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  徐冠巨建議,應(yīng)加快推動新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新,鼓勵優(yōu)秀企業(yè)之間生態(tài)體系開放共享、相互賦能。如,浙江在人工智能、機器人等方面有創(chuàng)新優(yōu)勢,又有深厚的制造基礎(chǔ),應(yīng)將兩者結(jié)合起來,在制造企業(yè)、平臺企業(yè)中開放場景,培育人工智能行業(yè)應(yīng)用能力,建設(shè)機器人行業(yè)訓(xùn)練場,相互賦能激發(fā)民營企業(yè)發(fā)展新活力。(完)

  具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機器人交叉的領(lǐng)域,其中“人形機器人”最具代表性。作為人工智能的前沿?zé)狳c,具身智能的應(yīng)用場景愈加廣泛。

  鷺燕醫(yī)藥股份有限公司副董事長吳迪說,民營經(jīng)濟發(fā)展前景廣闊,大有可為,民營企業(yè)和民營企業(yè)家大顯身手正當(dāng)其時,在這時候更應(yīng)該保持愛拼會贏的精氣神。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

  中國開發(fā)出自己的求解器,是不是意味著打破了西方的“壟斷”?可以說是,但我認為這不是重點。我們的目標(biāo)并不在于僅僅打破“壟斷”即可,或者做一些西方產(chǎn)品的國產(chǎn)替代。我們要做就要做到最好,要做到未來全世界都用我們的產(chǎn)品。目前我們在求解器的開發(fā)上確實取得了不少成果,某些方面是世界領(lǐng)先的。

  如其所言,AI時代,新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、人工智能技術(shù)的出現(xiàn),助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也為新產(chǎn)業(yè)、新科技提供了制造能力、場景價值和基礎(chǔ)支撐。

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