習(xí)近平在看望參加政協(xié)會(huì)議的民盟、民進(jìn)、教育界委員時(shí)強(qiáng)調(diào)，強(qiáng)化教育對(duì)科技和人才支撐作用，形成人才輩出、人盡其才、才盡其用生動(dòng)局面。

　　歸根結(jié)底，“優(yōu)化”是運(yùn)籌學(xué)的核心思想，也是其目的，意味著在解決一個(gè)問(wèn)題或達(dá)成一個(gè)目標(biāo)的過(guò)程中取得最優(yōu)解。中國(guó)國(guó)內(nèi)最早在上個(gè)世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實(shí)際問(wèn)題，其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生，他的“0.618法”能夠通過(guò)較少的試驗(yàn)次數(shù)找到最合理的工藝條件，當(dāng)時(shí)為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

　　三是堅(jiān)決遏制新增隱性債務(wù)。要進(jìn)一步完善監(jiān)測(cè)體系，將遏制違法違規(guī)舉債作為財(cái)政監(jiān)管的重點(diǎn)，將不新增隱性債務(wù)作為鐵的紀(jì)律，堅(jiān)決防止化了舊賬又添新賬。(完)

第一，新在共育新質(zhì)生產(chǎn)力。長(zhǎng)三角要為全國(guó)提供高水平科技供給，就要把統(tǒng)籌科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新放在突出位置。在第三輪長(zhǎng)三角三年行動(dòng)計(jì)劃中，科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域共排了40項(xiàng)任務(wù)，占165項(xiàng)的24%。特別是三省一市共同組建首批12家長(zhǎng)三角創(chuàng)新聯(lián)合體，啟動(dòng)實(shí)施72項(xiàng)聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目，發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)對(duì)創(chuàng)新鏈的帶動(dòng)力。

　　運(yùn)籌學(xué)因戰(zhàn)爭(zhēng)而生，步入現(xiàn)代服務(wù)于人類衣食住行等方方面面。運(yùn)籌學(xué)的概念與應(yīng)用如何？與另一重要的學(xué)科人工智能有著怎樣的關(guān)系？國(guó)際著名運(yùn)籌學(xué)家、馮·諾伊曼理論獎(jiǎng)首位華人得主、斯坦福大學(xué)終身教授葉蔭宇接受“東西問(wèn)”專訪，圍繞上述問(wèn)題予以解答。

　　鐘自然嚴(yán)重違反黨的政治紀(jì)律、組織紀(jì)律、廉潔紀(jì)律和生活紀(jì)律，構(gòu)成嚴(yán)重職務(wù)違法并涉嫌受賄、故意泄露國(guó)家秘密犯罪，且在黨的十八大后不收斂、不收手，性質(zhì)嚴(yán)重，影響惡劣，應(yīng)予嚴(yán)肅處理。