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  習(xí)近平強調(diào),實現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動,教育要進一步發(fā)揮先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性支撐作用。要實施好基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科突破計劃,打造校企地聯(lián)合創(chuàng)新平臺,提高科技成果轉(zhuǎn)化效能。要完善人才培養(yǎng)與經(jīng)濟社會發(fā)展需要適配機制,提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)效。要實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略,建設(shè)學(xué)習(xí)型社會,推動各類型各層次人才競相涌現(xiàn)。

  據(jù)官網(wǎng)介紹,四川綿陽是我國重要國防軍工和科研生產(chǎn)基地,鄧稼先、于敏等9位“兩彈一星”元勛和成千上萬的科技精英在這里“干驚天動地事、做隱姓埋名人”。

  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。

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