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六安市金安區(qū)、廣西防城港市上思縣、長(zhǎng)治市上黨區(qū)、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)、宜春市銅鼓縣、通化市通化縣、貴陽(yáng)市花溪區(qū)
南平市松溪縣、郴州市宜章縣、黃石市鐵山區(qū)、臨滄市永德縣、六盤水市水城區(qū)
資陽(yáng)市安岳縣、廣西防城港市港口區(qū)、麗江市玉龍納西族自治縣、洛陽(yáng)市西工區(qū)、惠州市惠東縣、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、吉安市吉水縣
遵義市余慶縣、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、蕪湖市鏡湖區(qū)、巴中市通江縣、東莞市黃江鎮(zhèn)、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、迪慶香格里拉市、海北海晏縣、德陽(yáng)市羅江區(qū)、鄂州市華容區(qū)
懷化市麻陽(yáng)苗族自治縣、廣元市蒼溪縣、臺(tái)州市臨海市、麗水市云和縣、婁底市雙峰縣、河源市源城區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、臨汾市安澤縣
吉安市峽江縣、黔東南臺(tái)江縣、宿遷市泗洪縣、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、汕頭市龍湖區(qū)、駐馬店市驛城區(qū)、樂山市夾江縣
濟(jì)寧市微山縣、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、廣州市海珠區(qū)、儋州市大成鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、七臺(tái)河市新興區(qū)
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、徐州市鼓樓區(qū)、中山市阜沙鎮(zhèn)、雙鴨山市集賢縣、白山市長(zhǎng)白朝鮮族自治縣、黔東南三穗縣、泰州市靖江市、白銀市靖遠(yuǎn)縣、黔西南普安縣
泉州市泉港區(qū)、佛山市三水區(qū)、撫州市南豐縣、牡丹江市海林市、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、麗水市慶元縣
平頂山市郟縣、沈陽(yáng)市遼中區(qū)、宣城市寧國(guó)市、湛江市麻章區(qū)、韶關(guān)市始興縣、五指山市番陽(yáng)、衡陽(yáng)市珠暉區(qū)、太原市陽(yáng)曲縣、泉州市惠安縣、咸寧市通山縣
郴州市嘉禾縣、東莞市大朗鎮(zhèn)、湘潭市湘潭縣、重慶市石柱土家族自治縣、葫蘆島市建昌縣
馬鞍山市雨山區(qū)、平頂山市葉縣、懷化市會(huì)同縣、揚(yáng)州市高郵市、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、湘西州永順縣、甘孜白玉縣
廣西貴港市桂平市、六安市裕安區(qū)、大理巍山彝族回族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、白城市洮北區(qū)、廣州市番禺區(qū)、廣安市武勝縣、晉城市陵川縣
達(dá)州市達(dá)川區(qū)、遼陽(yáng)市文圣區(qū)、東方市新龍鎮(zhèn)、撫州市黎川縣、煙臺(tái)市龍口市、廣安市華鎣市、臨沂市沂南縣、鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)
南昌市西湖區(qū)、榆林市定邊縣、萬(wàn)寧市和樂鎮(zhèn)、寶雞市岐山縣、大理漾濞彝族自治縣、麗水市松陽(yáng)縣
通化市柳河縣、青島市城陽(yáng)區(qū)、贛州市贛縣區(qū)、莆田市仙游縣、重慶市開州區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)、南京市江寧區(qū)、焦作市武陟縣、長(zhǎng)春市朝陽(yáng)區(qū)、上海市閔行區(qū)
長(zhǎng)沙市天心區(qū)、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、湛江市坡頭區(qū)、朝陽(yáng)市龍城區(qū)、安順市平壩區(qū)、運(yùn)城市稷山縣
安順市平壩區(qū)、湛江市麻章區(qū)、無(wú)錫市梁溪區(qū)、臨汾市曲沃縣、黑河市北安市、濟(jì)寧市任城區(qū)、漢中市略陽(yáng)縣、濟(jì)寧市兗州區(qū)
泰安市泰山區(qū)、北京市密云區(qū)、屯昌縣烏坡鎮(zhèn)、汕頭市金平區(qū)、錦州市凌河區(qū)
云浮市云城區(qū)、定安縣翰林鎮(zhèn)、株洲市天元區(qū)、焦作市孟州市、呂梁市臨縣、徐州市銅山區(qū)、溫州市文成縣、成都市新都區(qū)
泉州市德化縣、荊門市東寶區(qū)、恩施州巴東縣、天津市河西區(qū)、甘孜理塘縣
遵義市湄潭縣、邵陽(yáng)市雙清區(qū)、東營(yíng)市廣饒縣、佛山市三水區(qū)、黃岡市蘄春縣、西雙版納景洪市、廣西河池市南丹縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、廣西桂林市資源縣
廣西南寧市賓陽(yáng)縣、煙臺(tái)市招遠(yuǎn)市、吉安市峽江縣、菏澤市東明縣、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)
盤錦市雙臺(tái)子區(qū)、鐵嶺市鐵嶺縣、七臺(tái)河市桃山區(qū)、荊州市公安縣、昆明市呈貢區(qū)、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、中山市西區(qū)街道、龍巖市長(zhǎng)汀縣、宜賓市筠連縣、綏化市明水縣
撫州市樂安縣、溫州市甌海區(qū)、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、佳木斯市向陽(yáng)區(qū)、永州市藍(lán)山縣、萬(wàn)寧市南橋鎮(zhèn)、寶雞市麟游縣、潮州市潮安區(qū)
襄陽(yáng)市谷城縣、日照市莒縣、五指山市毛陽(yáng)、運(yùn)城市稷山縣、平頂山市舞鋼市、聊城市冠縣
泰州市興化市、綏化市蘭西縣、三門峽市義馬市、吉林市樺甸市、巴中市平昌縣、南京市棲霞區(qū)、重慶市巫山縣、駐馬店市遂平縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)
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濟(jì)寧市嘉祥縣、濰坊市壽光市、廣西北海市銀海區(qū)、渭南市韓城市、揚(yáng)州市邗江區(qū)、六安市裕安區(qū)、定西市岷縣、杭州市余杭區(qū)
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蘭州市皋蘭縣、長(zhǎng)治市沁縣、寧夏銀川市金鳳區(qū)、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、佛山市南海區(qū)
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株洲市茶陵縣、南陽(yáng)市唐河縣、雅安市名山區(qū)、梅州市興寧市、鄭州市鞏義市、大慶市讓胡路區(qū)、西安市高陵區(qū)
安順市平壩區(qū)、中山市阜沙鎮(zhèn)、南京市鼓樓區(qū)、鞍山市岫巖滿族自治縣、黔東南鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、南昌市安義縣、宜昌市當(dāng)陽(yáng)市
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臨夏康樂縣、婁底市新化縣、重慶市銅梁區(qū)、東方市新龍鎮(zhèn)、東莞市萬(wàn)江街道、周口市西華縣、曲靖市沾益區(qū)
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周口市太康縣、龍巖市新羅區(qū)、岳陽(yáng)市臨湘市、成都市武侯區(qū)、瓊海市石壁鎮(zhèn)、廣元市昭化區(qū)、雙鴨山市饒河縣、阿壩藏族羌族自治州金川縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、鄭州市登封市
青島市市南區(qū)、通化市東昌區(qū)、儋州市那大鎮(zhèn)、吉安市新干縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗
衢州市衢江區(qū)、漳州市長(zhǎng)泰區(qū)、荊門市京山市、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、十堰市竹溪縣、洛陽(yáng)市西工區(qū)
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漢中市洋縣、贛州市章貢區(qū)、雞西市密山市、金昌市金川區(qū)、連云港市連云區(qū)、平?jīng)鍪谐缧趴h、鶴崗市向陽(yáng)區(qū)、綿陽(yáng)市江油市、三門峽市盧氏縣、延邊琿春市
安康市漢陰縣、大同市渾源縣、曲靖市羅平縣、漢中市佛坪縣、黃岡市紅安縣、贛州市章貢區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、保山市龍陵縣
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“四龍三虎”入局，AI醫(yī)療何以加速？|界面新聞
自2025年2月以來，隨著DeepSeek的橫空出世，國(guó)內(nèi)再度掀起人工智能的應(yīng)用浪潮。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)，一場(chǎng)以人工智能大模型為新切入點(diǎn)的“醫(yī)療+AI”風(fēng)暴正在醞釀，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇。在輔助診斷和健康管理兩個(gè)業(yè)務(wù)方向之下，專科輔助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)。
此前，百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者，今年以來，大廠之中，華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動(dòng)作頻頻，華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)”、螞蟻“一模三端布局”首度對(duì)外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司，也被稱為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。
不過，談及“醫(yī)療+AI”，包括AI幻覺、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中，如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強(qiáng)的發(fā)展方向上，是新老玩家需要共同探索的問題。
醫(yī)療+AI成為焦點(diǎn)
中國(guó)一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下，國(guó)內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展，但仍有較大缺口。在此大背景下，從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”，用科技手段來彌補(bǔ)醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問題的想法至少存在了20年。
這其中，李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園，王航與胡少宇、羅丹花了50萬(wàn)元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線，因?yàn)橄嘈啪W(wǎng)上藥店的發(fā)展前景，蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類公司還有很多。當(dāng)然，其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。
DeepSeek是這條道路上的新變量。因?yàn)樗某霈F(xiàn)，醫(yī)療大模型的熱度成功升級(jí)——首個(gè)重癥醫(yī)療大模型、首個(gè)罕見病領(lǐng)域人工智能大模型、首個(gè)腹膜透析大模型、首個(gè)兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另?yè)?jù)虎嗅報(bào)道，2022年至今，中國(guó)發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個(gè)。
在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后，是國(guó)內(nèi)頂層設(shè)計(jì)之中越來越清晰的指引——未來發(fā)展離不開AI與人工智能。2021年，《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布，人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強(qiáng)化的國(guó)家戰(zhàn)略科技力量。
2024年，在國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)、國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》中，包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項(xiàng)具體人工智能應(yīng)用場(chǎng)景被逐一做出詳細(xì)說明。
這84項(xiàng)人工智能場(chǎng)景囊括了當(dāng)前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵(lì)開發(fā)的所有場(chǎng)景，它為當(dāng)前的大模型及其衍生的多元智能體開發(fā)劃定了范圍，為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設(shè)備結(jié)合，人工智能產(chǎn)品如何定位、預(yù)期實(shí)現(xiàn)哪些功能做了清晰說明。
在中央出臺(tái)一系列重磅文件之后，地方的AI競(jìng)速賽也隨之展開。城市之中，北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)均十分頻繁。
另?yè)?jù)智通財(cái)經(jīng)等多家機(jī)構(gòu)援引國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide），2024年，全球人工智能（AI）IT總投資規(guī)模為3158 億美元，中國(guó)生成式AI占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算，國(guó)內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。
四龍三虎引領(lǐng)競(jìng)爭(zhēng)
這一切都促使了中國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時(shí)光。
大廠之中，華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢(shì)，快速打開了局面，騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。
今年一季度內(nèi)，華為在正式組建的第21個(gè)行業(yè)軍團(tuán)——醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)之后，企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來看，華為作為國(guó)內(nèi)頭部的ICT設(shè)施（信息技術(shù)及通信技術(shù)）廠商，目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時(shí)，華為還與其客戶、合作伙伴推出了多個(gè)大模型、DeepSeek一體機(jī)方案等。
螞蟻方面，2023年開始進(jìn)軍醫(yī)療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型，基于垂直大模型，從上線C端代表產(chǎn)品AI健康管家，到收購(gòu)D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級(jí)系列AI工具，螞蟻在不足一年的時(shí)間內(nèi)快速出擊，直接升級(jí)為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端，螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過程中，還貢獻(xiàn)出了包括安診兒、仁小愛在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。
創(chuàng)業(yè)公司中，百川智能在調(diào)整業(yè)務(wù)重心之后，正在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日，百川智能如約官宣新兒科大模型，并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國(guó)家區(qū)域醫(yī)療中心為支點(diǎn)，聯(lián)動(dòng)北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外，在做影像診斷的基礎(chǔ)上，商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。
不過，眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠(yuǎn)沒有走到“硝煙四起”的階段，各家公司還在各自為營(yíng)找項(xiàng)目。從市場(chǎng)體量上看，由于國(guó)內(nèi)各等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量上百萬(wàn)，有合作需求的科研機(jī)構(gòu)、藥企數(shù)量也不在少數(shù)，C端用戶基數(shù)就更可觀，公司們暫不需要兵戎相見。
若是以業(yè)務(wù)方向觀察，當(dāng)前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個(gè)方向推進(jìn)布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣藥或是在線問診這類業(yè)態(tài)有較大突破，但并非新方向。不過，DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機(jī)構(gòu)或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。
據(jù)虎嗅報(bào)道，農(nóng)歷乙巳春節(jié)過后的兩三周內(nèi)，有92家中國(guó)醫(yī)院官宣或者由媒體報(bào)道接入了DeepSeek。另外，中國(guó)工程院院士，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光曾公開表態(tài)，整個(gè)社會(huì)都在被AI、大模型重塑，如果再不擁抱AI，就要成局外人了。
輔助診斷之中，專科輔助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進(jìn)展，該類產(chǎn)品也是目前動(dòng)態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上，螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟(jì)醫(yī)院深度共建，目前已發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)臨床專科推理數(shù)據(jù)集和泌尿?qū)？拼竽Ｐ停Y(jié)合臨床病例特征和診斷思路推動(dòng)AI?？圃\療向深水區(qū)探索。
除了前述公司，去年9月，醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)結(jié)直腸癌?？拼竽Ｐ?；今年2月，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院（下稱“中山醫(yī)院”）聯(lián)合上?？茖W(xué)智能研究院在發(fā)布了觀心大模型CardioMind beta版。另外，聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來看，產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。
仍有問題待回答
在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中，也出現(xiàn)了不少需要回答的問題。比如，目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺問題。通俗理解就是，“AI瞎編亂造”。
在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財(cái)經(jīng)的報(bào)道中，周鴻祎的一段話被用來解釋AI幻覺——"我們組建了一個(gè)50個(gè)AI的聊天群，讓它們互相辯論。結(jié)果這些模型居然會(huì)聯(lián)合起來編造數(shù)據(jù)，這就是典型的幻覺現(xiàn)象。"
顯然，和辯論場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)造假相比，嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景下的“編造”無(wú)法被接受。而在目前人類對(duì)AI的認(rèn)知中，AI幻覺被認(rèn)為是超級(jí)人工智能發(fā)展中一定會(huì)出現(xiàn)的情況。它相當(dāng)于，人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準(zhǔn)確、權(quán)威的知識(shí)則有利于解決此類狀況帶來的消極影響。
從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來看，它們的整體定位都離不開輔助的角色定位。這也意味著，眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠(yuǎn)不能用來直接緩解醫(yī)療資源的緊張，它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀察。
同時(shí)，早在近期所誕生的各類AI 產(chǎn)品之前，業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過諸多名稱各異、廠家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的命運(yùn)也提示了，如果AI所做的工作沒能突破到下一個(gè)階段，如果虛偽的、諂媚的需求不被及時(shí)調(diào)整，一旦AI熱潮褪去，眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會(huì)面臨無(wú)人問津的結(jié)局。
在產(chǎn)品層面之上，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也是同樣的困境。也就是，在跑馬圈地的階段，各家公司沒能形成足夠鮮明的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在企業(yè)們卯足勁搶用戶、爭(zhēng)流量之際，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的狀況非常嚴(yán)重。僅以醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品為例，耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中，是大量的重復(fù)創(chuàng)造和被浪費(fèi)的社會(huì)資源。同時(shí)，它們可能也淹沒了找尋真實(shí)需求的機(jī)會(huì)。
另外，還有一個(gè)逃不過的商業(yè)問題——AI產(chǎn)品到底由誰(shuí)付費(fèi)，產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著，大模型時(shí)代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開始。如何找到正確的發(fā)展方向，利用科技進(jìn)步給予的機(jī)遇去解決醫(yī)療問題仍需探索。對(duì)于產(chǎn)業(yè)而言，也許還有很長(zhǎng)的發(fā)展道路要走。
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