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臨汾市侯馬市、齊齊哈爾市訥河市、朔州市平魯區(qū)、蘭州市七里河區(qū)、臨沂市費縣、清遠市連南瑤族自治縣、吉林市昌邑區(qū)、白城市洮南市
寧夏吳忠市青銅峽市、廣西貴港市港南區(qū)、酒泉市玉門市、廣西來賓市武宣縣、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、廣西桂林市疊彩區(qū)、海東市樂都區(qū)、濟寧市梁山縣、漢中市城固縣、九江市瑞昌市
宜春市宜豐縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、駐馬店市汝南縣、西雙版納勐??h、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、伊春市鐵力市
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南充市順慶區(qū)、巴中市巴州區(qū)、金昌市永昌縣、周口市扶溝縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達拉特旗、上海市徐匯區(qū)、臨滄市鎮(zhèn)康縣、廣西來賓市忻城縣、天水市張家川回族自治縣、馬鞍山市含山縣
三門峽市陜州區(qū)、運城市鹽湖區(qū)、焦作市修武縣、西寧市湟中區(qū)、六安市霍邱縣、馬鞍山市博望區(qū)、漢中市西鄉(xiāng)縣、運城市臨猗縣、宜春市上高縣
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長沙市寧鄉(xiāng)市、南充市南部縣、駐馬店市正陽縣、大慶市龍鳳區(qū)、忻州市定襄縣、青島市萊西市、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、邵陽市新寧縣
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馬斯克大膽預測:5年內(nèi)機器人將超越人類最頂尖的外科醫(yī)生|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 宋佳楠
馬斯克再出驚人預測。
4月28日消息,特斯拉與SpaceX創(chuàng)始人埃隆·馬斯克在其執(zhí)掌的社交媒體平臺X上表示,機器人將在幾年內(nèi)超越優(yōu)秀的人類外科醫(yī)生,并在約5年內(nèi)超越人類最頂尖的外科醫(yī)生。
馬斯克是在回復科技評論員Mario Nawfal宣傳機器人手術(shù)室的帖子時作出上述預測的。他進一步解釋稱,旗下腦機接口公司Neuralink在進行腦機接口電極植入時,必須借助機器人操作,原因是人類醫(yī)生難以達到所需的速度與精度。
他以Neuralink的R1機器人為例,該機器人能在大約15分鐘內(nèi)將64根發(fā)絲般細的電極絲插入大腦皮層,并以微米級精度避開血管。
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Neuralink于2016年創(chuàng)立,專注于腦機接口技術(shù)研發(fā),其核心產(chǎn)品N1芯片是一款可植入大腦的設備,致力于實現(xiàn) “人腦與機器交互”。2024年,Neuralink首次通過機器人R1將硬幣大小的N1芯片成功植入人類大腦。目前,R1機器人仍是Neuralink首批人體臨床試驗PRIME的關(guān)鍵部分,該試驗旨在評估一系列腦機接口設備在人體上的性能。

除了Neuralink在腦機接口植入方面的成功實踐,諸多研究和試驗成果也為馬斯克的上述預測提供了支撐。例如,約翰霍普金斯大學的智能組織自主機器人能夠以超高準確性縫合豬腸,其精度可與經(jīng)驗豐富的外科醫(yī)生相媲美,甚至更勝一籌。
今年1月《外科內(nèi)窺鏡》期刊發(fā)布的一項研究表明,在復雜肝臟手術(shù)中,與傳統(tǒng)開放手術(shù)相比,機器人手術(shù)的并發(fā)癥更少。同行評議分析報告也指出,當前算法引導下的縫合和螺釘放置在準確性與一致性上優(yōu)于人類平均水平。
事實上,這并非馬斯克首次對機器人的未來進行預言。長期以來,他堅信人工智能與機器人技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿钆c社會發(fā)展。此前,他也曾提及機器人在其他領(lǐng)域?qū)⑷〉弥卮笸黄?,如在重復性、?guī)律性強的工作中,機器人將逐步取代人力。
但具體到外科手術(shù)這樣的高難度工作,部分網(wǎng)友對其觀點表示質(zhì)疑,認為外科手術(shù)不僅需要精準操作,更需要醫(yī)生具備臨機應變的決策能力、對患者的同理心等,這些是機器人難以企及的。

一位具有機器人輔助手術(shù)經(jīng)驗的外科醫(yī)生表示,當下手術(shù)機器人本質(zhì)上仍是由外科醫(yī)生通過控制臺操作先進工具完成,并非真正意義上的自主手術(shù)機器人。手術(shù)過程中,外科醫(yī)生操控機器人完成每一個動作,機器人起到延伸和優(yōu)化動作的作用,它們是得力工具,但無法完全替代外科醫(yī)生。
蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克也曾表示,機器人會在某些特定任務上表現(xiàn)出色,但人類獨特的創(chuàng)造力、情感理解能力是無法被機器替代的。
谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇則認為,隨著技術(shù)發(fā)展,機器人將在醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用,幫助人類解決諸多難題,但人類與機器人將以互補形式共同發(fā)展,而非簡單的替代關(guān)系。
可以預見,隨著科技飛速發(fā)展,機器人在外科手術(shù)領(lǐng)域的應用前景無疑十分廣闊,但距離超越人類最頂尖外科醫(yī)生這一目標,仍面臨技術(shù)、倫理等多方面挑戰(zhàn)。
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