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許昌市建安區(qū)、東莞市橋頭鎮(zhèn)、湛江市廉江市、新鄉(xiāng)市原陽縣、郴州市蘇仙區(qū)、寶雞市太白縣、宜春市高安市、東莞市鳳崗鎮(zhèn)
榆林市府谷縣、吉安市永新縣、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、湛江市吳川市、南平市邵武市、清遠市佛岡縣
天津市濱海新區(qū)、南充市嘉陵區(qū)、玉溪市澄江市、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、黃岡市黃梅縣、榆林市橫山區(qū)
懷化市芷江侗族自治縣、無錫市濱湖區(qū)、中山市東升鎮(zhèn)、內蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、定安縣定城鎮(zhèn)、馬鞍山市當涂縣、臨沂市平邑縣、曲靖市會澤縣、臨汾市古縣、蘭州市安寧區(qū)
內蒙古通遼市科爾沁區(qū)、萬寧市南橋鎮(zhèn)、岳陽市臨湘市、漢中市留壩縣、威海市文登區(qū)、白山市臨江市、定西市安定區(qū)、莆田市荔城區(qū)
寧德市柘榮縣、運城市萬榮縣、寧德市古田縣、汕頭市龍湖區(qū)、平頂山市新華區(qū)
甘南瑪曲縣、玉溪市通?？h、湘西州吉首市、襄陽市襄州區(qū)、安康市漢陰縣
文昌市抱羅鎮(zhèn)、東莞市南城街道、合肥市廬江縣、深圳市羅湖區(qū)、沈陽市康平縣、天津市河東區(qū)
金昌市金川區(qū)、內蒙古烏海市海勃灣區(qū)、大連市中山區(qū)、內蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、黔東南黃平縣、文昌市東郊鎮(zhèn)
新鄉(xiāng)市長垣市、武漢市蔡甸區(qū)、內蒙古烏海市烏達區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)、南陽市社旗縣、咸陽市楊陵區(qū)、株洲市攸縣、渭南市富平縣、廣西桂林市全州縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)
襄陽市宜城市、甘南夏河縣、鄭州市惠濟區(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣、甘孜瀘定縣、內蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗
紅河石屏縣、黃岡市團風縣、涼山鹽源縣、太原市杏花嶺區(qū)、郴州市嘉禾縣、樂山市井研縣、長沙市芙蓉區(qū)
九江市湖口縣、漳州市云霄縣、黃岡市黃州區(qū)、直轄縣仙桃市、汕頭市龍湖區(qū)、遼陽市弓長嶺區(qū)
東莞市石龍鎮(zhèn)、襄陽市樊城區(qū)、蘇州市太倉市、張掖市民樂縣、日照市東港區(qū)
中山市三角鎮(zhèn)、鶴崗市南山區(qū)、蚌埠市龍子湖區(qū)、菏澤市鄆城縣、洛陽市欒川縣、寧德市周寧縣、朔州市平魯區(qū)、臨汾市大寧縣
株洲市淥口區(qū)、海西蒙古族德令哈市、鶴崗市南山區(qū)、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、長沙市瀏陽市、銅仁市石阡縣、青島市市南區(qū)、內蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、宜賓市敘州區(qū)
亳州市蒙城縣、隴南市徽縣、呂梁市臨縣、運城市新絳縣、漢中市略陽縣
黃仁勛：英偉達個人AI計算機DGX Spark已全面投產|界面新聞 · 科技
5月19日，英偉達CEO黃仁勛宣布，全球最小AI超級計算機DGX Spark已全面投產，將于數周內就緒。這款被稱為 “桌面級AI超算” 的設備，由英偉達超級芯片驅動，將數據中心級算力首次壓縮至150×150×50.5mm的臺式機形態(tài)機身內，支持開發(fā)者在本地完成大模型的訓練、微調和推理，并實現與云端算力的無縫遷移。AI開發(fā)正式進入了 “個人時代”。
DGX Spark的核心是英偉達專為臺式機優(yōu)化的GB10 Grace Blackwell超級芯片，采用第五代Tensor Core架構，支持FP4精度計算，每秒運算能力高達1,000萬億次，專為生成式AI和物理AI模型設計。通過NVLink-C2C互連技術，CPU與GPU間的數據帶寬提升至第五代PCIe的五倍，解決了傳統架構中內存密集型任務效率低下的痛點。
DGX Spark的性能參數使其能夠本地運行2000億參數的AI大模型，雙機互聯時可擴展至4050億參數，遠超普通AI工作站。此外，DGX Spark預裝了NVIDIA全棧AI平臺，用戶可直接調用Cosmos-Reason世界基礎模型和GR00T N1機器人模型，大幅降低開發(fā)門檻。
DGX Spark的研發(fā)始于英偉達2022年啟動的Project DIGITS項目，今年1月，該項目以 “全球最小AI超算” 身份亮相CES展，引發(fā)行業(yè)關注。經過三個月的優(yōu)化，英偉達于3月19日正式發(fā)布 DGX Spark，并同步開放預訂。DGX Spark的量產由華碩、戴爾、惠普和聯想等頭部廠商共同完成，預計年內覆蓋全球數百萬開發(fā)者。
黃仁勛稱，DGX Spark的推出不僅是硬件突破，更是“AI原生計算機”這一新品類誕生的標志，未來將推動邊緣計算與生成式AI的深度融合。
DGX Spark的投產正值AI行業(yè)從 “云端壟斷” 向 “端云協同” 轉型的關鍵期。隨著生成式AI應用爆發(fā)，開發(fā)者對本地化算力的需求激增。據廣發(fā)證券測算，2025年全球AI推理算力需求將是訓練算力的3倍以上，而傳統云端部署面臨數據隱私、延遲和成本壓力。DGX Spark的出現，使中小型企業(yè)和個人開發(fā)者能夠以消費級成本獲得超算級算力，推動AI創(chuàng)新門檻大幅降低。
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