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廣西河池市巴馬瑤族自治縣、甘南臨潭縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、洛陽市西工區(qū)、太原市晉源區(qū)、葫蘆島市興城市
臨汾市蒲縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、徐州市賈汪區(qū)、贛州市興國縣、六盤水市六枝特區(qū)、焦作市山陽區(qū)、常德市漢壽縣、天津市寧河區(qū)、雞西市滴道區(qū)
周口市西華縣、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)、蕪湖市繁昌區(qū)、武漢市新洲區(qū)、麗水市青田縣、昭通市威信縣、甘南迭部縣、文昌市東路鎮(zhèn)、臨汾市曲沃縣、泉州市豐澤區(qū)
溫州市龍港市、漳州市詔安縣、陽泉市城區(qū)、黔西南晴隆縣、岳陽市華容縣、成都市武侯區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽市、郴州市桂東縣
深圳市光明區(qū)、北京市海淀區(qū)、天津市寧河區(qū)、丹東市振安區(qū)、晉中市靈石縣
成都市金牛區(qū)、肇慶市高要區(qū)、安慶市大觀區(qū)、涼山金陽縣、延邊敦化市、德州市平原縣、徐州市銅山區(qū)、臨汾市浮山縣、重慶市黔江區(qū)
昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、九江市德安縣、贛州市會昌縣、昭通市彝良縣、吉安市吉州區(qū)
咸陽市秦都區(qū)、武漢市江岸區(qū)、成都市彭州市、贛州市石城縣、眉山市洪雅縣、黔東南施秉縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗
儋州市中和鎮(zhèn)、北京市門頭溝區(qū)、酒泉市肅州區(qū)、普洱市景谷傣族彝族自治縣、西安市周至縣、濰坊市壽光市、荊門市京山市、煙臺市福山區(qū)、武威市古浪縣
安慶市大觀區(qū)、撫順市清原滿族自治縣、沈陽市于洪區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、內(nèi)江市市中區(qū)、孝感市大悟縣
內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、朝陽市北票市、巴中市通江縣、渭南市大荔縣、寧德市福安市、忻州市神池縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、宿州市埇橋區(qū)、宿遷市沭陽縣
廣西梧州市萬秀區(qū)、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、惠州市惠陽區(qū)、廣西來賓市合山市、運城市垣曲縣、十堰市張灣區(qū)、漢中市寧強(qiáng)縣、寶雞市太白縣、洛陽市老城區(qū)
長治市上黨區(qū)、宜賓市珙縣、舟山市嵊泗縣、樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、撫順市順城區(qū)、重慶市酉陽縣、廣西南寧市隆安縣
黃岡市羅田縣、懷化市會同縣、臨夏和政縣、畢節(jié)市金沙縣、揚州市邗江區(qū)、瓊海市萬泉鎮(zhèn)、西安市閻良區(qū)
恩施州宣恩縣、酒泉市肅北蒙古族自治縣、安陽市滑縣、龍巖市永定區(qū)、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、大連市普蘭店區(qū)
新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、金華市武義縣、重慶市酉陽縣、洛陽市洛龍區(qū)、中山市坦洲鎮(zhèn)、阜陽市潁上縣、昆明市尋甸回族彝族自治縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、常州市溧陽市、臨滄市鳳慶縣
海東市循化撒拉族自治縣、佳木斯市湯原縣、安陽市林州市、臨夏永靖縣、菏澤市鄆城縣、廣州市白云區(qū)、果洛久治縣
樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、洛陽市伊川縣、鷹潭市貴溪市、福州市閩清縣、儋州市雅星鎮(zhèn)、西安市雁塔區(qū)、陽泉市平定縣、鄭州市鞏義市、湘潭市湘潭縣、陽江市陽東區(qū)
東方市新龍鎮(zhèn)、益陽市桃江縣、白山市臨江市、昆明市晉寧區(qū)、寶雞市金臺區(qū)、天水市甘谷縣、海西蒙古族茫崖市、西寧市城西區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣
臨汾市曲沃縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州小金縣、焦作市武陟縣、臺州市天臺縣、泰安市岱岳區(qū)、黔東南丹寨縣、安順市西秀區(qū)、上海市寶山區(qū)
紅河建水縣、云浮市郁南縣、菏澤市鄄城縣、濱州市鄒平市、黔南長順縣、恩施州恩施市
贛州市上猶縣、臨沂市蘭陵縣、杭州市建德市、韶關(guān)市仁化縣、荊州市荊州區(qū)、中山市五桂山街道、黑河市愛輝區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、黃石市西塞山區(qū)、鷹潭市余江區(qū)
贛州市瑞金市、三明市永安市、廣州市黃埔區(qū)、重慶市大足區(qū)、龍巖市永定區(qū)、遼陽市宏偉區(qū)、東方市江邊鄉(xiāng)、伊春市烏翠區(qū)、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)
贛州市興國縣、岳陽市岳陽樓區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、蘇州市昆山市、銅仁市玉屏侗族自治縣、信陽市固始縣、青島市平度市、邵陽市綏寧縣
錦州市義縣、江門市臺山市、鄂州市鄂城區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、武漢市漢陽區(qū)、金華市義烏市
德宏傣族景頗族自治州隴川縣、南昌市新建區(qū)、運城市鹽湖區(qū)、遵義市匯川區(qū)、昆明市呈貢區(qū)、麗江市玉龍納西族自治縣
東莞市厚街鎮(zhèn)、漢中市南鄭區(qū)、雞西市梨樹區(qū)、重慶市巴南區(qū)、連云港市連云區(qū)、忻州市寧武縣、南充市高坪區(qū)、南昌市青山湖區(qū)
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昭通市威信縣、漳州市平和縣、金華市磐安縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、盤錦市大洼區(qū)、懷化市中方縣
溫州市泰順縣、寧波市北侖區(qū)、三門峽市澠池縣、中山市西區(qū)街道、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、肇慶市封開縣
三明市泰寧縣、駐馬店市西平縣、廣西梧州市岑溪市、延安市黃龍縣、張掖市民樂縣、紹興市柯橋區(qū)、達(dá)州市開江縣、泰州市姜堰區(qū)、杭州市濱江區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)
寶雞市眉縣、青島市膠州市、信陽市浉河區(qū)、永州市江華瑤族自治縣、大慶市龍鳳區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)、湛江市徐聞縣、昭通市鹽津縣、長治市潞城區(qū)
延邊敦化市、武漢市蔡甸區(qū)、洛陽市老城區(qū)、武漢市漢南區(qū)、長春市九臺區(qū)、延安市子長市、咸寧市崇陽縣、梅州市五華縣、吉安市萬安縣
沈陽市遼中區(qū)、隴南市西和縣、紹興市上虞區(qū)、駐馬店市遂平縣、儋州市木棠鎮(zhèn)、鐵嶺市鐵嶺縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、營口市西市區(qū)、永州市雙牌縣、洛陽市孟津區(qū)
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知識圖譜與隱私計算雙輪驅(qū)動 中國銀聯(lián)助力金融支付風(fēng)險防控能力升級|界面新聞
中國銀聯(lián)依托“十四五”國家重點研發(fā)計劃重點專項“金融欺詐及支付受理市場違規(guī)偵測與處置技術(shù)研究與應(yīng)用示范”項目，取得多項關(guān)鍵技術(shù)突破，進(jìn)一步提升金融支付行業(yè)風(fēng)險防控技術(shù)水平，技術(shù)成果在銀行、運營商等機(jī)構(gòu)進(jìn)行試點應(yīng)用，取得了良好成效。
關(guān)鍵技術(shù)方法取得原創(chuàng)性突破
針對金融風(fēng)險防范痛點問題，中國銀聯(lián)聯(lián)手產(chǎn)業(yè)各方取得多項關(guān)鍵技術(shù)突破。一是研發(fā)超大規(guī)模圖譜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和檢索方法，率先構(gòu)建十億節(jié)點百億邊的金融交易圖譜網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)大規(guī)模時序金融圖譜的毫秒級響應(yīng)查詢。二是首次提出基于加鹽哈希的匿蹤查詢安全方案，設(shè)計非對稱加密高性能匿蹤查詢技術(shù)，在不暴露用戶查詢內(nèi)容及身份標(biāo)識的前提下，實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效檢索，構(gòu)筑跨域多方安全數(shù)據(jù)高效開放共享機(jī)制。三是創(chuàng)新設(shè)計數(shù)據(jù)與知識混合驅(qū)動的金融欺詐違規(guī)偵測技術(shù)，有效解決小樣本、不均衡樣本場景的異常欺詐偵測難題，構(gòu)筑新型欺詐偵測模型基石。
構(gòu)建新型金融支付風(fēng)險防控能力
圍繞行業(yè)實際業(yè)務(wù)需求，中國銀聯(lián)攜手產(chǎn)業(yè)伙伴，多措并舉構(gòu)建新型金融支付風(fēng)險防控能力。一是建成金融欺詐違規(guī)智能偵測平臺，構(gòu)建形成百億級規(guī)模的超大規(guī)模金融支付交易圖譜、億級用戶及商戶的風(fēng)險畫像，在電信詐騙、團(tuán)伙欺詐、偽冒注冊欺詐、賭博違規(guī)、黃牛營銷欺詐和商戶違規(guī)6個場景實現(xiàn)風(fēng)控建模。二是率先構(gòu)建金融欺詐數(shù)據(jù)開放共享平臺，通過聯(lián)合建模、匿蹤查詢等隱私計算技術(shù)，在保護(hù)各機(jī)構(gòu)隱私安全的前提下，實現(xiàn)多方風(fēng)險信息安全共享。同時，牽頭構(gòu)建隱私計算異構(gòu)平臺互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)，并在商業(yè)銀行、頭部科技公司、互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)等實現(xiàn)互聯(lián)互通。
技術(shù)成果實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化示范應(yīng)用
中國銀聯(lián)聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)、通信運營商等近40家用戶機(jī)構(gòu)開展技術(shù)成果示范應(yīng)用，取得了良好的應(yīng)用效果。本次示范應(yīng)用覆蓋度廣，覆蓋全國性商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、通信運營商以及科技企業(yè)。示范應(yīng)用成果也獲得試點單位積極肯定，多家機(jī)構(gòu)反饋該技術(shù)成果對于及時發(fā)現(xiàn)和處置風(fēng)險具有較好的應(yīng)用價值，有效提升了欺詐識別的準(zhǔn)確率，為金融機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)識別客戶風(fēng)險等級提供技術(shù)及數(shù)據(jù)支撐。
未來，中國銀聯(lián)將持續(xù)深化技術(shù)迭代，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方，支撐實現(xiàn)數(shù)據(jù)共融、模型共建和產(chǎn)品共研，推動成果服務(wù)化、服務(wù)產(chǎn)品化以及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，助力新一代金融行業(yè)支付風(fēng)險防控基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，書寫金融五篇大文章中“科技金融”的新篇章，為保障國家金融安全、服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要支撐。
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