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景德鎮(zhèn)市浮梁縣、保山市龍陵縣、宜昌市西陵區(qū)、撫順市撫順縣、阜新市細河區(qū)
荊州市公安縣、上海市靜安區(qū)、重慶市沙坪壩區(qū)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、武漢市硚口區(qū)、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、重慶市渝中區(qū)、駐馬店市驛城區(qū)
忻州市代縣、錦州市義縣、朝陽市建平縣、曲靖市沾益區(qū)、杭州市蕭山區(qū)
宜昌市夷陵區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、晉中市平遙縣、上饒市德興市、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、阿壩藏族羌族自治州理縣、紹興市越城區(qū)
煙臺市福山區(qū)、安陽市北關(guān)區(qū)、南通市如東縣、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、池州市貴池區(qū)、福州市長樂區(qū)、晉中市太谷區(qū)、武漢市東西湖區(qū)、廣西百色市德?？h、咸陽市永壽縣
安康市白河縣、甘孜白玉縣、儋州市那大鎮(zhèn)、十堰市鄖西縣、汕頭市濠江區(qū)、阜陽市潁上縣、德宏傣族景頗族自治州隴川縣
大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)、泉州市安溪縣、宜春市萬載縣、孝感市大悟縣、七臺河市茄子河區(qū)、儋州市東成鎮(zhèn)
泉州市洛江區(qū)、巴中市平昌縣、南通市海安市、廣西賀州市富川瑤族自治縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、德陽市旌陽區(qū)、海東市循化撒拉族自治縣、蘇州市張家港市、珠海市金灣區(qū)、廣元市蒼溪縣
濟南市平陰縣、佳木斯市樺川縣、上饒市鉛山縣、昆明市石林彝族自治縣、洛陽市宜陽縣、南通市啟東市
寧波市鄞州區(qū)、青島市萊西市、恩施州來鳳縣、瓊海市石壁鎮(zhèn)、北京市朝陽區(qū)、東營市東營區(qū)、銅仁市石阡縣、濟南市平陰縣、綏化市蘭西縣、儋州市南豐鎮(zhèn)
阜陽市阜南縣、大連市沙河口區(qū)、九江市濂溪區(qū)、淄博市桓臺縣、牡丹江市寧安市、黃岡市黃梅縣、武漢市武昌區(qū)、楚雄武定縣
內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、常州市溧陽市、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、廣西柳州市鹿寨縣、德州市德城區(qū)、廣元市旺蒼縣、安慶市桐城市、重慶市墊江縣
鶴崗市興安區(qū)、嘉興市海鹽縣、咸陽市武功縣、雞西市梨樹區(qū)、廣西河池市東蘭縣、連云港市東?？h、延邊敦化市、天津市西青區(qū)、菏澤市單縣
漢中市勉縣、遵義市仁懷市、南昌市西湖區(qū)、日照市嵐山區(qū)、北京市通州區(qū)
合肥市包河區(qū)、株洲市石峰區(qū)、紅河元陽縣、揭陽市揭西縣、海北剛察縣、東方市四更鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、洛陽市老城區(qū)、寧德市霞浦縣、昭通市水富市
紅河個舊市、北京市順義區(qū)、朔州市山陰縣、臺州市溫嶺市、梅州市五華縣、海北祁連縣、揚州市邗江區(qū)、臨夏臨夏縣、無錫市惠山區(qū)
東莞市麻涌鎮(zhèn)、懷化市新晃侗族自治縣、衢州市常山縣、汕頭市金平區(qū)、海口市瓊山區(qū)、延安市黃龍縣
臨滄市滄源佤族自治縣、朝陽市凌源市、渭南市韓城市、鞍山市鐵西區(qū)、鄭州市新鄭市、駐馬店市上蔡縣、黔西南興仁市、廣西柳州市柳南區(qū)
攀枝花市鹽邊縣、廣西百色市平果市、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、洛陽市嵩縣、成都市彭州市、南充市儀隴縣、衡陽市常寧市、鐵嶺市西豐縣、臨汾市霍州市
西安市藍田縣、淮安市清江浦區(qū)、濟寧市汶上縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、黔西南冊亨縣、長春市南關(guān)區(qū)、六安市舒城縣、咸陽市武功縣
淄博市博山區(qū)、盤錦市興隆臺區(qū)、荊州市石首市、北京市海淀區(qū)、運城市平陸縣、沈陽市渾南區(qū)、廣西崇左市寧明縣、寶雞市鳳翔區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)
甘孜石渠縣、佳木斯市前進區(qū)、上海市長寧區(qū)、東莞市萬江街道、杭州市淳安縣
東莞市東坑鎮(zhèn)、滁州市定遠縣、葫蘆島市南票區(qū)、延安市子長市、儋州市海頭鎮(zhèn)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、荊門市京山市、海西蒙古族烏蘭縣、洛陽市孟津區(qū)、營口市老邊區(qū)
漢中市鎮(zhèn)巴縣、北京市東城區(qū)、青島市城陽區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、衡陽市祁東縣、鄭州市新密市、梅州市梅江區(qū)、長沙市開福區(qū)、湛江市雷州市、清遠市連州市
黃岡市團風(fēng)縣、佳木斯市樺川縣、開封市祥符區(qū)、海南同德縣、吉安市峽江縣、天水市清水縣、遵義市湄潭縣
宜昌市猇亭區(qū)、孝感市云夢縣、杭州市富陽區(qū)、攀枝花市仁和區(qū)、湘西州保靖縣、韶關(guān)市武江區(qū)、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、陽泉市盂縣、甘南合作市、樂山市沙灣區(qū)
重慶市石柱土家族自治縣、沈陽市皇姑區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、松原市扶余市、臺州市臨海市、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、隨州市曾都區(qū)、運城市河津市、西安市未央?yún)^(qū)、蘇州市張家港市
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青島市嶗山區(qū)、廣西河池市大化瑤族自治縣、臨汾市浮山縣、岳陽市湘陰縣、遼陽市太子河區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、上饒市廣豐區(qū)
忻州市偏關(guān)縣、佛山市三水區(qū)、麗水市蓮都區(qū)、綿陽市鹽亭縣、臨高縣波蓮鎮(zhèn)、南昌市進賢縣、衢州市常山縣、溫州市甌海區(qū)、東方市四更鎮(zhèn)、臨汾市霍州市
駐馬店市遂平縣、西雙版納勐臘縣、西安市高陵區(qū)、北京市西城區(qū)、周口市鄲城縣、?？谑旋埲A區(qū)、廣西柳州市三江侗族自治縣、雞西市城子河區(qū)
遂寧市安居區(qū)、天津市靜海區(qū)、伊春市烏翠區(qū)、宣城市旌德縣、廣西柳州市融安縣、文昌市鋪前鎮(zhèn)、臨汾市大寧縣、盤錦市大洼區(qū)、揚州市江都區(qū)、長春市榆樹市
南昌市西湖區(qū)、葫蘆島市建昌縣、鐵嶺市調(diào)兵山市、黔東南臺江縣、哈爾濱市阿城區(qū)、海東市平安區(qū)、福州市長樂區(qū)
臨高縣皇桐鎮(zhèn)、黔南貴定縣、漯河市舞陽縣、濰坊市寒亭區(qū)、沈陽市鐵西區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、徐州市邳州市、牡丹江市穆棱市
海口市龍華區(qū)、海東市互助土族自治縣、深圳市羅湖區(qū)、長沙市雨花區(qū)、宜賓市長寧縣、湘潭市岳塘區(qū)、南京市六合區(qū)、安康市嵐皋縣、齊齊哈爾市甘南縣
儋州市木棠鎮(zhèn)、漢中市留壩縣、溫州市鹿城區(qū)、漯河市舞陽縣、安陽市北關(guān)區(qū)、漯河市郾城區(qū)、佳木斯市樺南縣
成都市都江堰市、鶴壁市浚縣、廣西桂林市龍勝各族自治縣、五指山市毛陽、廣州市南沙區(qū)、廣西玉林市玉州區(qū)、四平市梨樹縣、漢中市佛坪縣、丹東市元寶區(qū)、黔南羅甸縣
廈門市集美區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟納旗、青島市黃島區(qū)、大連市瓦房店市、海北海晏縣、淮北市杜集區(qū)、東莞市東城街道、甘孜瀘定縣、渭南市蒲城縣
泰安市新泰市、周口市西華縣、常德市臨澧縣、漯河市郾城區(qū)、宜昌市西陵區(qū)、東莞市常平鎮(zhèn)、儋州市東成鎮(zhèn)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣
達州市開江縣、普洱市思茅區(qū)、濟源市市轄區(qū)、衡陽市常寧市、廣元市劍閣縣、中山市大涌鎮(zhèn)、運城市芮城縣
延安市宜川縣、伊春市金林區(qū)、懷化市中方縣、駐馬店市汝南縣、成都市彭州市、安慶市桐城市、淄博市臨淄區(qū)、玉溪市江川區(qū)
涼山金陽縣、鄂州市華容區(qū)、廣元市朝天區(qū)、長治市武鄉(xiāng)縣、佛山市高明區(qū)、齊齊哈爾市克東縣
瀘州市納溪區(qū)、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣、德陽市綿竹市、武漢市硚口區(qū)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、達州市宣漢縣、荊門市沙洋縣、南平市建陽區(qū)、湘西州花垣縣
漯河市召陵區(qū)、東莞市高埗鎮(zhèn)、宜賓市屏山縣、迪慶香格里拉市、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、廣西玉林市陸川縣、黑河市遜克縣
撫順市望花區(qū)、廣西賀州市平桂區(qū)、黔南惠水縣、南平市建甌市、湘西州龍山縣、洛陽市伊川縣、延安市寶塔區(qū)、哈爾濱市通河縣、哈爾濱市香坊區(qū)、果洛瑪多縣
懷化市麻陽苗族自治縣、屯昌縣坡心鎮(zhèn)、撫州市金溪縣、中山市石岐街道、大同市渾源縣、洛陽市老城區(qū)、臨沂市莒南縣、廣西河池市天峨縣、南昌市安義縣、東方市三家鎮(zhèn)
汕頭市潮陽區(qū)、潮州市湘橋區(qū)、渭南市富平縣、南京市浦口區(qū)、武漢市東西湖區(qū)、恩施州巴東縣
成都市青羊區(qū)、畢節(jié)市金沙縣、安康市寧陜縣、衢州市衢江區(qū)、巴中市平昌縣、蘇州市吳中區(qū)、上饒市余干縣
廣西柳州市融水苗族自治縣、廣西百色市靖西市、深圳市鹽田區(qū)、臨高縣加來鎮(zhèn)、蘇州市姑蘇區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、三明市尤溪縣、荊州市石首市、廣西河池市南丹縣、淄博市博山區(qū)
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玉樹雜多縣、牡丹江市穆棱市、青島市萊西市、眉山市丹棱縣、黔東南黎平縣、蚌埠市懷遠縣、新鄉(xiāng)市封丘縣
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哈爾濱市依蘭縣、運城市鹽湖區(qū)、廣西防城港市上思縣、揭陽市惠來縣、臺州市三門縣、臨夏康樂縣、河源市龍川縣
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洛陽市汝陽縣、上饒市余干縣、紅河彌勒市、六盤水市鐘山區(qū)、長春市農(nóng)安縣、婁底市新化縣、肇慶市端州區(qū)
“四龍三虎”入局，AI醫(yī)療何以加速？|界面新聞
自2025年2月以來，隨著DeepSeek的橫空出世，國內(nèi)再度掀起人工智能的應(yīng)用浪潮。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)，一場以人工智能大模型為新切入點的“醫(yī)療+AI”風(fēng)暴正在醞釀，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來競爭機遇。在輔助診斷和健康管理兩個業(yè)務(wù)方向之下，?？戚o助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點。
此前，百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者，今年以來，大廠之中，華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動作頻頻，華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團”、螞蟻“一模三端布局”首度對外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司，也被稱為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。
不過，談及“醫(yī)療+AI”，包括AI幻覺、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中，如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強的發(fā)展方向上，是新老玩家需要共同探索的問題。
醫(yī)療+AI成為焦點
中國一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下，國內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展，但仍有較大缺口。在此大背景下，從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”，用科技手段來彌補醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問題的想法至少存在了20年。
這其中，李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園，王航與胡少宇、羅丹花了50萬元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線，因為相信網(wǎng)上藥店的發(fā)展前景，蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類公司還有很多。當(dāng)然，其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。
DeepSeek是這條道路上的新變量。因為它的出現(xiàn)，醫(yī)療大模型的熱度成功升級——首個重癥醫(yī)療大模型、首個罕見病領(lǐng)域人工智能大模型、首個腹膜透析大模型、首個兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另據(jù)虎嗅報道，2022年至今，中國發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個。
在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后，是國內(nèi)頂層設(shè)計之中越來越清晰的指引——未來發(fā)展離不開AI與人工智能。2021年，《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》發(fā)布，人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強化的國家戰(zhàn)略科技力量。
2024年，在國家衛(wèi)生健康委員會、國家中醫(yī)藥管理局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》中，包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項具體人工智能應(yīng)用場景被逐一做出詳細說明。
這84項人工智能場景囊括了當(dāng)前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵開發(fā)的所有場景，它為當(dāng)前的大模型及其衍生的多元智能體開發(fā)劃定了范圍，為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設(shè)備結(jié)合，人工智能產(chǎn)品如何定位、預(yù)期實現(xiàn)哪些功能做了清晰說明。
在中央出臺一系列重磅文件之后，地方的AI競速賽也隨之展開。城市之中，北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動態(tài)均十分頻繁。
另據(jù)智通財經(jīng)等多家機構(gòu)援引國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide），2024年，全球人工智能（AI）IT總投資規(guī)模為3158 億美元，中國生成式AI占AI市場投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算，國內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。
四龍三虎引領(lǐng)競爭
這一切都促使了中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時光。
大廠之中，華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢，快速打開了局面，騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。
今年一季度內(nèi)，華為在正式組建的第21個行業(yè)軍團——醫(yī)療衛(wèi)生軍團之后，企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來看，華為作為國內(nèi)頭部的ICT設(shè)施（信息技術(shù)及通信技術(shù)）廠商，目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時，華為還與其客戶、合作伙伴推出了多個大模型、DeepSeek一體機方案等。
螞蟻方面，2023年開始進軍醫(yī)療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型，基于垂直大模型，從上線C端代表產(chǎn)品AI健康管家，到收購D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級系列AI工具，螞蟻在不足一年的時間內(nèi)快速出擊，直接升級為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端，螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過程中，還貢獻出了包括安診兒、仁小愛在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。
創(chuàng)業(yè)公司中，百川智能在調(diào)整業(yè)務(wù)重心之后，正在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日，百川智能如約官宣新兒科大模型，并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國家區(qū)域醫(yī)療中心為支點，聯(lián)動北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外，在做影像診斷的基礎(chǔ)上，商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。
不過，眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠沒有走到“硝煙四起”的階段，各家公司還在各自為營找項目。從市場體量上看，由于國內(nèi)各等級醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)量上百萬，有合作需求的科研機構(gòu)、藥企數(shù)量也不在少數(shù)，C端用戶基數(shù)就更可觀，公司們暫不需要兵戎相見。
若是以業(yè)務(wù)方向觀察，當(dāng)前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個方向推進布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣藥或是在線問診這類業(yè)態(tài)有較大突破，但并非新方向。不過，DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機構(gòu)或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。
據(jù)虎嗅報道，農(nóng)歷乙巳春節(jié)過后的兩三周內(nèi)，有92家中國醫(yī)院官宣或者由媒體報道接入了DeepSeek。另外，中國工程院院士，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光曾公開表態(tài)，整個社會都在被AI、大模型重塑，如果再不擁抱AI，就要成局外人了。
輔助診斷之中，?？戚o助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進展，該類產(chǎn)品也是目前動態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上，螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟醫(yī)院深度共建，目前已發(fā)布國內(nèi)首個臨床?？仆评頂?shù)據(jù)集和泌尿?qū)？拼竽Ｐ?，結(jié)合臨床病例特征和診斷思路推動AI?？圃\療向深水區(qū)探索。
除了前述公司，去年9月，醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國內(nèi)首個結(jié)直腸癌?？拼竽Ｐ?；今年2月，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院（下稱“中山醫(yī)院”）聯(lián)合上?？茖W(xué)智能研究院在發(fā)布了觀心大模型CardioMind beta版。另外，聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來看，產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。
仍有問題待回答
在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中，也出現(xiàn)了不少需要回答的問題。比如，目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺問題。通俗理解就是，“AI瞎編亂造”。
在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財經(jīng)的報道中，周鴻祎的一段話被用來解釋AI幻覺——"我們組建了一個50個AI的聊天群，讓它們互相辯論。結(jié)果這些模型居然會聯(lián)合起來編造數(shù)據(jù)，這就是典型的幻覺現(xiàn)象。"
顯然，和辯論場景中的數(shù)據(jù)造假相比，嚴(yán)肅醫(yī)療場景下的“編造”無法被接受。而在目前人類對AI的認(rèn)知中，AI幻覺被認(rèn)為是超級人工智能發(fā)展中一定會出現(xiàn)的情況。它相當(dāng)于，人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準(zhǔn)確、權(quán)威的知識則有利于解決此類狀況帶來的消極影響。
從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來看，它們的整體定位都離不開輔助的角色定位。這也意味著，眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠不能用來直接緩解醫(yī)療資源的緊張，它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀察。
同時，早在近期所誕生的各類AI 產(chǎn)品之前，業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過諸多名稱各異、廠家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的命運也提示了，如果AI所做的工作沒能突破到下一個階段，如果虛偽的、諂媚的需求不被及時調(diào)整，一旦AI熱潮褪去，眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會面臨無人問津的結(jié)局。
在產(chǎn)品層面之上，企業(yè)的競爭也是同樣的困境。也就是，在跑馬圈地的階段，各家公司沒能形成足夠鮮明的差異化競爭優(yōu)勢，在企業(yè)們卯足勁搶用戶、爭流量之際，同質(zhì)化競爭的狀況非常嚴(yán)重。僅以醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品為例，耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中，是大量的重復(fù)創(chuàng)造和被浪費的社會資源。同時，它們可能也淹沒了找尋真實需求的機會。
另外，還有一個逃不過的商業(yè)問題——AI產(chǎn)品到底由誰付費，產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著，大模型時代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開始。如何找到正確的發(fā)展方向，利用科技進步給予的機遇去解決醫(yī)療問題仍需探索。對于產(chǎn)業(yè)而言，也許還有很長的發(fā)展道路要走。
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