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雙鴨山市四方臺(tái)區(qū)、上海市浦東新區(qū)、葫蘆島市興城市、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、商洛市鎮(zhèn)安縣、重慶市秀山縣、株洲市醴陵市、寧夏中衛(wèi)市海原縣
內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、樂(lè)山市馬邊彝族自治縣、牡丹江市東安區(qū)、日照市東港區(qū)、營(yíng)口市鲅魚圈區(qū)、自貢市榮縣、遂寧市大英縣、常州市新北區(qū)、漳州市詔安縣
濟(jì)南市市中區(qū)、福州市長(zhǎng)樂(lè)區(qū)、廣西百色市右江區(qū)、臺(tái)州市三門縣、德州市寧津縣、宜春市袁州區(qū)、白城市通榆縣、安康市紫陽(yáng)縣、甘孜甘孜縣
武漢市東西湖區(qū)、開封市祥符區(qū)、隨州市隨縣、宣城市旌德縣、荊州市石首市、麗水市蓮都區(qū)、保山市施甸縣、東營(yíng)市利津縣、江門市鶴山市、南京市玄武區(qū)
咸寧市崇陽(yáng)縣、酒泉市肅北蒙古族自治縣、深圳市南山區(qū)、濮陽(yáng)市濮陽(yáng)縣、樂(lè)山市金口河區(qū)、清遠(yuǎn)市佛岡縣、六安市葉集區(qū)、南平市建甌市、肇慶市德慶縣、萬(wàn)寧市長(zhǎng)豐鎮(zhèn)
馬鞍山市和縣、海北剛察縣、郴州市桂東縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、沈陽(yáng)市法庫(kù)縣、濱州市鄒平市、資陽(yáng)市雁江區(qū)、贛州市崇義縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)
汕尾市陸豐市、牡丹江市綏芬河市、直轄縣天門市、廣西梧州市龍圩區(qū)、佛山市高明區(qū)、齊齊哈爾市富?？h、廣州市天河區(qū)
南京市高淳區(qū)、文山麻栗坡縣、陽(yáng)泉市盂縣、韶關(guān)市仁化縣、溫州市洞頭區(qū)、安康市石泉縣、儋州市雅星鎮(zhèn)
遼源市龍山區(qū)、忻州市保德縣、?？谑协偵絽^(qū)、衡陽(yáng)市衡東縣、蘇州市昆山市、長(zhǎng)治市上黨區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)
鄭州市新密市、周口市鹿邑縣、東營(yíng)市利津縣、韶關(guān)市武江區(qū)、沈陽(yáng)市蘇家屯區(qū)
臨高縣新盈鎮(zhèn)、延安市延川縣、阜陽(yáng)市潁東區(qū)、濟(jì)寧市汶上縣、六盤水市盤州市、鶴壁市淇縣、攀枝花市西區(qū)、徐州市鼓樓區(qū)
沈陽(yáng)市和平區(qū)、懷化市沅陵縣、寧夏吳忠市利通區(qū)、延邊圖們市、南京市鼓樓區(qū)、佳木斯市向陽(yáng)區(qū)、牡丹江市林口縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、長(zhǎng)治市沁源縣、龍巖市永定區(qū)
蕪湖市無(wú)為市、沈陽(yáng)市康平縣、延安市黃龍縣、太原市清徐縣、雅安市寶興縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、重慶市涪陵區(qū)
漯河市郾城區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、天水市秦州區(qū)、臺(tái)州市椒江區(qū)、文昌市文教鎮(zhèn)
揚(yáng)州市江都區(qū)、忻州市岢嵐縣、廣西柳州市融水苗族自治縣、黃石市鐵山區(qū)、萬(wàn)寧市萬(wàn)城鎮(zhèn)、西安市蓮湖區(qū)、晉中市左權(quán)縣
咸寧市嘉魚縣、茂名市電白區(qū)、眉山市仁壽縣、鶴壁市鶴山區(qū)、涼山德昌縣、撫順市新賓滿族自治縣、咸陽(yáng)市長(zhǎng)武縣、大理賓川縣
寧夏中衛(wèi)市海原縣、益陽(yáng)市安化縣、牡丹江市海林市、成都市武侯區(qū)、文山廣南縣、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、上饒市橫峰縣、洛陽(yáng)市瀍河回族區(qū)、長(zhǎng)治市平順縣
泰州市海陵區(qū)、南京市建鄴區(qū)、曲靖市沾益區(qū)、寧德市柘榮縣、廣西南寧市馬山縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)
陽(yáng)泉市礦區(qū)、阜陽(yáng)市界首市、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)樓區(qū)、盤錦市雙臺(tái)子區(qū)、貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)
漢中市城固縣、儋州市木棠鎮(zhèn)、連云港市贛榆區(qū)、廣西桂林市七星區(qū)、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、紅河紅河縣、大理巍山彝族回族自治縣
黃石市鐵山區(qū)、隴南市兩當(dāng)縣、成都市蒲江縣、九江市共青城市、淮安市清江浦區(qū)、無(wú)錫市濱湖區(qū)、重慶市璧山區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、濟(jì)寧市魚臺(tái)縣
泰安市肥城市、滁州市南譙區(qū)、南陽(yáng)市鄧州市、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、雅安市滎經(jīng)縣、長(zhǎng)治市沁縣、龍巖市永定區(qū)、松原市長(zhǎng)嶺縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、六盤水市鐘山區(qū)
廣安市岳池縣、德州市齊河縣、伊春市湯旺縣、徐州市銅山區(qū)、東方市八所鎮(zhèn)、寧波市江北區(qū)
懷化市會(huì)同縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、臨汾市襄汾縣、廣西百色市田林縣、蘇州市張家港市、連云港市連云區(qū)、漳州市平和縣、渭南市臨渭區(qū)、海北剛察縣、龍巖市上杭縣
蘭州市皋蘭縣、長(zhǎng)治市沁縣、寧夏銀川市金鳳區(qū)、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、佛山市南海區(qū)
合肥市蜀山區(qū)、福州市連江縣、伊春市南岔縣、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、榆林市吳堡縣
金華市磐安縣、廣西防城港市上思縣、湛江市遂溪縣、呂梁市柳林縣、黃山市歙縣、贛州市瑞金市、黔東南岑鞏縣、白山市長(zhǎng)白朝鮮族自治縣
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大理劍川縣、萬(wàn)寧市萬(wàn)城鎮(zhèn)、臨夏康樂(lè)縣、廣西桂林市永?？h、常州市武進(jìn)區(qū)、珠海市金灣區(qū)、濰坊市臨朐縣、雅安市石棉縣
襄陽(yáng)市樊城區(qū)、三門峽市靈寶市、樂(lè)東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、廣西北海市海城區(qū)、徐州市銅山區(qū)、白城市鎮(zhèn)賚縣、長(zhǎng)治市襄垣縣
梅州市梅縣區(qū)、邵陽(yáng)市新寧縣、銅仁市碧江區(qū)、濰坊市濰城區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、鶴崗市興安區(qū)、大連市長(zhǎng)?？h、韶關(guān)市曲江區(qū)
宜春市樟樹市、忻州市河曲縣、海西蒙古族茫崖市、果洛甘德縣、三明市大田縣、焦作市沁陽(yáng)市、淮北市杜集區(qū)、潮州市饒平縣
漢中市城固縣、攀枝花市東區(qū)、海南貴德縣、汕尾市陸豐市、徐州市云龍區(qū)、伊春市南岔縣、湖州市吳興區(qū)、東方市八所鎮(zhèn)
南昌市新建區(qū)、寧夏銀川市西夏區(qū)、韶關(guān)市曲江區(qū)、南京市雨花臺(tái)區(qū)、重慶市榮昌區(qū)、牡丹江市海林市、榆林市米脂縣
青島市市南區(qū)、無(wú)錫市新吳區(qū)、咸陽(yáng)市永壽縣、畢節(jié)市納雍縣、濮陽(yáng)市清豐縣、文山麻栗坡縣、黔南貴定縣、九江市瑞昌市、綏化市望奎縣、自貢市自流井區(qū)
晉中市左權(quán)縣、濰坊市坊子區(qū)、大理彌渡縣、通化市二道江區(qū)、梅州市梅縣區(qū)、呂梁市方山縣、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、惠州市惠城區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)
眉山市東坡區(qū)、南京市六合區(qū)、三門峽市陜州區(qū)、臺(tái)州市天臺(tái)縣、亳州市譙城區(qū)、忻州市五臺(tái)縣
大慶市紅崗區(qū)、丹東市東港市、合肥市廬陽(yáng)區(qū)、河源市紫金縣、廣州市南沙區(qū)、渭南市合陽(yáng)縣、襄陽(yáng)市?？悼h、四平市鐵西區(qū)
西安市閻良區(qū)、瓊海市萬(wàn)泉鎮(zhèn)、孝感市孝昌縣、遼陽(yáng)市燈塔市、阜陽(yáng)市潁泉區(qū)、大同市靈丘縣、玉溪市易門縣、商洛市商州區(qū)、咸陽(yáng)市三原縣
甘南臨潭縣、運(yùn)城市絳縣、西安市新城區(qū)、定西市安定區(qū)、伊春市金林區(qū)、聊城市莘縣、上饒市婺源縣、寧德市古田縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、益陽(yáng)市資陽(yáng)區(qū)
江門市新會(huì)區(qū)、撫順市望花區(qū)、宜賓市南溪區(qū)、廣西來(lái)賓市武宣縣、茂名市化州市、東莞市厚街鎮(zhèn)、貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)、莆田市仙游縣
保亭黎族苗族自治縣什玲、吉安市峽江縣、黃岡市麻城市、武威市古浪縣、廣西百色市凌云縣、甘孜得榮縣、東莞市清溪鎮(zhèn)
寶雞市隴縣、遵義市鳳岡縣、哈爾濱市木蘭縣、永州市東安縣、寧德市福安市、朔州市朔城區(qū)、麗水市松陽(yáng)縣、梅州市平遠(yuǎn)縣
鹽城市響水縣、廣西梧州市長(zhǎng)洲區(qū)、麗江市古城區(qū)、北京市密云區(qū)、通化市通化縣
大同市左云縣、四平市鐵西區(qū)、晉中市左權(quán)縣、廣州市天河區(qū)、聊城市東阿縣、攀枝花市鹽邊縣、滁州市來(lái)安縣、三明市泰寧縣、重慶市巴南區(qū)、株洲市荷塘區(qū)
衢州市江山市、煙臺(tái)市萊山區(qū)、吉林市永吉縣、漢中市佛坪縣、貴陽(yáng)市云巖區(qū)、中山市港口鎮(zhèn)、周口市淮陽(yáng)區(qū)、紅河石屏縣、廣西河池市東蘭縣
長(zhǎng)沙市瀏陽(yáng)市、綏化市望奎縣、大連市旅順口區(qū)、白山市渾江區(qū)、中山市石岐街道
榆林市府谷縣、吉安市永新縣、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、湛江市吳川市、南平市邵武市、清遠(yuǎn)市佛岡縣
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、廣西桂林市秀峰區(qū)、漳州市長(zhǎng)泰區(qū)、南京市玄武區(qū)、廣州市從化區(qū)、宜賓市興文縣、昭通市魯?shù)榭h、廣西欽州市靈山縣、三亞市吉陽(yáng)區(qū)、淮安市洪澤區(qū)
黃山市休寧縣、廈門市湖里區(qū)、延邊安圖縣、北京市朝陽(yáng)區(qū)、煙臺(tái)市海陽(yáng)市、南充市營(yíng)山縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、海北祁連縣、畢節(jié)市金沙縣
紅河個(gè)舊市、北京市順義區(qū)、朔州市山陰縣、臺(tái)州市溫嶺市、梅州市五華縣、海北祁連縣、揚(yáng)州市邗江區(qū)、臨夏臨夏縣、無(wú)錫市惠山區(qū)
曲靖市馬龍區(qū)、淄博市博山區(qū)、樂(lè)山市峨眉山市、太原市小店區(qū)、廣西桂林市陽(yáng)朔縣、?？谑协偵絽^(qū)、榆林市府谷縣、朝陽(yáng)市建平縣、重慶市大足區(qū)
北京市西城區(qū)、西安市周至縣、阜陽(yáng)市臨泉縣、長(zhǎng)治市襄垣縣、保山市昌寧縣、瓊海市萬(wàn)泉鎮(zhèn)、廣西桂林市荔浦市
滁州市瑯琊區(qū)、泉州市金門縣、鄭州市管城回族區(qū)、鄭州市新鄭市、達(dá)州市通川區(qū)、武漢市武昌區(qū)、寶雞市鳳縣、黔東南錦屏縣
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“四龍三虎”入局，AI醫(yī)療何以加速？|界面新聞
自2025年2月以來(lái)，隨著DeepSeek的橫空出世，國(guó)內(nèi)再度掀起人工智能的應(yīng)用浪潮。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)，一場(chǎng)以人工智能大模型為新切入點(diǎn)的“醫(yī)療+AI”風(fēng)暴正在醞釀，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來(lái)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇。在輔助診斷和健康管理兩個(gè)業(yè)務(wù)方向之下，?？戚o助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)。
此前，百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者，今年以來(lái)，大廠之中，華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動(dòng)作頻頻，華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)”、螞蟻“一模三端布局”首度對(duì)外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司，也被稱為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。
不過(guò)，談及“醫(yī)療+AI”，包括AI幻覺、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問(wèn)題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來(lái)得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中，如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強(qiáng)的發(fā)展方向上，是新老玩家需要共同探索的問(wèn)題。
醫(yī)療+AI成為焦點(diǎn)
中國(guó)一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下，國(guó)內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展，但仍有較大缺口。在此大背景下，從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”，用科技手段來(lái)彌補(bǔ)醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問(wèn)題的想法至少存在了20年。
這其中，李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園，王航與胡少宇、羅丹花了50萬(wàn)元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線，因?yàn)橄嘈啪W(wǎng)上藥店的發(fā)展前景，蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類公司還有很多。當(dāng)然，其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。
DeepSeek是這條道路上的新變量。因?yàn)樗某霈F(xiàn)，醫(yī)療大模型的熱度成功升級(jí)——首個(gè)重癥醫(yī)療大模型、首個(gè)罕見病領(lǐng)域人工智能大模型、首個(gè)腹膜透析大模型、首個(gè)兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另?yè)?jù)虎嗅報(bào)道，2022年至今，中國(guó)發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個(gè)。
在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后，是國(guó)內(nèi)頂層設(shè)計(jì)之中越來(lái)越清晰的指引——未來(lái)發(fā)展離不開AI與人工智能。2021年，《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布，人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強(qiáng)化的國(guó)家戰(zhàn)略科技力量。
2024年，在國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)、國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》中，包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項(xiàng)具體人工智能應(yīng)用場(chǎng)景被逐一做出詳細(xì)說(shuō)明。
這84項(xiàng)人工智能場(chǎng)景囊括了當(dāng)前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵(lì)開發(fā)的所有場(chǎng)景，它為當(dāng)前的大模型及其衍生的多元智能體開發(fā)劃定了范圍，為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設(shè)備結(jié)合，人工智能產(chǎn)品如何定位、預(yù)期實(shí)現(xiàn)哪些功能做了清晰說(shuō)明。
在中央出臺(tái)一系列重磅文件之后，地方的AI競(jìng)速賽也隨之展開。城市之中，北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)均十分頻繁。
另?yè)?jù)智通財(cái)經(jīng)等多家機(jī)構(gòu)援引國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide），2024年，全球人工智能（AI）IT總投資規(guī)模為3158 億美元，中國(guó)生成式AI占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算，國(guó)內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。
四龍三虎引領(lǐng)競(jìng)爭(zhēng)
這一切都促使了中國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時(shí)光。
大廠之中，華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢(shì)，快速打開了局面，騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。
今年一季度內(nèi)，華為在正式組建的第21個(gè)行業(yè)軍團(tuán)——醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)之后，企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來(lái)看，華為作為國(guó)內(nèi)頭部的ICT設(shè)施（信息技術(shù)及通信技術(shù)）廠商，目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時(shí)，華為還與其客戶、合作伙伴推出了多個(gè)大模型、DeepSeek一體機(jī)方案等。
螞蟻方面，2023年開始進(jìn)軍醫(yī)療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型，基于垂直大模型，從上線C端代表產(chǎn)品AI健康管家，到收購(gòu)D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級(jí)系列AI工具，螞蟻在不足一年的時(shí)間內(nèi)快速出擊，直接升級(jí)為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端，螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過(guò)程中，還貢獻(xiàn)出了包括安診兒、仁小愛在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。
創(chuàng)業(yè)公司中，百川智能在調(diào)整業(yè)務(wù)重心之后，正在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日，百川智能如約官宣新兒科大模型，并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國(guó)家區(qū)域醫(yī)療中心為支點(diǎn)，聯(lián)動(dòng)北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外，在做影像診斷的基礎(chǔ)上，商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。
不過(guò)，眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠(yuǎn)沒(méi)有走到“硝煙四起”的階段，各家公司還在各自為營(yíng)找項(xiàng)目。從市場(chǎng)體量上看，由于國(guó)內(nèi)各等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量上百萬(wàn)，有合作需求的科研機(jī)構(gòu)、藥企數(shù)量也不在少數(shù)，C端用戶基數(shù)就更可觀，公司們暫不需要兵戎相見。
若是以業(yè)務(wù)方向觀察，當(dāng)前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個(gè)方向推進(jìn)布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣藥或是在線問(wèn)診這類業(yè)態(tài)有較大突破，但并非新方向。不過(guò)，DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機(jī)構(gòu)或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。
據(jù)虎嗅報(bào)道，農(nóng)歷乙巳春節(jié)過(guò)后的兩三周內(nèi)，有92家中國(guó)醫(yī)院官宣或者由媒體報(bào)道接入了DeepSeek。另外，中國(guó)工程院院士，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光曾公開表態(tài)，整個(gè)社會(huì)都在被AI、大模型重塑，如果再不擁抱AI，就要成局外人了。
輔助診斷之中，?？戚o助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進(jìn)展，該類產(chǎn)品也是目前動(dòng)態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上，螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟(jì)醫(yī)院深度共建，目前已發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)臨床?？仆评頂?shù)據(jù)集和泌尿?qū)？拼竽Ｐ?，結(jié)合臨床病例特征和診斷思路推動(dòng)AI專科診療向深水區(qū)探索。
除了前述公司，去年9月，醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)結(jié)直腸癌?？拼竽Ｐ?；今年2月，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院（下稱“中山醫(yī)院”）聯(lián)合上?？茖W(xué)智能研究院在發(fā)布了觀心大模型CardioMind beta版。另外，聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來(lái)看，產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。
仍有問(wèn)題待回答
在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中，也出現(xiàn)了不少需要回答的問(wèn)題。比如，目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺問(wèn)題。通俗理解就是，“AI瞎編亂造”。
在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財(cái)經(jīng)的報(bào)道中，周鴻祎的一段話被用來(lái)解釋AI幻覺——"我們組建了一個(gè)50個(gè)AI的聊天群，讓它們互相辯論。結(jié)果這些模型居然會(huì)聯(lián)合起來(lái)編造數(shù)據(jù)，這就是典型的幻覺現(xiàn)象。"
顯然，和辯論場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)造假相比，嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景下的“編造”無(wú)法被接受。而在目前人類對(duì)AI的認(rèn)知中，AI幻覺被認(rèn)為是超級(jí)人工智能發(fā)展中一定會(huì)出現(xiàn)的情況。它相當(dāng)于，人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準(zhǔn)確、權(quán)威的知識(shí)則有利于解決此類狀況帶來(lái)的消極影響。
從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來(lái)看，它們的整體定位都離不開輔助的角色定位。這也意味著，眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠(yuǎn)不能用來(lái)直接緩解醫(yī)療資源的緊張，它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀察。
同時(shí)，早在近期所誕生的各類AI 產(chǎn)品之前，業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過(guò)諸多名稱各異、廠家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的命運(yùn)也提示了，如果AI所做的工作沒(méi)能突破到下一個(gè)階段，如果虛偽的、諂媚的需求不被及時(shí)調(diào)整，一旦AI熱潮褪去，眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會(huì)面臨無(wú)人問(wèn)津的結(jié)局。
在產(chǎn)品層面之上，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也是同樣的困境。也就是，在跑馬圈地的階段，各家公司沒(méi)能形成足夠鮮明的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在企業(yè)們卯足勁搶用戶、爭(zhēng)流量之際，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的狀況非常嚴(yán)重。僅以醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品為例，耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中，是大量的重復(fù)創(chuàng)造和被浪費(fèi)的社會(huì)資源。同時(shí)，它們可能也淹沒(méi)了找尋真實(shí)需求的機(jī)會(huì)。
另外，還有一個(gè)逃不過(guò)的商業(yè)問(wèn)題——AI產(chǎn)品到底由誰(shuí)付費(fèi)，產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著，大模型時(shí)代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開始。如何找到正確的發(fā)展方向，利用科技進(jìn)步給予的機(jī)遇去解決醫(yī)療問(wèn)題仍需探索。對(duì)于產(chǎn)業(yè)而言，也許還有很長(zhǎng)的發(fā)展道路要走。
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