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馬斯克大膽預(yù)測(cè):5年內(nèi)機(jī)器人將超越人類最頂尖的外科醫(yī)生|界面新聞 · 科技

界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠

馬斯克再出驚人預(yù)測(cè)。

4月28日消息,特斯拉與SpaceX創(chuàng)始人埃隆·馬斯克在其執(zhí)掌的社交媒體平臺(tái)X上表示,機(jī)器人將在幾年內(nèi)超越優(yōu)秀的人類外科醫(yī)生,并在約5年內(nèi)超越人類最頂尖的外科醫(yī)生。

馬斯克是在回復(fù)科技評(píng)論員Mario Nawfal宣傳機(jī)器人手術(shù)室的帖子時(shí)作出上述預(yù)測(cè)的。他進(jìn)一步解釋稱,旗下腦機(jī)接口公司Neuralink在進(jìn)行腦機(jī)接口電極植入時(shí),必須借助機(jī)器人操作,原因是人類醫(yī)生難以達(dá)到所需的速度與精度。

他以Neuralink的R1機(jī)器人為例,該機(jī)器人能在大約15分鐘內(nèi)將64根發(fā)絲般細(xì)的電極絲插入大腦皮層,并以微米級(jí)精度避開血管。

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Neuralink于2016年創(chuàng)立,專注于腦機(jī)接口技術(shù)研發(fā),其核心產(chǎn)品N1芯片是一款可植入大腦的設(shè)備,致力于實(shí)現(xiàn) “人腦與機(jī)器交互”。2024年,Neuralink首次通過機(jī)器人R1將硬幣大小的N1芯片成功植入人類大腦。目前,R1機(jī)器人仍是Neuralink首批人體臨床試驗(yàn)PRIME的關(guān)鍵部分,該試驗(yàn)旨在評(píng)估一系列腦機(jī)接口設(shè)備在人體上的性能。

除了Neuralink在腦機(jī)接口植入方面的成功實(shí)踐,諸多研究和試驗(yàn)成果也為馬斯克的上述預(yù)測(cè)提供了支撐。例如,約翰霍普金斯大學(xué)的智能組織自主機(jī)器人能夠以超高準(zhǔn)確性縫合豬腸,其精度可與經(jīng)驗(yàn)豐富的外科醫(yī)生相媲美,甚至更勝一籌。

今年1月《外科內(nèi)窺鏡》期刊發(fā)布的一項(xiàng)研究表明,在復(fù)雜肝臟手術(shù)中,與傳統(tǒng)開放手術(shù)相比,機(jī)器人手術(shù)的并發(fā)癥更少。同行評(píng)議分析報(bào)告也指出,當(dāng)前算法引導(dǎo)下的縫合和螺釘放置在準(zhǔn)確性與一致性上優(yōu)于人類平均水平。

事實(shí)上,這并非馬斯克首次對(duì)機(jī)器人的未來進(jìn)行預(yù)言。長期以來,他堅(jiān)信人工智能與機(jī)器人技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿钆c社會(huì)發(fā)展。此前,他也曾提及機(jī)器人在其他領(lǐng)域?qū)⑷〉弥卮笸黄疲缭谥貜?fù)性、規(guī)律性強(qiáng)的工作中,機(jī)器人將逐步取代人力。

但具體到外科手術(shù)這樣的高難度工作,部分網(wǎng)友對(duì)其觀點(diǎn)表示質(zhì)疑,認(rèn)為外科手術(shù)不僅需要精準(zhǔn)操作,更需要醫(yī)生具備臨機(jī)應(yīng)變的決策能力、對(duì)患者的同理心等,這些是機(jī)器人難以企及的。

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一位具有機(jī)器人輔助手術(shù)經(jīng)驗(yàn)的外科醫(yī)生表示,當(dāng)下手術(shù)機(jī)器人本質(zhì)上仍是由外科醫(yī)生通過控制臺(tái)操作先進(jìn)工具完成,并非真正意義上的自主手術(shù)機(jī)器人。手術(shù)過程中,外科醫(yī)生操控機(jī)器人完成每一個(gè)動(dòng)作,機(jī)器人起到延伸和優(yōu)化動(dòng)作的作用,它們是得力工具,但無法完全替代外科醫(yī)生。

蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克也曾表示,機(jī)器人會(huì)在某些特定任務(wù)上表現(xiàn)出色,但人類獨(dú)特的創(chuàng)造力、情感理解能力是無法被機(jī)器替代的。

谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇則認(rèn)為,隨著技術(shù)發(fā)展,機(jī)器人將在醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用,幫助人類解決諸多難題,但人類與機(jī)器人將以互補(bǔ)形式共同發(fā)展,而非簡單的替代關(guān)系。

可以預(yù)見,隨著科技飛速發(fā)展,機(jī)器人在外科手術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用前景無疑十分廣闊,但距離超越人類最頂尖外科醫(yī)生這一目標(biāo),仍面臨技術(shù)、倫理等多方面挑戰(zhàn)。

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