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平頂山市魯山縣、達(dá)州市通川區(qū)、佳木斯市湯原縣、臨高縣和舍鎮(zhèn)、南京市棲霞區(qū)
臨高縣東英鎮(zhèn)、銅陵市郊區(qū)、許昌市襄城縣、東營市東營區(qū)、溫州市樂清市、濟(jì)寧市魚臺縣、大理劍川縣
廣西柳州市柳江區(qū)、牡丹江市林口縣、馬鞍山市雨山區(qū)、許昌市襄城縣、咸陽市乾縣、臨汾市蒲縣、平頂山市石龍區(qū)、焦作市中站區(qū)、宿州市蕭縣
綿陽市鹽亭縣、文昌市翁田鎮(zhèn)、渭南市潼關(guān)縣、長春市南關(guān)區(qū)、濱州市濱城區(qū)、鶴崗市興山區(qū)
黔東南臺江縣、合肥市蜀山區(qū)、丹東市振興區(qū)、廣西梧州市藤縣、海南貴德縣、天津市和平區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、運(yùn)城市聞喜縣
東莞市東坑鎮(zhèn)、文昌市東郊鎮(zhèn)、宜賓市江安縣、鹽城市射陽縣、懷化市洪江市、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、咸寧市崇陽縣、臺州市椒江區(qū)
十堰市鄖西縣、黃山市歙縣、六安市霍邱縣、陽江市陽東區(qū)、中山市三角鎮(zhèn)、自貢市沿灘區(qū)
嘉興市南湖區(qū)、廣州市南沙區(qū)、遵義市余慶縣、平?jīng)鍪腥A亭縣、涼山越西縣
福州市長樂區(qū)、遵義市赤水市、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、東方市東河鎮(zhèn)、黔南三都水族自治縣、達(dá)州市宣漢縣、萬寧市和樂鎮(zhèn)
雅安市寶興縣、漢中市西鄉(xiāng)縣、紅河個(gè)舊市、長沙市天心區(qū)、忻州市保德縣、襄陽市樊城區(qū)
天津市寶坻區(qū)、廣西貴港市桂平市、南充市順慶區(qū)、齊齊哈爾市甘南縣、常德市臨澧縣
廣安市鄰水縣、六安市霍山縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、雅安市寶興縣、寧波市鄞州區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、大連市旅順口區(qū)
鎮(zhèn)江市潤州區(qū)、達(dá)州市渠縣、長治市長子縣、煙臺市蓬萊區(qū)、濰坊市濰城區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、合肥市包河區(qū)、汕尾市海豐縣、駐馬店市驛城區(qū)、呂梁市離石區(qū)
岳陽市岳陽樓區(qū)、南京市雨花臺區(qū)、佳木斯市樺南縣、肇慶市四會市、黔南甕安縣、安陽市湯陰縣、文山硯山縣、泉州市鯉城區(qū)、九江市德安縣、寶雞市鳳翔區(qū)
廣州市從化區(qū)、德州市齊河縣、寧夏吳忠市青銅峽市、寧波市江北區(qū)、威海市文登區(qū)、德州市夏津縣、四平市鐵西區(qū)、南通市海安市
黔東南黃平縣、贛州市定南縣、中山市坦洲鎮(zhèn)、淮南市謝家集區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)、廣西梧州市蒼梧縣、上饒市德興市、鄭州市中牟縣
咸陽市乾縣、周口市太康縣、寶雞市麟游縣、晉中市左權(quán)縣、營口市西市區(qū)、成都市青白江區(qū)、德州市樂陵市、紹興市新昌縣、恩施州來鳳縣
營口市鲅魚圈區(qū)、晉中市平遙縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、廣西桂林市全州縣、鄭州市滎陽市
哈爾濱市賓縣、哈爾濱市方正縣、南通市如皋市、紹興市上虞區(qū)、綏化市慶安縣、定安縣新竹鎮(zhèn)
周口市項(xiàng)城市、茂名市電白區(qū)、通化市柳河縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、寶雞市千陽縣、咸陽市淳化縣
晉城市高平市、湛江市廉江市、文山馬關(guān)縣、文昌市龍樓鎮(zhèn)、撫順市望花區(qū)、泉州市鯉城區(qū)、郴州市資興市、舟山市普陀區(qū)
樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、中山市石岐街道、昆明市盤龍區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、金華市東陽市、恩施州建始縣、清遠(yuǎn)市陽山縣
廣西百色市德?？h、揭陽市普寧市、臺州市路橋區(qū)、寶雞市太白縣、贛州市瑞金市、商丘市永城市、三門峽市陜州區(qū)、儋州市白馬井鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、宿遷市宿城區(qū)
梅州市五華縣、銅陵市銅官區(qū)、寧夏銀川市西夏區(qū)、黃石市大冶市、涼山木里藏族自治縣、嘉興市平湖市
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、遼陽市宏偉區(qū)、宜賓市江安縣、蘇州市昆山市、廈門市湖里區(qū)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、運(yùn)城市平陸縣、寧德市周寧縣
清遠(yuǎn)市英德市、福州市永泰縣、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、商丘市民權(quán)縣、黃南尖扎縣、綏化市肇東市、深圳市鹽田區(qū)、泰安市泰山區(qū)
南陽市方城縣、海東市互助土族自治縣、淮南市壽縣、成都市邛崍市、沈陽市于洪區(qū)、延安市黃陵縣、果洛甘德縣、慶陽市華池縣、濱州市陽信縣、紹興市諸暨市
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上海市寶山區(qū)、西安市碑林區(qū)、武漢市洪山區(qū)、廣元市青川縣、駐馬店市確山縣、楚雄永仁縣、福州市平潭縣、焦作市孟州市
汕頭市潮陽區(qū)、湛江市赤坎區(qū)、淄博市張店區(qū)、楚雄元謀縣、廣西柳州市柳南區(qū)
廣西來賓市興賓區(qū)、南充市高坪區(qū)、南京市六合區(qū)、湘潭市湘潭縣、濟(jì)南市平陰縣
白城市大安市、湘西州花垣縣、廈門市同安區(qū)、上饒市廣豐區(qū)、平頂山市湛河區(qū)、汕尾市海豐縣
東莞市麻涌鎮(zhèn)、株洲市炎陵縣、大同市左云縣、佳木斯市湯原縣、日照市莒縣、重慶市梁平區(qū)、雞西市雞東縣、黔東南天柱縣、邵陽市綏寧縣、迪慶維西傈僳族自治縣
三亞市吉陽區(qū)、徐州市豐縣、雞西市麻山區(qū)、煙臺市招遠(yuǎn)市、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、黃石市西塞山區(qū)、長治市平順縣、湘西州花垣縣、商丘市睢陽區(qū)、蕪湖市弋江區(qū)
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泰州市姜堰區(qū)、西寧市湟中區(qū)、東莞市企石鎮(zhèn)、臺州市三門縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、南充市營山縣、銅仁市思南縣
蕪湖市南陵縣、深圳市坪山區(qū)、北京市延慶區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、懷化市新晃侗族自治縣
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杭州市富陽區(qū)、北京市西城區(qū)、長治市潞城區(qū)、甘孜九龍縣、中山市南頭鎮(zhèn)、松原市扶余市、東方市板橋鎮(zhèn)、廣西來賓市忻城縣、渭南市白水縣、淄博市淄川區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、廣元市青川縣、甘南迭部縣、開封市順河回族區(qū)、安慶市宿松縣、天水市武山縣
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達(dá)州市通川區(qū)、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市長垣市、伊春市伊美區(qū)、玉溪市澄江市、吉安市萬安縣、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、棗莊市臺兒莊區(qū)
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眉山市彭山區(qū)、廣西百色市樂業(yè)縣、南昌市安義縣、成都市成華區(qū)、自貢市大安區(qū)、亳州市譙城區(qū)、金華市蘭溪市、文昌市昌灑鎮(zhèn)
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東莞市麻涌鎮(zhèn)、鞍山市千山區(qū)、廣西柳州市魚峰區(qū)、定安縣龍門鎮(zhèn)、隴南市禮縣、湖州市長興縣、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、紅河綠春縣
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咸陽市乾縣、廣西玉林市容縣、上海市金山區(qū)、衢州市衢江區(qū)、臨汾市襄汾縣、湛江市徐聞縣、廣安市華鎣市、湘潭市湘鄉(xiāng)市、泰安市岱岳區(qū)、慶陽市正寧縣
“四龍三虎”入局，AI醫(yī)療何以加速？|界面新聞
自2025年2月以來，隨著DeepSeek的橫空出世，國內(nèi)再度掀起人工智能的應(yīng)用浪潮。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)，一場以人工智能大模型為新切入點(diǎn)的“醫(yī)療+AI”風(fēng)暴正在醞釀，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來競爭機(jī)遇。在輔助診斷和健康管理兩個(gè)業(yè)務(wù)方向之下，?？戚o助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)。
此前，百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者，今年以來，大廠之中，華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動(dòng)作頻頻，華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)”、螞蟻“一模三端布局”首度對外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司，也被稱為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。
不過，談及“醫(yī)療+AI”，包括AI幻覺、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中，如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強(qiáng)的發(fā)展方向上，是新老玩家需要共同探索的問題。
醫(yī)療+AI成為焦點(diǎn)
中國一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下，國內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展，但仍有較大缺口。在此大背景下，從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”，用科技手段來彌補(bǔ)醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問題的想法至少存在了20年。
這其中，李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園，王航與胡少宇、羅丹花了50萬元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線，因?yàn)橄嘈啪W(wǎng)上藥店的發(fā)展前景，蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類公司還有很多。當(dāng)然，其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。
DeepSeek是這條道路上的新變量。因?yàn)樗某霈F(xiàn)，醫(yī)療大模型的熱度成功升級——首個(gè)重癥醫(yī)療大模型、首個(gè)罕見病領(lǐng)域人工智能大模型、首個(gè)腹膜透析大模型、首個(gè)兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另據(jù)虎嗅報(bào)道，2022年至今，中國發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個(gè)。
在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后，是國內(nèi)頂層設(shè)計(jì)之中越來越清晰的指引——未來發(fā)展離不開AI與人工智能。2021年，《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布，人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強(qiáng)化的國家戰(zhàn)略科技力量。
2024年，在國家衛(wèi)生健康委員會、國家中醫(yī)藥管理局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》中，包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項(xiàng)具體人工智能應(yīng)用場景被逐一做出詳細(xì)說明。
這84項(xiàng)人工智能場景囊括了當(dāng)前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵(lì)開發(fā)的所有場景，它為當(dāng)前的大模型及其衍生的多元智能體開發(fā)劃定了范圍，為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設(shè)備結(jié)合，人工智能產(chǎn)品如何定位、預(yù)期實(shí)現(xiàn)哪些功能做了清晰說明。
在中央出臺一系列重磅文件之后，地方的AI競速賽也隨之展開。城市之中，北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)均十分頻繁。
另據(jù)智通財(cái)經(jīng)等多家機(jī)構(gòu)援引國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide），2024年，全球人工智能（AI）IT總投資規(guī)模為3158 億美元，中國生成式AI占AI市場投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算，國內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。
四龍三虎引領(lǐng)競爭
這一切都促使了中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時(shí)光。
大廠之中，華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢，快速打開了局面，騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。
今年一季度內(nèi)，華為在正式組建的第21個(gè)行業(yè)軍團(tuán)——醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)之后，企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來看，華為作為國內(nèi)頭部的ICT設(shè)施（信息技術(shù)及通信技術(shù)）廠商，目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時(shí)，華為還與其客戶、合作伙伴推出了多個(gè)大模型、DeepSeek一體機(jī)方案等。
螞蟻方面，2023年開始進(jìn)軍醫(yī)療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型，基于垂直大模型，從上線C端代表產(chǎn)品AI健康管家，到收購D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級系列AI工具，螞蟻在不足一年的時(shí)間內(nèi)快速出擊，直接升級為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端，螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過程中，還貢獻(xiàn)出了包括安診兒、仁小愛在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。
創(chuàng)業(yè)公司中，百川智能在調(diào)整業(yè)務(wù)重心之后，正在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日，百川智能如約官宣新兒科大模型，并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國家區(qū)域醫(yī)療中心為支點(diǎn)，聯(lián)動(dòng)北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外，在做影像診斷的基礎(chǔ)上，商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。
不過，眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠(yuǎn)沒有走到“硝煙四起”的階段，各家公司還在各自為營找項(xiàng)目。從市場體量上看，由于國內(nèi)各等級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量上百萬，有合作需求的科研機(jī)構(gòu)、藥企數(shù)量也不在少數(shù)，C端用戶基數(shù)就更可觀，公司們暫不需要兵戎相見。
若是以業(yè)務(wù)方向觀察，當(dāng)前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個(gè)方向推進(jìn)布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣藥或是在線問診這類業(yè)態(tài)有較大突破，但并非新方向。不過，DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機(jī)構(gòu)或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。
據(jù)虎嗅報(bào)道，農(nóng)歷乙巳春節(jié)過后的兩三周內(nèi)，有92家中國醫(yī)院官宣或者由媒體報(bào)道接入了DeepSeek。另外，中國工程院院士，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光曾公開表態(tài)，整個(gè)社會都在被AI、大模型重塑，如果再不擁抱AI，就要成局外人了。
輔助診斷之中，專科輔助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進(jìn)展，該類產(chǎn)品也是目前動(dòng)態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上，螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟(jì)醫(yī)院深度共建，目前已發(fā)布國內(nèi)首個(gè)臨床?？仆评頂?shù)據(jù)集和泌尿?qū)？拼竽Ｐ?，結(jié)合臨床病例特征和診斷思路推動(dòng)AI?？圃\療向深水區(qū)探索。
除了前述公司，去年9月，醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國內(nèi)首個(gè)結(jié)直腸癌?？拼竽Ｐ?；今年2月，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院（下稱“中山醫(yī)院”）聯(lián)合上?？茖W(xué)智能研究院在發(fā)布了觀心大模型CardioMind beta版。另外，聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來看，產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。
仍有問題待回答
在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中，也出現(xiàn)了不少需要回答的問題。比如，目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺問題。通俗理解就是，“AI瞎編亂造”。
在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財(cái)經(jīng)的報(bào)道中，周鴻祎的一段話被用來解釋AI幻覺——"我們組建了一個(gè)50個(gè)AI的聊天群，讓它們互相辯論。結(jié)果這些模型居然會聯(lián)合起來編造數(shù)據(jù)，這就是典型的幻覺現(xiàn)象。"
顯然，和辯論場景中的數(shù)據(jù)造假相比，嚴(yán)肅醫(yī)療場景下的“編造”無法被接受。而在目前人類對AI的認(rèn)知中，AI幻覺被認(rèn)為是超級人工智能發(fā)展中一定會出現(xiàn)的情況。它相當(dāng)于，人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準(zhǔn)確、權(quán)威的知識則有利于解決此類狀況帶來的消極影響。
從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來看，它們的整體定位都離不開輔助的角色定位。這也意味著，眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠(yuǎn)不能用來直接緩解醫(yī)療資源的緊張，它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀察。
同時(shí)，早在近期所誕生的各類AI 產(chǎn)品之前，業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過諸多名稱各異、廠家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的命運(yùn)也提示了，如果AI所做的工作沒能突破到下一個(gè)階段，如果虛偽的、諂媚的需求不被及時(shí)調(diào)整，一旦AI熱潮褪去，眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會面臨無人問津的結(jié)局。
在產(chǎn)品層面之上，企業(yè)的競爭也是同樣的困境。也就是，在跑馬圈地的階段，各家公司沒能形成足夠鮮明的差異化競爭優(yōu)勢，在企業(yè)們卯足勁搶用戶、爭流量之際，同質(zhì)化競爭的狀況非常嚴(yán)重。僅以醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品為例，耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中，是大量的重復(fù)創(chuàng)造和被浪費(fèi)的社會資源。同時(shí)，它們可能也淹沒了找尋真實(shí)需求的機(jī)會。
另外，還有一個(gè)逃不過的商業(yè)問題——AI產(chǎn)品到底由誰付費(fèi)，產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著，大模型時(shí)代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開始。如何找到正確的發(fā)展方向，利用科技進(jìn)步給予的機(jī)遇去解決醫(yī)療問題仍需探索。對于產(chǎn)業(yè)而言，也許還有很長的發(fā)展道路要走。
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