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1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
具體而言,學(xué)科調(diào)整不僅要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求和趨勢(shì),也要結(jié)合不同的高校類型,結(jié)合高校自身的辦學(xué)傳統(tǒng)和優(yōu)勢(shì)。比如,技能型高校的專業(yè)設(shè)置會(huì)與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體,研究型高校則會(huì)更加基礎(chǔ)、更加前瞻一些。
“身為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者,你幾乎可以在這里找到任何你喜歡的產(chǎn)品。這次活動(dòng)讓我對(duì)大陸電商行業(yè)的創(chuàng)新能力、市場(chǎng)潛力都有了全新認(rèn)識(shí),也了解到很多新的發(fā)展模式?!痹谂_(tái)灣從事室內(nèi)設(shè)計(jì)的廖同學(xué)說(shuō),希望更多臺(tái)灣青年可以來(lái)義烏體驗(yàn)、了解,尋找商機(jī)。(完)
為助力更多民營(yíng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)新發(fā)展,徐冠巨建議,營(yíng)造有利于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的營(yíng)商環(huán)境,為企業(yè)發(fā)展提供包容、寬松的氛圍。同時(shí),弘揚(yáng)新時(shí)代企業(yè)家精神,鼓舞民營(yíng)企業(yè)家擔(dān)當(dāng)創(chuàng)新責(zé)任,增強(qiáng)科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的心氣和能力,讓廣大民營(yíng)企業(yè)聚精會(huì)神推動(dòng)創(chuàng)新、信心滿懷走向未來(lái)。
對(duì)此,她建議,建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),利用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語(yǔ),建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對(duì)應(yīng)關(guān)系,為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
他還說(shuō),資本市場(chǎng)支持科技企業(yè)不只有上市一條路,也不只有股票一種工具,債券、可轉(zhuǎn)債、優(yōu)先股、資產(chǎn)證券化、期權(quán)、期貨等產(chǎn)品和工具也可以有所作為,能夠提供“接力棒”式的融資支持和服務(wù)。(完)
徐冠巨呼吁,民營(yíng)企業(yè)要主動(dòng)擁抱AI、變革創(chuàng)新。民營(yíng)企業(yè)應(yīng)抓住AI時(shí)代機(jī)遇,加強(qiáng)學(xué)習(xí),推動(dòng)企業(yè)向智能武裝的現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型。同時(shí),通過(guò)模式創(chuàng)新放大科技創(chuàng)新的作用,利用制造優(yōu)勢(shì)和平臺(tái)能力,為科技企業(yè)提供人工智能與機(jī)器人的訓(xùn)練場(chǎng),共同開(kāi)發(fā)行業(yè)智能解決方案。