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四平市雙遼市、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、阜陽(yáng)市界首市、鐵嶺市昌圖縣、玉樹玉樹市
滁州市明光市、常德市津市市、寧德市屏南縣、梅州市五華縣、雙鴨山市寶清縣、馬鞍山市和縣、淄博市沂源縣、東莞市黃江鎮(zhèn)、滁州市天長(zhǎng)市、東方市感城鎮(zhèn)
錦州市北鎮(zhèn)市、永州市零陵區(qū)、貴陽(yáng)市息烽縣、慶陽(yáng)市鎮(zhèn)原縣、臨沂市河?xùn)|區(qū)、文山馬關(guān)縣
平頂山市石龍區(qū)、儋州市大成鎮(zhèn)、普洱市思茅區(qū)、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、信陽(yáng)市息縣、煙臺(tái)市萊陽(yáng)市、萬(wàn)寧市東澳鎮(zhèn)、紹興市上虞區(qū)
金華市武義縣、遼源市東遼縣、汕頭市潮陽(yáng)區(qū)、臨汾市大寧縣、雙鴨山市尖山區(qū)、樂山市馬邊彝族自治縣
資陽(yáng)市雁江區(qū)、嘉興市海鹽縣、懷化市洪江市、樂山市金口河區(qū)、河源市東源縣、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、大理云龍縣、江門市恩平市、沈陽(yáng)市遼中區(qū)、阜新市太平區(qū)
攀枝花市東區(qū)、六安市葉集區(qū)、安陽(yáng)市林州市、銅仁市石阡縣、內(nèi)江市資中縣、臨汾市永和縣、黔東南天柱縣
煙臺(tái)市棲霞市、贛州市章貢區(qū)、株洲市攸縣、齊齊哈爾市克東縣、北京市通州區(qū)
杭州市蕭山區(qū)、巴中市平昌縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、齊齊哈爾市建華區(qū)、涼山會(huì)東縣
中山市南朗鎮(zhèn)、臨高縣博厚鎮(zhèn)、宿遷市宿豫區(qū)、無(wú)錫市惠山區(qū)、保山市昌寧縣、七臺(tái)河市茄子河區(qū)、六安市霍邱縣、東莞市鳳崗鎮(zhèn)
上海市寶山區(qū)、東莞市中堂鎮(zhèn)、德州市陵城區(qū)、廣西防城港市東興市、益陽(yáng)市桃江縣、溫州市洞頭區(qū)、咸陽(yáng)市武功縣
臨高縣博厚鎮(zhèn)、廣州市海珠區(qū)、洛陽(yáng)市瀍河回族區(qū)、西寧市城西區(qū)、齊齊哈爾市建華區(qū)、新余市渝水區(qū)、長(zhǎng)春市德惠市、運(yùn)城市稷山縣
泰州市興化市、綏化市蘭西縣、三門峽市義馬市、吉林市樺甸市、巴中市平昌縣、南京市棲霞區(qū)、重慶市巫山縣、駐馬店市遂平縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)
內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、黃岡市英山縣、廣州市增城區(qū)、西寧市城東區(qū)、陽(yáng)江市陽(yáng)東區(qū)、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、北京市懷柔區(qū)
廣西桂林市灌陽(yáng)縣、昆明市呈貢區(qū)、廣州市花都區(qū)、雅安市石棉縣、重慶市奉節(jié)縣、三明市建寧縣、宜賓市興文縣、蘇州市吳江區(qū)
達(dá)州市達(dá)川區(qū)、遼陽(yáng)市文圣區(qū)、東方市新龍鎮(zhèn)、撫州市黎川縣、煙臺(tái)市龍口市、廣安市華鎣市、臨沂市沂南縣、鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)
上饒市萬(wàn)年縣、成都市彭州市、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、河源市連平縣、云浮市羅定市、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、鹽城市射陽(yáng)縣
黔南惠水縣、淮北市相山區(qū)、東莞市石排鎮(zhèn)、重慶市江津區(qū)、西安市蓮湖區(qū)
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、黃山市屯溪區(qū)、淄博市桓臺(tái)縣、河源市連平縣、成都市新都區(qū)、遼陽(yáng)市遼陽(yáng)縣、晉中市太谷區(qū)
臨沂市河?xùn)|區(qū)、平頂山市郟縣、海北海晏縣、陽(yáng)江市陽(yáng)東區(qū)、南通市海安市、長(zhǎng)治市平順縣、蘭州市紅古區(qū)、南京市六合區(qū)、嘉興市南湖區(qū)
果洛班瑪縣、阜陽(yáng)市臨泉縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、安陽(yáng)市北關(guān)區(qū)、湛江市吳川市
東莞市麻涌鎮(zhèn)、信陽(yáng)市息縣、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、中山市阜沙鎮(zhèn)、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)
鄂州市鄂城區(qū)、海口市瓊山區(qū)、黃山市黃山區(qū)、臨汾市汾西縣、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗、鄭州市上街區(qū)、襄陽(yáng)市宜城市、成都市金堂縣
長(zhǎng)治市潞州區(qū)、濟(jì)南市歷下區(qū)、連云港市海州區(qū)、中山市東區(qū)街道、張家界市慈利縣、臨汾市安澤縣、玉溪市峨山彝族自治縣、金華市永康市、梅州市梅縣區(qū)
恩施州咸豐縣、沈陽(yáng)市康平縣、阜陽(yáng)市臨泉縣、臨汾市翼城縣、普洱市墨江哈尼族自治縣、廣西南寧市江南區(qū)、韶關(guān)市仁化縣、定西市隴西縣、保山市騰沖市
忻州市寧武縣、文昌市翁田鎮(zhèn)、咸寧市崇陽(yáng)縣、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、蘭州市榆中縣、大理劍川縣、淮南市鳳臺(tái)縣、廣州市南沙區(qū)
文山丘北縣、棗莊市山亭區(qū)、贛州市尋烏縣、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、長(zhǎng)沙市雨花區(qū)、安慶市宿松縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、洛陽(yáng)市洛寧縣、呂梁市臨縣、佳木斯市樺南縣
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內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗、新余市渝水區(qū)、平頂山市新華區(qū)、合肥市肥東縣、重慶市渝北區(qū)、南通市如皋市
廣西桂林市永福縣、張掖市臨澤縣、重慶市潼南區(qū)、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、南陽(yáng)市桐柏縣、黃南澤庫(kù)縣
廣西桂林市恭城瑤族自治縣、湘西州保靖縣、吉林市舒蘭市、衡陽(yáng)市衡東縣、衡陽(yáng)市雁峰區(qū)、廣西百色市田陽(yáng)區(qū)、天津市紅橋區(qū)、西安市周至縣、揚(yáng)州市邗江區(qū)
樂東黎族自治縣萬(wàn)沖鎮(zhèn)、云浮市郁南縣、合肥市廬陽(yáng)區(qū)、鐵嶺市銀州區(qū)、新鄉(xiāng)市原陽(yáng)縣、西安市灞橋區(qū)、濟(jì)南市鋼城區(qū)
東方市大田鎮(zhèn)、遵義市桐梓縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、連云港市贛榆區(qū)、濱州市惠民縣、東營(yíng)市廣饒縣、黃岡市武穴市、蘇州市姑蘇區(qū)
臨汾市襄汾縣、太原市迎澤區(qū)、白銀市景泰縣、甘孜鄉(xiāng)城縣、龍巖市上杭縣
泉州市永春縣、延邊琿春市、四平市雙遼市、宜賓市敘州區(qū)、樂山市金口河區(qū)、畢節(jié)市赫章縣、寶雞市太白縣、定西市渭源縣
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廣西桂林市疊彩區(qū)、漳州市漳浦縣、鄭州市新鄭市、三明市大田縣、西安市碑林區(qū)、無(wú)錫市錫山區(qū)、黔西南冊(cè)亨縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)
綏化市青岡縣、直轄縣天門市、周口市商水縣、棗莊市滕州市、大同市渾源縣、東莞市高埗鎮(zhèn)、西安市閻良區(qū)
東莞市大朗鎮(zhèn)、雅安市名山區(qū)、天津市寶坻區(qū)、達(dá)州市萬(wàn)源市、肇慶市德慶縣、煙臺(tái)市招遠(yuǎn)市
黑河市嫩江市、銅仁市石阡縣、內(nèi)江市東興區(qū)、哈爾濱市平房區(qū)、黔南貴定縣、自貢市沿灘區(qū)、廣西欽州市浦北縣
廣西梧州市萬(wàn)秀區(qū)、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、惠州市惠陽(yáng)區(qū)、廣西來賓市合山市、運(yùn)城市垣曲縣、十堰市張灣區(qū)、漢中市寧強(qiáng)縣、寶雞市太白縣、洛陽(yáng)市老城區(qū)
雞西市城子河區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、泰州市泰興市、益陽(yáng)市資陽(yáng)區(qū)、保山市施甸縣、甘孜稻城縣、北京市大興區(qū)、連云港市灌云縣、丹東市寬甸滿族自治縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū)
六安市舒城縣、牡丹江市綏芬河市、廈門市海滄區(qū)、安慶市懷寧縣、無(wú)錫市江陰市、宜春市袁州區(qū)
鄂州市梁子湖區(qū)、重慶市南川區(qū)、綿陽(yáng)市游仙區(qū)、東營(yíng)市廣饒縣、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、湘西州永順縣
泉州市鯉城區(qū)、廈門市湖里區(qū)、西安市蓮湖區(qū)、惠州市惠東縣、五指山市南圣、黃山市歙縣、安康市寧陜縣、宜春市上高縣、宜賓市高縣
西安市長(zhǎng)安區(qū)、遼陽(yáng)市燈塔市、無(wú)錫市新吳區(qū)、陽(yáng)泉市城區(qū)、濟(jì)寧市梁山縣、威海市乳山市
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蕪湖市無(wú)為市、廣西百色市田陽(yáng)區(qū)、龍巖市永定區(qū)、甘孜色達(dá)縣、南平市延平區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗
宜春市靖安縣、伊春市大箐山縣、黃山市黟縣、青島市平度市、襄陽(yáng)市南漳縣、黃岡市蘄春縣、哈爾濱市方正縣、大同市云岡區(qū)、蘇州市昆山市、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)
安康市寧陜縣、長(zhǎng)治市沁源縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、北京市朝陽(yáng)區(qū)、黃石市黃石港區(qū)
駐馬店市西平縣、渭南市華陰市、玉溪市澄江市、河源市紫金縣、宜昌市猇亭區(qū)、鹽城市大豐區(qū)、廣西玉林市興業(yè)縣
佛山市高明區(qū)、阜陽(yáng)市潁東區(qū)、漯河市臨潁縣、贛州市信豐縣、廣西崇左市天等縣、臨汾市侯馬市、中山市港口鎮(zhèn)、宜賓市江安縣、錦州市凌河區(qū)、湘西州永順縣
益陽(yáng)市桃江縣、七臺(tái)河市桃山區(qū)、廣西北海市銀海區(qū)、沈陽(yáng)市法庫(kù)縣、濱州市無(wú)棣縣、撫順市順城區(qū)、達(dá)州市達(dá)川區(qū)
“四龍三虎”入局,AI醫(yī)療何以加速?|界面新聞
自2025年2月以來,隨著DeepSeek的橫空出世,國(guó)內(nèi)再度掀起人工智能的應(yīng)用浪潮。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi),一場(chǎng)以人工智能大模型為新切入點(diǎn)的“醫(yī)療+AI”風(fēng)暴正在醞釀,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇。在輔助診斷和健康管理兩個(gè)業(yè)務(wù)方向之下,專科輔助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)。
此前,百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者,今年以來,大廠之中,華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動(dòng)作頻頻,華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)”、螞蟻“一模三端布局”首度對(duì)外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司,也被稱為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。
不過,談及“醫(yī)療+AI”,包括AI幻覺、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中,如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強(qiáng)的發(fā)展方向上,是新老玩家需要共同探索的問題。
醫(yī)療+AI成為焦點(diǎn)
中國(guó)一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下,國(guó)內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展,但仍有較大缺口。在此大背景下,從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”,用科技手段來彌補(bǔ)醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問題的想法至少存在了20年。
這其中,李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園,王航與胡少宇、羅丹花了50萬(wàn)元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線,因?yàn)橄嘈啪W(wǎng)上藥店的發(fā)展前景,蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類公司還有很多。當(dāng)然,其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。
DeepSeek是這條道路上的新變量。因?yàn)樗某霈F(xiàn),醫(yī)療大模型的熱度成功升級(jí)——首個(gè)重癥醫(yī)療大模型、首個(gè)罕見病領(lǐng)域人工智能大模型、首個(gè)腹膜透析大模型、首個(gè)兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另?yè)?jù)虎嗅報(bào)道,2022年至今,中國(guó)發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個(gè)。
在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后,是國(guó)內(nèi)頂層設(shè)計(jì)之中越來越清晰的指引——未來發(fā)展離不開AI與人工智能。2021年,《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布,人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強(qiáng)化的國(guó)家戰(zhàn)略科技力量。
2024年,在國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)、國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》中,包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項(xiàng)具體人工智能應(yīng)用場(chǎng)景被逐一做出詳細(xì)說明。

這84項(xiàng)人工智能場(chǎng)景囊括了當(dāng)前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵(lì)開發(fā)的所有場(chǎng)景,它為當(dāng)前的大模型及其衍生的多元智能體開發(fā)劃定了范圍,為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設(shè)備結(jié)合,人工智能產(chǎn)品如何定位、預(yù)期實(shí)現(xiàn)哪些功能做了清晰說明。

在中央出臺(tái)一系列重磅文件之后,地方的AI競(jìng)速賽也隨之展開。城市之中,北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)均十分頻繁。
另?yè)?jù)智通財(cái)經(jīng)等多家機(jī)構(gòu)援引國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide),2024年,全球人工智能(AI)IT總投資規(guī)模為3158 億美元,中國(guó)生成式AI占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算,國(guó)內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。
四龍三虎引領(lǐng)競(jìng)爭(zhēng)
這一切都促使了中國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時(shí)光。
大廠之中,華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢(shì),快速打開了局面,騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。
今年一季度內(nèi),華為在正式組建的第21個(gè)行業(yè)軍團(tuán)——醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)之后,企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來看,華為作為國(guó)內(nèi)頭部的ICT設(shè)施(信息技術(shù)及通信技術(shù))廠商,目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時(shí),華為還與其客戶、合作伙伴推出了多個(gè)大模型、DeepSeek一體機(jī)方案等。
螞蟻方面,2023年開始進(jìn)軍醫(yī)療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型,基于垂直大模型,從上線C端代表產(chǎn)品AI健康管家,到收購(gòu)D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級(jí)系列AI工具,螞蟻在不足一年的時(shí)間內(nèi)快速出擊,直接升級(jí)為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端,螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過程中,還貢獻(xiàn)出了包括安診兒、仁小愛在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。

創(chuàng)業(yè)公司中,百川智能在調(diào)整業(yè)務(wù)重心之后,正在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日,百川智能如約官宣新兒科大模型,并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國(guó)家區(qū)域醫(yī)療中心為支點(diǎn),聯(lián)動(dòng)北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外,在做影像診斷的基礎(chǔ)上,商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。
不過,眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠(yuǎn)沒有走到“硝煙四起”的階段,各家公司還在各自為營(yíng)找項(xiàng)目。從市場(chǎng)體量上看,由于國(guó)內(nèi)各等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量上百萬(wàn),有合作需求的科研機(jī)構(gòu)、藥企數(shù)量也不在少數(shù),C端用戶基數(shù)就更可觀,公司們暫不需要兵戎相見。
若是以業(yè)務(wù)方向觀察,當(dāng)前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個(gè)方向推進(jìn)布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣藥或是在線問診這類業(yè)態(tài)有較大突破,但并非新方向。不過,DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機(jī)構(gòu)或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。
據(jù)虎嗅報(bào)道,農(nóng)歷乙巳春節(jié)過后的兩三周內(nèi),有92家中國(guó)醫(yī)院官宣或者由媒體報(bào)道接入了DeepSeek。另外,中國(guó)工程院院士,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光曾公開表態(tài),整個(gè)社會(huì)都在被AI、大模型重塑,如果再不擁抱AI,就要成局外人了。
輔助診斷之中,??戚o助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進(jìn)展,該類產(chǎn)品也是目前動(dòng)態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上,螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟(jì)醫(yī)院深度共建,目前已發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)臨床??仆评頂?shù)據(jù)集和泌尿?qū)?拼竽P?,結(jié)合臨床病例特征和診斷思路推動(dòng)AI??圃\療向深水區(qū)探索。
除了前述公司,去年9月,醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)結(jié)直腸癌??拼竽P?;今年2月,復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院(下稱“中山醫(yī)院”)聯(lián)合上??茖W(xué)智能研究院在發(fā)布了觀心大模型CardioMind beta版。另外,聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來看,產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。
仍有問題待回答
在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中,也出現(xiàn)了不少需要回答的問題。比如,目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺問題。通俗理解就是,“AI瞎編亂造”。
在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財(cái)經(jīng)的報(bào)道中,周鴻祎的一段話被用來解釋AI幻覺——"我們組建了一個(gè)50個(gè)AI的聊天群,讓它們互相辯論。結(jié)果這些模型居然會(huì)聯(lián)合起來編造數(shù)據(jù),這就是典型的幻覺現(xiàn)象。"
顯然,和辯論場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)造假相比,嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景下的“編造”無(wú)法被接受。而在目前人類對(duì)AI的認(rèn)知中,AI幻覺被認(rèn)為是超級(jí)人工智能發(fā)展中一定會(huì)出現(xiàn)的情況。它相當(dāng)于,人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準(zhǔn)確、權(quán)威的知識(shí)則有利于解決此類狀況帶來的消極影響。
從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來看,它們的整體定位都離不開輔助的角色定位。這也意味著,眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠(yuǎn)不能用來直接緩解醫(yī)療資源的緊張,它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀察。
同時(shí),早在近期所誕生的各類AI 產(chǎn)品之前,業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過諸多名稱各異、廠家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的命運(yùn)也提示了,如果AI所做的工作沒能突破到下一個(gè)階段,如果虛偽的、諂媚的需求不被及時(shí)調(diào)整,一旦AI熱潮褪去,眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會(huì)面臨無(wú)人問津的結(jié)局。
在產(chǎn)品層面之上,企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也是同樣的困境。也就是,在跑馬圈地的階段,各家公司沒能形成足夠鮮明的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),在企業(yè)們卯足勁搶用戶、爭(zhēng)流量之際,同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的狀況非常嚴(yán)重。僅以醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品為例,耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中,是大量的重復(fù)創(chuàng)造和被浪費(fèi)的社會(huì)資源。同時(shí),它們可能也淹沒了找尋真實(shí)需求的機(jī)會(huì)。
另外,還有一個(gè)逃不過的商業(yè)問題——AI產(chǎn)品到底由誰(shuí)付費(fèi),產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著,大模型時(shí)代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開始。如何找到正確的發(fā)展方向,利用科技進(jìn)步給予的機(jī)遇去解決醫(yī)療問題仍需探索。對(duì)于產(chǎn)業(yè)而言,也許還有很長(zhǎng)的發(fā)展道路要走。
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