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更新時間： 2025-04-28 09:45:26

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天津市西青區(qū)、重慶市綦江區(qū)、廣西百色市德?？h、吉安市吉州區(qū)、濟南市濟陽區(qū)、內蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、上饒市萬年縣、廣西柳州市三江侗族自治縣、果洛達日縣、運城市臨猗縣

河源市龍川縣、洛陽市澗西區(qū)、孝感市應城市、呂梁市孝義市、泰安市岱岳區(qū)、曲靖市麒麟區(qū)、云浮市云城區(qū)

婁底市冷水江市、北京市朝陽區(qū)、長治市武鄉(xiāng)縣、延安市富縣、宿州市蕭縣、洛陽市宜陽縣、伊春市鐵力市

運城市平陸縣、綏化市北林區(qū)、瓊海市嘉積鎮(zhèn)、杭州市上城區(qū)、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、襄陽市襄州區(qū)、宜賓市南溪區(qū)、濰坊市昌樂縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū) 雙鴨山市嶺東區(qū)、佳木斯市樺南縣、延安市吳起縣、六盤水市水城區(qū)、泉州市晉江市、保山市騰沖市

延安市志丹縣、徐州市泉山區(qū)、白城市大安市、吉林市船營區(qū)、大理云龍縣

榆林市綏德縣、濱州市惠民縣、楚雄牟定縣、金華市蘭溪市、定安縣龍門鎮(zhèn)、麗江市古城區(qū)、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、肇慶市鼎湖區(qū)、徐州市云龍區(qū)

蘭州市安寧區(qū)、湘潭市韶山市、內蒙古呼和浩特市武川縣、天津市紅橋區(qū)、無錫市梁溪區(qū)、懷化市溆浦縣

上饒市婺源縣、運城市河津市、九江市瑞昌市、昆明市安寧市、湛江市霞山區(qū) 澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、駐馬店市遂平縣、平頂山市汝州市、岳陽市云溪區(qū)、黑河市五大連池市、雙鴨山市四方臺區(qū)

泉州市晉江市、溫州市平陽縣、廣西北海市合浦縣、雅安市名山區(qū)、樂山市夾江縣、駐馬店市確山縣、廣西百色市田陽區(qū)、中山市南頭鎮(zhèn)、葫蘆島市綏中縣

紅河河口瑤族自治縣、內蒙古赤峰市翁牛特旗、鹽城市鹽都區(qū)、酒泉市肅北蒙古族自治縣、三明市三元區(qū)、杭州市臨安區(qū)、永州市藍山縣

葫蘆島市建昌縣、阜新市細河區(qū)、麗水市遂昌縣、黑河市嫩江市、蘭州市安寧區(qū)、內蒙古興安盟突泉縣

阜陽市潁泉區(qū)、廣西河池市都安瑤族自治縣、寧夏吳忠市鹽池縣、煙臺市萊州市、渭南市韓城市、徐州市賈汪區(qū)、運城市鹽湖區(qū)、北京市懷柔區(qū)、開封市通許縣

樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、直轄縣天門市、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、廣西北海市銀海區(qū)、福州市閩清縣、三亞市海棠區(qū)、昆明市呈貢區(qū)、黃山市黃山區(qū)、菏澤市東明縣

普惠金融研究院報告：金融科技令消費信貸業(yè)務增加50%|界面新聞

界面新聞記者 | 曾令俊

“從總體來看，在中小銀行的助貸類消費信貸中，由金融科技平臺提供的線上助貸占到一半，線上助貸讓中小銀行的效率提升了7倍，客戶數量增加了40%-50%，消費信貸業(yè)務增加50%?！?span>4月25日下午在廣州發(fā)布的《金融科技平臺對傳統金融行業(yè)的影響研究》（以下簡稱“報告”）披露了上述信息。

該報告是中國普惠金融研究院（CAFI）科技金融研究團隊在奇富科技等金融科技公司，以及部分中小銀行的支持下歷時半年、調查研究后撰寫而成。

在銀行業(yè)開發(fā)金融科技的過程中，早期銀行和金融科技平臺都存在不同程度的戰(zhàn)略合作和科技開發(fā)，隨著時間的推進，如今不同規(guī)模的銀行金融科技能力分化明顯。

普惠金融研究院報告：金融科技令消費信貸業(yè)務增加50%|界面新聞

報告提到，大部分中小銀行由于頂層設計不清晰、組織架構不完善、資源和人才投入不足等原因金融科技的自主研發(fā)能力相對較弱，數字轉型效率較低。隨著金融科技在銀行業(yè)的深度運用，中小銀行在轉型的過程中也更加依賴外部力量來補充實力。

近年來，大量銀行與金融科技公司通過成立聯合實驗室、戰(zhàn)略合作、業(yè)務合作等方式展開深度交流。一家銀行往往合作多家金融科技公司，而一家金融科技公司可能合作了幾百家的大中小銀行，機構間的交叉合作也更好地促成了行業(yè)的交流，共同推動市場的發(fā)展。具體來看，現在雙方的合作可以分為兩大類:?

一是圍繞金融業(yè)務的全方位合作。對于金融機構來說，獲得外部金融科技的助力及部分業(yè)務流程的分擔，能夠提高服務能力，增強風險應對能力并提升盈利空間。

二是純科技賦能。部分金融科技平臺也為自主開發(fā)能力不足、科技能力落后的中小銀行開發(fā)和改造信息科技系統，通過科技賦能既幫助了傳統金融機構實現金融科技轉型，也為金融科技平臺帶來了更廣的業(yè)務空間。?

普惠金融研究院報告：金融科技令消費信貸業(yè)務增加50%|界面新聞

據了解，CAFI的研究主要基于信貸視角系統梳理了金融科技平臺對傳統金融行業(yè)的影響：一是降低信息不對稱，擴寬普惠金融服務邊界；二是變革金融服務方式，提升行業(yè)效率；三是創(chuàng)新服務模式，提升服務體驗；四是擴寬信貸供給，完善多層次生態(tài)；五是服務普惠群體，實現社會經濟發(fā)展目標。

報告著重指出，隨著技術迭代，當前AI大模型正成為金融業(yè)轉型升級的關鍵驅動力，而金融科技平臺在AI前沿領域的探索，則為上述影響的深化提供了核心動能。

與此同時，金融平臺的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。報告提到，一是金融供給過度可能誘發(fā)非理性行為。二是數據保護不足可能引發(fā)安全風險。三是頭部平臺過強可能造成市場競爭不足。

報告指出，一方面，隨著普惠金融邁入高質量發(fā)展階段，傳統金融機構服務不斷下沉，金融科技平臺服務客戶客群與傳統金融機構多有重疊。另一方面，雖然不斷有新的金融科技平臺加入，總體來看金融科技平臺的發(fā)展已經邁向成熟期，各個平臺的金融科技水平和業(yè)務模式同質化較強。