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綿陽市涪城區(qū)、海西蒙古族天峻縣、眉山市仁壽縣、襄陽市老河口市、鹽城市亭湖區(qū)、海東市化隆回族自治縣、臨高縣博厚鎮(zhèn)
曲靖市馬龍區(qū)、北京市密云區(qū)、紅河紅河縣、濱州市無棣縣、廣西梧州市長洲區(qū)、成都市蒲江縣
涼山越西縣、蘇州市吳中區(qū)、棗莊市薛城區(qū)、許昌市魏都區(qū)、池州市青陽縣、肇慶市封開縣
涼山雷波縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、重慶市忠縣、麗江市古城區(qū)、丹東市振安區(qū)、平頂山市寶豐縣、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、四平市雙遼市、安陽市林州市
洛陽市孟津區(qū)、黔東南從江縣、中山市石岐街道、蘭州市皋蘭縣、清遠(yuǎn)市連州市、揚(yáng)州市邗江區(qū)、洛陽市欒川縣、贛州市章貢區(qū)
吉安市遂川縣、廣西百色市田東縣、南平市延平區(qū)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、贛州市于都縣、太原市晉源區(qū)、長治市襄垣縣、黑河市孫吳縣
樂山市馬邊彝族自治縣、濟(jì)南市長清區(qū)、黃岡市羅田縣、忻州市繁峙縣、廣西崇左市天等縣、梅州市大埔縣、天津市靜海區(qū)、焦作市中站區(qū)
咸陽市旬邑縣、黃石市西塞山區(qū)、通化市集安市、日照市莒縣、昭通市彝良縣、文昌市東路鎮(zhèn)、漢中市略陽縣、哈爾濱市道里區(qū)、宜春市高安市、廣西柳州市魚峰區(qū)
宿遷市泗陽縣、怒江傈僳族自治州瀘水市、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、東方市天安鄉(xiāng)、定安縣翰林鎮(zhèn)、周口市商水縣、岳陽市岳陽樓區(qū)、揭陽市榕城區(qū)
臨夏康樂縣、濟(jì)寧市梁山縣、內(nèi)江市資中縣、肇慶市高要區(qū)、長沙市天心區(qū)、杭州市拱墅區(qū)
蘭州市七里河區(qū)、阜新市新邱區(qū)、濟(jì)寧市兗州區(qū)、自貢市榮縣、黑河市孫吳縣
益陽市安化縣、蘭州市永登縣、溫州市甌海區(qū)、廣西百色市平果市、鶴崗市興山區(qū)
咸陽市三原縣、吉安市井岡山市、廣州市荔灣區(qū)、天津市西青區(qū)、孝感市孝南區(qū)、內(nèi)江市威遠(yuǎn)縣、南充市營山縣、鄂州市梁子湖區(qū)、延安市子長市、沈陽市遼中區(qū)
天津市東麗區(qū)、焦作市馬村區(qū)、海北門源回族自治縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、黔西南晴隆縣、咸陽市乾縣、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市
瀘州市敘永縣、上海市普陀區(qū)、鎮(zhèn)江市潤州區(qū)、慶陽市合水縣、隨州市隨縣、廣西欽州市靈山縣、三門峽市義馬市、荊門市鐘祥市、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)
黔南甕安縣、甘孜丹巴縣、三亞市海棠區(qū)、長春市二道區(qū)、安康市漢濱區(qū)、婁底市雙峰縣、廣西柳州市柳南區(qū)
長春市綠園區(qū)、平頂山市石龍區(qū)、廣西柳州市鹿寨縣、伊春市金林區(qū)、東營市河口區(qū)、昭通市水富市、遵義市桐梓縣、銅仁市思南縣、龍巖市新羅區(qū)、北京市大興區(qū)
廣西來賓市象州縣、信陽市浉河區(qū)、郴州市資興市、東莞市石排鎮(zhèn)、廣安市鄰水縣、十堰市鄖陽區(qū)、黑河市嫩江市、牡丹江市穆棱市、北京市豐臺區(qū)
中山市沙溪鎮(zhèn)、楚雄姚安縣、常德市鼎城區(qū)、漢中市洋縣、樂山市井研縣、廣西崇左市江州區(qū)、煙臺市海陽市、晉中市壽陽縣
周口市項(xiàng)城市、龍巖市永定區(qū)、廣州市荔灣區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市、廣西柳州市融安縣、黃岡市麻城市
寧夏銀川市金鳳區(qū)、駐馬店市驛城區(qū)、錦州市凌河區(qū)、濟(jì)南市平陰縣、青島市市南區(qū)、昆明市宜良縣
直轄縣潛江市、蘇州市吳中區(qū)、咸陽市三原縣、徐州市銅山區(qū)、宜賓市興文縣
呂梁市汾陽市、大理鶴慶縣、牡丹江市寧安市、天津市靜海區(qū)、海西蒙古族格爾木市、湘潭市岳塘區(qū)、北京市東城區(qū)、湘潭市雨湖區(qū)、成都市成華區(qū)
南充市嘉陵區(qū)、邵陽市北塔區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、福州市閩清縣、廣州市南沙區(qū)、寧夏固原市彭陽縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、臨夏永靖縣、商洛市商州區(qū)、黑河市五大連池市
寧夏固原市彭陽縣、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、麗水市遂昌縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、文昌市東閣鎮(zhèn)
吉安市萬安縣、常德市石門縣、駐馬店市遂平縣、蘭州市安寧區(qū)、昭通市綏江縣、宣城市宣州區(qū)、忻州市岢嵐縣
馬鞍山市雨山區(qū)、黃岡市浠水縣、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、湘西州古丈縣、臨汾市永和縣、西安市雁塔區(qū)、湖州市吳興區(qū)
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商洛市丹鳳縣、吉林市舒蘭市、東營市東營區(qū)、齊齊哈爾市克山縣、蘇州市張家港市、寧德市柘榮縣、隴南市文縣、臨滄市臨翔區(qū)、東莞市石排鎮(zhèn)
淮北市杜集區(qū)、臨滄市滄源佤族自治縣、惠州市龍門縣、宜賓市南溪區(qū)、雅安市漢源縣、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、廣西柳州市城中區(qū)、臨夏臨夏縣
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AI早報 | 螞蟻集團(tuán)全球招募頂尖AI人才;Manus AI完成7500萬美元融資|界面新聞 · 科技
百度發(fā)布文心大模型4.5 Turbo
4月25日,百度Create開發(fā)者大會上,百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)布了文心大模型4.5 Turbo。對比文心4.5,速度更快、價格下降80%,每百萬token的輸入價格僅為0.8元,輸出價格3.2元,僅為DeepSeek-V3的40%。同時發(fā)布的還有文心大模型X1 Turbo,每百萬token輸入價格1元,輸出價格4元,僅為DeepSeek-R1的25%。
此外,百度正式推出一款多智能協(xié)作App心響。目前產(chǎn)品已上線安卓版,iOS正在上架中。目前,心響App已上線了包括例行任務(wù)、城市旅游、AI相親、深度研究、法律咨詢、健康咨詢、智慧圖表、試題講解、AI繪本、游戲開發(fā)在內(nèi)的十大場景超200個任務(wù)類型,未來計(jì)劃將任務(wù)類型擴(kuò)展到10萬以上。
Manus AI完成7500萬美元融資,估值近5億美元
4月25日,據(jù)媒體報道,打造出通用型AI智能體 Manus AI的中國創(chuàng)業(yè)公司蝴蝶效應(yīng)(Butterfly Effect)完成了7500萬美元的融資。本輪融資由美國硅谷知名風(fēng)投公司Benchmark領(lǐng)投,幾家現(xiàn)有投資者跟投,使蝴蝶效應(yīng)的估值上升了大約四倍,達(dá)到近5億美元。
據(jù)悉,本輪資金將用于全球市場擴(kuò)張,重點(diǎn)布局美國、日本及中東地區(qū)的海外市場。Manus AI于今年3月6日正式發(fā)布,在GAIA基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色,得分約為86.5%。Manus采用訂閱制服務(wù),基礎(chǔ)版39美元/月,Pro版199美元/月。


埃森哲:缺乏人才投入成為應(yīng)用AI技術(shù)的挑戰(zhàn)
埃森哲針對全球企業(yè)高管和員工的最新調(diào)研顯示,企業(yè)正在加速應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)。有87%的受訪中國企業(yè)計(jì)劃加大人工智能領(lǐng)域投資,為2025年的快速變化做好準(zhǔn)備。
調(diào)研表明,已經(jīng)從生成式人工智能中獲得可觀價值的企業(yè)將在2025年大幅增加相關(guān)投資的可能性是其他企業(yè)的六倍,有望進(jìn)一步積累優(yōu)勢。然而,企業(yè)投資的重點(diǎn)仍聚焦于技術(shù),而非使用者自身,這將是釋放人工智能潛力的最大挑戰(zhàn)。 調(diào)研數(shù)據(jù)表明,企業(yè)花在技術(shù)上的預(yù)算是人才的三倍,尚未以適當(dāng)方式和緊迫性來應(yīng)對人才因素的變化。
螞蟻集團(tuán)推出“Plan A”項(xiàng)目,全球招募頂尖AI人才
4月25日消息,螞蟻集團(tuán)啟動“Plan A”AI人才專項(xiàng)計(jì)劃,重點(diǎn)培養(yǎng)通用人工智能(AGI)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)軍者。
該計(jì)劃面向全球一流高校,招募具有計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、信息與通信工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科背景和其他前沿交叉學(xué)科的優(yōu)秀碩博畢業(yè)生,畢業(yè)時間為2025年11月及以后。

OpenAI推出輕量版“深度研究”
OpenAI當(dāng)?shù)貢r間4月24日宣布,將通過引入“深度研究”的輕量級版本來擴(kuò)大Plus、Team和Pro用戶的使用范圍,以提高當(dāng)前的速率限制,還向免費(fèi)用戶也推出了輕量級版本。OpenAI稱,“深度研究”的輕量級版本由OpenAI o4-mini提供支持,服務(wù)成本較低,回復(fù)通常更短。當(dāng)對話達(dá)到“深度研究”原始版本的限制,對話將自動默認(rèn)為輕量級版本。
谷歌CEO皮查伊:公司超過30%的代碼現(xiàn)由AI協(xié)助編寫
4月24日,在Alphabet 2025年第一季度財報電話會議上,谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊表示,公司超過30%的代碼現(xiàn)由AI協(xié)助編寫。這一數(shù)據(jù)較去年10月的25%又有了顯著提升。
皮查伊稱,AI輔助編碼在各團(tuán)隊(duì)中迅速普及,主要得益于AI模型愈發(fā)強(qiáng)大,以及引入了Agentic workflows(智能體工作流)。這些AI系統(tǒng)能規(guī)劃并執(zhí)行多步驟任務(wù),已在公司各領(lǐng)域深度部署,其中客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)的采用率尤為突出。
DeepMind發(fā)布Lyria2音樂生成模型,革新AI音樂創(chuàng)作
當(dāng)?shù)貢r間4月24日,Google DeepMind正式發(fā)布其最新音樂生成模型Lyria2。Lyria2能夠生成高保真音樂和專業(yè)級音頻,覆蓋多種音樂風(fēng)格和復(fù)雜編曲。其允許用戶通過文本輸入控制音樂的關(guān)鍵參數(shù),如音調(diào)、節(jié)拍每分鐘(BPM)等,為創(chuàng)作者提供了更高的創(chuàng)作自由度。
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