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黔南長(zhǎng)順縣、杭州市江干區(qū)、濟(jì)寧市微山縣、安慶市宜秀區(qū)、宿遷市宿城區(qū)、廣西梧州市長(zhǎng)洲區(qū)、畢節(jié)市赫章縣、天水市武山縣、廣西百色市那坡縣
成都市邛崍市、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、涼山喜德縣、內(nèi)江市東興區(qū)、永州市藍(lán)山縣
海南貴德縣、阜新市細(xì)河區(qū)、廣西桂林市荔浦市、廣西河池市天峨縣、重慶市彭水苗族土家族自治縣、吉林市豐滿區(qū)、重慶市江北區(qū)、酒泉市金塔縣、寧德市霞浦縣、贛州市章貢區(qū)
瓊海市嘉積鎮(zhèn)、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、甘南卓尼縣、長(zhǎng)沙市寧鄉(xiāng)市、佛山市南海區(qū)、咸寧市咸安區(qū)
吉林市樺甸市、東莞市寮步鎮(zhèn)、蕪湖市弋江區(qū)、酒泉市肅北蒙古族自治縣、銅仁市松桃苗族自治縣、達(dá)州市達(dá)川區(qū)、東方市八所鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、日照市東港區(qū)、哈爾濱市南崗區(qū)
梅州市梅縣區(qū)、揚(yáng)州市廣陵區(qū)、益陽(yáng)市赫山區(qū)、濰坊市高密市、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣
保山市騰沖市、渭南市合陽(yáng)縣、淮北市相山區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、南陽(yáng)市社旗縣
西雙版納景洪市、金華市磐安縣、廣安市華鎣市、哈爾濱市尚志市、葫蘆島市建昌縣
棗莊市市中區(qū)、咸陽(yáng)市乾縣、德陽(yáng)市什邡市、重慶市江津區(qū)、資陽(yáng)市樂至縣、天津市濱海新區(qū)
陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、宜賓市翠屏區(qū)、安陽(yáng)市林州市、宿州市碭山縣、淮南市鳳臺(tái)縣、攀枝花市鹽邊縣、臨汾市吉縣、江門市蓬江區(qū)、廣西河池市天峨縣、臨沂市蘭陵縣
揚(yáng)州市高郵市、懷化市通道侗族自治縣、遵義市湄潭縣、宜昌市當(dāng)陽(yáng)市、常州市金壇區(qū)、黃岡市黃州區(qū)、贛州市崇義縣
海北海晏縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、臨滄市永德縣、佳木斯市郊區(qū)、重慶市永川區(qū)、泰州市泰興市、直轄縣仙桃市、達(dá)州市宣漢縣、鐵嶺市清河區(qū)、淮南市潘集區(qū)
萬(wàn)寧市北大鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、重慶市萬(wàn)州區(qū)、梅州市梅江區(qū)、銅陵市義安區(qū)、中山市神灣鎮(zhèn)
陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、葫蘆島市連山區(qū)、淮南市八公山區(qū)、新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣市、白城市洮南市、衡陽(yáng)市衡山縣、眉山市彭山區(qū)、襄陽(yáng)市宜城市、茂名市化州市、杭州市余杭區(qū)
呂梁市孝義市、大理鶴慶縣、東方市大田鎮(zhèn)、定安縣新竹鎮(zhèn)、陽(yáng)泉市平定縣
大慶市大同區(qū)、焦作市溫縣、寧夏銀川市賀蘭縣、菏澤市東明縣、三亞市海棠區(qū)
汕頭市龍湖區(qū)、日照市莒縣、孝感市孝南區(qū)、延邊琿春市、臨汾市汾西縣、滁州市來安縣
德州市禹城市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、惠州市惠東縣、黃岡市武穴市、大理賓川縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)、東方市天安鄉(xiāng)
怒江傈僳族自治州瀘水市、廣西賀州市鐘山縣、襄陽(yáng)市樊城區(qū)、梅州市蕉嶺縣、湛江市廉江市、宿遷市泗洪縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、忻州市偏關(guān)縣
廣西桂林市疊彩區(qū)、鐵嶺市西豐縣、上饒市玉山縣、昆明市盤龍區(qū)、太原市杏花嶺區(qū)、漯河市臨潁縣
寧波市海曙區(qū)、濰坊市諸城市、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、文昌市東路鎮(zhèn)、邵陽(yáng)市北塔區(qū)、常德市鼎城區(qū)、黔東南劍河縣、寧夏銀川市靈武市、淮安市盱眙縣、屯昌縣烏坡鎮(zhèn)
長(zhǎng)治市壺關(guān)縣、迪慶維西傈僳族自治縣、安康市旬陽(yáng)市、德州市武城縣、文山西疇縣、通化市柳河縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、湖州市南潯區(qū)
撫州市樂安縣、安慶市宜秀區(qū)、呂梁市交城縣、蘇州市吳中區(qū)、大慶市薩爾圖區(qū)、甘孜色達(dá)縣、周口市鹿邑縣、漯河市源匯區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)
阜新市清河門區(qū)、宜昌市遠(yuǎn)安縣、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、鐵嶺市開原市、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、東莞市長(zhǎng)安鎮(zhèn)
萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、重慶市墊江縣、大連市西崗區(qū)、婁底市冷水江市、營(yíng)口市西市區(qū)、酒泉市金塔縣
黃山市屯溪區(qū)、中山市東鳳鎮(zhèn)、天津市津南區(qū)、濰坊市奎文區(qū)、三明市清流縣、邵陽(yáng)市邵東市、黔東南岑鞏縣、黔東南黎平縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)
廣州市增城區(qū)、黔南獨(dú)山縣、黔西南貞豐縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、上海市青浦區(qū)、宜春市上高縣、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗
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朝陽(yáng)市雙塔區(qū)、楚雄大姚縣、吉安市永新縣、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、呂梁市中陽(yáng)縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗
滁州市明光市、雅安市滎經(jīng)縣、棗莊市市中區(qū)、濟(jì)寧市泗水縣、株洲市淥口區(qū)、商丘市梁園區(qū)
中山市南區(qū)街道、廈門市同安區(qū)、涼山雷波縣、海東市循化撒拉族自治縣、汕尾市陸豐市、松原市長(zhǎng)嶺縣、巴中市巴州區(qū)、長(zhǎng)春市朝陽(yáng)區(qū)
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南通市啟東市、西寧市大通回族土族自治縣、大連市瓦房店市、三門峽市湖濱區(qū)、青島市膠州市、甘孜色達(dá)縣
“四龍三虎”入局,AI醫(yī)療何以加速?|界面新聞
自2025年2月以來,隨著DeepSeek的橫空出世,國(guó)內(nèi)再度掀起人工智能的應(yīng)用浪潮。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi),一場(chǎng)以人工智能大模型為新切入點(diǎn)的“醫(yī)療+AI”風(fēng)暴正在醞釀,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇。在輔助診斷和健康管理兩個(gè)業(yè)務(wù)方向之下,專科輔助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)。
此前,百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者,今年以來,大廠之中,華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動(dòng)作頻頻,華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)”、螞蟻“一模三端布局”首度對(duì)外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司,也被稱為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。
不過,談及“醫(yī)療+AI”,包括AI幻覺、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中,如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強(qiáng)的發(fā)展方向上,是新老玩家需要共同探索的問題。
醫(yī)療+AI成為焦點(diǎn)
中國(guó)一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下,國(guó)內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展,但仍有較大缺口。在此大背景下,從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”,用科技手段來彌補(bǔ)醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問題的想法至少存在了20年。
這其中,李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園,王航與胡少宇、羅丹花了50萬(wàn)元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線,因?yàn)橄嘈啪W(wǎng)上藥店的發(fā)展前景,蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類公司還有很多。當(dāng)然,其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。
DeepSeek是這條道路上的新變量。因?yàn)樗某霈F(xiàn),醫(yī)療大模型的熱度成功升級(jí)——首個(gè)重癥醫(yī)療大模型、首個(gè)罕見病領(lǐng)域人工智能大模型、首個(gè)腹膜透析大模型、首個(gè)兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另?yè)?jù)虎嗅報(bào)道,2022年至今,中國(guó)發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個(gè)。
在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后,是國(guó)內(nèi)頂層設(shè)計(jì)之中越來越清晰的指引——未來發(fā)展離不開AI與人工智能。2021年,《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布,人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強(qiáng)化的國(guó)家戰(zhàn)略科技力量。
2024年,在國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)、國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》中,包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項(xiàng)具體人工智能應(yīng)用場(chǎng)景被逐一做出詳細(xì)說明。

這84項(xiàng)人工智能場(chǎng)景囊括了當(dāng)前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵(lì)開發(fā)的所有場(chǎng)景,它為當(dāng)前的大模型及其衍生的多元智能體開發(fā)劃定了范圍,為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設(shè)備結(jié)合,人工智能產(chǎn)品如何定位、預(yù)期實(shí)現(xiàn)哪些功能做了清晰說明。

在中央出臺(tái)一系列重磅文件之后,地方的AI競(jìng)速賽也隨之展開。城市之中,北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)均十分頻繁。
另?yè)?jù)智通財(cái)經(jīng)等多家機(jī)構(gòu)援引國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide),2024年,全球人工智能(AI)IT總投資規(guī)模為3158 億美元,中國(guó)生成式AI占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算,國(guó)內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。
四龍三虎引領(lǐng)競(jìng)爭(zhēng)
這一切都促使了中國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時(shí)光。
大廠之中,華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢(shì),快速打開了局面,騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。
今年一季度內(nèi),華為在正式組建的第21個(gè)行業(yè)軍團(tuán)——醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)之后,企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來看,華為作為國(guó)內(nèi)頭部的ICT設(shè)施(信息技術(shù)及通信技術(shù))廠商,目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時(shí),華為還與其客戶、合作伙伴推出了多個(gè)大模型、DeepSeek一體機(jī)方案等。
螞蟻方面,2023年開始進(jìn)軍醫(yī)療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型,基于垂直大模型,從上線C端代表產(chǎn)品AI健康管家,到收購(gòu)D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級(jí)系列AI工具,螞蟻在不足一年的時(shí)間內(nèi)快速出擊,直接升級(jí)為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端,螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過程中,還貢獻(xiàn)出了包括安診兒、仁小愛在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。

創(chuàng)業(yè)公司中,百川智能在調(diào)整業(yè)務(wù)重心之后,正在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日,百川智能如約官宣新兒科大模型,并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國(guó)家區(qū)域醫(yī)療中心為支點(diǎn),聯(lián)動(dòng)北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外,在做影像診斷的基礎(chǔ)上,商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。
不過,眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠(yuǎn)沒有走到“硝煙四起”的階段,各家公司還在各自為營(yíng)找項(xiàng)目。從市場(chǎng)體量上看,由于國(guó)內(nèi)各等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量上百萬(wàn),有合作需求的科研機(jī)構(gòu)、藥企數(shù)量也不在少數(shù),C端用戶基數(shù)就更可觀,公司們暫不需要兵戎相見。
若是以業(yè)務(wù)方向觀察,當(dāng)前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個(gè)方向推進(jìn)布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣藥或是在線問診這類業(yè)態(tài)有較大突破,但并非新方向。不過,DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機(jī)構(gòu)或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。
據(jù)虎嗅報(bào)道,農(nóng)歷乙巳春節(jié)過后的兩三周內(nèi),有92家中國(guó)醫(yī)院官宣或者由媒體報(bào)道接入了DeepSeek。另外,中國(guó)工程院院士,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光曾公開表態(tài),整個(gè)社會(huì)都在被AI、大模型重塑,如果再不擁抱AI,就要成局外人了。
輔助診斷之中,??戚o助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進(jìn)展,該類產(chǎn)品也是目前動(dòng)態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上,螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟(jì)醫(yī)院深度共建,目前已發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)臨床??仆评頂?shù)據(jù)集和泌尿?qū)?拼竽P?,結(jié)合臨床病例特征和診斷思路推動(dòng)AI??圃\療向深水區(qū)探索。
除了前述公司,去年9月,醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)結(jié)直腸癌??拼竽P?;今年2月,復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院(下稱“中山醫(yī)院”)聯(lián)合上海科學(xué)智能研究院在發(fā)布了觀心大模型CardioMind beta版。另外,聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來看,產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。
仍有問題待回答
在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中,也出現(xiàn)了不少需要回答的問題。比如,目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺問題。通俗理解就是,“AI瞎編亂造”。
在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財(cái)經(jīng)的報(bào)道中,周鴻祎的一段話被用來解釋AI幻覺——"我們組建了一個(gè)50個(gè)AI的聊天群,讓它們互相辯論。結(jié)果這些模型居然會(huì)聯(lián)合起來編造數(shù)據(jù),這就是典型的幻覺現(xiàn)象。"
顯然,和辯論場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)造假相比,嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景下的“編造”無(wú)法被接受。而在目前人類對(duì)AI的認(rèn)知中,AI幻覺被認(rèn)為是超級(jí)人工智能發(fā)展中一定會(huì)出現(xiàn)的情況。它相當(dāng)于,人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準(zhǔn)確、權(quán)威的知識(shí)則有利于解決此類狀況帶來的消極影響。
從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來看,它們的整體定位都離不開輔助的角色定位。這也意味著,眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠(yuǎn)不能用來直接緩解醫(yī)療資源的緊張,它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀察。
同時(shí),早在近期所誕生的各類AI 產(chǎn)品之前,業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過諸多名稱各異、廠家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的命運(yùn)也提示了,如果AI所做的工作沒能突破到下一個(gè)階段,如果虛偽的、諂媚的需求不被及時(shí)調(diào)整,一旦AI熱潮褪去,眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會(huì)面臨無(wú)人問津的結(jié)局。
在產(chǎn)品層面之上,企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也是同樣的困境。也就是,在跑馬圈地的階段,各家公司沒能形成足夠鮮明的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),在企業(yè)們卯足勁搶用戶、爭(zhēng)流量之際,同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的狀況非常嚴(yán)重。僅以醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品為例,耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中,是大量的重復(fù)創(chuàng)造和被浪費(fèi)的社會(huì)資源。同時(shí),它們可能也淹沒了找尋真實(shí)需求的機(jī)會(huì)。
另外,還有一個(gè)逃不過的商業(yè)問題——AI產(chǎn)品到底由誰(shuí)付費(fèi),產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著,大模型時(shí)代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開始。如何找到正確的發(fā)展方向,利用科技進(jìn)步給予的機(jī)遇去解決醫(yī)療問題仍需探索。對(duì)于產(chǎn)業(yè)而言,也許還有很長(zhǎng)的發(fā)展道路要走。
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