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習(xí)近平強(qiáng)調(diào),實現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動,教育要進(jìn)一步發(fā)揮先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性支撐作用。要實施好基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科突破計劃,打造校企地聯(lián)合創(chuàng)新平臺,提高科技成果轉(zhuǎn)化效能。要完善人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要適配機(jī)制,提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)效。要實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略,建設(shè)學(xué)習(xí)型社會,推動各類型各層次人才競相涌現(xiàn)。
記者:最近,諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎頒給了研究人工智能的專家,網(wǎng)絡(luò)上有些觀點認(rèn)為物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科的關(guān)系如何?我們應(yīng)當(dāng)如何看待人工智能?
近些年我們也能看到這些舉措,中國推出大規(guī)模減稅降費政策,有不少是長期執(zhí)行的制度性政策。比如為消除重復(fù)征稅,營業(yè)稅改為增值稅;增值稅基本稅率從17%降至13%;個人所得稅也通過擴(kuò)大稅率級距、增加專項附加扣除、提高起征點,實際降低了稅負(fù);城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險單位繳費比例降至16%等。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時,運籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運籌學(xué)”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
三是提升企業(yè)感受度,加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。上海作為經(jīng)濟(jì)中心城市,需要更大力度發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,做大經(jīng)濟(jì)總量、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,企業(yè)是主體。只有通過優(yōu)化營商環(huán)境,提升企業(yè)感受度,才能更好支持企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新能力,從而提高全要素生產(chǎn)率,推動生產(chǎn)力水平不斷提升。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是:設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。
吳清提到,從全球經(jīng)驗看,很多引領(lǐng)性科技企業(yè)的崛起,離不開長期耐心的資本投入。只有耐得住“十年磨一劍”的寂寞,才能迎來“一鳴驚人”的輝煌?!拔覀儗⑦M(jìn)一步鼓勵支持私募基金投資人、管理人堅守長期主義,不斷增強(qiáng)對企業(yè)的長期支持以及增值服務(wù)能力,支持科技企業(yè)專注主業(yè)、潛心研究、創(chuàng)新引領(lǐng)、厚積薄發(fā)。”
電商經(jīng)營類指數(shù)為50.1%,較上月小幅上升0.8個百分點,結(jié)束連續(xù)3個月的下降趨勢。電商實物總銷售額指數(shù)為50.3%,較上月小幅上升1.6個百分點,結(jié)束3個月下降趨勢,重回擴(kuò)張區(qū)間。分析認(rèn)為,對電商來說,春節(jié)淡季結(jié)束,開啟春季新品銷售,快遞人員返城復(fù)工,線上零售景氣度季節(jié)性恢復(fù)。