界面新聞記者 | 張熹瓏
3月的廣州剛經(jīng)歷完一波倒春寒，連日的陰雨和大風(fēng)下，氣溫不斷下探。
但并沒有影響這座城市人工智能企業(yè)的“溫度”。最忙的一天，陳天接待了五、六波參觀者，有來了解發(fā)展?fàn)顩r的政府部門人員，也有前來尋求合作機會的學(xué)校和醫(yī)院。這些造訪者身份各不相同，但目的指向同一個——如何在下游場景中應(yīng)用大模型。
陳天是廣州云蝶科技有限公司的創(chuàng)始人之一，現(xiàn)擔(dān)任公司CTO。這家年輕的公司成立僅六年，大模型產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)盈利。隨著旗下云蝶行知大模型在去年7月通過大模型備案，商業(yè)問詢明顯增加。該大模型是國內(nèi)首個專注于教研科研的行業(yè)大模型。
但真正的“大模型熱”高峰出現(xiàn)在春節(jié)前后。DeepSeek一度“重創(chuàng)”美國科技股，各地“新春第一會”和政府工作報告紛紛喊話發(fā)展人工智能。字節(jié)、月之暗面、智譜華章、騰訊等密集發(fā)布新產(chǎn)品，再塑國內(nèi)大模型格局。
杭州、深圳無疑是這場熱潮最具風(fēng)頭的弄潮兒。深圳背靠騰訊、華為、比亞迪等龍頭，實現(xiàn)大模型產(chǎn)業(yè)鏈的多點開花；杭州依靠浙江大學(xué)、之江實驗室、阿里巴巴等創(chuàng)新主體，在通用大模型上異軍突起；上海一直以人工智能為先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，密集出臺政策打造“模都”。
相較之下，廣州的聲量并不大。無論是杭州、深圳為AI產(chǎn)業(yè)站臺的討論，還是京滬在“大模型第一城”的較量，公開的討論中都默認(rèn)將廣州排除在比較對象之外。
但這不意味這個城市無意進(jìn)入這個賽道。事實上，2020年，粵港澳大灣區(qū)發(fā)展拉開序幕時，廣東省大灣區(qū)領(lǐng)導(dǎo)小組以1號文形式，將琶洲規(guī)劃為廣州市人工智能與數(shù)字經(jīng)濟試驗區(qū)核心片區(qū)。
琶洲位于廣州海珠區(qū)東部。去年來，海珠主動競逐大模型賽道，在市級支持下建設(shè)全國首個人工智能大模型應(yīng)用示范區(qū)。這是國內(nèi)首次用這種形式重點發(fā)展大模型應(yīng)用。
高樓林立的琶洲，聚集著一批龍頭企業(yè)總部和其大模型項目，包括夸克大模型、唯品會“朝徹大模型”、致景科技服裝AI大模型、趣丸科技大模型等，應(yīng)用于日常辦公、電商購物、文旅等場景。
目前，海珠區(qū)落地行業(yè)大模型120個，引育大模型備案項目7個，算法備案項目114個，集聚泛人工智能企業(yè)超7000家。
在備受關(guān)注的通用大語言模型上，廣州沒有多少水花。眼下，這座城市發(fā)展大模型的策略是，從通用走向垂域，更精準(zhǔn)地鎖定細(xì)分行業(yè)的需求，要成為“垂類模型之都”。
老牌工業(yè)區(qū)轉(zhuǎn)身
將地圖定位至廣州海珠區(qū)——這是城市中部的一個島區(qū)，東西走向、四面環(huán)江。3月后，小島的東部忙碌起來——從每年一屆的家博會、建博會，到即將到來的廣交會，比起“海珠”，國內(nèi)外采購商更熟知的名詞是“廣交會展館”。
第三產(chǎn)業(yè)是海珠區(qū)的支柱。截至2024年末，第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟比重超過八成。
但最早期，海珠區(qū)不以第三產(chǎn)業(yè)見長。上世紀(jì)50年代起，廣州通用機器廠、廣州造船廠、廣州鍋爐廠等30多家大中型工業(yè)企業(yè)陸續(xù)落地，這里形成規(guī)模宏大的工業(yè)區(qū)；改革開放后，承接香港和發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，廣州市南方制漆廠、廣州百事可樂汽水廠等布局在海珠區(qū)，這里進(jìn)一步發(fā)展為廣州的老牌工業(yè)區(qū)。第二產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟比重一度超過40%。
不過，老工業(yè)區(qū)的標(biāo)簽很快成為過去式。在珠三角一體化規(guī)劃和廣州城市功能提升的背景下，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)逐漸成為廣州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向。2008年后，海珠區(qū)按照全市“退二進(jìn)三”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整思路對傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)進(jìn)行關(guān)?；虬徇w，萬寶冰箱、五羊摩托、廣州鍋爐廠、廣州造紙廠等一批重點工業(yè)企業(yè)遷離海珠。
“上世紀(jì)80年代靠工業(yè)，90年代靠房地產(chǎn)的海珠區(qū)，在南拓背景下靠什么發(fā)展？這已經(jīng)成為目前擺在海珠區(qū)面前最嚴(yán)峻的問題。”廣州市社會科學(xué)院曾在相關(guān)研究中提到。
城央土地有限，海珠區(qū)瞄準(zhǔn)了總部經(jīng)濟。2015年前后，琶洲再開發(fā)拉開序幕，圍繞數(shù)字經(jīng)濟，海珠區(qū)以“產(chǎn)業(yè)先行”思路開展用地招商，不以土地財政為首要考慮條件，讓利吸引產(chǎn)業(yè)龍頭拍地建設(shè)總部型物業(yè)。騰訊、抖音、阿里巴巴、唯品會、螞蟻、科大訊飛等總部大樓接連亮燈。
引入“外援”為后續(xù)AI生態(tài)提供了基礎(chǔ)。繼阿里夸克團隊、唯品會等大模型團隊后，佳都科技也在海珠區(qū)成立了子公司，聚焦佳都知行大模型的技術(shù)研發(fā)和大規(guī)模落地應(yīng)用，該大模型是國內(nèi)首個交通行業(yè)大模型。
“做大模型是一個‘扎堆’的事情，就像北京做大模型要去海淀區(qū)。海珠區(qū)初步形成了大模型的聚集氛圍，也有不少互聯(lián)網(wǎng)代表公司，不管是前沿信息交流還是商務(wù)洽談，這邊都有優(yōu)勢?！奔讯伎萍际紫?span>AI科學(xué)家王凱向界面新聞表示。
針對海珠區(qū)的商業(yè)落地，佳都科技在去年完成了慧行大模型的備案，針對底層技術(shù)進(jìn)行了升級，訓(xùn)練效率提升了兩到三倍，推理的算力需求則降低了一個數(shù)量級。
這樣來看，海珠區(qū)的發(fā)展路徑跟杭州較為相似，經(jīng)歷了從“電商之都”向“大模型之都”的轉(zhuǎn)變，數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)為其發(fā)展“模都”提供了基礎(chǔ)。
“大模型是解決問題的，產(chǎn)業(yè)生態(tài)越豐富，就越適合大模型企業(yè)的成長，例如阿里、騰訊具備底層技術(shù)優(yōu)勢，而唯品會等電商產(chǎn)業(yè)對應(yīng)下游用戶，也有發(fā)展大模型的需求。”陳天認(rèn)為。
而原有的制造業(yè)基礎(chǔ)也為大模型提供了落點。海珠區(qū)坐落著國內(nèi)最大紡織商圈，本土企業(yè)致景科技切入服裝AI大模型，基于款式、面料和色彩參數(shù)等行業(yè)大數(shù)據(jù)，提供設(shè)計、生產(chǎn)、營銷等各環(huán)節(jié)的預(yù)測和建議。
但不可否認(rèn)，廣州大模型產(chǎn)業(yè)仍被杭州拉開了明顯距離。
“廣州和杭州有一定的相似性，都是商貿(mào)流通的重要城市。但這個過程中，杭州發(fā)展出以阿里巴巴為代表的電商生態(tài)，B端、C端沉淀了大量數(shù)據(jù)，為發(fā)展AI做了鋪墊。而廣州主打?qū)I(yè)市場，也就是廠家到零售端中間的批發(fā)模式，保守于這種模式的紅利讓廣州錯過了抓住互聯(lián)網(wǎng)鏈接新渠道的機會。這種現(xiàn)場交易也不記錄數(shù)據(jù)，廣州也因此缺乏大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)?！?span>中山大學(xué)軟件工程學(xué)院產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)中心主任、中世數(shù)字經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長戴欣認(rèn)為。
戴欣表示，這也反映了廣州存在的問題——此前本土對創(chuàng)新性的引領(lǐng)不明顯，在支撐原創(chuàng)上乏善可陳，這種積累也無法短期投資來彌補，需要找到錯位發(fā)展的賽道。
應(yīng)用端錯位發(fā)展
模型研發(fā)依賴大量基礎(chǔ)學(xué)科研究，對人力、電力、算力要求高，是廣州短期內(nèi)難以追趕的領(lǐng)域。這座城市瞄準(zhǔn)應(yīng)用端錯位競爭，對標(biāo)垂類大模型，海珠區(qū)選準(zhǔn)AI+教育、醫(yī)療、新型工業(yè)化、游戲等11個重點方向。
2024年3月，《廣州市支持海珠區(qū)建設(shè)人工智能大模型應(yīng)用示范區(qū)實施方案》正式印發(fā)實施，這是國內(nèi)首個聚焦行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方案，在應(yīng)用數(shù)量上有明確指標(biāo)：到2026年，推動大模型在8個以上行業(yè)深度應(yīng)用，推廣典型應(yīng)用場景不少于30個、儲備算法超5000個，帶動示范區(qū)主營業(yè)務(wù)收入超5000億元。
“今年我們的課題就放在這一領(lǐng)域，發(fā)展思路也一直是往垂直方向走。”海珠區(qū)科工商信局局長麥錳錳表示，海珠區(qū)計劃將人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步“黏合”起來，讓大模型落地盈利，計劃新引育大模型項目超100個，完成大模型內(nèi)測超50個、上線運營超30個。
“對廣州來說，探索小場景、小模型的方式更現(xiàn)實。大模型原生底層的技術(shù)研發(fā)是上海、杭州等長三角城市的強項，短期內(nèi)難以被反超。但是具體賽道應(yīng)用上廣州是可以突破的?！庇捎诠ぷ麝P(guān)系，科大訊飛華南有限公司副總經(jīng)理惲風(fēng)靜常年往返于珠三角和長三角。地域優(yōu)勢的差異也讓公司將不同板塊劃分給不同城市——合肥及周邊更多承擔(dān)技術(shù)研發(fā)，廣州、深圳以產(chǎn)品和市場運營為主。
海珠區(qū)也在國內(nèi)首創(chuàng)規(guī)劃一個示范區(qū)發(fā)展大模型應(yīng)用的模式。惲風(fēng)靜看來，這種形式有幾個好處：更專注具體場景的應(yīng)用落地，面向市場主體和場景的開放度也更高；另外，能給予相應(yīng)政策性的鼓勵和支持，并搭建政企合作的平臺。
在AI行業(yè)，應(yīng)用場景落地已進(jìn)入紅利兌現(xiàn)期。過去一年，海珠區(qū)超50家大模型企業(yè)實現(xiàn)盈利，產(chǎn)業(yè)規(guī)模破30億元，包括多面科技的獵聘大模型、樹根互聯(lián)的根靈工業(yè)大模型、動悅信息大模型等。
陳天提到，一方面，政策對備案大模型、備案算法有相應(yīng)補貼，例如算法券，此外政府也組建算力資源提供支持。這都有助于降低企業(yè)成本。
過去數(shù)年間，海珠已在數(shù)據(jù)、算法、算力方面奠定基礎(chǔ)。如數(shù)據(jù)方面，海珠區(qū)是全省唯一的“數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人”“首席數(shù)據(jù)官”“數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素統(tǒng)計核算”創(chuàng)新改革“三試點”單位，在全國率先開展數(shù)據(jù)要素市場化配置改革，已推薦9家企業(yè)成為廣東省數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人，區(qū)縣級數(shù)量全省最多。
算力支撐方面，海珠實現(xiàn)算力超1800P、可調(diào)度算力超4900P，后續(xù)還將實現(xiàn)可調(diào)度算力18000P。通過政府牽頭、企業(yè)投資，建設(shè)了琶洲云腦智能計算中心等基礎(chǔ)設(shè)施，并引導(dǎo)琶洲實驗室、百度飛槳賦能中心等設(shè)施升級擴容。
百度飛槳是百度用時15年開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，2023年4月在廣州落成人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，自建有算力中心12.69P，主要用于自有模型的訓(xùn)練和推理。百度飛槳廣州中心副主任陳云峰告訴界面新聞，廣州中心聚焦大模型在垂直行業(yè)的落地，中心已完成工業(yè)質(zhì)檢大模型、檢察院大模型、法院大模型、高校大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。
大模型行業(yè)不是單純的市場行為，作為各地押注的新興賽道之一，其中也夾雜了政府的期待。這個背景下，G端市場被率先打開。
教育被視為大模型最重要的應(yīng)用場景之一。科大訊飛去年在海珠區(qū)建設(shè)大模型示范區(qū)的契機下跟海珠區(qū)教育局簽訂了戰(zhàn)略合作關(guān)系，在廣州市第五中學(xué)等學(xué)校規(guī)模化應(yīng)用了科大訊飛星火教師助手，這是基于星火教育領(lǐng)域?qū)俅竽Ｐ烷_發(fā)的場景模型，可以分析老師在課堂教學(xué)環(huán)節(jié)中的教學(xué)用語，提供教研循證的課堂數(shù)據(jù)分析和針對性的教學(xué)改進(jìn)建議。
云蝶行知大模型也指向教育，為教師提供備課輔助、論文輔助、課題申報輔助、行政公文輔助等教學(xué)輔助服務(wù)。陳天透露，此大模型今年預(yù)計投放到超過300所付費學(xué)校，用戶（含試用）超10萬，單品營收超過5000萬元。
“新事物打開市場并不容易，政府牽頭開放場景，舉辦對接會、介紹對應(yīng)公司座談，這樣省去了我們很多協(xié)調(diào)成本。”陳天提到，公司的教育類客戶和醫(yī)療類客戶，不少就來自上述渠道。
佳都科技則結(jié)合海珠區(qū)交通路網(wǎng)開展大模型輔助信控優(yōu)化，改變了以往交通信號燈靠人力調(diào)優(yōu)的模式，業(yè)務(wù)范圍覆蓋整個區(qū)。
王凱介紹道，通過觀察路面交通實時擁堵狀況和異常事件，可進(jìn)行片區(qū)級的交通信號燈優(yōu)化配置。另一方面，通過大模型可以實現(xiàn)秒級異常交通事件檢測，在海珠區(qū)超過30個路視頻監(jiān)控接入了多模態(tài)的視覺大模型，進(jìn)行24小時實時分析。截止到2024年年末，AI大模型可在30秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)異常交通事件并輸出告警，事件識別準(zhǔn)確率超80%。
去年開通的廣州11號線環(huán)線中，同樣運用了佳都科技基于大模型的超寫實數(shù)字客服，1比1一復(fù)刻了廣州地鐵工作人員的形象，可以解答乘客任何關(guān)于11號線的問題。
發(fā)展盈利大模型
不管是教育、交通還是醫(yī)療領(lǐng)域，現(xiàn)下海珠區(qū)的大模型場景以G端為主。戴欣認(rèn)為，這是政府相對可控的資源，更容易放開。
一個行業(yè)場景打通后，市場的買單行為也隨之增加，在海珠區(qū)打樣的場景率先產(chǎn)品化。繼海珠區(qū)之后，佳都科技也中標(biāo)了廣州花都區(qū)的交通聯(lián)動系統(tǒng)項目，金額達(dá)3.1億元。王凱透露，11號線的超寫實數(shù)字人，其他城市的地鐵站也有意引入。
但企業(yè)的商業(yè)版圖不止于此，這些公司也在謀求B端和C端市場。
畢竟押注大模型就是一項“燒錢”的活。以科大訊飛為例，2024年上半年扣非后歸母凈利潤為虧損4.83億元，虧損擴大的主因是大模型相關(guān)投入增加。
2024年7月，海珠放話發(fā)展“最盈利大模型”，探索出符合自身發(fā)展的盈利模式，逐漸實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。
“盈利主要是兩方面，一個是成本，一個是市場?！标愄焱嘎?，云蝶科技在今年才開始融資，前五年都是自我造血。
DeepSeek的爆火讓外界看見國產(chǎn)大模型撼動全球行業(yè)格局的可能性，但行業(yè)對“小算力、高性能”并不陌生，海珠區(qū)很多行業(yè)大模型企業(yè)都在采用這一模式。
“最初做行業(yè)模型時，我們就提出知識蒸餾KTD架構(gòu)，這是一個大模型垂類訓(xùn)練的架構(gòu)，可以快速以較低成本訓(xùn)練某個領(lǐng)域的小模型，快速從一個行業(yè)遷移到其他行業(yè)，形成對應(yīng)的解決方案?！标愄旄嬖V界面新聞。
AI技術(shù)中，蒸餾是一種模型壓縮和優(yōu)化的方法，能將一個大型、復(fù)雜的模型的知識傳遞給一個更小、更簡單的模型。陳天提到，同時配合知識圖譜和GPT技術(shù)，確保輸出的可靠性。
“DeepSeek把很多精力花在怎樣用更少資源、更高效率訓(xùn)練一款新模型，以及一款模型訓(xùn)練出來后用更少算力做推理，我們的思路也是一樣的?！蓖鮿P說。
佳都科技創(chuàng)造了“模型沙盒”體系，慧行大模型也基于此進(jìn)行研發(fā)。王凱解釋道，沙盒會不斷更新，過去的實驗規(guī)律和結(jié)論可以沉淀在沙盒里，要做新模型時可以從中查找最優(yōu)策略和參數(shù)配置，從而降低訓(xùn)練成本。
王凱表示，公司已經(jīng)沉淀了一個預(yù)訓(xùn)練的基座，只需要少量樣本做微調(diào)，就可以結(jié)合具體場景快速生成對應(yīng)模型算法。此前，廣州交通部門需要定制專門針對非機動車識別的算法，基于預(yù)訓(xùn)練基座，不到一周就實現(xiàn)交付。如果沒有該基座，可能需要兩個月。
2024年，佳都科技將知行大模型迭代升級至V2.0。王凱提到，多模態(tài)是一個突破，該體系涵蓋了視覺大模型、多模態(tài)大模型和時空決策大模型，更多模態(tài)才有可能實現(xiàn)更全面的預(yù)測預(yù)警，解決更復(fù)雜的問題。像海珠區(qū)的信號燈調(diào)優(yōu)，就運用了時空檢測大模型，得以對下一個周期、下一個階段的路面交通流進(jìn)行預(yù)測。
陳天目前正在跟兩家醫(yī)療類企業(yè)接洽，科研領(lǐng)域會率先落地，醫(yī)生可以借助大模型生成的文獻(xiàn)綜述快速了解前沿動態(tài)?？祻?fù)后的隨訪也有望實現(xiàn)，通過機器人的自動電話采集病人情況、分析和歸類。此外，將大模型搭載到鼠標(biāo)和學(xué)習(xí)機上，云蝶科技要打開個人市場。
“今年會從兩個角度去拓展，第一個是場景，從教育拓展到醫(yī)療、工業(yè)。第二是技術(shù)深挖，目前更多是文本大模型，未來要研究多模態(tài)大模型，進(jìn)行大模型和邊緣硬件的結(jié)合?！标愄煺f。
科大訊飛也在加碼C端應(yīng)用。目前，政府端采購比重在四至五成，C端約兩成。惲風(fēng)靜認(rèn)為，B端、C端場景開放才是形成商業(yè)閉環(huán)、解決大規(guī)模落地的關(guān)鍵所在。
惲風(fēng)靜設(shè)想，未來學(xué)生都有自主學(xué)習(xí)AI助手。學(xué)習(xí)助手目前更多裝載在AI學(xué)習(xí)機上，未來可能安裝在PC端或家長手機端，更精準(zhǔn)識別知識薄弱點并推送對應(yīng)教學(xué)資源、形成錯題庫，甚至協(xié)助學(xué)生進(jìn)行自批改。
但不可否認(rèn)，打開這個市場也有不少挑戰(zhàn)，如受收費敏感性、家長輿情影響，學(xué)生個性化學(xué)習(xí)路徑和方式也不在當(dāng)下學(xué)?；蚪逃值氖谡n方案內(nèi)。但惲風(fēng)靜仍強調(diào)，“從應(yīng)用主體來看，以學(xué)生為中心、發(fā)展個性化學(xué)習(xí)是一個趨勢，C端市場的潛力將超過B端或G端?！?/p>