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漢中市鎮(zhèn)巴縣、延邊延吉市、金華市永康市、隴南市西和縣、郴州市宜章縣、遼源市龍山區(qū)、廣西百色市西林縣、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、北京市懷柔區(qū)、焦作市山陽區(qū)
張掖市臨澤縣、九江市湖口縣、西安市新城區(qū)、延安市甘泉縣、廣西崇左市天等縣、馬鞍山市雨山區(qū)、德州市德城區(qū)、大慶市薩爾圖區(qū)、鄭州市二七區(qū)、衡陽市石鼓區(qū)
武威市涼州區(qū)、德州市樂陵市、馬鞍山市含山縣、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、昭通市大關(guān)縣、安順市西秀區(qū)、葫蘆島市連山區(qū)、銅仁市思南縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、中山市南區(qū)街道
新鄉(xiāng)市原陽縣、邵陽市北塔區(qū)、湛江市霞山區(qū)、紹興市諸暨市、咸陽市武功縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、銅陵市樅陽縣
郴州市永興縣、廣元市利州區(qū)、曲靖市師宗縣、宿遷市宿豫區(qū)、安慶市望江縣、襄陽市襄州區(qū)、甘南合作市、廣西百色市隆林各族自治縣、馬鞍山市含山縣
屯昌縣西昌鎮(zhèn)、蘇州市吳中區(qū)、金華市義烏市、黔西南興義市、麗江市華坪縣
廣西百色市右江區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、長治市襄垣縣、天津市濱海新區(qū)、衢州市江山市
衢州市衢江區(qū)、佳木斯市撫遠(yuǎn)市、廣州市天河區(qū)、濟(jì)南市章丘區(qū)、儋州市海頭鎮(zhèn)
西寧市城北區(qū)、淄博市桓臺(tái)縣、鄭州市登封市、六安市金安區(qū)、長春市九臺(tái)區(qū)、景德鎮(zhèn)市樂平市、朝陽市朝陽縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、中山市坦洲鎮(zhèn)
重慶市九龍坡區(qū)、贛州市龍南市、海東市民和回族土族自治縣、漳州市東山縣、合肥市巢湖市
珠海市香洲區(qū)、九江市柴桑區(qū)、甘南臨潭縣、鶴崗市興安區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、隴南市宕昌縣、撫州市南豐縣、重慶市石柱土家族自治縣、成都市金牛區(qū)、臨汾市洪洞縣
西寧市湟中區(qū)、周口市川匯區(qū)、金華市金東區(qū)、咸陽市渭城區(qū)、天津市靜海區(qū)、宜春市豐城市
重慶市忠縣、臨高縣臨城鎮(zhèn)、晉中市榆社縣、廣安市岳池縣、黔西南冊(cè)亨縣、玉溪市江川區(qū)
文山廣南縣、遵義市湄潭縣、運(yùn)城市河津市、廣西桂林市龍勝各族自治縣、天津市濱海新區(qū)、宜春市銅鼓縣、衡陽市南岳區(qū)、遵義市桐梓縣、廣西河池市鳳山縣、曲靖市沾益區(qū)
定安縣富文鎮(zhèn)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、廣西河池市金城江區(qū)、廣西桂林市靈川縣、中山市南頭鎮(zhèn)、青島市市南區(qū)、重慶市開州區(qū)
大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、南陽市淅川縣、大慶市大同區(qū)、儋州市雅星鎮(zhèn)、韶關(guān)市新豐縣、攀枝花市鹽邊縣、開封市通許縣、牡丹江市東安區(qū)、臨汾市堯都區(qū)
泉州市惠安縣、畢節(jié)市金沙縣、南平市順昌縣、深圳市福田區(qū)、普洱市景東彝族自治縣
大興安嶺地區(qū)塔河縣、杭州市富陽區(qū)、伊春市嘉蔭縣、巴中市通江縣、漳州市龍文區(qū)、甘孜巴塘縣、哈爾濱市道里區(qū)、蕪湖市弋江區(qū)、平頂山市汝州市、泉州市德化縣
撫州市資溪縣、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、溫州市洞頭區(qū)、廣西北海市海城區(qū)
九江市修水縣、湘西州保靖縣、吉林市蛟河市、福州市晉安區(qū)、遂寧市船山區(qū)、揚(yáng)州市江都區(qū)、泉州市晉江市、酒泉市瓜州縣、直轄縣天門市、平頂山市魯山縣
揚(yáng)州市邗江區(qū)、重慶市巫山縣、福州市平潭縣、漢中市洋縣、三明市大田縣、長治市武鄉(xiāng)縣、廣西玉林市玉州區(qū)、株洲市攸縣
玉溪市紅塔區(qū)、延邊汪清縣、瀘州市納溪區(qū)、九江市濂溪區(qū)、淄博市沂源縣
伊春市豐林縣、金華市磐安縣、平頂山市湛河區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、畢節(jié)市織金縣、渭南市華陰市、晉城市陽城縣
昭通市魯?shù)榭h、清遠(yuǎn)市陽山縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、煙臺(tái)市牟平區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗
臨沂市臨沭縣、忻州市五寨縣、涼山甘洛縣、松原市扶余市、臨沂市沂水縣
昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、宿遷市泗陽縣、廣西桂林市七星區(qū)、衡陽市雁峰區(qū)、商洛市柞水縣
七臺(tái)河市桃山區(qū)、蕪湖市無為市、泰州市興化市、酒泉市金塔縣、慶陽市華池縣、海北祁連縣、西寧市湟中區(qū)、金華市義烏市、文昌市昌灑鎮(zhèn)
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揚(yáng)州市邗江區(qū)、遵義市正安縣、錦州市義縣、湛江市雷州市、雞西市滴道區(qū)、九江市湖口縣、鞍山市立山區(qū)、黃岡市英山縣
臨滄市永德縣、北京市平谷區(qū)、漳州市東山縣、楚雄雙柏縣、眉山市東坡區(qū)、上饒市廣信區(qū)、長治市壺關(guān)縣、宿遷市宿豫區(qū)
南陽市淅川縣、黔南都勻市、鶴崗市興安區(qū)、邵陽市雙清區(qū)、涼山甘洛縣、樂山市井研縣、吉安市吉水縣、長沙市天心區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市
寧夏吳忠市青銅峽市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、廣西桂林市平樂縣、曲靖市羅平縣、寧夏吳忠市紅寺堡區(qū)、沈陽市康平縣、東莞市石碣鎮(zhèn)、麗水市景寧畬族自治縣、長沙市瀏陽市、南京市六合區(qū)
玉溪市峨山彝族自治縣、東莞市高埗鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、上海市普陀區(qū)、濟(jì)南市歷下區(qū)、揭陽市普寧市、宿州市泗縣、棗莊市嶧城區(qū)
中山市三角鎮(zhèn)、六安市葉集區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、五指山市通什、武漢市漢陽區(qū)、商洛市洛南縣、邵陽市新寧縣
臺(tái)州市路橋區(qū)、廣西柳州市柳北區(qū)、廣西貴港市平南縣、臨高縣皇桐鎮(zhèn)、南昌市青云譜區(qū)、荊門市沙洋縣、白城市洮北區(qū)、松原市寧江區(qū)、白銀市平川區(qū)
玉溪市易門縣、運(yùn)城市鹽湖區(qū)、呂梁市文水縣、齊齊哈爾市富?？h、伊春市嘉蔭縣、臺(tái)州市黃巖區(qū)
綏化市青岡縣、衡陽市常寧市、信陽市浉河區(qū)、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、葫蘆島市建昌縣、長沙市長沙縣
贛州市信豐縣、鹽城市鹽都區(qū)、黑河市愛輝區(qū)、北京市懷柔區(qū)、濟(jì)南市天橋區(qū)、廣西柳州市柳城縣、駐馬店市驛城區(qū)、酒泉市金塔縣
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、湖州市安吉縣、漯河市臨潁縣、朝陽市凌源市、忻州市偏關(guān)縣、白城市大安市、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、麗水市蓮都區(qū)、馬鞍山市花山區(qū)
淮南市田家庵區(qū)、延邊圖們市、漳州市詔安縣、沈陽市法庫縣、漢中市城固縣、蚌埠市五河縣、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、南昌市東湖區(qū)、白城市鎮(zhèn)賚縣、青島市市北區(qū)
本溪市溪湖區(qū)、撫州市廣昌縣、臨高縣南寶鎮(zhèn)、昆明市富民縣、淮南市大通區(qū)、安順市平壩區(qū)、韶關(guān)市仁化縣、北京市昌平區(qū)、文山西疇縣
信陽市平橋區(qū)、吉林市昌邑區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、黔西南貞豐縣、泰安市新泰市、寧德市霞浦縣
德陽市廣漢市、常州市天寧區(qū)、寧德市周寧縣、南陽市鄧州市、大連市金州區(qū)、臨沂市平邑縣、寶雞市渭濱區(qū)、白城市大安市、咸寧市咸安區(qū)
麗水市蓮都區(qū)、湘西州古丈縣、昭通市魯?shù)榭h、廣西玉林市博白縣、商丘市睢陽區(qū)、懷化市洪江市、南平市政和縣、廣西玉林市興業(yè)縣
臨汾市大寧縣、中山市民眾鎮(zhèn)、文昌市東閣鎮(zhèn)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、宜昌市猇亭區(qū)
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廣元市青川縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、臨沂市沂南縣、亳州市渦陽縣、西雙版納勐臘縣、重慶市云陽縣
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濟(jì)寧市泗水縣、福州市閩侯縣、長治市屯留區(qū)、常州市新北區(qū)、阜新市新邱區(qū)、徐州市銅山區(qū)、重慶市墊江縣
OTA們搶著做，旅游能成為真正讓大模型落地的應(yīng)用場景嗎？|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 李如嘉
界面新聞編輯 | 文姝琪
近日，飛豬發(fā)布了多智能體驅(qū)動(dòng)的旅行規(guī)劃產(chǎn)品“問一問”，集成了通義千問的多個(gè)主力模型，可以服務(wù)于用戶的目的地推薦，機(jī)票/酒店預(yù)定、規(guī)劃行程等需求。目前，幾乎所有主流在線旅游平臺(tái)（OTA）都推出了自己的AI助手，但飛豬的“問一問”發(fā)布后，還是在小紅書等平臺(tái)引起了關(guān)注。由于目前還在內(nèi)測(cè)階段，平臺(tái)上不少人都在索要邀請(qǐng)碼，在閑魚上甚至有人賣起了邀請(qǐng)碼，價(jià)格炒到了40元一個(gè)。
文旅場景是AI大模型應(yīng)用的一大試驗(yàn)田，很多大模型公司推出基礎(chǔ)模型產(chǎn)品后都會(huì)用行程規(guī)劃做應(yīng)用示范，專注這個(gè)場景的創(chuàng)業(yè)公司也不少，但由于落地的復(fù)雜性，產(chǎn)品實(shí)用性受到考驗(yàn)，遲遲還沒有爆品產(chǎn)生。當(dāng)垂類公司加入戰(zhàn)局，旅游會(huì)成為真正閉環(huán)的AI場景嗎？
做旅游場景的大模型應(yīng)用，難在哪？
旅行規(guī)劃是生活中常見的復(fù)雜決策之一。做一次旅行規(guī)劃，需要做大量攻略，查閱各種交通、住宿、酒店信息，有時(shí)還會(huì)參考各種出行游記、筆記。這些信息融合了文本、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，對(duì)于大模型來說是非常適合展示其學(xué)習(xí)和處理復(fù)雜信息能力的場景，因此不少通用大模型發(fā)布時(shí)都會(huì)拿旅行規(guī)劃做示例，也有很多大模型應(yīng)用公司瞄準(zhǔn)了該場景做應(yīng)用。
但實(shí)際上，旅游領(lǐng)域大模型應(yīng)用的進(jìn)展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如預(yù)期，至今沒有能夠真正走進(jìn)用戶生活的產(chǎn)品出現(xiàn)。
“做技術(shù)，特別做AI創(chuàng)業(yè)的東西，一般不太會(huì)愿意去碰容錯(cuò)率非常低的產(chǎn)品。恰恰旅游就是容錯(cuò)率非常低的場景。例如，萬一交通和酒店的信息不準(zhǔn)確，用戶抵達(dá)之后，不僅損失了錢，還損失了時(shí)間?！憋w豬技術(shù)負(fù)責(zé)人倪生華告訴界面新聞。
旅游規(guī)劃類AI產(chǎn)品，最大的難點(diǎn)在決策和數(shù)據(jù)兩方面。旅行規(guī)劃包含一組復(fù)雜的決策鏈路，涉及到用戶的食住行，包括不限于預(yù)算、交通、接駁、住宿、餐飲、游樂、行程舒適度、個(gè)人偏好、簽證政策、退改規(guī)則、天氣等幾十種決策因子的相互博弈。這些因子中有的還是實(shí)時(shí)變化的，最典型的就是機(jī)票，需要實(shí)時(shí)連接到上游供給側(cè)。
在數(shù)據(jù)上，旅行數(shù)據(jù)具有“專有性”。倪生華透露，以攻略為例，看似是海量的數(shù)據(jù)，但真正有價(jià)值的并不多。公網(wǎng)上的攻略數(shù)據(jù)需要進(jìn)行清洗和校驗(yàn)，實(shí)際可用率只有不到0.7%，其余大量是重復(fù)信息，只是整體描述上有差異。
但如果想讓旅行規(guī)劃更加真實(shí)可用，大到航班取消和延誤，小到景區(qū)開閉園時(shí)間調(diào)整，都要納入考慮。這些信息是無法從公共網(wǎng)絡(luò)上獲取的，比如機(jī)票庫存、航班變更，需要通過GDS（全球分銷系統(tǒng)）來付費(fèi)獲取，一些景區(qū)的節(jié)令特點(diǎn)、適合游覽的時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)場景等則需要和景區(qū)的長期生態(tài)合作以及經(jīng)驗(yàn)來判斷。
對(duì)于通用模型來說，決策過于復(fù)雜多變，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)無法獲取，訓(xùn)練數(shù)據(jù)又有所滯后導(dǎo)致泛化能力下降，無法適應(yīng)這個(gè)快速變化需要實(shí)時(shí)決策的場景。在面對(duì)相關(guān)問題的時(shí)候，模型出現(xiàn)幻覺、準(zhǔn)確率低的情況概率會(huì)更高。但這個(gè)場景的用戶恰恰對(duì)出錯(cuò)的容忍度非常低，因此如果僅通過簡單API接口或者工作流接入然后打造單個(gè)Agent（智能體）來處理相對(duì)確定的需求，在實(shí)際環(huán)境中處理復(fù)雜、多變的旅行需求，這種方法很可能行不通。
因此，可以看到許多大模型公司的旅行規(guī)劃仍停留在按照公開信息生成一個(gè)大致攻略的階段，實(shí)用性并不高。用戶仍然需要去具體核對(duì)每一項(xiàng)信息的準(zhǔn)確性，然后輾轉(zhuǎn)去各個(gè)平臺(tái)進(jìn)行比價(jià)和預(yù)訂。這些產(chǎn)品對(duì)用戶的個(gè)性化需求，比如帶老人出行、帶孩子出行也很難很好地滿足。相比于其他領(lǐng)域，AI在旅行場景的落地實(shí)際上遠(yuǎn)比想象中難度高得多。
在線旅游平臺(tái)做AI，有優(yōu)勢(shì)也有必要
雖然AI在旅行場景的落地難度很高，但對(duì)于在線旅游平臺(tái)來說，也成為了難得的機(jī)遇。
除了飛豬推出相對(duì)完整的產(chǎn)品之外，幾乎所有主流在線旅游平臺(tái)也都宣布在做大模型旅游垂類應(yīng)用。攜程在2023年大模型熱潮中就上線了“攜程問道”，并在國際版Trip.com上推出AI行程助手TripGenie，此后就沒有再進(jìn)行大的版本迭代，現(xiàn)階段僅提供文本建議，暫無預(yù)訂跳轉(zhuǎn)鏈接。今年年初DeepSeek出圈后，馬蜂窩、同程、途牛紛紛跟進(jìn)，接入DeepSeek做從圖文攻略到產(chǎn)品預(yù)訂全流程覆蓋的旅行助手產(chǎn)品。
對(duì)于在線旅游平臺(tái)來說，優(yōu)勢(shì)是顯而易見的。例如在數(shù)據(jù)上，倪生華認(rèn)為，比起公網(wǎng)數(shù)據(jù)，在線旅游平臺(tái)擁有的，經(jīng)過業(yè)務(wù)高度的抽象、結(jié)構(gòu)化有真實(shí)可信度的數(shù)據(jù)，會(huì)成為真正的壁壘，航班、酒店、景區(qū)等這些通用大模型難以獲取的專有信息，在線旅游平臺(tái)都有豐富的儲(chǔ)備。
例如在“問一問”研發(fā)時(shí)，飛豬就規(guī)劃制定這一個(gè)子功能，調(diào)研了大量旅行社、旅游定制師等，把他們的工作流、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，加上平臺(tái)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等結(jié)合，構(gòu)建了一套相對(duì)完善的旅行數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)保證了攻略的真實(shí)有效和可操作，也構(gòu)成了產(chǎn)品的壁壘。
開發(fā)AI旅行助手給在線旅游平臺(tái)能帶來的好處也很直觀。通常訪問在線旅游平臺(tái)的用戶已經(jīng)有了具體的出行需求。一個(gè)有效的規(guī)劃助手能夠幫助用戶節(jié)省規(guī)劃時(shí)間，還可以完成從攻略到預(yù)訂的閉環(huán)。比起跳轉(zhuǎn)多個(gè)平臺(tái)搜尋靈感，還要反復(fù)比價(jià)，分別預(yù)訂機(jī)票、酒店、門票等，如果在行程助手的幫助下，用戶能在一個(gè)平臺(tái)上完成行程計(jì)劃制定和所有預(yù)訂，對(duì)平臺(tái)業(yè)務(wù)和用戶留存無疑是實(shí)打?qū)嵉膸椭?/span>
從大的旅行趨勢(shì)來看，目前，消費(fèi)者對(duì)于旅游的需求更加偏向個(gè)性化，不滿足于傳統(tǒng)的模板化線路，越來越追求定制和小眾。更多商戶和平臺(tái)也在推廣旅游定制的服務(wù)，但一個(gè)真正了解當(dāng)?shù)芈糜蔚亩ㄖ茙煂?shí)際上成本非常高。
通常來講，一個(gè)旅游定制師平均一天只能服務(wù)5-10個(gè)用戶。如果“問一問”這樣的AI產(chǎn)品能夠?qū)⒍ㄖ茙煹闹R(shí)和思考邏輯復(fù)制下來，就能從一天服務(wù)5個(gè)人，做到一天服務(wù)500個(gè)、5000個(gè)人，大規(guī)模地提升他服務(wù)消費(fèi)者的能力。
對(duì)于商戶來說，消費(fèi)者越來越多的個(gè)性化需求也帶來了貨架組織的難題。商戶沒有能力根據(jù)消費(fèi)者的不同需求上100款產(chǎn)品，很多非標(biāo)品也很難靠一個(gè)貨架和詳情頁去描述。AI可以將消費(fèi)者的個(gè)性化需求和旅游從業(yè)者的個(gè)性化服務(wù)能力匹配起來，成為兩方的橋梁。
這么多平臺(tái)爭著做AI也和“生存焦慮”有一定關(guān)系。有在線旅游平臺(tái)從業(yè)者對(duì)界面新聞直言，“趕上AI時(shí)代的快車才有希望，不然現(xiàn)在都是頭部一兩家平臺(tái)獨(dú)大，小平臺(tái)很難有生存空間。”年前，這家平臺(tái)為了在AI上進(jìn)度不落后，選擇暫緩其他工作安排，調(diào)動(dòng)人手去集中支持AI項(xiàng)目。
總的來說，在線旅游平臺(tái)做AI旅行助手，既有優(yōu)勢(shì)，又有不小的好處，對(duì)一些小平臺(tái)來說還具備“求生存”的必要性。但受限于在線旅游企業(yè)本身的AI研發(fā)能力以及產(chǎn)品力，這些旅行助手產(chǎn)品目前還沒有做到非常完善。對(duì)比來看，飛豬“問一問”是其中較為成熟的產(chǎn)品，集成了市面上AI行程助手的主流產(chǎn)品功能。
打開“問一問”，用戶可以看到“發(fā)現(xiàn)目的地”、“找便宜機(jī)票”、“找特色酒店”、“規(guī)劃行程”四個(gè)基礎(chǔ)板塊。和其他旅游類AI助手最大不同點(diǎn)在于，“問一問”以多智能體驅(qū)動(dòng)，并在用戶界面上呈現(xiàn)出多個(gè)AI助手服務(wù)一個(gè)用戶的體驗(yàn)，包含行程助手、路線定制師、智慧交通顧問、酒店顧問、攻略達(dá)人、本地人導(dǎo)游、預(yù)算管理師、服務(wù)保障專員等多個(gè)專業(yè)助手。
以最復(fù)雜的行程規(guī)劃任務(wù)來說，在了解到用戶需求之后，行程助手會(huì)喚起相應(yīng)的智能體，分頭調(diào)用數(shù)據(jù)尋找實(shí)時(shí)機(jī)票、酒店、景區(qū)信息和報(bào)價(jià)，預(yù)算管理師則負(fù)責(zé)匯總并核算了相關(guān)費(fèi)用，交由“行程助手”輸出方案，包含往返機(jī)票、入住酒店、每日游玩景點(diǎn)及特色餐飲的建議，匹配對(duì)應(yīng)的機(jī)酒商品方便用戶收藏和預(yù)訂，并給出注意事項(xiàng)。“問一問”還可以將行程規(guī)劃轉(zhuǎn)化為可編輯、可導(dǎo)航的手繪地圖，以及基于LBS（基于位置的服務(wù)）和高德等工具，在出行中也能夠推薦附近的咖啡館以及可買的伴手禮等。
在過程中，為了提高用戶的可信度，“問一問”展示了工作時(shí)的思考鏈。用戶可以看到多個(gè)專家分頭在調(diào)用實(shí)時(shí)的機(jī)票報(bào)價(jià)、酒店報(bào)價(jià)、路線庫等等，協(xié)作完成任務(wù)，也會(huì)客觀評(píng)價(jià)各個(gè)交通、酒店和路線的優(yōu)劣。
當(dāng)然，目前旅游行業(yè)的AI應(yīng)用還在持續(xù)進(jìn)化的過程中，“問一問”也還僅限其F5及以上會(huì)員和少部分獲得邀請(qǐng)碼的用戶測(cè)評(píng)，沒有投入大規(guī)模使用。飛豬表示，基于用戶數(shù)據(jù)和不斷反饋，飛豬正在構(gòu)建一套評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不斷校驗(yàn)“問一問”的產(chǎn)出質(zhì)量，進(jìn)行整體效果的迭代。
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