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陽泉市城區(qū)、十堰市茅箭區(qū)、朝陽市北票市、襄陽市樊城區(qū)、海北祁連縣、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、銅仁市印江縣
六盤水市六枝特區(qū)、廈門市集美區(qū)、牡丹江市海林市、眉山市仁壽縣、鐵嶺市鐵嶺縣、宿遷市宿豫區(qū)
瀘州市納溪區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、中山市小欖鎮(zhèn)、甘孜理塘縣、上海市松江區(qū)、新鄉(xiāng)市封丘縣、廣西百色市靖西市
營(yíng)口市西市區(qū)、揭陽市揭東區(qū)、中山市東區(qū)街道、重慶市城口縣、長(zhǎng)春市寬城區(qū)
蕪湖市鏡湖區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、新鄉(xiāng)市延津縣、長(zhǎng)沙市天心區(qū)、攀枝花市米易縣、九江市彭澤縣
黃石市鐵山區(qū)、中山市大涌鎮(zhèn)、南平市浦城縣、周口市太康縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、廣西百色市隆林各族自治縣、海口市龍華區(qū)、鞍山市立山區(qū)、牡丹江市東寧市
鐵嶺市西豐縣、鶴崗市綏濱縣、宜賓市長(zhǎng)寧縣、萬寧市大茂鎮(zhèn)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、廣西賀州市八步區(qū)
內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、上饒市信州區(qū)、紹興市諸暨市、寧夏吳忠市利通區(qū)、哈爾濱市尚志市
漢中市略陽縣、深圳市羅湖區(qū)、哈爾濱市道外區(qū)、晉城市陵川縣、成都市青白江區(qū)、陽江市江城區(qū)、寧夏中衛(wèi)市海原縣、鷹潭市貴溪市、甘南瑪曲縣
徐州市云龍區(qū)、鹽城市東臺(tái)市、菏澤市曹縣、雞西市雞東縣、安陽市湯陰縣、南京市六合區(qū)、渭南市華州區(qū)、晉中市和順縣、駐馬店市泌陽縣
通化市柳河縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、張家界市武陵源區(qū)、郴州市臨武縣、徐州市云龍區(qū)、益陽市安化縣、廣西百色市田東縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、廣西百色市那坡縣
儋州市光村鎮(zhèn)、三明市寧化縣、泉州市石獅市、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、湖州市安吉縣、揚(yáng)州市寶應(yīng)縣
葫蘆島市龍港區(qū)、儋州市海頭鎮(zhèn)、銅仁市印江縣、大理洱源縣、云浮市郁南縣、平?jīng)鍪谐缧趴h、廣西賀州市平桂區(qū)、玉溪市江川區(qū)、重慶市江津區(qū)
綏化市海倫市、黑河市孫吳縣、福州市長(zhǎng)樂區(qū)、三門峽市澠池縣、馬鞍山市和縣
陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、黔南福泉市、漳州市平和縣、東方市三家鎮(zhèn)、平頂山市郟縣、慶陽市寧縣、廣西欽州市靈山縣、黔西南冊(cè)亨縣
廣州市黃埔區(qū)、邵陽市綏寧縣、營(yíng)口市老邊區(qū)、朝陽市北票市、黔東南麻江縣、蘇州市太倉(cāng)市、三明市三元區(qū)、雙鴨山市集賢縣
廣西柳州市柳江區(qū)、天津市紅橋區(qū)、晉城市高平市、常州市天寧區(qū)、宿州市靈璧縣
宜賓市興文縣、定西市臨洮縣、麗江市永勝縣、滁州市定遠(yuǎn)縣、涼山美姑縣、南平市武夷山市
樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、駐馬店市上蔡縣、懷化市芷江侗族自治縣、遵義市綏陽縣、駐馬店市確山縣、佳木斯市郊區(qū)
文山丘北縣、海北門源回族自治縣、寶雞市鳳縣、榆林市子洲縣、湛江市赤坎區(qū)、自貢市富順縣、宜昌市遠(yuǎn)安縣、武漢市蔡甸區(qū)
廣州市南沙區(qū)、文昌市文城鎮(zhèn)、廣西桂林市全州縣、安陽市安陽縣、濰坊市昌樂縣、衡陽市常寧市、阜陽市潁州區(qū)、寧夏銀川市興慶區(qū)
鶴崗市興安區(qū)、韶關(guān)市新豐縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、綏化市海倫市、運(yùn)城市芮城縣
濟(jì)源市市轄區(qū)、紅河元陽縣、長(zhǎng)春市二道區(qū)、襄陽市宜城市、大慶市林甸縣、懷化市新晃侗族自治縣、襄陽市谷城縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、東營(yíng)市利津縣、漳州市詔安縣
六盤水市盤州市、中山市南頭鎮(zhèn)、泉州市鯉城區(qū)、牡丹江市海林市、瀘州市古藺縣、遵義市仁懷市、寧波市象山縣
阜新市阜新蒙古族自治縣、臨汾市永和縣、無錫市宜興市、威海市環(huán)翠區(qū)、開封市杞縣、贛州市于都縣
廣西防城港市上思縣、臨沂市臨沭縣、銅仁市沿河土家族自治縣、眉山市洪雅縣、襄陽市保康縣、榆林市綏德縣、重慶市巫溪縣
樂山市五通橋區(qū)、衡陽市耒陽市、黃南河南蒙古族自治縣、濰坊市高密市、長(zhǎng)治市潞州區(qū)、延邊琿春市、六安市金寨縣、揭陽市榕城區(qū)、安康市嵐皋縣、佳木斯市撫遠(yuǎn)市
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雙鴨山市嶺東區(qū)、文昌市錦山鎮(zhèn)、撫順市清原滿族自治縣、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、廣西百色市右江區(qū)、寧波市余姚市、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣、新鄉(xiāng)市原陽縣
安慶市桐城市、哈爾濱市巴彥縣、湖州市德清縣、黔西南興仁市、泰州市海陵區(qū)、東莞市中堂鎮(zhèn)
孝感市云夢(mèng)縣、岳陽市岳陽縣、玉樹治多縣、廣西防城港市港口區(qū)、文昌市公坡鎮(zhèn)、本溪市溪湖區(qū)
宿州市埇橋區(qū)、錦州市太和區(qū)、十堰市張灣區(qū)、鄭州市中牟縣、銅仁市印江縣、十堰市茅箭區(qū)、雅安市蘆山縣
駐馬店市確山縣、六安市金安區(qū)、蕪湖市南陵縣、阜陽市阜南縣、咸寧市嘉魚縣、南通市如皋市
臨沂市莒南縣、玉溪市通海縣、寧德市壽寧縣、涼山會(huì)東縣、綏化市安達(dá)市、長(zhǎng)春市九臺(tái)區(qū)、上海市松江區(qū)、臨高縣南寶鎮(zhèn)
十堰市茅箭區(qū)、黑河市孫吳縣、岳陽市湘陰縣、楚雄牟定縣、淮南市壽縣、玉溪市華寧縣、東方市江邊鄉(xiāng)、天水市清水縣、伊春市湯旺縣
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雞西市雞冠區(qū)、運(yùn)城市永濟(jì)市、吉林市船營(yíng)區(qū)、荊州市石首市、重慶市巫溪縣、安康市石泉縣、昆明市安寧市、襄陽市襄州區(qū)、紅河河口瑤族自治縣、廣元市青川縣
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗、長(zhǎng)治市沁源縣、寧波市寧海縣、煙臺(tái)市牟平區(qū)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、濰坊市壽光市、保山市施甸縣、阜陽市潁上縣
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普惠金融研究院報(bào)告:金融科技令消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)增加50%|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 曾令俊
“從總體來看,在中小銀行的助貸類消費(fèi)信貸中,由金融科技平臺(tái)提供的線上助貸占到一半,線上助貸讓中小銀行的效率提升了7倍,客戶數(shù)量增加了40%-50%,消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)增加50%?!?span>4月25日下午在廣州發(fā)布的《金融科技平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響研究》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)披露了上述信息。
該報(bào)告是中國(guó)普惠金融研究院(CAFI)科技金融研究團(tuán)隊(duì)在奇富科技等金融科技公司,以及部分中小銀行的支持下歷時(shí)半年、調(diào)查研究后撰寫而成。
在銀行業(yè)開發(fā)金融科技的過程中,早期銀行和金融科技平臺(tái)都存在不同程度的戰(zhàn)略合作和科技開發(fā),隨著時(shí)間的推進(jìn),如今不同規(guī)模的銀行金融科技能力分化明顯。

報(bào)告提到,大部分中小銀行由于頂層設(shè)計(jì)不清晰、組織架構(gòu)不完善、資源和人才投入不足等原因金融科技的自主研發(fā)能力相對(duì)較弱,數(shù)字轉(zhuǎn)型效率較低。隨著金融科技在銀行業(yè)的深度運(yùn)用,中小銀行在轉(zhuǎn)型的過程中也更加依賴外部力量來補(bǔ)充實(shí)力。
近年來,大量銀行與金融科技公司通過成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、戰(zhàn)略合作、業(yè)務(wù)合作等方式展開深度交流。一家銀行往往合作多家金融科技公司,而一家金融科技公司可能合作了幾百家的大中小銀行,機(jī)構(gòu)間的交叉合作也更好地促成了行業(yè)的交流,共同推動(dòng)市場(chǎng)的發(fā)展。具體來看,現(xiàn)在雙方的合作可以分為兩大類:?

一是圍繞金融業(yè)務(wù)的全方位合作。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來說,獲得外部金融科技的助力及部分業(yè)務(wù)流程的分擔(dān),能夠提高服務(wù)能力,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力并提升盈利空間。
二是純科技賦能。部分金融科技平臺(tái)也為自主開發(fā)能力不足、科技能力落后的中小銀行開發(fā)和改造信息科技系統(tǒng),通過科技賦能既幫助了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)金融科技轉(zhuǎn)型,也為金融科技平臺(tái)帶來了更廣的業(yè)務(wù)空間。?

據(jù)了解,CAFI的研究主要基于信貸視角系統(tǒng)梳理了金融科技平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響:一是降低信息不對(duì)稱,擴(kuò)寬普惠金融服務(wù)邊界;二是變革金融服務(wù)方式,提升行業(yè)效率;三是創(chuàng)新服務(wù)模式,提升服務(wù)體驗(yàn);四是擴(kuò)寬信貸供給,完善多層次生態(tài);五是服務(wù)普惠群體,實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。
報(bào)告著重指出,隨著技術(shù)迭代,當(dāng)前AI大模型正成為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,而金融科技平臺(tái)在AI前沿領(lǐng)域的探索,則為上述影響的深化提供了核心動(dòng)能。
與此同時(shí),金融平臺(tái)的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。報(bào)告提到,一是金融供給過度可能誘發(fā)非理性行為。二是數(shù)據(jù)保護(hù)不足可能引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)。三是頭部平臺(tái)過強(qiáng)可能造成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不足。
報(bào)告指出,一方面,隨著普惠金融邁入高質(zhì)量發(fā)展階段,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)不斷下沉,金融科技平臺(tái)服務(wù)客戶客群與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)多有重疊。另一方面,雖然不斷有新的金融科技平臺(tái)加入,總體來看金融科技平臺(tái)的發(fā)展已經(jīng)邁向成熟期,各個(gè)平臺(tái)的金融科技水平和業(yè)務(wù)模式同質(zhì)化較強(qiáng)。
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