清華成立人工智能醫(yī)院
4月26日,在清華大學(xué)舉行的人工智能醫(yī)院成立儀式暨2025年醫(yī)學(xué)院全體教職工大會上,清華人工智能醫(yī)院正式揭牌成立。清華人工智能醫(yī)院(Tsinghua AI Agent Hospital)建設(shè)將分階段進(jìn)行,初期,將在清華AI全面布局和多學(xué)科醫(yī)工交叉的基礎(chǔ)上,建設(shè)AI醫(yī)院系統(tǒng),依托北京清華長庚醫(yī)院及北京清華長庚互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院試運(yùn)行,以全科醫(yī)學(xué)科和眼科、放射診斷科、呼吸科等??茷樵圏c(diǎn)。未來,將構(gòu)建“AI+醫(yī)療+教育+科研”生態(tài)閉環(huán),促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的高效擴(kuò)容與均衡布局,致力于讓更多人享有可負(fù)擔(dān)、可持續(xù)的高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)。
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