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瓊海市龍江鎮(zhèn)、撫順市望花區(qū)、上海市普陀區(qū)、白銀市平川區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、合肥市廬陽區(qū)、洛陽市瀍河回族區(qū)
東莞市大朗鎮(zhèn)、南陽市社旗縣、黔東南施秉縣、臨夏永靖縣、金華市金東區(qū)、重慶市秀山縣、咸陽市武功縣、寧波市江北區(qū)
舟山市嵊泗縣、咸寧市嘉魚縣、大理巍山彝族回族自治縣、大同市左云縣、鹽城市濱??h、雙鴨山市尖山區(qū)、通化市二道江區(qū)、濰坊市壽光市、東莞市鳳崗鎮(zhèn)
東莞市東城街道、益陽市沅江市、臨汾市洪洞縣、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、宜春市樟樹市、平?jīng)鍪腥A亭縣、安陽市龍安區(qū)
定西市岷縣、棗莊市市中區(qū)、寧德市蕉城區(qū)、北京市大興區(qū)、咸陽市三原縣、鶴崗市南山區(qū)、永州市寧遠縣、陽江市陽東區(qū)
瓊海市龍江鎮(zhèn)、海西蒙古族天峻縣、懷化市新晃侗族自治縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、樂山市金口河區(qū)、濮陽市華龍區(qū)、嘉興市海寧市
樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、南昌市青云譜區(qū)、蚌埠市禹會區(qū)、晉城市陵川縣、威海市榮成市
沈陽市渾南區(qū)、贛州市南康區(qū)、隴南市武都區(qū)、海南貴德縣、遵義市匯川區(qū)、蚌埠市龍子湖區(qū)、廣西柳州市城中區(qū)、龍巖市連城縣、定安縣龍門鎮(zhèn)、邵陽市洞口縣
金昌市金川區(qū)、文昌市錦山鎮(zhèn)、泰安市泰山區(qū)、孝感市云夢縣、黑河市愛輝區(qū)、文山文山市、衢州市江山市、玉樹治多縣、玉樹玉樹市
銅仁市德江縣、安康市石泉縣、無錫市錫山區(qū)、阜新市細河區(qū)、天津市濱海新區(qū)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、上海市黃浦區(qū)、上海市閔行區(qū)、珠海市香洲區(qū)、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣
眉山市洪雅縣、三明市寧化縣、淮北市濉溪縣、宜昌市西陵區(qū)、丹東市元寶區(qū)、運城市稷山縣、廣西來賓市武宣縣、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)
泰州市姜堰區(qū)、上海市崇明區(qū)、玉溪市江川區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)、南昌市青山湖區(qū)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、綿陽市梓潼縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣
常州市新北區(qū)、葫蘆島市建昌縣、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、晉中市榆社縣、文昌市東路鎮(zhèn)、臨汾市侯馬市、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、重慶市榮昌區(qū)
寶雞市扶風縣、滁州市瑯琊區(qū)、瓊海市陽江鎮(zhèn)、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、荊州市松滋市、西寧市城西區(qū)、德陽市綿竹市、懷化市靖州苗族侗族自治縣、三門峽市靈寶市、沈陽市康平縣
鹽城市射陽縣、玉樹雜多縣、周口市西華縣、汕尾市陸豐市、東方市江邊鄉(xiāng)、韶關市湞江區(qū)、貴陽市息烽縣、泉州市金門縣、黔東南臺江縣
湛江市廉江市、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、沈陽市蘇家屯區(qū)、安順市西秀區(qū)、朔州市山陰縣
新鄉(xiāng)市長垣市、西寧市城東區(qū)、大連市甘井子區(qū)、黑河市北安市、亳州市譙城區(qū)、黃岡市麻城市、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)
臨汾市大寧縣、中山市民眾鎮(zhèn)、文昌市東閣鎮(zhèn)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、宜昌市猇亭區(qū)
昆明市尋甸回族彝族自治縣、青島市萊西市、蘇州市昆山市、臨夏和政縣、瀘州市敘永縣、定西市通渭縣、大理云龍縣、忻州市忻府區(qū)
常德市武陵區(qū)、蘇州市吳中區(qū)、淄博市臨淄區(qū)、無錫市梁溪區(qū)、廣西北海市海城區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、曲靖市沾益區(qū)、達州市萬源市、昭通市永善縣
衡陽市祁東縣、咸寧市崇陽縣、郴州市安仁縣、濟寧市曲阜市、宜昌市夷陵區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、贛州市上猶縣、漢中市勉縣、黔東南從江縣
永州市藍山縣、丹東市元寶區(qū)、玉溪市江川區(qū)、德州市寧津縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、三明市明溪縣、咸寧市崇陽縣
德州市禹城市、東莞市常平鎮(zhèn)、濟南市商河縣、三明市永安市、菏澤市鄄城縣、眉山市青神縣、黃山市歙縣
蕪湖市灣沚區(qū)、天津市寶坻區(qū)、商丘市梁園區(qū)、天津市薊州區(qū)、儋州市峨蔓鎮(zhèn)、洛陽市新安縣、廣西桂林市陽朔縣、馬鞍山市含山縣、運城市永濟市
揚州市邗江區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、蚌埠市禹會區(qū)、達州市渠縣、湖州市長興縣、廣西百色市樂業(yè)縣、成都市雙流區(qū)、嘉興市南湖區(qū)、天津市武清區(qū)
日照市東港區(qū)、株洲市蘆淞區(qū)、南通市如皋市、臨夏臨夏市、咸陽市淳化縣、玉樹曲麻萊縣、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、齊齊哈爾市泰來縣、漯河市召陵區(qū)、許昌市長葛市
淄博市張店區(qū)、上海市徐匯區(qū)、濟寧市金鄉(xiāng)縣、郴州市蘇仙區(qū)、洛陽市孟津區(qū)、漢中市勉縣、漢中市略陽縣
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重慶市奉節(jié)縣、玉樹玉樹市、楚雄雙柏縣、寧德市蕉城區(qū)、甘孜丹巴縣、襄陽市谷城縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)
惠州市惠東縣、天津市寧河區(qū)、許昌市長葛市、泰安市新泰市、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、衢州市衢江區(qū)、東莞市洪梅鎮(zhèn)、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、寶雞市扶風縣、阜新市新邱區(qū)
定安縣富文鎮(zhèn)、延安市子長市、許昌市長葛市、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗、池州市青陽縣、文昌市東郊鎮(zhèn)、綏化市明水縣、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)
東方市天安鄉(xiāng)、揚州市邗江區(qū)、煙臺市福山區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)、潮州市饒平縣、銅仁市玉屏侗族自治縣、贛州市龍南市、吉林市樺甸市、鶴崗市工農(nóng)區(qū)
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太原市晉源區(qū)、延邊汪清縣、南通市如皋市、孝感市孝南區(qū)、東營市廣饒縣、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、焦作市博愛縣、周口市項城市、平?jīng)鍪徐o寧縣
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河源市東源縣、麗江市古城區(qū)、商洛市鎮(zhèn)安縣、衢州市開化縣、上海市松江區(qū)、廈門市集美區(qū)、駐馬店市西平縣、中山市東升鎮(zhèn)
重慶市南岸區(qū)、銅仁市石阡縣、開封市龍亭區(qū)、湛江市遂溪縣、營口市西市區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、遵義市桐梓縣、三明市清流縣
九江市濂溪區(qū)、撫州市樂安縣、濰坊市臨朐縣、臺州市溫嶺市、普洱市景東彝族自治縣、甘孜石渠縣
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廣州市白云區(qū)、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、宜昌市宜都市、長治市武鄉(xiāng)縣、阜新市彰武縣、汕頭市龍湖區(qū)
廣西梧州市藤縣、廣西百色市右江區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、金華市武義縣、駐馬店市上蔡縣、南平市松溪縣、寶雞市金臺區(qū)、延安市富縣、常州市天寧區(qū)
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“讀懂人才”破解科技金融堵點:院士團隊估值可超廠房設備|界面新聞
界面新聞記者 | 楊志錦
“我們正處于業(yè)務擴張期,研發(fā)投入大,資金需求也大。但我們的一個特點是輕資產(chǎn),這導致在融資過程中缺少抵押擔保,有一些困擾。”和利時卡優(yōu)倍科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO周東紅4月18日表示。
該公司成立于2018年6月,是工業(yè)數(shù)字化頂層架構設計和工業(yè)AI底層技術提供商,其研發(fā)人員占比超過60%,是一家典型的科技型企業(yè)。
浙商銀行深入評估該企業(yè)知識產(chǎn)權數(shù)量和質(zhì)量、科研團隊實力、科技創(chuàng)新成果獎項等“軟信息”,并結(jié)合周東紅是寧波市級拔尖人才的背景,決定通過“人才銀行”產(chǎn)品與該企業(yè)開展合作,2024年批復信用額度2500萬元。
這是浙商銀行踐行科技金融大文章的一個縮影。科技是第一生產(chǎn)力,但科技型企業(yè)在初創(chuàng)階段普遍存在現(xiàn)金流不穩(wěn)定、合格抵押品匱乏、商業(yè)模式不清晰等難題,近年來包括浙商銀行在內(nèi)的金融機構不斷探索中,商業(yè)銀行發(fā)展科技金融的路徑逐漸清晰。
經(jīng)過近10年的實踐,浙商銀行給出的答案是“讀懂人才”——抓住科技型企業(yè)中“人”這個因素,讓人才指標成為科技型企業(yè)授信的關鍵因素,“院士團隊估值不如廠房設備”的傳統(tǒng)信貸困境得以破解。

今年初,以浙江省杭州市“六小龍”為代表的科技型企業(yè)引發(fā)廣泛關注。界面新聞記者近日赴浙江調(diào)研發(fā)現(xiàn),除“六小龍”外,這里還有很多科技型企業(yè)正在成長。與此同時,金融機構通過“讀懂人才”等方式破解抵押物不足等堵點,為中早期科技型企業(yè)提供融資支持。
更關注“軟信息”
在杭州市臨平區(qū),浙江孚寶智能科技有限公司(以下簡稱孚寶科技)董事長賈國強有同樣的煩惱?!白隹萍计髽I(yè)就要聚焦解決市場痛點問題,解決了痛點市場就會有需求、有訂單。但機器人研發(fā)很燒錢,需要大量的資金投入?!辟Z國強表示。
孚寶科技的核心業(yè)務是生產(chǎn)智能康養(yǎng)陪伴機器人,2023年公司機器人訂單量暴漲,但同時備貨生產(chǎn)的資金壓力也陡然上升。

“這個時候如果我以傳統(tǒng)銀行的思路去評估這家企業(yè),就會發(fā)現(xiàn)它很難通過授信評估,因為它缺乏一些能被傳統(tǒng)銀行認可的抵質(zhì)押物?!闭闵蹄y行杭州臨平支行副行長陳偉源說。
陳偉源進一步介紹,從基層經(jīng)營團隊的視角來看科技金融,我們更關注實控人及經(jīng)營團隊和企業(yè)產(chǎn)品——實控人及經(jīng)營團隊是一家企業(yè)的“大腦”和動力源,決定了一家企業(yè)的經(jīng)營模式以及未來發(fā)展方向;企業(yè)產(chǎn)品則是這家企業(yè)將無形資產(chǎn)轉(zhuǎn)為有形資產(chǎn)的的表現(xiàn),我們要評估它的產(chǎn)品有沒有市場競爭力。
調(diào)研后發(fā)現(xiàn),孚寶科技用科技填補康養(yǎng)服務的缺口,公司機器人產(chǎn)品已有一定市場占有率且需求還在增加,浙商銀行臨平支行決定給予孚寶科技1000萬元流動資金貸款。這筆貸款解決了該公司生產(chǎn)所需的資金之急,目前孚寶科技每年保持著較高的增長速度。
在寧波,浙商銀行在2022年7月通過“人才銀行”模式批復寧波江豐電子材料股份有限公司(以下簡稱江豐電子)旗下一公司信用授信3000萬元,并為客戶投放流貸。
江豐電子是芯片材料領域的領軍企業(yè),其研制的超高純金屬濺射靶材是超大規(guī)模集成電路(芯片)制造所需的關鍵材料之一,公司的董事長姚力軍是國家級人才,在該領域深耕20余年。
“和江豐電子的合作,最早是通過‘人才銀行’的產(chǎn)品方式。在服務過程中,企業(yè)不斷發(fā)展壯大,慢慢地母體公司資金需求不大,后續(xù)的重心可能就是幫他們孵化產(chǎn)業(yè)鏈公司,幫產(chǎn)業(yè)鏈上的上下游公司做大做強?!闭闵蹄y行公司銀行部副總經(jīng)理李林表示。
這些案例顯示,浙商銀行在向中早期科技型企業(yè)授信時更關注“人”這類軟信息,而非傳統(tǒng)的廠房、設備、擔保等“硬信息”,因為人才是科技創(chuàng)新的核心,是科技金融服務的突破口。
據(jù)浙商銀行寧波自貿(mào)區(qū)支行副行長張炎東介紹,科技型企業(yè)在中早期一般會有四個痛點:一是沒有穩(wěn)定的現(xiàn)金流;二是沒有足額的抵質(zhì)押物或者擔保;三是核心技術研發(fā)周期長、資金投入大,技術估值難;四是作為高科技企業(yè),風險高于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
“聚焦科技型企業(yè)的痛點,我們強調(diào)‘以人定貸’的產(chǎn)品特色,根據(jù)企業(yè)不同層級的人才認定,提供配套的信用貸款?!睆堁讝|稱。張炎東所在的寧波自貿(mào)區(qū)支行為和利時卡優(yōu)倍科技公司提供了信用授信,目前企業(yè)已處于高速發(fā)展中。
如何“讀懂人才”?
按照傳統(tǒng)的授信模式,銀行更關注企業(yè)的抵押物及現(xiàn)金流等“硬信息”,但初創(chuàng)期科技型企業(yè)往往缺乏這些要素。與此同時,科技型企業(yè)人才較多且由人才創(chuàng)造出來的各類新技術層出不窮,如何讀懂人才、技術這類“軟信息”并依此授信成為破局科技金融的關鍵。

浙商銀行對此進行了近10年的探索。2016年,該行抓住大批高層次人才歸國創(chuàng)業(yè)的機遇,推出了全國首個為高層次人才創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供金融服務的品牌——人才銀行。
“當時我們跑了100多家歸國人才創(chuàng)立的企業(yè),發(fā)現(xiàn)它們沒有廠房、沒有訂單、沒有現(xiàn)金流,融資非常難,但我們覺得它們有技術、有知識產(chǎn)權,因此我們首創(chuàng)了人才銀行服務模式,根據(jù)人才的不同等級給予一定的信用額度?!崩盍只貞浄Q,“科創(chuàng)企業(yè)能否成功,核心還是看人?!?/span>
浙商銀行“人才銀行”的第一位客戶是德國留學歸來的博士胡輝,浙商銀行為他提供了兩百萬元貸款。目前胡輝帶領團隊實現(xiàn)了安全物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測核心裝備和技術的突破,成為浙江省安全物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的重點骨干企業(yè)之一。?
“當時他沒有抵質(zhì)押資產(chǎn)和漂亮的財務報表,但憑借一個人才證書、一個idea、一個項目,我們給予他兩百萬信用貸款,這在當時尺度還是非常大的。在此過程中,我們切實地服務到了一批人才和其創(chuàng)辦的企業(yè),因此將‘人才銀行’的模式堅持下來并持續(xù)完善?!崩盍终f。
2023年11月,中央金融工作會議將科技金融列為“五篇大文章”之首,凸顯中央對科技金融的重視。浙商銀行則于2023年7月在總行成立了科創(chuàng)金融次一級部門,深耕科技金融服務,逐步形成了特點鮮明的“以人才銀行為底座的科技金融服務體系”。
年報數(shù)據(jù)顯示,截至2024年末,浙商銀行服務科技型企業(yè)30712戶,提供融資余額3674億元;服務高層次人才3925戶,其中服務國內(nèi)外院士41位、國家級人才近700位、省部級人才超1300位。
浙商銀行對科技型企業(yè)信用信息的評估也日臻成熟。李林介紹,一看人才,既要看創(chuàng)始人的學科背景、技能證書、從業(yè)經(jīng)歷等,也看整個團隊的綜合實力。二看技術,比如技術含金量、企業(yè)專利、上下游的評價等。
讀懂人才、看準技術,關鍵要深入理解各科技細分行業(yè),這對金融機構也提出了更高要求。對此,浙商銀行組建和培育專職產(chǎn)品經(jīng)理、審批人員及客戶經(jīng)理隊伍,提高對科技型企業(yè)的評判專業(yè)性及風控精準性。
如何防控科技金融的風險也是市場關注的話題之一。據(jù)介紹,浙商銀行科技金融不良貸款率處于較低水平,小額分散仍是關鍵:“人才銀行”最大授信額度為3000萬元,平均額度為500萬元。
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