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儋州市白馬井鎮(zhèn)、贛州市寧都縣、寧波市江北區(qū)、麗水市慶元縣、鐵嶺市調(diào)兵山市
潮州市饒平縣、安慶市太湖縣、黔南都勻市、重慶市墊江縣、白山市長白朝鮮族自治縣、渭南市澄城縣、宜昌市秭歸縣
邵陽市新邵縣、瀘州市瀘縣、杭州市蕭山區(qū)、西雙版納景洪市、北京市通州區(qū)、洛陽市偃師區(qū)、大慶市龍鳳區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、淮北市相山區(qū)
涼山金陽縣、信陽市浉河區(qū)、杭州市臨安區(qū)、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、鹽城市響水縣、海南興海縣、眉山市東坡區(qū)、大同市渾源縣、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、玉溪市易門縣、貴陽市修文縣、北京市平谷區(qū)、安慶市宿松縣
張家界市永定區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、溫州市樂清市、雅安市滎經(jīng)縣、懷化市辰溪縣
臨沂市蘭陵縣、海東市循化撒拉族自治縣、果洛瑪沁縣、駐馬店市確山縣、天津市津南區(qū)
新鄉(xiāng)市封丘縣、臨沂市莒南縣、杭州市臨安區(qū)、佳木斯市向陽區(qū)、黔南荔波縣、廣安市武勝縣、濰坊市寒亭區(qū)、海北祁連縣、運城市稷山縣
忻州市原平市、延安市子長市、贛州市會昌縣、岳陽市華容縣、遼源市西安區(qū)
青島市嶗山區(qū)、臨汾市吉縣、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、寶雞市千陽縣、忻州市定襄縣
徐州市賈汪區(qū)、南京市棲霞區(qū)、天津市寧河區(qū)、儋州市新州鎮(zhèn)、荊州市洪湖市、益陽市安化縣、自貢市貢井區(qū)、天水市麥積區(qū)、淮安市洪澤區(qū)
馬鞍山市雨山區(qū)、廣西梧州市蒼梧縣、徐州市云龍區(qū)、寧夏銀川市金鳳區(qū)、廣西南寧市馬山縣
襄陽市南漳縣、東莞市塘廈鎮(zhèn)、定西市臨洮縣、九江市濂溪區(qū)、東莞市茶山鎮(zhèn)、廣西南寧市邕寧區(qū)
蘇州市常熟市、佛山市高明區(qū)、鎮(zhèn)江市句容市、大連市西崗區(qū)、東莞市茶山鎮(zhèn)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、楚雄姚安縣、樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、宿州市泗縣、臨沂市沂水縣
齊齊哈爾市克山縣、天津市靜海區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、郴州市蘇仙區(qū)、綏化市北林區(qū)、攀枝花市西區(qū)、遵義市赤水市
上海市黃浦區(qū)、龍巖市永定區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)、廣州市天河區(qū)、儋州市那大鎮(zhèn)、上海市虹口區(qū)、聊城市東阿縣、中山市小欖鎮(zhèn)、連云港市東海縣
甘孜九龍縣、南通市海門區(qū)、平頂山市舞鋼市、荊州市石首市、涼山木里藏族自治縣、寧夏吳忠市紅寺堡區(qū)、黑河市遜克縣
梅州市平遠(yuǎn)縣、銅仁市德江縣、懷化市辰溪縣、十堰市茅箭區(qū)、太原市迎澤區(qū)、湘西州古丈縣、雅安市滎經(jīng)縣、營口市鲅魚圈區(qū)
黃岡市黃梅縣、安康市石泉縣、廣西南寧市江南區(qū)、安陽市林州市、莆田市仙游縣、畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)、上饒市鉛山縣、廣西賀州市昭平縣
廣西梧州市萬秀區(qū)、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、惠州市惠陽區(qū)、廣西來賓市合山市、運城市垣曲縣、十堰市張灣區(qū)、漢中市寧強縣、寶雞市太白縣、洛陽市老城區(qū)
東方市東河鎮(zhèn)、甘南卓尼縣、永州市江永縣、安康市平利縣、西安市藍(lán)田縣、昭通市永善縣、中山市南頭鎮(zhèn)、臨高縣多文鎮(zhèn)
新余市分宜縣、海南貴德縣、牡丹江市海林市、六盤水市鐘山區(qū)、晉中市昔陽縣、楚雄祿豐市、中山市坦洲鎮(zhèn)、周口市鄲城縣、臨高縣皇桐鎮(zhèn)、杭州市下城區(qū)
鶴崗市向陽區(qū)、西安市藍(lán)田縣、紅河瀘西縣、定安縣龍門鎮(zhèn)、?？谑协偵絽^(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、臨汾市吉縣、武漢市青山區(qū)、嘉興市嘉善縣
漳州市龍海區(qū)、黑河市嫩江市、牡丹江市綏芬河市、湛江市霞山區(qū)、普洱市思茅區(qū)、遼陽市遼陽縣、甘孜瀘定縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、黔東南臺江縣、金華市蘭溪市
東莞市清溪鎮(zhèn)、廣西來賓市象州縣、銅陵市樅陽縣、寧波市海曙區(qū)、漯河市郾城區(qū)
綏化市肇東市、白山市撫松縣、東莞市東坑鎮(zhèn)、湘西州古丈縣、聊城市陽谷縣、廣西河池市巴馬瑤族自治縣
廣西南寧市江南區(qū)、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、迪慶維西傈僳族自治縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、新余市渝水區(qū)、商丘市梁園區(qū)、昆明市五華區(qū)、郴州市資興市、金華市蘭溪市、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)
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黔東南黎平縣、阜新市清河門區(qū)、益陽市資陽區(qū)、駐馬店市確山縣、揚州市高郵市
太原市萬柏林區(qū)、畢節(jié)市織金縣、麗水市松陽縣、廣西百色市那坡縣、黃山市黃山區(qū)、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、玉溪市峨山彝族自治縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、黔東南臺江縣、茂名市信宜市
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東莞市厚街鎮(zhèn)、懷化市溆浦縣、金華市浦江縣、哈爾濱市道外區(qū)、楚雄雙柏縣、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、安陽市林州市、廣州市黃埔區(qū)
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德陽市旌陽區(qū)、嘉興市嘉善縣、黃石市鐵山區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、紅河個舊市、泉州市晉江市、鎮(zhèn)江市句容市、酒泉市肅州區(qū)
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懷化市會同縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、臨汾市襄汾縣、廣西百色市田林縣、蘇州市張家港市、連云港市連云區(qū)、漳州市平和縣、渭南市臨渭區(qū)、海北剛察縣、龍巖市上杭縣
內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、雞西市密山市、儋州市海頭鎮(zhèn)、懷化市麻陽苗族自治縣、贛州市尋烏縣、滁州市全椒縣、福州市長樂區(qū)
菏澤市牡丹區(qū)、定安縣龍河鎮(zhèn)、龍巖市武平縣、天津市寶坻區(qū)、黔東南丹寨縣、咸陽市禮泉縣、廣元市昭化區(qū)、蕪湖市鏡湖區(qū)、伊春市嘉蔭縣、紹興市上虞區(qū)
濟寧市微山縣、萬寧市萬城鎮(zhèn)、洛陽市西工區(qū)、荊州市江陵縣、天水市武山縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣
廣西梧州市蒙山縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、上海市青浦區(qū)、西安市未央?yún)^(qū)、瓊海市潭門鎮(zhèn)、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、定安縣新竹鎮(zhèn)
駐馬店市平輿縣、衢州市柯城區(qū)、德州市陵城區(qū)、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、丹東市振興區(qū)、成都市都江堰市
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荊州市江陵縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、大同市廣靈縣、直轄縣仙桃市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、洛陽市汝陽縣、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市
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可靈AI全系模型升級，人人導(dǎo)演時代將為快手帶來哪些新故事？|界面新聞
在一個異類世界的城堡中，兩個部落的戰(zhàn)爭一觸即發(fā)。當(dāng)魔法棒啟動的一刻，天崩地裂……
這并不是好萊塢大片中常見的場景，而是國產(chǎn)制作團隊異類Outliers使用可靈AI生成的短片。一些網(wǎng)友看完短片后感嘆：《指環(huán)王》等好萊塢大片可以重拍一遍了。
在傳統(tǒng)影視劇制作中，劇中使用大量復(fù)雜的特效意味著高昂的成本。比如，《權(quán)力的游戲》前幾季單集制作成本達(dá)數(shù)百萬美元，到第八季，由于制作周期長、場景宏大、特效復(fù)雜等原因，成本大幅飆升至1500萬美元。
但隨著AIGC水平的大幅提升，這種影視劇的制作成本正在大幅下降。4月15日，可靈AI正式發(fā)布可靈2.0視頻生成模型及可圖2.0圖像生成模型，讓AI創(chuàng)作的視頻和圖片質(zhì)量再上一個臺階，畫面美學(xué)、和藝術(shù)表現(xiàn)風(fēng)格都更接近電影質(zhì)感，AI在影視創(chuàng)作行業(yè)的應(yīng)用也有了更大的想象空間。
可靈2.0發(fā)布后，馬斯克連夜關(guān)注可靈海外官方賬號。從之前評論可靈AI制作內(nèi)容時的贊嘆，到如今主動關(guān)注，馬斯克對可靈AI的肯定足以證明其在AI娛樂產(chǎn)業(yè)的影響力。
快手高級副總裁、社區(qū)科學(xué)線負(fù)責(zé)人蓋坤在發(fā)布會現(xiàn)場表示，可靈希望讓每個人都能用AI講出好故事，實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的復(fù)雜創(chuàng)意表達(dá)。
可以預(yù)見，在技術(shù)的快速更新迭代中，影視娛樂行業(yè)的變革即將開始。
視頻和圖片生成能力均有明顯提升
自去年6月發(fā)布以來，可靈AI已累計完成超20次迭代，效果持續(xù)領(lǐng)先。
從新發(fā)布的模型來看，可靈2.0模型在動態(tài)質(zhì)量、語義響應(yīng)、畫面美學(xué)等維度，均實現(xiàn)了大幅的升級。
界面新聞以“恐龍朝著鏡頭沖過來，運動模糊，鏡頭抖動”為提示詞，對比可靈2.0和可靈1.6生成的視頻發(fā)現(xiàn)，新版模型響應(yīng)速度更快，畫面主體的動作幅度更大，速度更流暢，復(fù)雜動作也更加細(xì)膩、更自然、更合理，讓人有了身臨其境之感。
在圖生視頻上，可靈2.0模型的畫面更細(xì)膩，能夠更好地保持原圖畫風(fēng)，畫面的美感度也有明顯提升。比如，以“油畫，孩子們在海邊奔跑，海浪拍打著海岸”為提示詞，新模型的中畫面角色在保持了油畫質(zhì)感的同時，跑動的動態(tài)也更接近真實效果，呈現(xiàn)出超強的風(fēng)格感。
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同時，在本次2.0模型的迭代中，可靈AI還正式發(fā)布了AI視頻生成的全新交互理念Multi-modal Visual Language（MVL），讓用戶能夠結(jié)合圖像參考、視頻片段等多模態(tài)信息，將多維度復(fù)雜創(chuàng)意高效地傳達(dá)給AI。
發(fā)布會現(xiàn)場，蓋坤表示，AI在輔助創(chuàng)意表達(dá)上擁有巨大潛力，但當(dāng)前的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足用戶需求，在AI生成內(nèi)容的穩(wěn)定性、以及用戶復(fù)雜創(chuàng)意的精確傳達(dá)上仍有“很多挑戰(zhàn)”。也因此，要真正實現(xiàn)“用AI講好每一個故事”的愿景，必須對基模型能力進行全方位提升，定義人和AI交互的“全新語言”。
據(jù)介紹，MVL由TXT（Pure Text，語義骨架）和MMW（Multi-modal-document as a Word，多模態(tài)描述子）組成，能從視頻生成設(shè)定的基礎(chǔ)方向以及精細(xì)控制這兩個層面，精準(zhǔn)實現(xiàn)AI創(chuàng)作者們的創(chuàng)意表達(dá)?；谠摾砟?，可靈AI還正式推出了多模態(tài)編輯功能。用戶可以非常直接地把自己的想法用圖像等方式表作為輸入，生成符合自己想法的創(chuàng)意視頻。除了圖片和視頻，也可以引入其它模態(tài)的信息，例如聲音、運動軌跡等，更好的幫助用戶實現(xiàn)創(chuàng)意意圖。此外，多模態(tài)編輯還支持在一段視頻的基礎(chǔ)之上，通過輸入圖片或文字，對生成的視頻內(nèi)容實現(xiàn)元素的增加、刪減、替換。
而在圖像生成方面，快手也展示了可圖2.0圖像生成模型的升級。包括大幅提升指令遵循能力、顯著增強電影美學(xué)表現(xiàn)力以及更多元的藝術(shù)風(fēng)格。在風(fēng)格化響應(yīng)上，可圖2.0可支持60多種風(fēng)格化的效果轉(zhuǎn)繪，模型出圖創(chuàng)意和想象力實現(xiàn)大幅躍升。
同時，可圖2.0也上線了實用的圖像可控編輯功能——局部重繪和擴圖，支持圖片的增加、修改和修復(fù)。比如，用戶上傳一張貓的照片，涂抹選定眼睛的位置并輸入提示詞“戴上很酷的墨鏡”，就可以生成一張貓戴墨鏡的圖片。
此外，可圖2.0還上線了全新的風(fēng)格轉(zhuǎn)繪功能，只需要上傳一張圖片加上風(fēng)格描述，就能一鍵切換圖片的藝術(shù)風(fēng)格，同時精準(zhǔn)保留原圖的語義內(nèi)容。
AI視頻領(lǐng)域的國產(chǎn)之光
相比于阿里、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)大廠，快手在AI大模型領(lǐng)域的布局更為聚焦，核心在多模態(tài)大模型研發(fā)方面投入資源。在人才、算力等維度也會給予可靈AI更多的支持。
而這樣的聚焦策略也讓快手在視頻生成模型賽道快速突破到全球第一的身位。自去年6月發(fā)布以來，可靈AI已累計完成超20次迭代。無論在迭代速度還是模型能力上，可靈AI都處于全球領(lǐng)先水平。根據(jù)此前谷歌Veo2技術(shù)報告，可靈AI 1.5模型在測評中結(jié)果優(yōu)于Sora，在處理復(fù)雜任務(wù)時展現(xiàn)出強大能力。3月27日，全球知名AI基準(zhǔn)測試機構(gòu)Artificial Analysis發(fā)布了最新的全球視頻生成大模型榜單，快手可靈1.6pro（高品質(zhì)模式）以1000分的Arena ELO基準(zhǔn)測試評分登陸圖生視頻（Image to Video）賽道榜首。
據(jù)蓋坤介紹，此次發(fā)布的可靈大模型2.0及可圖大模型2.0兩款模型在團隊內(nèi)部的多項勝負(fù)率評測中，均穩(wěn)居業(yè)內(nèi)第一。
在文生視頻領(lǐng)域，可靈2.0對比谷歌Veo2的勝負(fù)比為205%，對比Sora的勝負(fù)比達(dá)367%，在文字相關(guān)性、畫面質(zhì)量、動態(tài)質(zhì)量等維度上顯著超越對手。在文生圖領(lǐng)域?？蓤D 2.0 對 Midjourney V7 的勝負(fù)比達(dá)307%，刷新行業(yè)天花板。
作為全球首個用戶可用的DiT視頻生成模型，可靈AI的表現(xiàn)在海外也受到了諸多認(rèn)可，可謂是AI視頻領(lǐng)域的國產(chǎn)之光。在全球著名投資基金、咨詢公司a16z發(fā)布的2025年全球100生成式AI應(yīng)用排行榜中，可靈AI的表現(xiàn)也尤為亮眼，超越了Sora、Midjourney、Runway等海外知名產(chǎn)品。
截至目前，可靈AI全球用戶規(guī)模已突破2200萬，累計生成1.68億個視頻及3.44億張圖片素材。自去年6月上線至今的10個月時間里，可靈AI的月活用戶數(shù)量增長25倍。
可靈驅(qū)動快手價值重估
技術(shù)能力的不斷進化讓可靈的商用成為可能，技術(shù)也正在快速轉(zhuǎn)化成市場的勢能。
快手財報顯示，自商業(yè)化以來截至2025年2月，可靈AI的累計營業(yè)收入超1億元。在商業(yè)化上，可靈AI推出了面向C端（用戶）的會員收費模式和面向B端（企業(yè)）的API訂閱模式。
對普通用戶來說，他們對內(nèi)容多樣性的追求愈發(fā)強烈，同時渴望降低創(chuàng)作門檻，而視頻大模型技術(shù)恰是解決這一需求的關(guān)鍵突破口。借助視頻大模型，普通用戶通過一段簡單提示語或者一張圖片，即可生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容，這為快手上海量非專業(yè)創(chuàng)作者釋放創(chuàng)意潛能提供了可能。
在廣告營銷、專業(yè)創(chuàng)作、影視、娛樂創(chuàng)意等產(chǎn)業(yè)端，AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展降低內(nèi)容生產(chǎn)成本，也重構(gòu)了生產(chǎn)流程，獲得了諸多企業(yè)的認(rèn)可。
目前，可靈AI已與包括小米、亞馬遜云科技、Freepik、藍(lán)色光標(biāo)等在內(nèi)的數(shù)千家國內(nèi)外企業(yè)客戶建立了合作關(guān)系。蓋坤披露，來自世界各地的超1.5萬開發(fā)者，已將可靈的API應(yīng)用于不同的行業(yè)場景中，累計生成的圖像數(shù)量約1200萬個，生成的視頻素材超過4000萬個。比如，今年年初，快手可靈 AI 聯(lián)合快手電商推出 “靈蛇奇遇” 主題活動，攜手周大福等品牌打造蛇年新春定制生肖聯(lián)名款產(chǎn)品，解鎖了“AI技術(shù)+實體化產(chǎn)品” 融合新范式。
從全行業(yè)來看，可靈AI是在影視娛樂產(chǎn)業(yè)專業(yè)創(chuàng)作中探索最深的模型。去年9月，快手還啟動了“可靈 AI” 導(dǎo)演共創(chuàng)計劃，李少紅、賈樟柯、葉錦添等9位導(dǎo)演大咖借助可靈 AI 在物理世界模擬、概念創(chuàng)造組合等方面的能力生成畫面，探索新技術(shù)在影視創(chuàng)作和制作領(lǐng)域的邊界。
可以說，可靈正在成為AI時代視頻創(chuàng)作的新基礎(chǔ)設(shè)施。在可靈技術(shù)能力的支撐下，快手正站在AI技術(shù)與視頻大模型重塑產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵節(jié)點，AI不僅是效率提升工具，更是驅(qū)動平臺在流量增長的同時，創(chuàng)造更多商業(yè)生態(tài)價值的核心引擎。
除了目前在C端和B端的探索之外，快手還在探索把可靈AI和現(xiàn)有業(yè)務(wù)結(jié)合，來獲得更多收益。在線上營銷業(yè)務(wù)中，快手一方面基于大模型對商品語義和用戶表征的深度理解，優(yōu)化模型預(yù)估能力，來提高了廣告投放效果；另一方面，快手也在通過AIGC提高客戶營銷素材生產(chǎn)效率。
可靈的驚艷表現(xiàn)讓市場重新認(rèn)識到快手是一家科技公司的定位從來沒有改變。過去幾年，快手在高速發(fā)展中積累了大量技術(shù)人才，在確定將視頻大模型作為重點方向后，快手迅速將算法團隊與視頻理解領(lǐng)域的人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為研發(fā)效能。
這些商業(yè)化應(yīng)用給快手業(yè)務(wù)帶來更多想象空間，也驅(qū)動快手的價值獲得重估。
談及未來AI戰(zhàn)略的發(fā)展路徑，快手CEO程一笑在2024年第四季度財報電話會上透露，AI技術(shù)發(fā)展并逐步成熟的進程中，市場必然會有冷熱周期的變化，對于快手來說，最好的選擇就是依托AI對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進行升級，迅速形成研發(fā)投入和收益的正循環(huán)，這樣才具有穿越市場周期的能力。
他表示，快手將在未來3年甚至更長時間進行更大規(guī)模研發(fā)投入，希望能通過可靈AI改造升級現(xiàn)有業(yè)務(wù)，創(chuàng)造AI視頻內(nèi)容生產(chǎn)的新賽道。
可以預(yù)見，通過可靈AI的賦能，快手將獲得全新的發(fā)展機遇，迎來新一輪增長。
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