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聊城市莘縣、黔西南望謨縣、海東市循化撒拉族自治縣、商丘市寧陵縣、臨夏臨夏市、寧夏固原市彭陽縣、樂山市沙灣區(qū)、鐵嶺市開原市、大慶市紅崗區(qū)
梅州市蕉嶺縣、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、宣城市涇縣、永州市雙牌縣、文昌市重興鎮(zhèn)、儋州市南豐鎮(zhèn)
黃岡市黃州區(qū)、成都市武侯區(qū)、廣州市荔灣區(qū)、遵義市仁懷市、天津市武清區(qū)
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吉林市磐石市、大理劍川縣、大興安嶺地區(qū)塔河縣、錦州市太和區(qū)、文山丘北縣
宣城市廣德市、商丘市睢陽區(qū)、東莞市謝崗鎮(zhèn)、連云港市連云區(qū)、開封市杞縣、長春市寬城區(qū)、曲靖市師宗縣、內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗、揚州市江都區(qū)、澄邁縣金江鎮(zhèn)
榆林市吳堡縣、溫州市蒼南縣、濰坊市坊子區(qū)、長春市榆樹市、三門峽市湖濱區(qū)、貴陽市白云區(qū)、茂名市信宜市
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、贛州市石城縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、南昌市新建區(qū)、北京市密云區(qū)、福州市福清市、文山富寧縣、宜賓市敘州區(qū)
佛山市高明區(qū)、阜陽市潁東區(qū)、漯河市臨潁縣、贛州市信豐縣、廣西崇左市天等縣、臨汾市侯馬市、中山市港口鎮(zhèn)、宜賓市江安縣、錦州市凌河區(qū)、湘西州永順縣
廣西柳州市柳江區(qū)、紅河元陽縣、萬寧市東澳鎮(zhèn)、商丘市虞城縣、儋州市王五鎮(zhèn)、重慶市城口縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、廣西賀州市富川瑤族自治縣、雙鴨山市寶山區(qū)
鷹潭市貴溪市、商洛市丹鳳縣、青島市黃島區(qū)、黔東南岑鞏縣、信陽市商城縣、寶雞市陳倉區(qū)
宜昌市夷陵區(qū)、周口市扶溝縣、樂山市沐川縣、安慶市太湖縣、長沙市雨花區(qū)、廣西河池市宜州區(qū)
隴南市禮縣、甘孜道孚縣、紅河個舊市、蘇州市吳中區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、德州市慶云縣、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣
岳陽市平江縣、商丘市睢縣、重慶市武隆區(qū)、昆明市富民縣、鹽城市大豐區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市
榆林市府谷縣、吉安市永新縣、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、湛江市吳川市、南平市邵武市、清遠(yuǎn)市佛岡縣
綏化市慶安縣、撫州市金溪縣、忻州市原平市、黔南福泉市、菏澤市鄄城縣、忻州市五寨縣、漳州市南靖縣、漢中市略陽縣、珠海市斗門區(qū)、佳木斯市東風(fēng)區(qū)
長沙市雨花區(qū)、贛州市大余縣、雙鴨山市尖山區(qū)、北京市房山區(qū)、運城市鹽湖區(qū)、遂寧市蓬溪縣、通化市輝南縣、綿陽市游仙區(qū)、達(dá)州市通川區(qū)、撫州市廣昌縣
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菏澤市巨野縣、南京市雨花臺區(qū)、貴陽市烏當(dāng)區(qū)、鄂州市梁子湖區(qū)、重慶市奉節(jié)縣、撫順市望花區(qū)、濮陽市濮陽縣
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三明市三元區(qū)、宜賓市敘州區(qū)、洛陽市汝陽縣、樂山市馬邊彝族自治縣、上海市楊浦區(qū)、臨汾市翼城縣、福州市臺江區(qū)、澄邁縣文儒鎮(zhèn)
七臺河市茄子河區(qū)、張掖市肅南裕固族自治縣、濟(jì)南市鋼城區(qū)、煙臺市萊州市、達(dá)州市開江縣
樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、通化市柳河縣、臨沂市莒南縣、麗水市蓮都區(qū)、衡陽市蒸湘區(qū)、長治市長子縣、文昌市潭牛鎮(zhèn)、漯河市臨潁縣、廣西百色市那坡縣、雙鴨山市寶山區(qū)
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鄭州市管城回族區(qū)、營口市站前區(qū)、泰州市興化市、涼山會理市、青島市黃島區(qū)、茂名市茂南區(qū)
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黃山市屯溪區(qū)、東莞市道滘鎮(zhèn)、忻州市代縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、綿陽市平武縣、臨汾市蒲縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、龍巖市長汀縣
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丹東市寬甸滿族自治縣、忻州市岢嵐縣、安慶市懷寧縣、大同市平城區(qū)、果洛瑪沁縣、葫蘆島市興城市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗、棗莊市臺兒莊區(qū)、三明市明溪縣
徐州市銅山區(qū)、麗水市遂昌縣、新鄉(xiāng)市原陽縣、上海市徐匯區(qū)、平?jīng)鍪徐`臺縣、宿州市泗縣、雞西市麻山區(qū)、迪慶香格里拉市
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萬寧市三更羅鎮(zhèn)、紅河彌勒市、大同市廣靈縣、馬鞍山市和縣、朝陽市建平縣、濰坊市安丘市、肇慶市端州區(qū)、南充市閬中市
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榆林市子洲縣、深圳市龍華區(qū)、臨滄市永德縣、合肥市肥東縣、錦州市古塔區(qū)、遼陽市太子河區(qū)、黃石市下陸區(qū)
廣安市鄰水縣、六安市霍山縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、雅安市寶興縣、寧波市鄞州區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、大連市旅順口區(qū)
龍巖市漳平市、昆明市安寧市、濟(jì)南市歷下區(qū)、廣西柳州市柳江區(qū)、溫州市洞頭區(qū)、鷹潭市貴溪市、濟(jì)南市長清區(qū)、婁底市新化縣、濱州市鄒平市、青島市李滄區(qū)
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可靈AI全系模型升級，人人導(dǎo)演時代將為快手帶來哪些新故事？|界面新聞
在一個異類世界的城堡中，兩個部落的戰(zhàn)爭一觸即發(fā)。當(dāng)魔法棒啟動的一刻，天崩地裂……
這并不是好萊塢大片中常見的場景，而是國產(chǎn)制作團(tuán)隊異類Outliers使用可靈AI生成的短片。一些網(wǎng)友看完短片后感嘆：《指環(huán)王》等好萊塢大片可以重拍一遍了。
在傳統(tǒng)影視劇制作中，劇中使用大量復(fù)雜的特效意味著高昂的成本。比如，《權(quán)力的游戲》前幾季單集制作成本達(dá)數(shù)百萬美元，到第八季，由于制作周期長、場景宏大、特效復(fù)雜等原因，成本大幅飆升至1500萬美元。
但隨著AIGC水平的大幅提升，這種影視劇的制作成本正在大幅下降。4月15日，可靈AI正式發(fā)布可靈2.0視頻生成模型及可圖2.0圖像生成模型，讓AI創(chuàng)作的視頻和圖片質(zhì)量再上一個臺階，畫面美學(xué)、和藝術(shù)表現(xiàn)風(fēng)格都更接近電影質(zhì)感，AI在影視創(chuàng)作行業(yè)的應(yīng)用也有了更大的想象空間。
可靈2.0發(fā)布后，馬斯克連夜關(guān)注可靈海外官方賬號。從之前評論可靈AI制作內(nèi)容時的贊嘆，到如今主動關(guān)注，馬斯克對可靈AI的肯定足以證明其在AI娛樂產(chǎn)業(yè)的影響力。
快手高級副總裁、社區(qū)科學(xué)線負(fù)責(zé)人蓋坤在發(fā)布會現(xiàn)場表示，可靈希望讓每個人都能用AI講出好故事，實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的復(fù)雜創(chuàng)意表達(dá)。
可以預(yù)見，在技術(shù)的快速更新迭代中，影視娛樂行業(yè)的變革即將開始。
視頻和圖片生成能力均有明顯提升
自去年6月發(fā)布以來，可靈AI已累計完成超20次迭代，效果持續(xù)領(lǐng)先。
從新發(fā)布的模型來看，可靈2.0模型在動態(tài)質(zhì)量、語義響應(yīng)、畫面美學(xué)等維度，均實現(xiàn)了大幅的升級。
界面新聞以“恐龍朝著鏡頭沖過來，運動模糊，鏡頭抖動”為提示詞，對比可靈2.0和可靈1.6生成的視頻發(fā)現(xiàn)，新版模型響應(yīng)速度更快，畫面主體的動作幅度更大，速度更流暢，復(fù)雜動作也更加細(xì)膩、更自然、更合理，讓人有了身臨其境之感。
在圖生視頻上，可靈2.0模型的畫面更細(xì)膩，能夠更好地保持原圖畫風(fēng)，畫面的美感度也有明顯提升。比如，以“油畫，孩子們在海邊奔跑，海浪拍打著海岸”為提示詞，新模型的中畫面角色在保持了油畫質(zhì)感的同時，跑動的動態(tài)也更接近真實效果，呈現(xiàn)出超強(qiáng)的風(fēng)格感。
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同時，在本次2.0模型的迭代中，可靈AI還正式發(fā)布了AI視頻生成的全新交互理念Multi-modal Visual Language（MVL），讓用戶能夠結(jié)合圖像參考、視頻片段等多模態(tài)信息，將多維度復(fù)雜創(chuàng)意高效地傳達(dá)給AI。
發(fā)布會現(xiàn)場，蓋坤表示，AI在輔助創(chuàng)意表達(dá)上擁有巨大潛力，但當(dāng)前的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足用戶需求，在AI生成內(nèi)容的穩(wěn)定性、以及用戶復(fù)雜創(chuàng)意的精確傳達(dá)上仍有“很多挑戰(zhàn)”。也因此，要真正實現(xiàn)“用AI講好每一個故事”的愿景，必須對基模型能力進(jìn)行全方位提升，定義人和AI交互的“全新語言”。
據(jù)介紹，MVL由TXT（Pure Text，語義骨架）和MMW（Multi-modal-document as a Word，多模態(tài)描述子）組成，能從視頻生成設(shè)定的基礎(chǔ)方向以及精細(xì)控制這兩個層面，精準(zhǔn)實現(xiàn)AI創(chuàng)作者們的創(chuàng)意表達(dá)。基于該理念，可靈AI還正式推出了多模態(tài)編輯功能。用戶可以非常直接地把自己的想法用圖像等方式表作為輸入，生成符合自己想法的創(chuàng)意視頻。除了圖片和視頻，也可以引入其它模態(tài)的信息，例如聲音、運動軌跡等，更好的幫助用戶實現(xiàn)創(chuàng)意意圖。此外，多模態(tài)編輯還支持在一段視頻的基礎(chǔ)之上，通過輸入圖片或文字，對生成的視頻內(nèi)容實現(xiàn)元素的增加、刪減、替換。
而在圖像生成方面，快手也展示了可圖2.0圖像生成模型的升級。包括大幅提升指令遵循能力、顯著增強(qiáng)電影美學(xué)表現(xiàn)力以及更多元的藝術(shù)風(fēng)格。在風(fēng)格化響應(yīng)上，可圖2.0可支持60多種風(fēng)格化的效果轉(zhuǎn)繪，模型出圖創(chuàng)意和想象力實現(xiàn)大幅躍升。
同時，可圖2.0也上線了實用的圖像可控編輯功能——局部重繪和擴(kuò)圖，支持圖片的增加、修改和修復(fù)。比如，用戶上傳一張貓的照片，涂抹選定眼睛的位置并輸入提示詞“戴上很酷的墨鏡”，就可以生成一張貓戴墨鏡的圖片。
此外，可圖2.0還上線了全新的風(fēng)格轉(zhuǎn)繪功能，只需要上傳一張圖片加上風(fēng)格描述，就能一鍵切換圖片的藝術(shù)風(fēng)格，同時精準(zhǔn)保留原圖的語義內(nèi)容。
AI視頻領(lǐng)域的國產(chǎn)之光
相比于阿里、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)大廠，快手在AI大模型領(lǐng)域的布局更為聚焦，核心在多模態(tài)大模型研發(fā)方面投入資源。在人才、算力等維度也會給予可靈AI更多的支持。
而這樣的聚焦策略也讓快手在視頻生成模型賽道快速突破到全球第一的身位。自去年6月發(fā)布以來，可靈AI已累計完成超20次迭代。無論在迭代速度還是模型能力上，可靈AI都處于全球領(lǐng)先水平。根據(jù)此前谷歌Veo2技術(shù)報告，可靈AI 1.5模型在測評中結(jié)果優(yōu)于Sora，在處理復(fù)雜任務(wù)時展現(xiàn)出強(qiáng)大能力。3月27日，全球知名AI基準(zhǔn)測試機(jī)構(gòu)Artificial Analysis發(fā)布了最新的全球視頻生成大模型榜單，快手可靈1.6pro（高品質(zhì)模式）以1000分的Arena ELO基準(zhǔn)測試評分登陸圖生視頻（Image to Video）賽道榜首。
據(jù)蓋坤介紹，此次發(fā)布的可靈大模型2.0及可圖大模型2.0兩款模型在團(tuán)隊內(nèi)部的多項勝負(fù)率評測中，均穩(wěn)居業(yè)內(nèi)第一。
在文生視頻領(lǐng)域，可靈2.0對比谷歌Veo2的勝負(fù)比為205%，對比Sora的勝負(fù)比達(dá)367%，在文字相關(guān)性、畫面質(zhì)量、動態(tài)質(zhì)量等維度上顯著超越對手。在文生圖領(lǐng)域?？蓤D 2.0 對 Midjourney V7 的勝負(fù)比達(dá)307%，刷新行業(yè)天花板。
作為全球首個用戶可用的DiT視頻生成模型，可靈AI的表現(xiàn)在海外也受到了諸多認(rèn)可，可謂是AI視頻領(lǐng)域的國產(chǎn)之光。在全球著名投資基金、咨詢公司a16z發(fā)布的2025年全球100生成式AI應(yīng)用排行榜中，可靈AI的表現(xiàn)也尤為亮眼，超越了Sora、Midjourney、Runway等海外知名產(chǎn)品。
截至目前，可靈AI全球用戶規(guī)模已突破2200萬，累計生成1.68億個視頻及3.44億張圖片素材。自去年6月上線至今的10個月時間里，可靈AI的月活用戶數(shù)量增長25倍。
可靈驅(qū)動快手價值重估
技術(shù)能力的不斷進(jìn)化讓可靈的商用成為可能，技術(shù)也正在快速轉(zhuǎn)化成市場的勢能。
快手財報顯示，自商業(yè)化以來截至2025年2月，可靈AI的累計營業(yè)收入超1億元。在商業(yè)化上，可靈AI推出了面向C端（用戶）的會員收費模式和面向B端（企業(yè)）的API訂閱模式。
對普通用戶來說，他們對內(nèi)容多樣性的追求愈發(fā)強(qiáng)烈，同時渴望降低創(chuàng)作門檻，而視頻大模型技術(shù)恰是解決這一需求的關(guān)鍵突破口。借助視頻大模型，普通用戶通過一段簡單提示語或者一張圖片，即可生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容，這為快手上海量非專業(yè)創(chuàng)作者釋放創(chuàng)意潛能提供了可能。
在廣告營銷、專業(yè)創(chuàng)作、影視、娛樂創(chuàng)意等產(chǎn)業(yè)端，AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展降低內(nèi)容生產(chǎn)成本，也重構(gòu)了生產(chǎn)流程，獲得了諸多企業(yè)的認(rèn)可。
目前，可靈AI已與包括小米、亞馬遜云科技、Freepik、藍(lán)色光標(biāo)等在內(nèi)的數(shù)千家國內(nèi)外企業(yè)客戶建立了合作關(guān)系。蓋坤披露，來自世界各地的超1.5萬開發(fā)者，已將可靈的API應(yīng)用于不同的行業(yè)場景中，累計生成的圖像數(shù)量約1200萬個，生成的視頻素材超過4000萬個。比如，今年年初，快手可靈 AI 聯(lián)合快手電商推出 “靈蛇奇遇” 主題活動，攜手周大福等品牌打造蛇年新春定制生肖聯(lián)名款產(chǎn)品，解鎖了“AI技術(shù)+實體化產(chǎn)品” 融合新范式。
從全行業(yè)來看，可靈AI是在影視娛樂產(chǎn)業(yè)專業(yè)創(chuàng)作中探索最深的模型。去年9月，快手還啟動了“可靈 AI” 導(dǎo)演共創(chuàng)計劃，李少紅、賈樟柯、葉錦添等9位導(dǎo)演大咖借助可靈 AI 在物理世界模擬、概念創(chuàng)造組合等方面的能力生成畫面，探索新技術(shù)在影視創(chuàng)作和制作領(lǐng)域的邊界。
可以說，可靈正在成為AI時代視頻創(chuàng)作的新基礎(chǔ)設(shè)施。在可靈技術(shù)能力的支撐下，快手正站在AI技術(shù)與視頻大模型重塑產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵節(jié)點，AI不僅是效率提升工具，更是驅(qū)動平臺在流量增長的同時，創(chuàng)造更多商業(yè)生態(tài)價值的核心引擎。
除了目前在C端和B端的探索之外，快手還在探索把可靈AI和現(xiàn)有業(yè)務(wù)結(jié)合，來獲得更多收益。在線上營銷業(yè)務(wù)中，快手一方面基于大模型對商品語義和用戶表征的深度理解，優(yōu)化模型預(yù)估能力，來提高了廣告投放效果；另一方面，快手也在通過AIGC提高客戶營銷素材生產(chǎn)效率。
可靈的驚艷表現(xiàn)讓市場重新認(rèn)識到快手是一家科技公司的定位從來沒有改變。過去幾年，快手在高速發(fā)展中積累了大量技術(shù)人才，在確定將視頻大模型作為重點方向后，快手迅速將算法團(tuán)隊與視頻理解領(lǐng)域的人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為研發(fā)效能。
這些商業(yè)化應(yīng)用給快手業(yè)務(wù)帶來更多想象空間，也驅(qū)動快手的價值獲得重估。
談及未來AI戰(zhàn)略的發(fā)展路徑，快手CEO程一笑在2024年第四季度財報電話會上透露，AI技術(shù)發(fā)展并逐步成熟的進(jìn)程中，市場必然會有冷熱周期的變化，對于快手來說，最好的選擇就是依托AI對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行升級，迅速形成研發(fā)投入和收益的正循環(huán)，這樣才具有穿越市場周期的能力。
他表示，快手將在未來3年甚至更長時間進(jìn)行更大規(guī)模研發(fā)投入，希望能通過可靈AI改造升級現(xiàn)有業(yè)務(wù)，創(chuàng)造AI視頻內(nèi)容生產(chǎn)的新賽道。
可以預(yù)見，通過可靈AI的賦能，快手將獲得全新的發(fā)展機(jī)遇，迎來新一輪增長。
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