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瀘州市龍馬潭區(qū)、洛陽市新安縣、云浮市云城區(qū)、寧夏固原市彭陽縣、廣安市廣安區(qū)、安康市石泉縣
舟山市定海區(qū)、延邊敦化市、文昌市會文鎮(zhèn)、洛陽市洛龍區(qū)、延安市黃龍縣、周口市鹿邑縣、溫州市龍灣區(qū)、樂山市市中區(qū)、?？谑协偵絽^(qū)、畢節(jié)市赫章縣
撫州市南城縣、無錫市錫山區(qū)、渭南市白水縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、鶴壁市淇濱區(qū)、蘭州市榆中縣、寧夏吳忠市利通區(qū)、隴南市西和縣、株洲市茶陵縣、太原市尖草坪區(qū)
長沙市寧鄉(xiāng)市、韶關市樂昌市、黃岡市黃州區(qū)、黃石市黃石港區(qū)、寧夏固原市涇源縣
慶陽市合水縣、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、中山市五桂山街道、福州市羅源縣、運城市芮城縣、內蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、泉州市金門縣、晉中市昔陽縣、青島市膠州市、南通市如東縣
武漢市江岸區(qū)、長春市朝陽區(qū)、湘西州保靖縣、貴陽市白云區(qū)、泉州市安溪縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、十堰市丹江口市、白山市靖宇縣、江門市臺山市
文山丘北縣、棗莊市山亭區(qū)、贛州市尋烏縣、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、長沙市雨花區(qū)、安慶市宿松縣、內蒙古呼和浩特市新城區(qū)、洛陽市洛寧縣、呂梁市臨縣、佳木斯市樺南縣
六安市霍山縣、北京市朝陽區(qū)、宣城市郎溪縣、廣西百色市平果市、東營市廣饒縣、呂梁市汾陽市、內蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、紅河建水縣
溫州市鹿城區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、無錫市宜興市、錦州市凌河區(qū)、雅安市滎經縣、撫順市撫順縣、株洲市石峰區(qū)
寧夏吳忠市同心縣、重慶市石柱土家族自治縣、開封市杞縣、泉州市石獅市、內蒙古烏蘭察布市商都縣、朔州市應縣、雅安市滎經縣、漯河市源匯區(qū)、安慶市宜秀區(qū)、漳州市長泰區(qū)
丹東市振興區(qū)、安陽市滑縣、上海市金山區(qū)、海東市民和回族土族自治縣、泉州市泉港區(qū)、濟南市平陰縣
信陽市羅山縣、文山廣南縣、德州市平原縣、東莞市虎門鎮(zhèn)、黔南荔波縣、揚州市廣陵區(qū)、鄂州市華容區(qū)
雅安市蘆山縣、綏化市明水縣、上海市普陀區(qū)、宣城市郎溪縣、駐馬店市平輿縣、儋州市南豐鎮(zhèn)、宜昌市遠安縣
綿陽市涪城區(qū)、涼山木里藏族自治縣、嘉興市平湖市、廣西南寧市馬山縣、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、黔東南臺江縣、渭南市大荔縣
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雞西市雞冠區(qū)、棗莊市市中區(qū)、忻州市偏關縣、漢中市南鄭區(qū)、衡陽市南岳區(qū)、長治市武鄉(xiāng)縣、周口市西華縣
陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、延安市黃陵縣、郴州市宜章縣、海西蒙古族天峻縣、德州市樂陵市、定西市隴西縣、運城市臨猗縣、嘉興市海寧市
盤前機會前瞻|七部門重磅發(fā)布！事關AI醫(yī)療，這幾家公司在醫(yī)療智能體和醫(yī)藥領域已實現(xiàn)人工智能技術落地（附概念股）|界面新聞 · 證券
【七部門：開展“人工智能賦能醫(yī)藥全產業(yè)鏈”應用試點】4月24日，工信部等七部門印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型實施方案（2025-2030年）》提出，深化人工智能賦能應用。支持相關單位建立醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺，協(xié)同開展醫(yī)藥大模型技術產品研發(fā)、監(jiān)管科學研究等，強化標準規(guī)范、科技倫理、應用安全和風險管理等規(guī)則建設。開展“人工智能賦能醫(yī)藥全產業(yè)鏈”應用試點，鼓勵龍頭醫(yī)藥企業(yè)與醫(yī)療機構、科研院所、上下游企業(yè)、大用戶等組成聯(lián)合體，面向醫(yī)藥全產業(yè)鏈形成一批效果顯著的標志性應用場景。鼓勵各地建設醫(yī)藥人工智能領域概念驗證、中試驗證、共性技術、知識產權運營、開源社區(qū)等公共服務平臺。
【機會前瞻】
4月24日，工業(yè)和信息化部等七部門聯(lián)合印發(fā)的《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型實施方案（2025—2030年）》正式公布，該《方案》以“人工智能賦能醫(yī)藥全產業(yè)鏈”為核心，提出兩步走目標。到2027年，醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型取得重要進展，突破一批關鍵技術，制修訂30項以上技術標準，研發(fā)推廣100款以上高性能產品，打100 個以上數(shù)智技術應用場景，建成100個以上數(shù)智藥械工廠，建設50家以上卓越企業(yè)和5個卓越園區(qū)，并培育30家以上轉型服務商；到2030年，規(guī)模以上醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)智化轉型全覆蓋，形成完善的全鏈條數(shù)據體系和生態(tài)體系。
《方案》聚焦四大行動系統(tǒng)推進實施：一是數(shù)智技術賦能行動，包括加強智能制藥設備、工業(yè)軟件研發(fā)，整合醫(yī)藥數(shù)據要素價值，建設醫(yī)藥工業(yè)大數(shù)據平臺并推進數(shù)據分類分級管理，改造升級工業(yè)互聯(lián)網標識解析體系、5G 專網等信息基礎設施，以及支持建立醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺、開展 “人工智能賦能醫(yī)藥全產業(yè)鏈” 應用試點。
二是數(shù)智轉型推廣行動，通過梳理研發(fā)、生產、流通等環(huán)節(jié)的數(shù)智化場景清單，培育 50 家以上卓越企業(yè)，建設 5 個數(shù)智化醫(yī)藥產業(yè)園區(qū)，推動智能靶點篩選、智能排產、藥品追溯等場景落地。
三是數(shù)智服務體系建設行動，強化標準引領，制定醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型評價指標體系，加強質量支撐和創(chuàng)新載體培育，壯大服務商隊伍。
四是數(shù)智監(jiān)管提升行動，探索區(qū)塊鏈、大數(shù)據等技術在遠程監(jiān)測、風險預警中的應用，推動監(jiān)管科學研究與技術工具創(chuàng)新，提升全生命周期質量管理水平。
《方案》通過“數(shù)智技術賦能”“場景應用推廣”“服務生態(tài)構建”“智慧監(jiān)管升級”四大行動體系，系統(tǒng)性推動醫(yī)藥工業(yè)與人工智能深度融合，標志著我國AI醫(yī)療產業(yè)進入政策驅動、全鏈協(xié)同的新階段。
當前，AI醫(yī)療已在醫(yī)學影像、AI制藥、手術機器人等領域取得顯著進展。例如，瑞金醫(yī)院基于AI的病理診斷系統(tǒng)將單張切片診斷時間從40分鐘縮短至秒級，效率提升超100倍；華為云與天士力合作的中醫(yī)藥大模型通過權威認證，可賦能方劑篩選和輔助問診。然而，行業(yè)仍面臨數(shù)據孤島、算法可靠性、法規(guī)監(jiān)管等挑戰(zhàn)，例如醫(yī)療數(shù)據分散在不同機構，標準化程度低，導致模型訓練效果受限。
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