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這是因為,正如大家都越來越切身感受到的那樣,以生成式人工智能為代表的科技革命和產業(yè)變革正在快速推進,經濟社會發(fā)展的邏輯、模式和速度等也隨之在發(fā)生變化。高校的根本任務是立德樹人,是為經濟社會建設發(fā)展培養(yǎng)生力軍的;培養(yǎng)人的具體靶標發(fā)生了變化,培養(yǎng)人的鏈條就要相應發(fā)生變化,最初的一環(huán)就是學科專業(yè)的設置也就要相應發(fā)生變化。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網絡機器學習的研究,其中的“網絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

除此之外,周燕芳還建議要聚焦養(yǎng)老科技,大力發(fā)展康復機器人、護理機器人等智慧化多元化的適老產品;要聚焦社區(qū),加快構建社區(qū)老年人一站式服務網絡;要聚焦養(yǎng)老金融,在上海創(chuàng)新養(yǎng)老金發(fā)展模式,壯大養(yǎng)老金規(guī)模。

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